Подборка разного о государственных информационных ресурсах и базах данных о которых Вы можете не знать:
- ФМБА России публикует данные по санитарно-эпидемиологической обстановке на сайтах своих межрегиональных управлений с детализацией до муниципалитетов (городов и поселков). Пример: МРУ N 156 [1]. Один минус - данные все неструктурированные
- Минздрав России имеет свой сервис API на базе данных адресов ФИАС и это API общедоступно и документировано [2]
- у ФФОМС и Минздрава России есть порталы НСИ [3] [4] где можно скачать в машиночитаемом виде их справочники
- а общероссийские справочники можно скачать из системы справочников Санкт-Петербурга [5]
- у сайта Мэрии Москвы есть большое недокументированное API по большинству опубликованных там объектов. Например, по организациям на портале [6]
- ФМБА публикует регулярные сводки по забоеваемости COVID-19 на их территориях. По ссылке [7] можно менять последние цифры в названии файла "приложение к сайту 01.10.pdf" от 01.10 (1 октября) до 09.11 (9 ноября) все файлы имеют одинаковые префиксы. На самом сайте ссылок на архивные данные нет [8]. Это пока единственные данные с муниципальной детализации в статистике по COVID-19, но охватывают они только закрытые города РФ. Данные в pdf в табличной форме, легко переводятся в машиночитаемый вид.
- Информационный ресурс ФАИП [9] один из немногих ресурсов Минэкономразвития РФ где общедоступно публикуются результаты исполнения контрактов в рамках ФАИП. Вернее публиковались очень давно
- База данных «Стенограммы заседаний Государственной Думы» [10] включает стенограммы выступлений депутатов всех созывов. Может оказаться хорошей базой для обучения алгоритмов по самым разным текстовым задачам: измерения объёма лексики публичного человека, поиск негатива, позитива и ещё много чего. Данные неплохо размечены и относительно несложно превратить их в датасет.
Ссылки:
[1] https://mru156.fmba.gov.ru/deyatelnost/sanitarno-epidemiologicheskoe-sostoyanie/
[2] http://fias.egisz.rosminzdrav.ru/
[3] http://nsi.ffoms.ru
[4] https://nsi.rosminzdrav.ru/
[5] http://classif.gov.spb.ru/
[6] https://www.mos.ru/api/structure/v1/frontend/json/ru/institutions
[7] https://fmba.gov.ru/covid-19/informatsiya-o-novoy-koronavirusnoy-infektsii/%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%BA%20%D1%81%D0%B0%D0%B8%CC%86%D1%82%D1%83%2001.10.pdf
[8] https://fmba.gov.ru/covid-19/informatsiya-o-novoy-koronavirusnoy-infektsii/#fmba_rossii_operativnaya_informatsiya
[9] http://infrfaip.economy.gov.ru/
[10] http://transcript.duma.gov.ru/
#opendata #government #resources
- ФМБА России публикует данные по санитарно-эпидемиологической обстановке на сайтах своих межрегиональных управлений с детализацией до муниципалитетов (городов и поселков). Пример: МРУ N 156 [1]. Один минус - данные все неструктурированные
- Минздрав России имеет свой сервис API на базе данных адресов ФИАС и это API общедоступно и документировано [2]
- у ФФОМС и Минздрава России есть порталы НСИ [3] [4] где можно скачать в машиночитаемом виде их справочники
- а общероссийские справочники можно скачать из системы справочников Санкт-Петербурга [5]
- у сайта Мэрии Москвы есть большое недокументированное API по большинству опубликованных там объектов. Например, по организациям на портале [6]
- ФМБА публикует регулярные сводки по забоеваемости COVID-19 на их территориях. По ссылке [7] можно менять последние цифры в названии файла "приложение к сайту 01.10.pdf" от 01.10 (1 октября) до 09.11 (9 ноября) все файлы имеют одинаковые префиксы. На самом сайте ссылок на архивные данные нет [8]. Это пока единственные данные с муниципальной детализации в статистике по COVID-19, но охватывают они только закрытые города РФ. Данные в pdf в табличной форме, легко переводятся в машиночитаемый вид.
- Информационный ресурс ФАИП [9] один из немногих ресурсов Минэкономразвития РФ где общедоступно публикуются результаты исполнения контрактов в рамках ФАИП. Вернее публиковались очень давно
- База данных «Стенограммы заседаний Государственной Думы» [10] включает стенограммы выступлений депутатов всех созывов. Может оказаться хорошей базой для обучения алгоритмов по самым разным текстовым задачам: измерения объёма лексики публичного человека, поиск негатива, позитива и ещё много чего. Данные неплохо размечены и относительно несложно превратить их в датасет.
Ссылки:
[1] https://mru156.fmba.gov.ru/deyatelnost/sanitarno-epidemiologicheskoe-sostoyanie/
[2] http://fias.egisz.rosminzdrav.ru/
[3] http://nsi.ffoms.ru
[4] https://nsi.rosminzdrav.ru/
[5] http://classif.gov.spb.ru/
[6] https://www.mos.ru/api/structure/v1/frontend/json/ru/institutions
[7] https://fmba.gov.ru/covid-19/informatsiya-o-novoy-koronavirusnoy-infektsii/%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%BA%20%D1%81%D0%B0%D0%B8%CC%86%D1%82%D1%83%2001.10.pdf
[8] https://fmba.gov.ru/covid-19/informatsiya-o-novoy-koronavirusnoy-infektsii/#fmba_rossii_operativnaya_informatsiya
[9] http://infrfaip.economy.gov.ru/
[10] http://transcript.duma.gov.ru/
#opendata #government #resources