Estampida ecologista de X: más de 100 organizaciones abandonan la red social de Elon Musk | Clima y Medio Ambiente | EL PAÍS
https://elpais.com/clima-y-medio-ambiente/2025-01-17/estampida-ecologista-de-x-mas-de-100-organizaciones-abandonan-la-red-social-de-elon-musk.html

DOC-20250111-WA0000.

GE Big Boys - SNL
https://youtube.com/watch?v=vZRzJJcq6Rs&feature=shared

WEF_Global_Risks_Report_2025.pdf

Los encuestados del Informe de Riesgos Globales 2025 del Foro Económico Mundial son participantes del Global Risks Perception Survey (GRPS). Este grupo incluye una amplia gama de expertos y profesionales que trabajan en áreas relacionadas con la identificación, análisis y gestión de riesgos globales. Según los detalles de informes previos, los encuestados suelen incluir:

1. Líderes empresariales y económicos: Directivos de empresas globales y regionales en diversos sectores.


2. Expertos gubernamentales: Funcionarios que participan en la formulación de políticas públicas.


3. Académicos e investigadores: Especialistas en economía, clima, ciberseguridad, ciencias sociales y más.


4. Representantes de ONGs y organizaciones internacionales: Incluyen instituciones dedicadas a temas ambientales, sociales y humanitarios.


5. Analistas de riesgos: Profesionales en análisis y proyección de riesgos para organizaciones privadas o públicas.



El GRPS busca recoger perspectivas diversas sobre los riesgos más apremiantes, basándose en el conocimiento experto de personas con experiencia en sectores relevantes. Esta metodología asegura un enfoque interdisciplinario y global.

El Global Risks Perception Survey (GRPS) 2024-2025 del Foro Económico Mundial recopiló perspectivas de más de 900 expertos de diversas regiones y sectores.

Distribución de los encuestados:

Región de residencia:

Europa y Asia Central: 38%

Asia Oriental y el Pacífico: 26%

América del Norte: 17%

América Latina y el Caribe: 8%

África Subsahariana: 6%

Medio Oriente y Norte de África: 5%


Género:

Masculino: 67%

Femenino: 33%


Edad:

Menores de 30 años: 7%

30-39 años: 24%

40-49 años: 30%

50-59 años: 25%

60 años o más: 14%


Tipo de organización:

Sector privado: 38%

Academia: 21%

Gobierno: 14%

Organizaciones internacionales: 10%

Organizaciones no gubernamentales (ONG): 9%

Otros: 8%



Esta diversidad en la composición de los encuestados asegura una amplia representación de perspectivas en la identificación y evaluación de los riesgos globales.

Protocolo para la traslación de riesgos globales y estatales a un análisis local

Este protocolo está diseñado para evaluar cómo los riesgos globales y estatales afectan a un contexto local específico, adaptándose a las particularidades socioeconómicas, ambientales y culturales del territorio.


---

Fase 1: Contextualización del riesgo

1. Identificación del riesgo global/estatal

Clasificar el tipo de riesgo: ambiental, económico, social, tecnológico, sanitario, etc.

Recopilar información primaria sobre el riesgo a través de fuentes científicas, gubernamentales y de organismos internacionales.

Analizar la magnitud, alcance y temporalidad del riesgo.



2. Descomposición del riesgo

Identificar las variables que lo componen (p. ej., cambio climático → aumento de temperaturas, sequías, pérdida de biodiversidad).

Relacionar estas variables con sistemas locales potencialmente afectados (recursos naturales, infraestructuras, población vulnerable).





---

Fase 2: Mapeo local

1. Análisis del contexto local

Datos socioeconómicos: población, distribución por edad, ocupación, nivel educativo.

Datos geográficos y ambientales: clima, biodiversidad, infraestructuras, usos del suelo.

Datos históricos: eventos previos relacionados con el riesgo analizado.



2. Identificación de actores locales

Instituciones: ayuntamientos, cooperativas, asociaciones vecinales.

Comunidades vulnerables: población envejecida, trabajadores agrícolas, etc.

Expertos locales o regionales: agrónomos, ecologistas, sociólogos.



3. Evaluación de recursos locales

Capacidades existentes: sistemas de respuesta, infraestructuras, redes sociales de apoyo.

Recursos económicos y técnicos disponibles.





---

Fase 3: Traslación del riesgo al nivel local

1. Adaptación del riesgo a la escala local

Proyección espacial: analizar cómo las variables del riesgo impactan en el territorio (e.g., zonas de mayor vulnerabilidad al cambio climático).

Proyección temporal: establecer horizontes temporales relevantes (corto, medio y largo plazo).



2. Modelización de impactos locales

Efectos directos: cambios en el clima, aumento de enfermedades, pérdida de biodiversidad.

Efectos indirectos: migración, desajustes económicos, pérdida de cohesión social.



3. Conexión de riesgos globales con dinámicas locales

Identificar interdependencias entre lo global y lo local (e.g., dependencia de mercados externos en crisis económicas globales).





---

Fase 4: Análisis de vulnerabilidad y resiliencia local

1. Evaluación de vulnerabilidades

Identificar sectores, grupos o áreas especialmente expuestos al riesgo.

Evaluar la capacidad de adaptación actual y las barreras existentes.



2. Análisis de resiliencia

Identificar activos locales que puedan fortalecer la respuesta (e.g., redes comunitarias, conocimientos tradicionales).

Evaluar las políticas públicas locales y estatales en vigor.





---

Fase 5: Estrategias de mitigación y adaptación

1. Diseño de estrategias locales

Mitigación: reducir las causas del riesgo (p. ej., prácticas agrícolas sostenibles).

Adaptación: reforzar capacidades frente al impacto (p. ej., sistemas de riego adaptados).



2. Articulación de actores

Coordinar esfuerzos entre instituciones locales y estatales.

Incluir la participación activa de la comunidad en la planificación y ejecución.



3. Medición de impacto y sostenibilidad

Establecer indicadores para evaluar la eficacia de las medidas implementadas.

Diseñar planes de seguimiento periódico.





---

Fase 6: Comunicación y sensibilización

1. Diseño de mensajes accesibles

Traducir los hallazgos del análisis a un lenguaje comprensible para los actores locales.

Utilizar canales efectivos para la divulgación (asambleas, redes sociales, radio local).



2. Educación comunitaria

Organizar talleres para fortalecer la comprensión del riesgo y promover la acción colectiva.

Crear materiales educativos que conecten los riesgos globales con ejemplos locales concretos.





---

Fase 7: Revisión y adaptación continua

1. Monitoreo periódico

Actualizar el análisis en función de la evolución del riesgo.

Evaluar la eficacia de las medidas adoptadas.



2. Incorporación de aprendizajes

Ajustar estrategias según los resultados obtenidos y las necesidades emergentes.

Fomentar la creación de redes de intercambio de experiencias con otras comunidades.





---

Este protocolo prioriza un enfoque participativo, interdisciplinario y dinámico, integrando conocimiento técnico con saberes locales para fortalecer la autonomía y la resiliencia del territorio frente a riesgos globales y estatales.

SP_Goodbye America
https://youtube.com/watch?v=_CyV8hNOFSE&feature=shared

Goodbye, America (2007) - Filmaffinity
https://www.filmaffinity.com/es/film270920.html

La política de Donald Trump y su enfoque hacia las criptomonedas, la innovación tecnológica y las regulaciones podría influir en los filtros morales de las IA en varios aspectos:

1. Relajación de las regulaciones éticas

Contexto: Si Trump promueve una administración pro-tecnología y pro-criptomonedas con menor supervisión gubernamental (como sugiere con nombramientos de figuras favorables a la desregulación), esto podría debilitar la presión regulatoria para que las IA adopten filtros éticos estrictos.

Efectos:

Posible desarrollo de IA sin restricciones sólidas en temas controvertidos, como discurso político o financiero.

Reducción en la supervisión sobre cómo las IA gestionan sesgos y desinformación.



2. Fomento de la libertad de expresión

Contexto: Trump ha abogado por plataformas con menos restricciones, como Truth Social. Una política pro-libertad de expresión podría influir en la orientación ética de las IA hacia filtros menos restrictivos.

Efectos:

Relajación en los mecanismos de censura y moderación en IA diseñadas para plataformas sociales o entornos públicos.

Potencial aumento de riesgos como desinformación o contenido dañino.



3. Impacto económico y financiero

Contexto: Al adoptar criptomonedas como parte de su política, podría presionar para que las IA optimicen sistemas que prioricen la innovación sobre la seguridad.

Efectos:

Desarrollo de IA financieras que operen con menor control ético en mercados especulativos.

Riesgo de que las IA sean utilizadas para manipular mercados o generar burbujas financieras.



4. Influencias ideológicas

Contexto: Trump polariza la opinión pública, lo que podría reflejarse en cómo se diseñan los filtros éticos de las IA según la orientación política de sus creadores o reguladores.

Efectos:

IA adaptadas para satisfacer valores ideológicos específicos (conservadores o liberales).

Mayor segmentación en el desarrollo ético de las IA según jurisdicciones políticas.



5. Interferencia extranjera y propaganda

Contexto: Críticas éticas hacia $TRUMP sugieren que los gobiernos extranjeros podrían utilizar criptomonedas para influir en la política. Esto podría influir en las IA utilizadas para la propaganda y la manipulación de la opinión pública.

Efectos:

Creación de IA diseñadas para favorecer narrativas políticas específicas.

Difusión más eficaz de campañas desinformativas gracias a IA menos reguladas.



Reflexión crítica

Un contexto de menor regulación puede fomentar la innovación y permitir un avance más rápido en la tecnología de IA, pero también aumenta los riesgos de abuso, sesgo y falta de responsabilidad. Las políticas pro-tecnología de Trump podrían ser beneficiosas en términos de competitividad global, pero requerirían mecanismos robustos para garantizar que los filtros éticos en las IA sean implementados y supervisados adecuadamente.