#Web #GitHub

🪄 在线生成简约简历的工作套件 —— JsonCV

🍃 已经开春恢复工作了，许多朋友也要开始找工作了吧，今天推荐一个新鲜出炉的可以帮你做简历排版的利器，工具名字叫 JsonCV，它有以下特性：

🔹 提供在线编辑工具，支持实时预览简历样式；
🔹 支持导出 PDF 文稿；
🔹 可以导出 JSON 数据，兼容 JSONResume 格式；
🔹 可以构建自己的在线简历站，支持响应式布局。

🔍 开发者目前已将项目公开至 GitHub，你可以自己独立部署，也可以直接使用开发者部署的 实例，简历成品可以参考开发者自己已经公布的 简历。

#GitHub #AI #Web #App #Chrome

🔍 或许是最佳的 OpenAI 使用场景 —— OpenAI Translator

☝️ 如果说到 AI 擅长的工作，翻译一定是其中最能让人信服的一项。OpenAI Translator 就是一个可以让你体验 AI 翻译的服务，它具有以下特性：

🔹 支持三种翻译模式：翻译、润色、总结；
🔹 支持 55 种语言的相互翻译、润色和总结功能；
🔹 支持实时翻译、润色和总结，以最快的速度响应用户，让翻译、润色和总结的过程达到前所未有的流畅和顺滑；
🔹 支持自定义翻译文本；
🔹 支持一键复制；
🔹 支持 TTS；
🔹 有桌面端应用，全平台（Windows + macOS + Linux）支持；
🔹 支持 Chrome 商店 直接为你的浏览器安装拓展程序。

💻 作为一个既可以用于浏览器又可以作为独立 App 使用的项目，OpenAI Translator 做的确实不错，你只需要自行申请一个 OpenAI API Key 并拥有一个能够使用 OpenAI 的网络环境即可使用，感兴趣的朋友可以前往 GitHub 项目页面浏览更多。

#GitHub

⌨️ Rime 用户的福音配置 —— 雾凇拼音

⌨️ 这两天部分 Mac 用户因为微信键盘 Mac 版的缘故又开启了输入法折腾之旅，我虽然没有用微信键盘，但是也在 Twitter 上看到有用鼠须管的用户提到了一个由 Dvel 维护的 Rime 配置 —— 雾凇拼音。

雾凇拼音这个配置提供了不错的整合能力，包括：

🔹 支持简体/全拼和双拼；
🔹 支持 中英混合输入，并 优化了 英文的输入体验；
🔹 支持 两分输入法 拼字
🔹 支持繁体和简体切换；
🔹 支持快速输入日期、时间、星期；
🔹 支持 Emoji；
🔹 支持 以词定字；
🔹 支持 长词优先；
🔹 支持 Unicode；
🔹 支持所有标点符号直接上屏，「/」模式改为「v」模式，「/」直接上屏；
🔹 使用《通用规范汉字表》、华宇野风系统词库、清华大学开源词库、搜狗网络流行新词、腾讯词向量，以及《现代汉语常用词表》《现代汉语词典》《同义词词林》《新华成语大词典》作为字表和词表，并校对大量异形词、错别字、错误注音。

🔍 更多说明可以到开发人员的主页 查看，你也可以前往项目的 GitHub 主页了解更多细节。

🐦 本次内容受到 Tw93 Twitter 的启发，感谢他的发现为我提供不拖稿的灵感。

#App #GitHub #Mac

⏰ 让你直接在 MenuBar 上管理提醒事项 —— Reminders MenuBar

🧩 今天介绍一个方便 Mac 用户使用的开源软件，它就是可以让你直接在 MenuBar 对提醒事项进行管理的 Reminders MenuBar。首先还是来看一下它的功能特性：

🔹 所有的交互都通过 macOS 菜单栏进行；
🔹 支持 iCloud Reminders，与 Apple 提醒事项保持同步；
🔹 支持在您选择的列表中创建新提醒事项；
🔹 支持使用自然语言设置提醒事项的到期日期；
🔹 支持快速标记提醒事项为已完成/未完成；
🔹 支持编辑、删除或将提醒事项移动到不同的列表中；
🔹 支持设置并查看即将到来的提醒清单；
🔹 支持通过列表或已完成状态筛选提醒事项；
🔹 支持包括简体中文、英语、法语、日语、德语在内的总共 11 种语言。

🎁 Reminders MenuBar只有 1 MB大小，但是功能齐全，是提醒事项重度用户的福音。需要 macOS Big Sur 11 或更高版本才可以使用，同时项目在 GitHub 上开源，开发者目前支持更多小语种使用者来进行本地化。

📮 本条推送内容发现于 dudupa 的 Tweet，感谢他的分享。

#GitHub #Chrome

✳️ 在豆瓣里查看微信读书的可读状态 —— weReaDou

📖 最近发现使用微信读书的来进行阅读的人越来越多了，正巧发现一个和它相关的浏览器拓展程序，今天索性介绍一下。它就是 weReaDou，支持你在豆瓣读书的网站中展示相应书目在微信中是否可读。简单介绍一下它的功能特性：

🔹 样式美观，使用了和豆瓣读书 UI 匹配度极高的样式进行网页融入；
🔹 点击后直接进行阅读，对于有收录的书籍支持点击后直接使用微信读书 Web 版进行阅读；
🔹 支持 Chrome/Firefox/Edge，并全部上架浏览器应用商店。

💰 这个拓展程序还是非常简单易用的，开发者是 Sorosliu，他将项目托管于 GitHub 上，会折腾的小伙伴或许能从中找到能够在其他浏览器或者平台上运行的方法。

#Chrome #GitHub

🎨 让 V2EX 页面焕然一新 —— V2EX Polish

🐲 V2EX Polish 是一款专为 V2EX 用户设计的浏览器插件，提供了丰富的扩展功能，包括：

🔹 界面美化：UI 设计更现代化，为你带来愉悦的视觉体验；
🔹 评论回复嵌套层级：主题下的评论回复支持层级展示，可以更轻松地跟踪和回复其他用户的评论；
🔹 热门回复展示：自动筛选出最受欢迎的评论，更容易找到热门回复；
🔹 快捷选择 Emoji：评论输入框可以选择 Emoji，让回复更加生动和有趣；
🔹 长回复优化：智能折叠长篇回复，一键展开查看完整内容；
🔹 内置主题列表：无需打开网页，插件内即可快速获取最热、最新的主题列表和消息通知；
🔹 支持解析 base64：对于帖子中的 base64 支持右键 decode；
🔹 个人主页优化：支持点击用户头像，查看用户信息；
🔹 帖子内容预览：在主题列表中即可预览内容，无需再进入主题页面；
🔹 翻页后自动跳转到回复区；
🔹 自动领取每日签到奖励。

🎁 该插件支持 Chrome 和 Edge，可以直接进入 Chrome 商店安装，也可以前往 GitHub 下载最新体验版本手动安装，尝鲜更多功能。Firefox 和 Safari 版本还在开发中，如果你不能安装插件，还可以使用 油猴脚本，但由于插件和脚本本身的差别，插件会具备更多功能。

#Web #GitHub

🀄︎ CJK（中日韩）字体识别以及样式提取 —— YuzuMarker.FontDetection

✏️ YuzuMarker.FontDetection 是隶属于 YuzuMarker 项目的支线项目，可以用于识别图片中的字体，服务的数据集是基于 VCB-Studio 的字体集由开发自己建立的。主要特性如下：

🔹 支持复杂背景的图片；
🔹 支持复杂文本样式（包括中空、旋转、不同大小、行数、行间距，etc.）；
🔹 可以识别字体样式（模型输出是有的但是 UI 还没做，WIP ）；
🔹 检测结果支持文字预览；
🔹 检测结果会根据相似度排序列出。

🤖️ 有能力的朋友可以使用 GitHub 中的项目自己部署服务，开发者还提供了一个部署在 Huggingface Space 的 实例 可供使用。

#GitHub #App #Mac

🌐 又一个开箱即用的翻译词典 —— Easydict 易词典

🔗：Github

🌍 Easydict 是一个简洁易用的翻译词典 macOS App，能够轻松优雅地查找单词或翻译文本。Easydict 拥有以下功能和特点：

🔹 开箱即用，便捷查询单词或翻译文本；
🔹 自动识别输入语言，自动查询目标偏好语言；
🔹 支持输入翻译、划词翻译和 OCR 截图翻译三种方式；
🔹 可同时查询多个翻译服务结果，目前支持有道词典，DeepL，Google，百度和火山翻译，不需要 Key，完全免费；
🔹 支持 macOS 系统默认翻译，方法可以参考 这里；
🔹 支持为不同窗口配置不同的服务；
🔹 支持系统 TTS；
🔹 支持 Raycast 拓展；
🔹 支持 48 种语言；
🔹 支持使用 Menu Bar，可隐藏主程序直接在菜单栏进行日常使用；
🔹 支持自定义快捷键，默认设置快捷键并支持更改
🔹 支持迷你窗口、侧悬浮窗口、主窗口 3 种窗口类型，可以分别为它们设置不同的服务。

☝️ 值得一提的是，Easydict 的 GitHub 项目页面写得非常详细，建议使用之前好好阅读一下，可以免去很多不必要的麻烦。

#GitHub #Chrome

🌐 根据视频字幕生成概览 —— 哔哩哔哩字幕列表

🎶 哔哩哔哩字幕列表是一个浏览器拓展，旨在提供更高效和可控的视频信息获取方式。该扩展会显示视频的字幕列表，让用户能够快速浏览字幕内容，并通过点击跳转到相应的视频位置。同时，用户还可以方便地下载字幕文件。

☝️ 除此之外，该扩展还提供了视频字幕总结功能，帮助用户快速掌握视频的要点。该扩展主要面向知识学习类的视频，帮助用户更好地理解和总结视频内容。主要功能有：

🔹 用列表形式显示视频的字幕；
🔹 点击字幕跳转视频对应位置播放；
🔹 多种格式复制与下载字幕；
🔹 多种方式总结字幕；
🔹 支持翻译字幕；
🔹 支持深色主题。

🌐 如果你日常还会使用 YouTube，可以尝试该拓展的 YouTube 版本。哔哩哔哩字母列表项目已经在 GitHub 开源。

#GitHub #App

🖼︎ 使用 AI 提升图像分辨率 —— Upscayl

🧠 Upscayl 是一个免费的开源桌面应用程序，可让你使用高级 AI 模型放大低分辨率图像，拥有以下特性：

🔹 支持设置自定义输出路径；
🔹 支持批量处理图片；
🔹 支持更换 AI 模型；
🔹 支持切换程序皮肤；
🔹 支持切换输出图片格式；
🔹 支持无需下载在界面直接比较处理前后效果；
🔹 支持 Windows、Linux 和 macOS 平台。

💰 Upscayl 是一个开源免费的应用程序，你可以前往 GitHub 上了解更多信息。

👉 实际测试效果可以参考 这条消息。