Чилим. +29С

OpenAI выкатывает GPT-6 Sol

Новая рабочая модель для сложного кодинга: достаточно мощная почти для любых задач, но без необходимости каждый раз запускать GPT 6 Astra.

Для тех, кто уже пишет сайты, CRM и автоматизации через Codex, это как раз самое интересное направление.

Кажется, AI-разработка ещё немного подешевела и стала умнее.

Буду тестировать на реальных проектах.

Она у мня только что появилась.

Потом расскажу, насколько она реально отличается от предыдущих моделей.

— Папа, токены подорожали, теперь ты будешь меньше вайбкодить?
— Нет, теперь ты будешь меньше есть.

Чем больше я работаю с AI-системами, тем чаще задаю себе простой вопрос: а зачем вообще большинству софта отдельный интерфейс?

Мы привыкли, что любая задача должна превращаться в приложение, личный кабинет, CRM, CMS, дашборд.

Нужно посмотреть клиентов? Открываем CRM.

Хочешь проверить финансы? Иди в бухгалтерскую систему.

Управлять сайтом? Заходим в CMS и меняем контент.

Но такая логика работы появилась в мире, где человек должен сам объяснять программе каждое действие через заранее придуманные кнопки и формы.

С AI ситуация меняется.

Если я могу написать: "Покажи 15 клиентов, которым нужно позвонить сегодня", зачем мне самому ходить по CRM?

Если могу сказать: "Добавь этот кейс на сайт, с фото и блоком вопрос- ответ", зачем мне заходить в админку CMS?

Если AI может изменить сайт, проверить тексты, структуру и настройки напрямую, зачем мне панель управления с десятками разделов?

Я не думаю, что интерфейсы исчезнут вообще.

Там, где нужна визуализация, быстрый контроль или массовая работа людей, они останутся.

Да и клиентская разработка подразумевает наличие панели управления.

Но огромный класс интерфейсов существует не потому, что без них нельзя решить задачу.

А потому что раньше другого способа взаимодействовать с системой просто не было.

Теперь такой способ появился.

Поэтому главный вопрос ближайших лет для меня не "какой интерфейс сделать удобнее?", а "нужен ли здесь интерфейс вообще?".

И чем больше я собираю собственных систем вокруг AI, тем чаще ответ: нет.

В какой-то момент работа с ИИ стала выглядеть сложнее, чем она есть на самом деле.

Вместо того чтобы просто открыть ChatGPT или Codex и решить задачу, мы начинаем собирать вокруг них целую систему: сервисы, агенты, плагины, интеграции, автоматизации.

Иногда это действительно оправдано.

Но довольно часто вся эта конструкция появляется раньше самой необходимости.

По факту большая часть задач упирается не в отсутствие нужного инструмента, а в то, насколько нормально ты умеешь работать с одной сильной моделью.

Дать контекст. Объяснить задачу. Показать ограничения. Уточнить, что именно не устраивает в первом результате. Сделать еще одну итерацию.

Звучит слишком просто, поэтому многие этот этап перескакивают.

Вместо того чтобы глубже освоить один инструмент, начинают искать следующий. Потом еще один. В итоге появляется ощущение, что для нормальной работы с ИИ обязательно нужен какой-то сложный стек.

Я так не думаю.

ChatGPT уже закрывает огромный пласт задач, если не относиться к нему как к поисковой строке.

С Codex примерно та же история: в большом количестве сценариев тебе не нужна сложная система из агентов, если можно просто нормально поставить задачу и дать ему нужный контекст.

Сложность стоит добавлять только тогда, когда ты понимаешь, зачем она тебе нужна.

Например, появилась повторяющаяся задача, которую имеет смысл автоматизировать. Или один инструмент действительно не закрывает конкретный процесс.

Тогда появляется причина подключать что-то еще.

Но строить систему просто потому, что "так сейчас принято работать с ИИ", мне кажется странной логикой.

Я бы скорее делал наоборот: сначала научился хорошо работать с одним инструментом, уперся в его ограничения и только после этого что-то добавлял.

Заметил тенденцию поглощения Чатом GPT других IT сервисов

Особенно это касается сервисов, которые по сути являются удобной оберткой над моделью.

— AI-копирайтер.
— Генератор презентаций.
— Генератор промптов

И еще десятки подобных

Чего только стоят TG боты по генерации картинок. Никогда не понимал людей, кто ими пользовался ))

Когда-то для таких задач действительно были нужны Jasper, Copy ai, ChatPDF и десятки похожих продуктов.

Но базовые модели постоянно забирают эти сценарии себе.

Сегодня ты строишь отдельный SaaS сервис, потому что ChatGPT чего-то не умеет.

Завтра выходит новая версия, и эта функция появляется прямо внутри ChatGPT.

В AI опасно строить преимущество на ограничениях модели.

Потому что ограничения меняются быстрее, чем большинство продуктов успевают перестроиться.

Я перестал верить в "идеальные промпты".

Раньше логика казалась понятной: чем подробнее ты распишешь задачу, тем лучше будет результат.

Роль модели, контекст, ограничения, формат ответа, стиль, примеры, список того, чего делать нельзя. В какой-то момент обычный запрос превращается в документ на две страницы.

И вот здесь начинается странное.

Чем больше инструкций, тем чаще модель цепляется не за саму задачу, а за форму вокруг нее.

Где-то начинает слишком буквально соблюдать структуру, где-то теряет приоритеты, а где-то просто выдает текст, который выглядит "правильно", но по сути слабый.

Последние модели уже позволяют работать иначе.

Сначала коротко объясняю, что мне нужно и зачем. Даю только тот контекст, без которого задача действительно будет понята неправильно.

Потом смотрю на результат и уже по ходу уточняю.

То есть не пытаюсь заранее написать промпты на все возможные случаи.

По моему опыту, это работает лучше еще и потому, что задача почти всегда меняется в процессе.

Ты смотришь на первый ответ и понимаешь, что тебе нужен другой угол, другой формат или вообще другой результат.

А двухстраничный "идеальный промпт" к этому моменту уже частично устарел.

Мне сейчас ближе другая логика: не пытаться идеально запрограммировать модель с первого сообщения, а нормально вести с ней работу.

Поставил задачу. Получил результат. Уточнил. Поправил направление. Добавил контекст там, где он реально понадобился.

Промпт больше не имеет такой важности.

Для меня это просто начало диалога.

А вы используете заготовленные промпты?

Автоматизация начинается не с AI

Многие знают, что я много лет назад обучал созданию сайтов на Joomla.

Я очень много рассказывал про разработку, у меня много технических материалов на Youtube (больше 2000 видео), также рассказывал, как продавать эти сайты, как работать с клиентами.

А потом, позднее, в моей работе стало постепенно появляться больше инструментов, связанных с искусственным интеллектом. Это и разработка с помощью AI, и какие-то различные процессы.

Но в какой-то момент я понял одну простую вещь: бизнесу, по большому счёту, насрать на сайт.

Он им не нужен. Не нужен сайт, не нужна CRM-ка, не нужен никакой искусственный интеллект.

Бизнесу в первую очередь нужно меньше расходов, меньше терять денег, быстрее решать свои задачи, работу делать быстрее и не держать все процессы в голове у собственника.

Потому что нормальный бизнес, если он растёт и масштабируется, — это не дело одного человека-собственника.

То есть нужно расширять штат, и, соответственно, будут увеличиваться процессы и сложность ведения бизнеса.

Например, если менеджер получает заявку из Telegram, потом он вручную её заносит в таблицу, а в лучшем случае он её заносит сразу в CRM, если такая есть.

Затем он собирает расчёты, делает коммерческое предложение, договор, и ещё он должен не забыть позвонить клиенту.

То есть у него есть определённые задачи, которые он должен делать в зависимости от стадии сделки с клиентом.

Проблема здесь не в отсутствии искусственного интеллекта. Абсолютно.

Проблема здесь в самом процессе.

И если просто прикрутить к этому бизнесу очередной AI-сервис либо нейронку, бардак никуда не денется из этого бизнеса.

Иногда он даже станет технологичнее, но всё равно останется бардаком.

Как был бардак, так и остался.

Поэтому сейчас мне всё интереснее смотреть на разработку с другой стороны.

Не что можно сделать с помощью новой конкретной технологии, а где конкретно помочь бизнесу не терять время и деньги и, конечно же, клиентов.

А уже только после этого выбирать инструменты. Нужен им сайт с CRM-кой, либо им нужна какая-то автоматизация, либо нужно, чтобы AI-агент где-то решал задачи без помощи их менеджера, и так далее.

Поэтому мой контент в этом канале будет постепенно меняться.

Просто теперь я хочу больше говорить не о каких-то конкретных инструментах и как с ними работать, а о том, какие реальные задачи для бизнеса ими можно решать.

Начинаю привыкать к такой продуктивности