前段时间说了小红书在生活经验方面替代百度的趋势，这几天又跟几家手机厂商聊到它们对用户在购机前决策过程的调研，发现B站也在科技数码商品的搜索方面，近乎完全的拿走了百度的份额。
不能说买手机前只会用到B站，而是在复杂的权衡行为里，去B站搜评测成了一个必选项，在购前环节的使用率仅次于官网，所以如果说投搜索引擎是为了自己官网能被搜到，那么投B站则是真的意识到用户决策心智的入口彻底改变了。
可以看到，越是接近决策层，B站的权重越高，用户了解产品的渠道可以丰富多样，但在临门一脚的说服场景里，B站是最核心的风向标。
这和今年手机厂商花在B站的预算普遍大涨的趋势，也对上了。
很多时候谈搜索，会比较多的注意在技术和算法上，但搜不出有用的信息，根本上还是可供内容够不够多、以及质量够不够高，当内容没跟上版本，搜索就是无根之木。
外网这几年讨论很多的话题，也是越来越多的人都养成了在Google搜索「Keywords+Reddit」的组合习惯，因为真正优质的信息在往头部社区集中，所以Reddit这样的平台光是卖爬虫接口就能创造占比很大的营收。
B站和凯度也发了一份白皮书，里面有些数据也能充分说明内容是一种复利：
AI内容在B站的渗透率超过60%，其中一半以上的用户会把B站当成学习AI的首要平台，而这种积累，让最近一年里的AI手机/AI PC的爆发，把第一口汤喂给了B站的UP主。
UP主数量增长60%，播放量增长80%，然后客户数量增长了300%，能理解这个供需关系吗？
所以今年AI手机的出货量涨了16%，AI PC的出货量涨了19%，B站在贡献这部分的增量上功不可没，全网的测评开箱都在这里了，相当于占据了新品发布的第二现场地位。
总的来看，科技兴趣用户数——大概2亿左右——已经成了B站的基本盘之一，画像上男七女三，恰好和小红书相反，集中在一二线城市，985/211的高校渗透率达到82%，无论放在哪里都是消费骨干。
B站现在差的可能还是「遇事不决，问小红书」这种拨云见日的Slogan，你们来给想一个？
by @阑夕ོ #科技圈大小事
不能说买手机前只会用到B站，而是在复杂的权衡行为里，去B站搜评测成了一个必选项，在购前环节的使用率仅次于官网，所以如果说投搜索引擎是为了自己官网能被搜到，那么投B站则是真的意识到用户决策心智的入口彻底改变了。
可以看到，越是接近决策层，B站的权重越高，用户了解产品的渠道可以丰富多样，但在临门一脚的说服场景里，B站是最核心的风向标。
这和今年手机厂商花在B站的预算普遍大涨的趋势，也对上了。
很多时候谈搜索，会比较多的注意在技术和算法上，但搜不出有用的信息，根本上还是可供内容够不够多、以及质量够不够高，当内容没跟上版本，搜索就是无根之木。
外网这几年讨论很多的话题，也是越来越多的人都养成了在Google搜索「Keywords+Reddit」的组合习惯，因为真正优质的信息在往头部社区集中，所以Reddit这样的平台光是卖爬虫接口就能创造占比很大的营收。
B站和凯度也发了一份白皮书，里面有些数据也能充分说明内容是一种复利：
AI内容在B站的渗透率超过60%，其中一半以上的用户会把B站当成学习AI的首要平台，而这种积累，让最近一年里的AI手机/AI PC的爆发，把第一口汤喂给了B站的UP主。
UP主数量增长60%，播放量增长80%，然后客户数量增长了300%，能理解这个供需关系吗？
所以今年AI手机的出货量涨了16%，AI PC的出货量涨了19%，B站在贡献这部分的增量上功不可没，全网的测评开箱都在这里了，相当于占据了新品发布的第二现场地位。
总的来看，科技兴趣用户数——大概2亿左右——已经成了B站的基本盘之一，画像上男七女三，恰好和小红书相反，集中在一二线城市，985/211的高校渗透率达到82%，无论放在哪里都是消费骨干。
B站现在差的可能还是「遇事不决，问小红书」这种拨云见日的Slogan，你们来给想一个？
by @阑夕ོ #科技圈大小事
看到最近Tiktok用户涌入小红书，其实我一直关注的是“为什么是小红书？”
小红书的崛起，本身就很反常。
正常来说，在字节所盯上的领域，基本不太会给其他平台留机会的：不管是Tiktok、番茄阅读、红果短剧。
内容平台，本来就有极强的网络效应，正常情况就会是赢家通吃。
何况字节有着行业第一的算法和增长能力、极高的人才密度和大力出奇迹的行动原则。
这几个能力一放，做不管什么内容平台，都应该是快速跑到第一。
有趣的是：
小红书不仅仅在字节对几乎所有内容行业全面出手的压力下，崛起到了三亿月活，
当字节想要自己做一个小红书时，尝试了多年，反而无法成功。
小红书似乎成为了一块字节拿不走、攻不下的地方。
那小红书又是如何成功的呢？
我在此前，也只有一些模模糊糊的感觉，但是当过去大半年，近距离接触小红书之后，才意识到：此前自己带着对大多数互联网公司的理解，去看小红书时，反而理解不了小红书。
小红书的很多选择，都走到了大多数互联网公司的对立面——
比如，
字节是数据驱动的，小红书反而选择了不那么依赖数据。
那问题来了，放弃了“数据”这个上下之间达成共识的最简单工具，小红书内部是如何建立共识、如何做出决策的呢？
美团是纯效率导向的，小红书反而在“与纯效率导向对抗”。
用美团的眼光来看，小红书的会议室里甚至装的是吊灯、很多需要长期投入的工作事前难以论证效果，这些注定导致大量的浪费。
但是，恰恰是这些“冗余”支撑了小红书用户喜欢小红书的理由。
在近距离接触小红书时，我对小红书的认知在被不断刷新。
这些认知，在2周前写成了这篇文章。
现在趁着热点，再转发一遍。
这是近距离接触下，我对小红书如何成为小红书的完整理解。
用一位小红书管理者看完后的评价说：“对小红书的理解比好多内部员工都深刻”。
by @于冬琪 https://mp.weixin.qq.com/s/TTl-DPz2Kv7cFTXWeA_oTw #科技圈大小事
小红书的崛起，本身就很反常。
正常来说，在字节所盯上的领域，基本不太会给其他平台留机会的：不管是Tiktok、番茄阅读、红果短剧。
内容平台，本来就有极强的网络效应，正常情况就会是赢家通吃。
何况字节有着行业第一的算法和增长能力、极高的人才密度和大力出奇迹的行动原则。
这几个能力一放，做不管什么内容平台，都应该是快速跑到第一。
有趣的是：
小红书不仅仅在字节对几乎所有内容行业全面出手的压力下，崛起到了三亿月活，
当字节想要自己做一个小红书时，尝试了多年，反而无法成功。
小红书似乎成为了一块字节拿不走、攻不下的地方。
那小红书又是如何成功的呢？
我在此前，也只有一些模模糊糊的感觉，但是当过去大半年，近距离接触小红书之后，才意识到：此前自己带着对大多数互联网公司的理解，去看小红书时，反而理解不了小红书。
小红书的很多选择，都走到了大多数互联网公司的对立面——
比如，
字节是数据驱动的，小红书反而选择了不那么依赖数据。
那问题来了，放弃了“数据”这个上下之间达成共识的最简单工具，小红书内部是如何建立共识、如何做出决策的呢？
美团是纯效率导向的，小红书反而在“与纯效率导向对抗”。
用美团的眼光来看，小红书的会议室里甚至装的是吊灯、很多需要长期投入的工作事前难以论证效果，这些注定导致大量的浪费。
但是，恰恰是这些“冗余”支撑了小红书用户喜欢小红书的理由。
在近距离接触小红书时，我对小红书的认知在被不断刷新。
这些认知，在2周前写成了这篇文章。
现在趁着热点，再转发一遍。
这是近距离接触下，我对小红书如何成为小红书的完整理解。
用一位小红书管理者看完后的评价说：“对小红书的理解比好多内部员工都深刻”。
by @于冬琪 https://mp.weixin.qq.com/s/TTl-DPz2Kv7cFTXWeA_oTw #科技圈大小事
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近距离旁观小红书大半年，刷新了我的理解
近距离旁观小红书9个月后的思考。
翻了下推特， DeepSeek 让 Meta 和 ChatGPT 的员工陷入了恐慌，一方面高昂的训练成本没法解释了，一方面取消订阅的会员逐日增多，DeepSeep 的价格只是 ChatGPT 的 1/30，许多人认为这一低成本高效果的奇迹，是咱们国家层面在推动...
OpenAI 明确提出了寻求合作；因为 DeepSeek 完全开源，前 OpenAI 创始人之一、现英伟达 AI 科学家 Jim Fan 认为它才是真正的 OpenAI；Meta 投入巨额预算疯狂解析，企图复制，一个从前没上牌桌的玩家，引发了滔天巨浪。
kimi 的 K1.5 版本 也被 Jim Fan 认为表现卓越，展示出了强大的多模态能力。
国内外的算力崇拜碎掉了…
我觉得国内相对国外，除了推崇性价比战略，还有人民币VS美元的公司运营成本优势，以至于中国产业的后发优势一直存在。
by @兔撕鸡大老爷 #科技圈大小事
OpenAI 明确提出了寻求合作；因为 DeepSeek 完全开源，前 OpenAI 创始人之一、现英伟达 AI 科学家 Jim Fan 认为它才是真正的 OpenAI；Meta 投入巨额预算疯狂解析，企图复制，一个从前没上牌桌的玩家，引发了滔天巨浪。
kimi 的 K1.5 版本 也被 Jim Fan 认为表现卓越，展示出了强大的多模态能力。
国内外的算力崇拜碎掉了…
我觉得国内相对国外，除了推崇性价比战略，还有人民币VS美元的公司运营成本优势，以至于中国产业的后发优势一直存在。
by @兔撕鸡大老爷 #科技圈大小事
最近看了一些对DeepSeek梁文锋的采访，看到他讲DeepSeek创新能力的来源，让我想起了字节和华为。
不同的是，
会在DeepSeek发生的创新，却更难在字节发生。
华为和DeepSeek解决的创新机制问题，恰恰是曾经导致字节差点错过了大模型的问题。
1、
在梁文锋的讲述中，DeepSeek喜欢的人有三个核心标准。
他自己说出来的有“热爱”和“好奇”。
他自己没直接说，但是明显在照着招人的，是“高素质”。
大多数人的热爱和好奇心，会随着年龄磨灭，因此，他喜欢招没什么工作经验的年轻人。
高素质则直接体现为考试成绩，所以，他选择的年轻人几乎一水是清北等名校学霸。
这样的用人标准，和华为、字节实在是很像。
年轻、学霸。
这样的人，在选择工作时，会更容易被一个在解决有挑战难题、和有使命的环境所吸引。
DeepSeek、华为和字节，也都提供了这样的环境。
2、
但是，不同的是，字节也拥有大量符合DeepSeek标准的人才，历史上，却不要说大模型的架构创新，甚至于在2023年，ChatGPT一鸣惊人之前，字节都没有注意到通用大模型的机会。
在各个大厂跟进通用大模型时，字节几乎是启动最慢的一家。
为什么拥有同样的人才，创新能力会表现出这么大的差别呢？
23年时，我和一位字节的算法同学有过深度交流，他描述了他的处境。
他在加入字节前，就一直在做前沿算法研究。
当时之所以加入字节，是因为看到算法在字节，有着远远领先于其他大企业的应用范围和应用深度——他当然渴望自己的技术能够有机会改变世界，就去了字节。
不过实际加入之后，却发现和想象中很不一样。
因为字节有着2-3个月一次的OKR压力。
如果连续两个OKR周期，他交不出能影响数据的产出，他会有麻烦、他的leader也会有麻烦。
他想做的类似DeepSeek那样的改造到架构层、甚至于到科学层的很多研究，最大的问题就是“周期长”，常常需要以年计的时间，短期内根本不可能看到效果。
见效周期漫长，也是很多大一点的创新共同的特点。
那好，周期长的项目，有没有可能先做个论证，把大项目拆小，拆出几个过程节点和过程指标呢？
如果这些过程节点和过程指标得到公司的认可，到了OKR周期，他只需要交付过程指标，也能过关。
这也是长周期项目常见的解决方式——做个论证，拆一下过程。
但是，他试了一下会发现，越是重大的创新，越难论证明白。
也不难理解，很多创新之所以重大，就是因为超出大多数人的想象、大多数人并不能理解，更不敢相信。
最后的结果是，他自己和周围的小伙伴，必须花80%的精力做那些确定能在OKR周期内交出数据的项目。
至于自己想做的科研，不好意思，只能自己挤时间、作为兴趣做。
而字节的工作压力越来越大，慢慢这样的业余时间也不复存在了。
结果就是，同样高素质、有热爱和好奇的人才，在字节和在DeepSeek交出了不同的结果。
3、
我意识到，背后其实反映了一个字节缺失的创新要素，就是“信任”。
字节无处不在的竞争，传递的是对员工的“不信任”。
在竞争压力下，管理者对员工的管控、不敢让员工探索太激进和周期长的方向，一样是“不信任”。
还有当他加入字节时，字节已经有了精细化的分工——虽然精细分工的出发点可能是为了专注。
但是当权限分散、一个创新者要说服一个又一个资源方才能获取资源时，不是每个资源方都能理解创新者的构想，创新者的想法也很难符合每个资源方的利益——从资源方的反馈中，创新者能感受到的，还是“不信任”。
不信任成为了阻碍创新发生的阻力。
所以，字节在很长时间里，容易推动的只有“快速见效的微创新”，或者“领导者已经意识到价值的创新”。
那位字节的朋友说：
他周围的小伙伴们，很多人是喜欢看论文、喜欢做研究的，有人很早就注意到了通用大模型相关的论文和进展。
很可能也有人想尝试。
但是，碍于竞争压力，自己想生存，不能做；又说服不了管理者，无法完成对效果的论证；同时也几乎不可能攒出实现需要的大量资源。
就只能当没看到。
结果就是字节大模型一度的落后。
4、
这个问题，在DeepSeek和华为是怎么解决的呢？
DeepSeek给了团队巨大的信任和授权。
梁文锋说：
DeepSeek每个人对卡和人的调动是不设上限的。
有想法就可以做，不用审批。
也没有层级和部门，任何一件事儿，只要两个人都有兴趣就能一起做。
华为也同样，给了科研人员巨大的信任。
在华为，绝大多数人还是要做实施和工程，没有管控和压力不现实。
所以，华为的选择是将科研和实施分开。
有一批科学家——分布在世界各地，大量不同的实验室——会提前8-10年做研发。
在8-10年的时间跨度下，不要说改造架构，很多基础科学的研究都有可能完成。
对这些科学家，华为没有指标、没有考核，给了钱就交给科学家自己管理和决策。
这些科学家，拥有着华为几乎无条件的信任。
信任的给予，导致了创新，特别是高风险、长周期创新可能发生。
因此，很多科学家们自己想做的创新，会在华为变成现实，也帮助华为一点点建立了技术优势。
那问题就来了：我万一信错了人怎么办？怎么挑选出值得我信任的对象？
华为会在信任之前，进行面谈和考察。
如果是重要一点的人，要任正非自己面试。
虽然不知道华为的考察点。
不过我相信“热爱”和“能力”肯定同样不可或缺。
而且，也因为华为和DeepSeek有稳定的、渴望实现的愿景，
这个愿景给了他长期专注的方向。
在这个方向里，整个组织会越来越懂、领导者也会越来越懂。
如果遇到需要论证的情况，因为懂，更容易建立信任和被说服。
5、
这也是我意识到的能做出突破式创新的三个要素：
第一，热爱、好奇、高素质的人才。
第二，对人才充分的信任。
第三，明确的愿景与组织专注的方向。
这三个要素，特别是前两个要素缺一不可。
国内很多企业，不能理解曾经Google让员工拥有大比例的空闲时间、可以做自己感兴趣的任何事儿。
乍一看，这会导致巨大的浪费。
但这恰恰是对人才的信任投资，也是Google早期创新能力的来源。
后来为啥Google这个做法玩儿不转了呢？
因为人才上放水了，随着人才标准的降低，越来越多的人利用公司的信任摸鱼、而非创新，这个时候整个组织的创新氛围也就难以维系了。
说回字节，字节在通用AI表现上的转变，关键点之一是张一鸣亲自下场。
因为只有他，才在字节拥有着绝对的被信任。
不过，重大的创新不可能仅仅靠老板一个人完成。
此刻，我不知道字节还有多少可被赋予这样的、接近绝对的信任的人。
只有这些人，才会成为驱动字节重大创新发生的可能力量。
而对于手握如此巨大预算的字节，我觉得，比起把钱花在增长、薪资上，对于通用大模型，可能更应该把钱花在“信任”上。
6、
对于创始人来说，给出这样的信任始终是难的，需要先建立一个标准，去筛选那些可被信任的对象。
所以小米才会给DeepSeek的员工开出千万年薪。
因为毕竟她在DeepSeek证明过自己，给了小米信任的基础。
不过，
我一直觉得，这个选择信任对象的标准中，通常最内核的，就是梁文峰的三个要素：热情、好奇心、基础素质。
7、
人才、信任、愿景，这三个要素，恰恰也是我看到DeepSeek具备的要素。
用梁文锋的话说：
国内的优秀人才是被严重低估的。
这些人才主要的追求也不是钱。
在我看来，这些被低估人才最渴望得到的“报酬”，不是薪资，而是“对自己的信任”和“能支撑自己实现梦想的资源”。
不过，对于企业来说，这也是比工资更大的代价——毕竟工资有上限，信任的风险常常没有上限。
信任，也是优秀人才最渴望获得的对价。
by @于冬琪 #科技圈大小事
不同的是，
会在DeepSeek发生的创新，却更难在字节发生。
华为和DeepSeek解决的创新机制问题，恰恰是曾经导致字节差点错过了大模型的问题。
1、
在梁文锋的讲述中，DeepSeek喜欢的人有三个核心标准。
他自己说出来的有“热爱”和“好奇”。
他自己没直接说，但是明显在照着招人的，是“高素质”。
大多数人的热爱和好奇心，会随着年龄磨灭，因此，他喜欢招没什么工作经验的年轻人。
高素质则直接体现为考试成绩，所以，他选择的年轻人几乎一水是清北等名校学霸。
这样的用人标准，和华为、字节实在是很像。
年轻、学霸。
这样的人，在选择工作时，会更容易被一个在解决有挑战难题、和有使命的环境所吸引。
DeepSeek、华为和字节，也都提供了这样的环境。
2、
但是，不同的是，字节也拥有大量符合DeepSeek标准的人才，历史上，却不要说大模型的架构创新，甚至于在2023年，ChatGPT一鸣惊人之前，字节都没有注意到通用大模型的机会。
在各个大厂跟进通用大模型时，字节几乎是启动最慢的一家。
为什么拥有同样的人才，创新能力会表现出这么大的差别呢？
23年时，我和一位字节的算法同学有过深度交流，他描述了他的处境。
他在加入字节前，就一直在做前沿算法研究。
当时之所以加入字节，是因为看到算法在字节，有着远远领先于其他大企业的应用范围和应用深度——他当然渴望自己的技术能够有机会改变世界，就去了字节。
不过实际加入之后，却发现和想象中很不一样。
因为字节有着2-3个月一次的OKR压力。
如果连续两个OKR周期，他交不出能影响数据的产出，他会有麻烦、他的leader也会有麻烦。
他想做的类似DeepSeek那样的改造到架构层、甚至于到科学层的很多研究，最大的问题就是“周期长”，常常需要以年计的时间，短期内根本不可能看到效果。
见效周期漫长，也是很多大一点的创新共同的特点。
那好，周期长的项目，有没有可能先做个论证，把大项目拆小，拆出几个过程节点和过程指标呢？
如果这些过程节点和过程指标得到公司的认可，到了OKR周期，他只需要交付过程指标，也能过关。
这也是长周期项目常见的解决方式——做个论证，拆一下过程。
但是，他试了一下会发现，越是重大的创新，越难论证明白。
也不难理解，很多创新之所以重大，就是因为超出大多数人的想象、大多数人并不能理解，更不敢相信。
最后的结果是，他自己和周围的小伙伴，必须花80%的精力做那些确定能在OKR周期内交出数据的项目。
至于自己想做的科研，不好意思，只能自己挤时间、作为兴趣做。
而字节的工作压力越来越大，慢慢这样的业余时间也不复存在了。
结果就是，同样高素质、有热爱和好奇的人才，在字节和在DeepSeek交出了不同的结果。
3、
我意识到，背后其实反映了一个字节缺失的创新要素，就是“信任”。
字节无处不在的竞争，传递的是对员工的“不信任”。
在竞争压力下，管理者对员工的管控、不敢让员工探索太激进和周期长的方向，一样是“不信任”。
还有当他加入字节时，字节已经有了精细化的分工——虽然精细分工的出发点可能是为了专注。
但是当权限分散、一个创新者要说服一个又一个资源方才能获取资源时，不是每个资源方都能理解创新者的构想，创新者的想法也很难符合每个资源方的利益——从资源方的反馈中，创新者能感受到的，还是“不信任”。
不信任成为了阻碍创新发生的阻力。
所以，字节在很长时间里，容易推动的只有“快速见效的微创新”，或者“领导者已经意识到价值的创新”。
那位字节的朋友说：
他周围的小伙伴们，很多人是喜欢看论文、喜欢做研究的，有人很早就注意到了通用大模型相关的论文和进展。
很可能也有人想尝试。
但是，碍于竞争压力，自己想生存，不能做；又说服不了管理者，无法完成对效果的论证；同时也几乎不可能攒出实现需要的大量资源。
就只能当没看到。
结果就是字节大模型一度的落后。
4、
这个问题，在DeepSeek和华为是怎么解决的呢？
DeepSeek给了团队巨大的信任和授权。
梁文锋说：
DeepSeek每个人对卡和人的调动是不设上限的。
有想法就可以做，不用审批。
也没有层级和部门，任何一件事儿，只要两个人都有兴趣就能一起做。
华为也同样，给了科研人员巨大的信任。
在华为，绝大多数人还是要做实施和工程，没有管控和压力不现实。
所以，华为的选择是将科研和实施分开。
有一批科学家——分布在世界各地，大量不同的实验室——会提前8-10年做研发。
在8-10年的时间跨度下，不要说改造架构，很多基础科学的研究都有可能完成。
对这些科学家，华为没有指标、没有考核，给了钱就交给科学家自己管理和决策。
这些科学家，拥有着华为几乎无条件的信任。
信任的给予，导致了创新，特别是高风险、长周期创新可能发生。
因此，很多科学家们自己想做的创新，会在华为变成现实，也帮助华为一点点建立了技术优势。
那问题就来了：我万一信错了人怎么办？怎么挑选出值得我信任的对象？
华为会在信任之前，进行面谈和考察。
如果是重要一点的人，要任正非自己面试。
虽然不知道华为的考察点。
不过我相信“热爱”和“能力”肯定同样不可或缺。
而且，也因为华为和DeepSeek有稳定的、渴望实现的愿景，
这个愿景给了他长期专注的方向。
在这个方向里，整个组织会越来越懂、领导者也会越来越懂。
如果遇到需要论证的情况，因为懂，更容易建立信任和被说服。
5、
这也是我意识到的能做出突破式创新的三个要素：
第一，热爱、好奇、高素质的人才。
第二，对人才充分的信任。
第三，明确的愿景与组织专注的方向。
这三个要素，特别是前两个要素缺一不可。
国内很多企业，不能理解曾经Google让员工拥有大比例的空闲时间、可以做自己感兴趣的任何事儿。
乍一看，这会导致巨大的浪费。
但这恰恰是对人才的信任投资，也是Google早期创新能力的来源。
后来为啥Google这个做法玩儿不转了呢？
因为人才上放水了，随着人才标准的降低，越来越多的人利用公司的信任摸鱼、而非创新，这个时候整个组织的创新氛围也就难以维系了。
说回字节，字节在通用AI表现上的转变，关键点之一是张一鸣亲自下场。
因为只有他，才在字节拥有着绝对的被信任。
不过，重大的创新不可能仅仅靠老板一个人完成。
此刻，我不知道字节还有多少可被赋予这样的、接近绝对的信任的人。
只有这些人，才会成为驱动字节重大创新发生的可能力量。
而对于手握如此巨大预算的字节，我觉得，比起把钱花在增长、薪资上，对于通用大模型，可能更应该把钱花在“信任”上。
6、
对于创始人来说，给出这样的信任始终是难的，需要先建立一个标准，去筛选那些可被信任的对象。
所以小米才会给DeepSeek的员工开出千万年薪。
因为毕竟她在DeepSeek证明过自己，给了小米信任的基础。
不过，
我一直觉得，这个选择信任对象的标准中，通常最内核的，就是梁文峰的三个要素：热情、好奇心、基础素质。
7、
人才、信任、愿景，这三个要素，恰恰也是我看到DeepSeek具备的要素。
用梁文锋的话说：
国内的优秀人才是被严重低估的。
这些人才主要的追求也不是钱。
在我看来，这些被低估人才最渴望得到的“报酬”，不是薪资，而是“对自己的信任”和“能支撑自己实现梦想的资源”。
不过，对于企业来说，这也是比工资更大的代价——毕竟工资有上限，信任的风险常常没有上限。
信任，也是优秀人才最渴望获得的对价。
by @于冬琪 #科技圈大小事
讲个笑话：百度投资部门在 deepseek 楼上！就这，百度投资都没投资 deepseek😂
这个图真是笑死我了。
李彦宏次次都是起个大早赶个晚集。2013 年就提出人工智能，无人驾驶，并且投入研究。
结果除了给其他公司输送人才，研究了个寂寞。
别人的 AI 大模型都在免费拉人头，就文心一言还在收费。
百度的投资部门就在 deepseek 的楼上，一个 5 楼，一个 6 楼。
然后也没有投资他。
by @benkuan2022 #科技圈大小事
这个图真是笑死我了。
李彦宏次次都是起个大早赶个晚集。2013 年就提出人工智能，无人驾驶，并且投入研究。
结果除了给其他公司输送人才，研究了个寂寞。
别人的 AI 大模型都在免费拉人头，就文心一言还在收费。
百度的投资部门就在 deepseek 的楼上，一个 5 楼，一个 6 楼。
然后也没有投资他。
by @benkuan2022 #科技圈大小事
DeepSeek-R2真的要来了，这次不是KFCVWO50！
来自路透社的独家报道：
- DeepSeek原计划在5月初发布新一代R2模型，但已经开始考虑提前发布，这段时间Grok 3、Claude 3.7、Qwen 2.5-Max等竞品接连推出，还是有影响的；
- 梁文锋在距离清华、北大两所高校步行可达的地段设立了北京办公室，非常乐于和实习生以及应届生一起工作和讨论问题，而且从不鼓励加班；
- 采访中一名已经离职的研究员依然对前老板赞不绝口，「他把我们视为专家，不断提问，一起学习，而且愿意下放管理权，普通员工也能参与核心技术，这很让人兴奋」；
- 梁文锋在幻方量化时就以薪酬慷慨著称，他会给数据科学家开出150万的年薪，而同行给的数字一般不会超过80万；
- 在创办DeepSeek前，幻方量化就制定了把70%对可支配收入投入到AI研究上的战略，从2020年到2021年，幻方量化花了12亿买卡训练模型；
- 这样的异常支出让幻方量化受到了证券监管部门的注意，但最终没有做出干预，这对后来DeepSeek的问世至关重要，因为2022年开始，中国企业就不太能够合规买到A100了；
- DeepSeek-R1爆火之后，梁文锋被建议不要和媒体接触，因为担心过度炒作会引起不必要的争议，尤其是在地缘政治的风口浪尖，苟住再说；
- 另有前员工表示，DeepSeek不缺算力，能够进行大规模训练，但梁文锋对更具经济成本的模型架构非常关注，这决定了DeepSeek的发展路线以及后来的巨大成功；
- 全球的AI大厂至今都还在消化DeepSeek-R1造成的影响，也都盯着R2的时间表，它的发布会是今年AI行业的又一个关键时刻。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
来自路透社的独家报道：
- DeepSeek原计划在5月初发布新一代R2模型，但已经开始考虑提前发布，这段时间Grok 3、Claude 3.7、Qwen 2.5-Max等竞品接连推出，还是有影响的；
- 梁文锋在距离清华、北大两所高校步行可达的地段设立了北京办公室，非常乐于和实习生以及应届生一起工作和讨论问题，而且从不鼓励加班；
- 采访中一名已经离职的研究员依然对前老板赞不绝口，「他把我们视为专家，不断提问，一起学习，而且愿意下放管理权，普通员工也能参与核心技术，这很让人兴奋」；
- 梁文锋在幻方量化时就以薪酬慷慨著称，他会给数据科学家开出150万的年薪，而同行给的数字一般不会超过80万；
- 在创办DeepSeek前，幻方量化就制定了把70%对可支配收入投入到AI研究上的战略，从2020年到2021年，幻方量化花了12亿买卡训练模型；
- 这样的异常支出让幻方量化受到了证券监管部门的注意，但最终没有做出干预，这对后来DeepSeek的问世至关重要，因为2022年开始，中国企业就不太能够合规买到A100了；
- DeepSeek-R1爆火之后，梁文锋被建议不要和媒体接触，因为担心过度炒作会引起不必要的争议，尤其是在地缘政治的风口浪尖，苟住再说；
- 另有前员工表示，DeepSeek不缺算力，能够进行大规模训练，但梁文锋对更具经济成本的模型架构非常关注，这决定了DeepSeek的发展路线以及后来的巨大成功；
- 全球的AI大厂至今都还在消化DeepSeek-R1造成的影响，也都盯着R2的时间表，它的发布会是今年AI行业的又一个关键时刻。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
明州事件之后，京东元气大伤。
大洋彼岸的那几分钟扇动翅膀，足以影响中国电商的升降格局。
虽说就算没有这档子事，京东也未必能够拦住拼多多和抖音的崛起，这是阿里都做不到的事情。
但是一号位的名誉，仍然为京东背上了额外的负资产。
比如在吃政企关系的生意场，刘强东发现大家都不见他了。
「居心叵测」的媒体统计过刘强东的私人飞机活动数据，这架飞机曾经年均起降300多次，都是载着刘强东飞往各地商谈京东云的政务订单。
2018年9月之后，接见刘强东变成了一件高风险的事情，于是他的私人飞机也开始吃灰，年起降次数崩至个位数。
在没有退休的年纪，就体验到了人走茶凉的残酷，这种屈辱，必不好受。
很不凑巧的是。电商平台的竞争日趋激烈，京东掉队的概率也越来越大，老板作为公司主心骨的存在，是不可替代的。
隔壁每次也都是在「动用」了退休老干部马云的现身背书，才完成了蔡崇信和吴泳铭的新一届领导班子换届。
兵法认为，为将之道，身先士卒，旗帜不倒，士气不散，这甚至都是中西贯通的。
Google一度在AI上被硅谷得小年轻们打得措手不及，站稳反攻的转折点是什么？隐退多年的创始人谢尔盖·布林重回公司，以工程师的身份主持黑客马拉松。
老大跟我们站在一起，这是ROI最高的士气鼓舞方案。
刘强东之于京东的问题，这些年是颠倒过来的，他没有也不想退居幕后，但形势要求他削弱自己的存在感，别人是树欲静而风不止，刘强东是壮志未酬身先死，实在憋屈。
2022年，明州一案已和解告终，事件被定性为「一次偶然事件所造成的误会」，尽管女性舆论场深感背刺，但很显然，和解协议背后的封口条款，已经在法理层面彻底埋葬了任何新增剧情的出现。
刘强东终于开始了他的复出行动。
先是章泽天在朋友圈里表态选择「原谅」，以及配合路人「偶遇」拍下怀有身孕的自己和丈夫一起逛超市的画面，恩爱之情，击玉敲金。
再是拿下扛鼎五年的徐雷，徐雷在京东本就有着「三起三落」的历史，既被猜忌，也受倚仗，给刘强东的回归让出位置，成了他的最后一份功劳。
最后是整顿职场，宫斗文学的读者都不会对此感到陌生，权力的转移往往伴随着情面的撕破，所以刘强东出台了「兄弟论」的修正案，放出狠话「凡是长期业绩不好，从来不拼搏的人，不是我的兄弟。」
不过很难说电商行业现在是讲个人命运还是时代进程，京东固然有所止颓，但在卷得飞起的同行衬托下，那种拨乱反正之后立竿见影的翻盘，并未如期而至。
另外，亲力亲为的刘强东，也在偿还他在过去几年里远离真实世界的债务，比如钝感。
刘强东本来只想解决一万多员工上班时代打卡的摸鱼问题，但是上升到不认兄弟的程度，必然引起岁月史书的反噬，犯了面目不一的忌讳。
杨笠代言几场直播引起的争端，本来也是很容易止损的事情，但硬生生赔进去了一整个大促和平台口碑的代价，相当可惜，京东刚刚砍掉了品牌部，据我所知和此事没有直接关系，但模糊处理也好，给情绪一个出口。
至于缺席座谈会，这倒不算意外，但要回到舞台中心，刘强东会意识到，他还是缺少正当性这么一件东西。
在由人民组成的共和国，最大的正当性，只有人民才有权提供，及时发现这一点，比再多的花拳绣腿都管用。
如果说刘强东主张给外卖员交五险一金还属于「光脚不怕穿鞋」的心机策略，通过给自己并不存在的业务增加假象成本，倒逼竞争对手跟进自损。
那么把快递员和外卖员放在一起，不但要交五险一金，还要由平台来负担个人需出的那部分费用，完全打消交社保反而导致收入下降的劳动者顾虑，这就是真的在用真金白银为人民提升生活品质了。
所以刘强东的那条朋友圈，才在几个小时内就被转得包浆了，大伙是真支持啊。
我发了条微博，问怎么看东子的这波操作，评论区是呵斥我的声音：「什么东子？叫东哥！」
好的，东哥。
东哥说出了一个企业家们普遍不愿承认、但在事实层面可能又确实存在的结构性矛盾：
大公司的利润、市值和财富，是不是建立在底层百姓无保障的生活之上？
正面回答这个问题，并不是说要给企业家寻找原罪，而是在规模经济取得巨大成就之后，回过头看看，自己有没有在分配上做到了尽善尽美。
以前都是知识分子在说这种不合时宜的话，现在有企业家主动来当反思怪，把华丽旗袍底下的虱子暴露出来，这很有价值。
以前不堪回首，未来还有变数，至少在当下，刘强东做对了这件事情，他讨不来的认可，在履行一个人民企业家的职责后，铺天盖地的涌上来了。
只有人民，才有资格判断，谁才是人民企业家。
可以，今天我站东哥。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
大洋彼岸的那几分钟扇动翅膀，足以影响中国电商的升降格局。
虽说就算没有这档子事，京东也未必能够拦住拼多多和抖音的崛起，这是阿里都做不到的事情。
但是一号位的名誉，仍然为京东背上了额外的负资产。
比如在吃政企关系的生意场，刘强东发现大家都不见他了。
「居心叵测」的媒体统计过刘强东的私人飞机活动数据，这架飞机曾经年均起降300多次，都是载着刘强东飞往各地商谈京东云的政务订单。
2018年9月之后，接见刘强东变成了一件高风险的事情，于是他的私人飞机也开始吃灰，年起降次数崩至个位数。
在没有退休的年纪，就体验到了人走茶凉的残酷，这种屈辱，必不好受。
很不凑巧的是。电商平台的竞争日趋激烈，京东掉队的概率也越来越大，老板作为公司主心骨的存在，是不可替代的。
隔壁每次也都是在「动用」了退休老干部马云的现身背书，才完成了蔡崇信和吴泳铭的新一届领导班子换届。
兵法认为，为将之道，身先士卒，旗帜不倒，士气不散，这甚至都是中西贯通的。
Google一度在AI上被硅谷得小年轻们打得措手不及，站稳反攻的转折点是什么？隐退多年的创始人谢尔盖·布林重回公司，以工程师的身份主持黑客马拉松。
老大跟我们站在一起，这是ROI最高的士气鼓舞方案。
刘强东之于京东的问题，这些年是颠倒过来的，他没有也不想退居幕后，但形势要求他削弱自己的存在感，别人是树欲静而风不止，刘强东是壮志未酬身先死，实在憋屈。
2022年，明州一案已和解告终，事件被定性为「一次偶然事件所造成的误会」，尽管女性舆论场深感背刺，但很显然，和解协议背后的封口条款，已经在法理层面彻底埋葬了任何新增剧情的出现。
刘强东终于开始了他的复出行动。
先是章泽天在朋友圈里表态选择「原谅」，以及配合路人「偶遇」拍下怀有身孕的自己和丈夫一起逛超市的画面，恩爱之情，击玉敲金。
再是拿下扛鼎五年的徐雷，徐雷在京东本就有着「三起三落」的历史，既被猜忌，也受倚仗，给刘强东的回归让出位置，成了他的最后一份功劳。
最后是整顿职场，宫斗文学的读者都不会对此感到陌生，权力的转移往往伴随着情面的撕破，所以刘强东出台了「兄弟论」的修正案，放出狠话「凡是长期业绩不好，从来不拼搏的人，不是我的兄弟。」
不过很难说电商行业现在是讲个人命运还是时代进程，京东固然有所止颓，但在卷得飞起的同行衬托下，那种拨乱反正之后立竿见影的翻盘，并未如期而至。
另外，亲力亲为的刘强东，也在偿还他在过去几年里远离真实世界的债务，比如钝感。
刘强东本来只想解决一万多员工上班时代打卡的摸鱼问题，但是上升到不认兄弟的程度，必然引起岁月史书的反噬，犯了面目不一的忌讳。
杨笠代言几场直播引起的争端，本来也是很容易止损的事情，但硬生生赔进去了一整个大促和平台口碑的代价，相当可惜，京东刚刚砍掉了品牌部，据我所知和此事没有直接关系，但模糊处理也好，给情绪一个出口。
至于缺席座谈会，这倒不算意外，但要回到舞台中心，刘强东会意识到，他还是缺少正当性这么一件东西。
在由人民组成的共和国，最大的正当性，只有人民才有权提供，及时发现这一点，比再多的花拳绣腿都管用。
如果说刘强东主张给外卖员交五险一金还属于「光脚不怕穿鞋」的心机策略，通过给自己并不存在的业务增加假象成本，倒逼竞争对手跟进自损。
那么把快递员和外卖员放在一起，不但要交五险一金，还要由平台来负担个人需出的那部分费用，完全打消交社保反而导致收入下降的劳动者顾虑，这就是真的在用真金白银为人民提升生活品质了。
所以刘强东的那条朋友圈，才在几个小时内就被转得包浆了，大伙是真支持啊。
我发了条微博，问怎么看东子的这波操作，评论区是呵斥我的声音：「什么东子？叫东哥！」
好的，东哥。
东哥说出了一个企业家们普遍不愿承认、但在事实层面可能又确实存在的结构性矛盾：
大公司的利润、市值和财富，是不是建立在底层百姓无保障的生活之上？
正面回答这个问题，并不是说要给企业家寻找原罪，而是在规模经济取得巨大成就之后，回过头看看，自己有没有在分配上做到了尽善尽美。
以前都是知识分子在说这种不合时宜的话，现在有企业家主动来当反思怪，把华丽旗袍底下的虱子暴露出来，这很有价值。
以前不堪回首，未来还有变数，至少在当下，刘强东做对了这件事情，他讨不来的认可，在履行一个人民企业家的职责后，铺天盖地的涌上来了。
只有人民，才有资格判断，谁才是人民企业家。
可以，今天我站东哥。
by @阑夕ོ #科技圈大小事