استاد یوشیدا از مدیران قدیمی نیسان موتورز و مدرس فنون کایزن در جهان، چند سال پیش در یکی از دوره های آموزشی خود با موضوع کایزن گفت:
‌
❇️یک قدم به جلو توسط 100 نفر بهتر از 100 قدم به جلو توسط یک نفراست. سازمانها نیاز مند قهرمان نیستند . اصولا صنعت نیاز به داشتن قهرمان ندارد.

#کایزن
#نظام_پیشنهادات
#مشارکت

@karnil

تست مدل تبدیل متن به صوت مدل جدید اپن ای آی که از فارسی هم پشتیبانی میکند.

🎬 فیلم‌هایی که دیدنش به فاندرهای استارتاپ توصیه می‌شه

💡در بخش اول 7 فیلم معرفی شد. که اینجا می‌تونید دسترسی داشته باشید.
در این پست 7 فیلم دیگه معرفی شده، فیلم‌هایی که بیش ازینکه برای سرگرمی باشن به کارآفرینان درس می‌دن و جنبه یادگیری بالایی دارند.

1️⃣ BlackBerry
یه داستان واقعی و پرتنش از اوج‌گیری و سقوط برند BlackBerry، که زمانی انقلابی توی موبایل بود ولی به‌خاطر دعواهای داخلی و ناتوانی در تغییر، از دور خارج شد.
📌 حتی بهترین محصول هم بدون رهبری درست، انعطاف‌پذیری و هماهنگی تیمی ممکنه از بین بره.

2️⃣ Boiler Room
روایت زندگی یه جوون جاه‌طلب که وارد یه شرکت کارگزاری پرزرق و برق می‌شه؛ جایی که همه چیز با وعده‌های بزرگ شروع می‌شه ولی پشت‌پرده‌اش چیز دیگه‌ایه.
📌 میان‌بر زدن و بزرگ‌نمایی شاید اولش جواب بده، ولی موفقیت واقعی فقط از مسیر ارزش‌آفرینی و صداقت می‌گذره.

3️⃣ Glengarry Glen Ross
فیلمی با فضای سنگین که فشار کاری و رقابت سمی یه تیم فروش رو نشون می‌ده؛ جایی که ترس از اخراج همه‌چیزو بهم می‌ریزه.
📌 ترس و فشار بیش‌ازحد باعث نابودی تیم می‌شه — ساختن فرهنگ حمایتی و سالم توی تیم، رمز موندگاریه.

4️⃣ Thank You for Smoking
داستان لابی‌گری ماهر که حتی بدترین محصولات رو هم با قدرت حرف زدنش توجیه می‌کنه و می‌فروشه.
📌 قدرت قصه‌گویی و ساختن روایت خیلی مهمه، ولی چیزی که موندگار می‌شه صداقت و اعتمادسازی واقعی‌ه.

5️⃣ The Pursuit of Happyness
یه داستان واقعی و انگیزشی از پدری که با وجود همه‌ی سختی‌ها تسلیم نمی‌شه و برای آینده‌ی بهتر می‌جنگه.
📌 پشتکار، باور به خودت و دست نکشیدن از مسیر از مهم‌ترین سرمایه‌های یه فاندرن — مخصوصاً وقتی چیز دیگه‌ای نداری.

6️⃣ The Inventor: Out for Blood in Silicon Valley
مستندی قوی درباره‌ی سقوط Theranos و اشتباهات مرگبار الیزابت هولمز، کسی که قول تحول تو سلامت داد ولی اعتماد همه رو نابود کرد.
📌چشم‌انداز داشتن خوبه، ولی بدون صداقت، شفافیت و پیشرفت واقعی می‌تونه خیلی خطرناک باشه.

7️⃣ Steve Jobs
نمایی دراماتیک و عمیق از شخصیت پیچیده‌ی استیو جابز و پشت‌پرده‌ی سه رویداد مهم در تاریخ اپل.
📌 وسواس روی محصول می‌تونه موفقیت بیاره، ولی رهبری یعنی بلد باشی بشنوی، رشد کنی و با آدم‌ها درست ارتباط بگیری.


@karnil

📌 مدیر عامل گوگل : مرز میان تخیل و تجلی در حال محو شدن است

بگذارید این جمله برای یک لحظه به ذهنتان خطور کند... ما به سمت جهانی می‌رویم که شکاف بین فکر و واقعیت کاملاً از بین می‌رود.

🤖 به تمیز کردن خانه‌ام فکر کنید → ربات فوراً آن را انجام می‌دهد
🏗️ یک ساختمان را تصور کنید → هوش مصنوعی آن را طراحی می‌کند، ربات‌ها آن را می‌سازند
🍳 هوس یک غذای خاص را بکنید → ربات سرآشپز آن را کاملاً خلق می‌کند
🎨 هنر را تصور کنید → دست‌های رباتیک آن را زنده می‌کنند
🌱 یک باغ را تصور کنید → سیستم‌های خودکار آن را پرورش می‌دهند

ما دیگر فقط در مورد دستیاران دیجیتال صحبت نمی‌کنیم. ما در مورد یک دنیای فیزیکی صحبت می‌کنیم که به نیت خالص انسان پاسخ می‌دهد. هوش مصنوعی به عنوان مغز، رباتیک به عنوان دست‌ها و پاها.

ما در حال گذار از «آنچه می‌خواهی بنویس» به «آنچه می‌خواهی فکر کن» به «آنچه می‌خواهی زندگی کن» هستیم.

این دهه‌ها طول نمی‌کشد - این تحول اکنون در حال وقوع است. سوال این نیست که آیا این آینده فرا خواهد رسید یا خیر، بلکه این است که چقدر سریع با زندگی در جهانی که افکار به واقعیت ملموس تبدیل می‌شوند، سازگار خواهیم شد.
@karnil

به جای این موارد به دنبال دوپامین طبیعی باشید

۱. صمیمیت واقعی: صحبت با کسی که دوستش داری یا افکار و ذهنیت مشترک دارید
۲. خوش گذرانی واقعی: بازی دست جمعی ، طبیعت گردی و...
۳.آرامش واقعی: مدتیشن، موزیک خوب، پیاده روی

۴.تغذیه سالم: غذا نه! باید سوخت مورد نیاز برای بدن تامین شود تا حال خوب بدست بیاری, سوخت مورد نیاز ویتامین ها و مواد غذایی طبیعی و مفید هستند

۵. پاداش معنادار: هدف گذاری و تموم کردن یک هدف یا پروژه


@karnil

اهرم مدیریتی

اهرم مدیریتی به معنای استفاده از ابزارها، روش‌ها و تاکتیک‌هایی است که مدیر می‌تواند با صرف هزینه، زمان یا انرژی نسبتاً کم، تأثیر زیادی بر نتایج نهایی سازمان بگذارد. در واقع، همان‌طور که در اهرم فیزیکی یک نیرو کم را به توان بیشتری تبدیل می‌کند، در مدیریت هم اقدامات کوچک ولی هوشمندانه می‌توانند بازدهی و اثربخشی را به‌طور چشم‌گیری افزایش دهند. این اهرم‌ها می‌توانند در حوزه‌های مختلفی مثل نیروی انسانی، فرآیندها، فناوری، فرهنگ سازمانی و حتی شبکه‌سازی و ارتباطات مورد استفاده قرار گیرند.

برای مثال، فرض کنید یک مدیر فروش تصمیم می‌گیرد به‌جای استخدام چند نیروی جدید، سیستم CRM (مدیریت ارتباط با مشتری) را بهبود دهد و آموزش‌های کوتاه‌مدتی برای تیم فروش برگزار کند. در نتیجه، با همان نیروی موجود، تعاملات با مشتریان بهینه‌تر می‌شود، زمان پیگیری‌ها کاهش می‌یابد و در نهایت فروش افزایش می‌یابد. این‌جا «آموزش هدفمند» و «به‌کارگیری فناوری» به‌عنوان دو اهرم مدیریتی عمل کردند؛ سرمایه‌گذاری کمی لازم بود ولی بهره‌وری نیروی فروش به‌طور محسوسی رشد کرد.

یا در مثال دیگری، در یک کارخانه تولیدی، به‌جای خرید دستگاه جدید گران‌قیمت، مدیر پروژه به تحلیل و بهبود جریان مواد اولیه و چیدمان خطوط تولید می‌پردازد (روش‌هایی مثل منحنی ارزش جریان یا تکنیک ۵S). با تغییر ترتیب کارها و مرتب‌سازی ابزارها، زمان تلف‌شده در هر شیفت کمتر می‌شود و ضایعات مواد کاهش می‌یابد. این‌جا «بهینه‌سازی فرآیند» و «کاهش ضایعات» به‌عنوان اهرم مدیریتی موجب می‌شوند بدون هزینه‌های کلان، میزان تولید و کیفیت کار بالا رود. در نتیجه، اهرم مدیریتی یعنی یافتن نقاط کلیدی و تأثیرگذار سازمان و متمرکز شدن روی آن‌ها تا با کمترین سرمایه‌گذاری بیشترین نتیجه حاصل شود.

@KARNIL

سه دلیل اصلی کاهش کارایی کارکنان

وقتی عملکرد یک کارمند کاهش می‌یابد، یک مدیر توانمند پیش از هرگونه قضاوت، ابتدا سه دلیل اصلی را بررسی می‌کند:

۱. نمی‌خواهد؟ (مشکل انگیزشی):
آیا کارمند انگیزه یا تمایل درونی برای انجام کار ندارد؟
🔹 راه‌حل مدیر: ایجاد محیطی الهام‌بخش و حمایت‌گر که در آن افراد با انگیزه شکوفا شوند.

۲. نمی‌تواند؟ (مشکل مهارتی):
آیا کارمند فاقد دانش، مهارت یا تجربه کافی برای انجام وظیفه مورد نظر است؟
🔹 *راه‌حل مدیر:* سرمایه‌گذاری در آموزش، یادگیری و ارتقای مهارت‌های لازم.

۳. نمی‌گذارند؟ (مشکل سیستمی):
آیا با وجود انگیزه و توانایی، موانع بیرونی مانند فرآیندهای ناکارآمد، کمبود منابع یا مشکلات ساختاری مانع کار او هستند؟
🔹 *راه‌حل مدیر:* شناسایی این موانع و اصلاح یا حذف آن‌ها از مسیر عملکرد تیم.

جمع‌بندی:
یک مدیر مؤثر فقط روی عملکرد فردی تمرکز نمی‌کند، بلکه مسئولیت ایجاد بستری مناسب برای موفقیت را بر عهده دارد. او با مدیریت محیط، فرآیندها و ابزارها، زمینه را برای شکوفایی توانایی‌های تیم خود فراهم می‌کند.

افرادی که فقط روی یک اولویت کلیدی تمرکز کرده و تلاش زیادی برای عالی عمل کردن در همان حوزه‌ داشتند، به طور میانگین ۲۵ درصد عملکرد بهتری نسبت به کسانی داشتند که سعی کرده بودند به سراغ تعداد زیادی از اولویت‌ها بروند.

@karnil

کیست این من، این منِ با من ز من بیگانه‌تر
این منِ من‌من کنِ از من کمی دیوانه‌تر

@mojnegaar

مشکل من نیست

اثر لوکا پونزاتو

@karnil

🔵دانشمندان با ریاضیات ثابت کردند: جهان ما شبیه‌سازی کامپیوتری نیست

🔸پژوهشگران دانشگاه بریتیش کلمبیا با استفاده از قضایای ناتمامیت گودل نشان داده‌اند که جهان نمی‌تواند یک شبیه‌سازی کامپیوتری باشد. آنها توضیح می‌دهند که عمیق‌ترین لایه‌های واقعیت بر پایه درک غیرالگوریتمی بنا شده است، در حالی که هر شبیه‌سازی کامپیوتری ذاتاً الگوریتمی است. این یافته ایده «زندگی در ماتریکس» را رد می‌کند و نشان می‌دهد که واقعیت فراتر از محاسبات و الگوریتم‌هاست.

🔸مطالعه تأکید می‌کند که توصیف کامل واقعیت فیزیکی با یک نظریه محاسباتی گرانش کوانتومی غیرممکن است و هیچ نظریه همه‌چیز صرفاً از محاسبات مشتق نمی‌شود. پژوهشگران نتیجه گرفتند که برای درک جهان باید یک «فرا-نظریه همه‌چیز» توسعه یابد که لایه غیرالگوریتمی را نیز در بر بگیرد. دکتر لاورنس کراوس این نتایج را دارای پیامدهای عمیق برای فیزیک بنیادی دانست. یافته‌ها در ژورنال Holography Applications in Physics منتشر شده است.

@karnil

خلق کردن اکسیژن روح است.
تا زمانی که خلق می‌کنیم احساس زنده بودن می‌کنیم.
تنها راه اتصال به جهانی که دائما خلق می‌کند همین است.


@mojnegaar

🚘 پایان اضطراب برد خودروهای برقی؛ ساخت بزرگراهی در فرانسه که باتری خودرو را شارژ می‌کند

🔸فرانسه نخستین بزرگراه شارژکننده خودروهای برقی را آزمایش کرده است؛ در این مسیر ۱.۵ کیلومتری، چهار خودروی برقی شامل کامیون، ون، سواری و اتوبوس توانستند در حال حرکت با قدرت ۳۰۰ کیلووات شارژ شوند. این فناوری که توسط Electreon، Wireless و Vinci Group توسعه یافته، امکان شارژ بی‌سیم پویا را فراهم می‌کند. توان انتقالی این سیستم به‌طور متوسط بیش از ۲۰۰ کیلووات است که مشابه سوپرشارژرهای تسلا عمل می‌کند. این نوآوری نگرانی‌ها درباره برد خودروهای برقی را کاهش می‌دهد.

🔸رانندگان برای استفاده از این فناوری تنها کافی است از خط ویژه شارژ عبور کنند و نیازی به توقف یا اتصال کابل ندارند. این روش می‌تواند زمان شارژ را به چند دقیقه کاهش دهد و برد خودرو را به‌طور هم‌زمان افزایش دهد.

@karnil

🧠 زیرنویس مغزی؛ دانشمندان راهی برای تبدیل افکار به متن با اسکن MRI پیدا کردند

🔸دانشمندان آزمایشگاه علوم ارتباطات کاناگاوا ژاپن تکنیکی به نام «زیرنویس ذهنی» (Mind Captioning) توسعه داده‌اند که می‌تواند افکار انسان را با تحلیل اسکن MRI به متن تبدیل کند. این روش با ترکیب چندین مدل #هوش_مصنوعی ساخته شده است؛ ابتدا یک مدل زبانی عمیق متن‌های زیرنویس بیش از ۲۰۰۰ ویدیو کوتاه را تحلیل کرده و امضای معنایی ایجاد کرده است. سپس مدل دیگری براساس اسکن‌های مغزی شش شرکت‌کننده که همان ویدیوها را تماشا کرده‌اند آموزش دیده و امضاهای معنایی مرتبط با فعالیت مغزی آنها تولید شده است. 

🔸نتایج نشان داد که مدل هوش مصنوعی می‌تواند افکار را به متن نزدیک به واقعیت تبدیل کند. در یک نمونه، هنگام مشاهده ویدیوی پرش فردی از آبشار، مدل ابتدا واژه «جریان بهاری» را پیش‌بینی کرد، سپس آن را به «آبشار سریعی درحال پایین ریختن» تغییر داد و در نهایت عبارت دقیق‌تر «یک نفر از آبشار مرتفع در لبه کوه می‌پرد» را تولید کرد. این فرایند نشان می‌دهد که مدل با چندین تلاش می‌تواند از مفاهیم کلی به توصیف دقیق‌تر برسد. 

@karnil

🔥 گوگل Nested Learning را معرفی کرد — رویکردی نوین در یادگیری مداوم، شبیه مغز انسان

گوگل در پژوهش تازهٔ خود، پارادایم جدیدی به نام Nested Learning یا یادگیری تودرتو ارائه کرده است؛ روشی که اجازه می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی دانش جدید را درون ساختار قبلی خود لایه‌بندی کنند، بدون اینکه مهارت‌ها و اطلاعات پیشین را از دست بدهند.

✅ رویکرد Nested Learning چیست؟
در این رویکرد، هر مرحلهٔ جدید آموزش درون لایه‌های قبلی قرار می‌گیرد؛ درست مثل لایه‌گذاری دانش در ذهن انسان.
به‌جای بازنویسی یا جایگزینی اطلاعات قبلی، مدل:
توانایی‌های گذشته را حفظ می‌کند
قابلیت سازگاری با وظایف جدید را به‌دست می‌آورد
بهتر تشخیص می‌دهد در چه حالت و چه زمینه‌ای باید پاسخ دهد

✅ چه مزایایی دارد؟

1) یادگیری بی‌پایان بدون فراموشی
مدل می‌تواند به صورت مداوم یاد بگیرد، بدون آنکه دانش قبلی پاک یا تضعیف شود.
این یعنی پایان مشکل «فراموشی فاجعه‌بار» در یادگیری ماشینی.

2) فهم عمیق‌تر از بافت و زمینه
روش Nested Learning کمک می‌کند مدل بداند در چه وضعیتی قرار دارد — مثلاً آیا در حالت استدلال است؟ خلاصه‌سازی؟ ترجمه؟
این منجر به رفتار هوشمندانه‌تر و سازگارتر می‌شود.

3) نزدیک‌تر شدن به شیوه یادگیری انسان
این روش یادگیری را مرحله‌ای، تدریجی و پویا می‌کند — شبیه همان چیزی که در مغز انسان می‌بینیم.



@karnil

💢برایان چسکی، مدیرعامل Airbnb، در مصاحبه‌ای با ABC News به دانشجویان توصیه کرده که به جای ترس از هوش مصنوعی (AI)، روی مهارت‌های انسانی پایدار تمرکز کنند – چون این‌ها هرگز جایگزین‌پذیر نیستند و AI نمی‌تونه خلاقیت یا روابط انسانی رو کاملاً تقلید کنه.

⦁ حل مسئله: همیشه یاد بگیرید مسائل رو حل کنید، چون AI در افکار تازه و خلاقانه مشکل داره.
⦁ رهبری: مهارت‌های رهبری رو تقویت کنید؛ یک مدیر خوب ارتباط مؤثر، اهداف واضح و سازماندهی بالا داره.
⦁ تفکر انتقادی: این مهارت کلیدی‌ست و AI نمی‌تونه جایگزینش بشه.
⦁ ارتباط: مردم همیشه به روابط اجتماعی و ارتباط نیاز دارن، که AI کامل نمی‌تونه پوشش بده.

او هشدار داده که شرکت‌ها نباید مشاغل سطح مبتدی رو با AI جایگزین کنن، حتی اگر AI بتونه کارهای کارآموزی رو انجام بده؛ این کار نسل جوان (Gen Z) رو از بازار کار حذف می‌کنه و در آینده، رهبری استراتژیک رو مختل می‌کنه.

در نهایت، پیش‌بینی صنایع ایمن از AI بی‌فایده‌ست، پس فقط به جلو حرکت کنید و مهارت‌های جاودانه رو پرورش بدید!

@karnil