SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要搭配 SD Webui Memory Release 擴充功能的 AI 繪圖工具。這款擴充功能會在每次生成完成後呼叫 torch.cuda.empty_cache() 以清理被占用的視訊記憶體（VRAM）。不過生成失敗（如遇到 CUDA out of memory 這種視訊記憶體不足的錯誤）可能仍然會繼續洩漏記憶體，

Kohya’s GUI 這款軟體是專門給 AI 繪圖領域進行模型訓練的工具，可以用來訓練 Stable Diffusion 1.5、2、SDXL 的各種模型，這邊我要示範將 VRAM 控制在 12GB 內的使用量，讓 3060 12GB 這樣等級的顯示卡就能完成訓練 SDXL 專用 LoRA 模型的任務。這邊我參考了網路上數個教學文章與影片，最終得到了最佳的參數，

想在家用一般中等顯卡做「換裝、改場景」這類高精度圖片編輯？ComfyUI 以節點與流程圖為核心，能把整個推論管線直覺拼裝；而 Qwen-Image-Edit 把輸入圖同時送進 Qwen2.5-VL（語義控制）與 VAE（外觀控制），因此能做到語義與外觀的雙重編輯，還支援中英雙語的精準文字修改（量化版模型效果可能差強人意），非常適合此次示範用之提示詞「把日照改成夕陽、同時換衣服顏色」的需求。

想用家用等級顯卡在本地生成乾淨、穩定的 AI 插畫？這篇直接給你可匯入的 ComfyUI 工作流與參數建議，整個流程以 GGUF 量化版的 Qwen-Image 為核心，在 12GB VRAM 的環境中就能順跑 1024×768 單張生成。本文特點是流程精簡、全程不需 LoRA，並可直接使用中文提示詞，主要模型為 ，在效能與畫質之間取得良好平衡；文字編碼則採 ，並搭配 做解碼輸出。注意！