近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的成熟，越來越多人開始使用 ComfyUI 搭配高效能模型進行創作。對於喜愛日系插畫或動漫風格的使用者而言，Qwen-Image 模型是一個極具潛力的選擇。它在中文提示詞的理解力、光影呈現，以及角色細節的穩定度上都有非常亮眼的表現，特別是在手部與臉部結構上，比過往常見的 SDXL 模型更加自然。 本系列的「應用篇」將專注於展示各種提示詞實驗的成果，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展愈趨成熟，越來越多創作者開始嘗試使用 ComfyUI 搭配高效能模型進行圖像創作。對於喜愛動漫或日系插畫風格的使用者而言，Qwen-Image 模型展現出優異的中文提示詞理解力，並能在光影、氛圍與細節穩定度上提供高水準表現。 本系列的「應用篇」將持續以不同主題進行測試，透過真實範例展示模型在各種場景下的生成成果。本次示範主題為 「動漫少年」，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術不斷精進，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的主要工具。對偏好日系氛圍或清新寫真感的使用者而言，Qwen-Image 在中文提示詞的理解度表現依舊穩定出色，無論是光影掌控、膚色還原，還是背景氛圍的塑造，都能呈現令人驚豔的質感。 本次「應用篇」沿用與先前相同的實測環境：採用 與 的 Q5 量化版本，在 12GB VRAM 環境中進行測試。

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。針對偏好動漫風格的使用者而言，Qwen-Image 在中文提示詞的理解與呈現依舊展現穩定表現。本次特別以「中文字與英文字在動漫風格畫面中的呈現」為主題，挑戰模型在文字生成方面的能力，測試過程中甚至能看到中文直接生成，這在 AI 圖像領域屬於難度極高的部分。 本次「應用篇」依舊延續先前的實測環境：

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。在動漫風格之後，本篇特別轉向「真人寫實風格」，實測中文提示詞在文字生成方面的表現。這次以本站名稱「萌芽網頁」與網址「MNYA.TW」作為核心測試元素，挑戰模型能否在寫實場景中準確呈現中英文文字。 本次「應用篇」環境與上篇相同：使用 與 的 Q5 量化版本，在 12GB VRAM 環境中執行。

想在本地用中階顯卡完成「同一角色、不同姿勢與場景」的動漫插畫？這篇帶你用 Flux.1 Kontext Dev 的 GGUF 量化版，在 ComfyUI 透過「參考圖 → 以圖生圖 → 穩定角色特徵」的方式，快速生成 1024×768 成品。核心是 Kontext 的情境式生成能力：把角色立繪餵給模型，抽取髮色、臉型、配件等視覺語彙，再依提示詞換動作、表情與場景，同時維持角色一致性。

想在本地用單張角色立繪，生成「同一角色、不同動作」的短篇角色動畫？這篇帶你用 ComfyUI 提供且經由站長我簡單改造的 HunyuanVideo 1.5 Image-to-Video 工作流，在 ComfyUI 裡完成以圖生影＋角色外觀一致的動畫生成流程：給模型一張角色圖，再用中文提示詞描述動作與表情，就能輸出約任意…

想在本地用中文提示詞，在自己的電腦上進行「幾乎沒有限制、速度又快」的高畫質文生圖？這篇帶你用 ComfyUI 搭配站長整理過的 Z-Image Turbo 文生圖工作流，在 ComfyUI 裡完成純文字輸入 → 高速出圖的流程：直接輸入中文或中英混合提示詞，就能在家用顯卡上穩定輸出 1280×960 解析度的圖片，一張…

在 2025 年的 AI 圖像生成領域，Z-Image Turbo 作為一款高效能且高品質的圖像模型，特別擅長產生寫實細膩的真人風格少女圖像。透過基礎提示詞「1girl, full body, solo, white background, standing, neutral pose」，再添加不同的服裝描述，就能快速…

Crystools 是一套專為 ComfyUI 打造的實用擴充工具，其中最受歡迎的功能之一，便是在 UI 介面中即時顯示 CPU、RAM、GPU 與 VRAM 使用率，讓使用者在執行工作流程時，能同步掌握系統硬體負載狀況。透過即時資源監控面板，你可以清楚看到處理器與記憶體的消耗變化，以及 NVIDIA 顯示卡的 GPU…