想在本地用中文提示詞，在自己的電腦上進行「幾乎沒有限制、速度又快」的高畫質文生圖？這篇帶你用 ComfyUI 搭配站長整理過的 Z-Image Turbo 文生圖工作流，在 ComfyUI 裡完成純文字輸入 → 高速出圖的流程：直接輸入中文或中英混合提示詞，就能在家用顯卡上穩定輸出 1280×960 解析度的圖片，一張…

在 2025 年的 AI 圖像生成領域，Z-Image Turbo 作為一款高效能且高品質的圖像模型，特別擅長產生寫實細膩的真人風格少女圖像。透過基礎提示詞「1girl, full body, solo, white background, standing, neutral pose」，再添加不同的服裝描述，就能快速…

在 2025 年的 AI 圖像生成領域，Z-Image Turbo 作為一款高效且高品質的圖像模型，特別擅長產生寫實細膩的真人風格少女上半身圖像。透過統一基礎提示詞「1girl, upper body, solo, white background, standing, neutral pose」，再添加不同的髮型描述…

在近期的開源生圖模型浪潮中，Z-Image Turbo 憑藉極低步數下仍能維持高真實度的表現，迅速成為社群關注的焦點；而基於其進一步進行人像資料微調的 Beyond Reality Z-Image 1.0，則嘗試在「速度與真實感」之外，將審美與紋理推向另一個方向。本文將以「原版模型 vs 人像微調模型」為主軸，實際比較…

近年來高效能影像生成模型快速演進，Z-Image 系列憑藉 6B 參數規模與優異的效率表現，成為社群與實務應用中備受關注的基礎模型之一。其中 Z-Image Turbo 作為蒸餾版本，主打極低推論成本與高度指令遵循能力，在極少 NFEs 的條件下，依然能維持穩定的寫實影像品質，特別是在寫實攝影風格、英文與中文文字生成，…

在影像生成模型快速演進的當下，「同一底層架構、不同微調方向」所帶來的風格差異，已成為評估模型特性的關鍵切入點。本次主題聚焦於 Z-Image Turbo 與其二次元導向衍生模型 Z Animimage Turbo，前者以高效率蒸餾架構與寫實表現見長，後者則在動漫語彙、風格化控制與創作自由度上進行深度調校。透過相同生成條…