在這個資訊爆炸的時代，人們每天接觸到大量的文件與資料，從研究報告、白皮書、新聞稿到會議記錄，知識的洪流從未停歇。然而，我們能投入的時間與專注力卻是有限的，如何有效整理並吸收這些資訊，成為現代知識工作者的一大挑戰。這正是 Google 最新推出的工具 NotebookLM 所欲解決的問題。這款以人工智慧為核心的筆記型語言模型（Language Model），結合了文件分析、自動摘要與語音輸出的功能，

在製作字幕的過程中，視覺效果的細節常常影響觀眾的觀感，其中「淡入淡出」就是一個簡單卻有效的技巧。雖然在 Aegisub 中手動加入 標籤不難，但若字幕行數量繁多，一一套用會十分耗時。為了提升效率，我請 ChatGPT 編寫了一個 Lua 自動化腳本，可以一鍵批次替選取的字幕加上 的效果，也就是 200 毫秒淡入與 100 毫秒淡出。 這個腳本可以放入 Aegisub 的 資料夾中，並會自動載入。