SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要使用的工具，它是一款功能強大的圖片生成工具，基於 Stable Diffusion 模型，讓使用者可以輕鬆透過網頁介面生成高品質的圖片。然而，在使用過程中，有些朋友可能會發現它的「產生批次」（Batch count）功能有一個預設限制：上限為 100 張圖片。對於需要大量生成圖片的使用者來說，這可能會成為一道瓶頸。

隨著 AI 技術的飛速發展，利用生成式模型創作高品質圖像與影片已不再是夢想。今天，我們將介紹如何透過 ComfyUI 結合 Wan 2.1 模型，在本地端輕鬆實現 AI 文生影（Text-to-Video）的驚艷效果。不僅如此，這套工具完全可在您的本機部署與運行，無需依賴雲端服務，創作自由度無限，生成影片的可能性也毫無限制！無論您是創作者、設計師還是 AI 愛好者，這篇文章都將帶您快速入門，

FFmpeg 是一款強大的開源多媒體處理工具，能夠轉換、編輯、壓縮與串流音訊及影片。支援幾乎所有常見的格式，無論是影片轉檔、音訊處理，還是進階的串流應用，FFmpeg 都能提供高效能的解決方案。然而，許多 Windows 使用者可能不清楚該如何安裝 FFmpeg，這篇完整指南將手把手教你快速安裝與設定環境變數，讓 FFmpeg 在任何地方（路徑）都能直接使用。 ▲ 進入 FFmpeg 官方網站，

在影片處理與後製領域，ComfyUI 是一款強大且模組化的工作流介面，主要用於生成與處理影像。它透過節點（Node） 的方式，讓使用者能夠自由組合各種影像處理工具，無論是圖像生成、影片處理，甚至結合 AI 進行影像優化。相較於傳統的命令列工具或複雜的影像處理軟體，ComfyUI 提供了一種更直覺、更視覺化的方式，讓使用者可以在不撰寫程式的情況下完成複雜的影像與影片處理工作。

Ollama 是一個開源平台，旨在簡化大型語言模型（LLM）在本機端的執行與客製化。它提供了一個使用者友善的免雲端解決方案，讓即使沒有進階技術背景的使用者，也能輕鬆下載、安裝並與模型互動。Ollama 擁有不斷擴充的預訓練模型資料庫，涵蓋從通用到特定領域的應用，讓使用者能夠方便地管理和調整模型，以滿足不同應用程式的需求。 Page Assist 則是一款瀏覽器擴充程式，可安裝於 Chrome、

想要隨手創作屬於自己的音樂嗎？現在有了 MusicGPT，你不需要專業音樂知識或複雜的軟體，只要輸入一句話，就能讓 AI 在你的電腦上生成獨一無二的音樂作品！這款工具支援 Meta 開發的 MusicGen 模型，讓你可以在本地高效率運行音樂生成程式，無需依賴網路或安裝繁重的 Python 和機器學習框架。 MusicGPT 的設計簡單又強大，目前專注於 MusicGen 模型，

當數位藝術家們不斷尋求更高效率、更具創造力的創作流程時，結合 AI 的工具便成了不可忽視的趨勢。Krita 作為一款開源且深受歡迎的繪圖軟體，現在透過名為 krita-ai-diffusion 的插件，正式迎來與強大 AI 模型 Stable Diffusion 的深度整合，讓你可以直接在 Krita 的工作流程中運用 AI 進行繪圖、修圖與生成，無需切換至其他應用程式，全面提升創作體驗。

在上篇文章中，我們介紹了如何在 Krita 中安裝並啟用強化創作流程的 AI 插件 —— krita-ai-diffusion，讓 Stable Diffusion 成為你繪圖過程中的得力助手。這項整合不僅能根據文字描述生成圖像，還支援圖片補全與風格轉換等進階功能，真正實現「在繪圖中使用 AI，而非離開繪圖去使用 AI」的理想工作模式。 然而，這樣強大的工具在預設情況下卻是以英文介面呈現，

當開發者正習慣讓 GitHub Copilot 成為程式碼的靈感助手時，Google 又一次讓 AI 工具的可能性向前邁進一大步。現在，只要你使用 Visual Studio Code，就能在 GitHub Copilot 中加入 Google 最新的 Gemini 2.5 Pro 模型，進一步感受 AI 建專案的全新魅力。 Gemini 2.5 Pro 是 Google 目前最先進的思考模型，

當 AI 逐漸成為創作者工具的一環，能與繪圖軟體無縫整合的解決方案也愈來愈受到矚目。Krita 作為自由開源、廣受插畫與漫畫創作者愛用的繪圖軟體，現在也能透過 krita-ai-diffusion 插件直接使用 Stable Diffusion 進行圖像生成，讓 AI 真正融入創作流程中。前陣子我曾介紹過 Krita 結合 Stable Diffusion 的應用初探，不少人應該會好奇，

在當前生成式 AI 快速發展的浪潮中，視聽內容的自動合成技術逐漸進入主流視野。尤其是在影音創作、互動媒體以及虛擬實境等應用領域，從影片或文字中生成自然同步的音訊，已成為一項令人矚目的突破。「MMAudio Web UI」正是為此而誕生的輕量化操作介面，讓使用者能夠便捷地體驗 MMAudio 所帶來的創作新可能，無需深入程式碼層面，也能快速上手進行影片轉音訊或文字轉音訊的創作流程。

在 AI 圖像生成發展迅猛的當下，從靜態圖片延伸至連貫動態的影片生成，一直是許多創作者與研究者追求的目標。FramePack，作為一套由 lllyasviel 釋出、針對「逐幀預測」優化的開源影片生成工具，不僅大幅降低運算門檻，更在本地端部署與推理效能之間找到了理想平衡。這讓我們能在不中斷創作流程的情況下，穩定輸出具備視覺連貫性與時間邏輯的高品質影片內容。

還在忍受 FramePack 每秒生成動畫需等待十多分鐘的痛苦嗎？其實，問題不在你的硬體，而是你尚未啟用強大的加速模組——Sage Attention！ 透過由大神 @FlowDownTheRiver 製作的 ，你可以輕鬆整合 Sage Attention、xformers 及 Flash Attention 等關鍵模組，無需手動修改程式，立即解鎖被封印的 GPU 性能，

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇聚焦於校園背景下常見的角色形象：「學生制服衣衫不整」，這類畫面在視覺呈現上兼具動態與情緒張力，

在製作字幕的過程中，視覺效果的細節常常影響觀眾的觀感，其中「淡入淡出」就是一個簡單卻有效的技巧。雖然在 Aegisub 中手動加入 標籤不難，但若字幕行數量繁多，一一套用會十分耗時。為了提升效率，我請 ChatGPT 編寫了一個 Lua 自動化腳本，可以一鍵批次替選取的字幕加上 的效果，也就是 200 毫秒淡入與 100 毫秒淡出。 這個腳本可以放入 Aegisub 的 資料夾中，並會自動載入。

在 Windows 系統上安裝 PostgreSQL 相對簡單，不過若需完全解除安裝，包括所有資料與附加元件，過程就需特別注意細節。一般使用者只使用解除安裝程式，常會遺漏資料目錄或 pgAgent 等模組殘留，影響後續重裝或清理。因此，這篇教學將完整示範從 PostgreSQL 主程式、pgAgent，到資料夾與資料的徹底刪除，讓系統恢復乾淨狀態。 這次示範以 PostgreSQL 16 為例，

當你需要在 Windows 環境中使用 PostgreSQL 資料庫時，建議使用由 EDB 提供的互動式安裝程式（Interactive Installer）。這套安裝工具整合了 PostgreSQL 核心伺服器、pgAdmin 圖形化介面以及 StackBuilder 套件管理器，能讓使用者快速完成整個資料庫系統的建置，非常適合初學者與一般開發者。下載入口為官方網站：https://www.

當我們使用 pgAdmin 4 進行 PostgreSQL 資料庫的管理時，若介面語言為英文，對中文使用者來說可能會增加學習門檻。所幸，pgAdmin 4 支援多國語言介面，包括正體中文（繁體中文），只需簡單幾步就能完成切換，提升使用上的親切度與操作效率。 本文將帶你一步步完成語言切換設定。無論你是初學者還是資深使用者，只要依照本文的圖示教學，即可順利將 pgAdmin 4 的介面轉換為正體中文，

在 Windows 系統下，NSSM（Non-Sucking Service Manager）是一款非常實用的工具，可以協助我們將一般的應用程式快速註冊為系統服務。不過，若每次都需要手動切換到 NSSM 的儲存目錄來執行指令，會顯得相當不便。這時候，只要將 NSSM 所在路徑加入到環境變數 Path，日後在任何目錄下都能直接呼叫 nssm，省去一大堆重複步驟，大幅提升效率。

當我們將 Node.js 網站後端部署在 Windows 環境時，經常會希望讓它以服務（Service）方式自動啟動與管理，這樣一來不僅可以更方便重啟或監控狀態，系統開機時也能自動運行，無需手動啟動。NSSM（Non-Sucking Service Manager）就是實現這一目標的輕巧工具。進行前，務必先確認已下載 NSSM 並將其目錄加入環境變數，確保任何路徑下都能執行 nssm 指令；