網頁上也能使用 Emoji（表情貼／表情符號），網頁原生表情貼就是直接採用系統內建的圖示，但 Emoji 發展得相當快速，有時候系統更新速度常常不夠快，導致部分 Emoji 顯示錯誤，而且系統原生 Emoji 說真的不是說非常好看，所以才會想到要使用 Twemoji 這款表情貼來替換掉網頁上所有的原生 Emoji，Twemoji 是由推特（Twitter）提供的開源表情包，基於 Unicode。

🍪 Cookie（餅乾）在網路世界中無所不在，可以讓使用者儲存網頁設定到瀏覽器中，下次瀏覽時網站就能提供更個人化的服務給同位訪客，其實是一個不錯運用的技術！因此萌芽站長就決定應用它來製作現在非常流行的「🌙 黑暗模式」，也有人叫做「夜間模式」或「深色模式」，其實都是一樣的功能，也就是把原先白底黑字為主的版面切換成黑底白字為主，可能有些人以為這要用到「後端技術」，事實上完全不需要後端程式，

使用 VC Client 這款 AI 語音即時轉換工具。
文字稿：ChatGPT / 模型訓練集聲源：東北イタコCV：木戸衣吹

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✎ 製作／Maker：萌芽系列網站 ‧ Mnya Series Website
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近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的成熟，越來越多人開始使用 ComfyUI 搭配高效能模型進行創作。對於喜愛日系插畫或動漫風格的使用者而言，Qwen-Image 模型是一個極具潛力的選擇。它在中文提示詞的理解力、光影呈現，以及角色細節的穩定度上都有非常亮眼的表現，特別是在手部與臉部結構上，比過往常見的 SDXL 模型更加自然。 本系列的「應用篇」將專注於展示各種提示詞實驗的成果，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展愈趨成熟，越來越多創作者開始嘗試使用 ComfyUI 搭配高效能模型進行圖像創作。對於喜愛動漫或日系插畫風格的使用者而言，Qwen-Image 模型展現出優異的中文提示詞理解力，並能在光影、氛圍與細節穩定度上提供高水準表現。 本系列的「應用篇」將持續以不同主題進行測試，透過真實範例展示模型在各種場景下的生成成果。本次示範主題為 「動漫少年」，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術不斷精進，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的主要工具。對偏好日系氛圍或清新寫真感的使用者而言，Qwen-Image 在中文提示詞的理解度表現依舊穩定出色，無論是光影掌控、膚色還原，還是背景氛圍的塑造，都能呈現令人驚豔的質感。 本次「應用篇」沿用與先前相同的實測環境：採用 與 的 Q5 量化版本，在 12GB VRAM 環境中進行測試。

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。針對偏好動漫風格的使用者而言，Qwen-Image 在中文提示詞的理解與呈現依舊展現穩定表現。本次特別以「中文字與英文字在動漫風格畫面中的呈現」為主題，挑戰模型在文字生成方面的能力，測試過程中甚至能看到中文直接生成，這在 AI 圖像領域屬於難度極高的部分。 本次「應用篇」依舊延續先前的實測環境：

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。在動漫風格之後，本篇特別轉向「真人寫實風格」，實測中文提示詞在文字生成方面的表現。這次以本站名稱「萌芽網頁」與網址「MNYA.TW」作為核心測試元素，挑戰模型能否在寫實場景中準確呈現中英文文字。 本次「應用篇」環境與上篇相同：使用 與 的 Q5 量化版本，在 12GB VRAM 環境中執行。