SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要安裝擴充功能的 AI 繪圖工具。Better Prompt 添加了一個獨立 UI 來協助提示詞的輸入和編輯，透過搜尋尋找較多人使用的流行提詞，除了提詞，還能搜尋文本反轉或 LoRA 模型，非常方便，還能拖曳方塊的方式來調整提示詞的順序。 ▲ 打開 Stable Diffusion web UI 切到「擴充功能」頁面，

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要使用的 AI 繪圖工具。這邊整理了幾個較為常用可用於調整視角、攝影位置的 AI 繪圖提詞，幫助大家生成自己需要的畫面。本次示範以二次元動漫角色為主。 完整提詞：masterpiece, (best quality:1.3), Amazing, beautiful detailed eyes, 1girl, solo…

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文以「動漫」或「二次元」風格為主軸。這邊整理了幾個較為常用可用於調整人物胸部大小的 AI 繪圖提詞，幫助大家生成自己需要的畫面。 完整提詞：

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要使用的 AI 繪圖工具。這邊整理了幾個較為常用可用於調整人物頭髮長短的 AI 繪圖提詞，幫助大家生成自己需要的畫面。本次示範以二次元動漫角色為主。實際生成後發現 very short hair 與 short hair 其實效果很接近，另外 bald 需要較高權重才會完全成功！ 完整提詞：masterpiece…

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要使用的 AI 繪圖工具。這邊整理了幾個較為常用可用於使人物站立及抬腿的 AI 繪圖提詞，幫助大家生成自己需要的畫面。本次示範以二次元動漫角色為主。實際生成後發現 standing on leg lift 的抬腿成功率不高，standing split 雖然能做高抬腿，但非常容易跟手互相影響導致整體生成失敗，

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文以「動漫」或「二次元」風格為主軸。這邊整理了非常多個人物服裝的 AI 繪圖提詞，幫助大家生成自己需要的畫面。由於二次元模型多以女性為主，

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文以「動漫」或「二次元」風格為主軸。這邊整理了非常多個人物髮型或頭髮特徵的 AI 繪圖提詞，幫助大家生成自己需要的畫面。由於二次元模型多以女性為主，

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要使用的 AI 繪圖工具。這邊整理了幾個較為常用可用於設定時刻、月相、天氣及四季的 AI 繪圖提詞，像是白天、晚上、日出、日落這樣的時刻，另外月相包含滿月、新月、血月（月食），天氣有下雨、多雲、彩虹等，另外就是四季之春夏秋冬，幫助大家生成自己需要的畫面。本次示範以二次元動漫角色為主。 完整提詞：masterpiece…

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要使用的 AI 繪圖工具。在當前的 AI 繪圖時代，提詞（Prompts）已成為創作的核心關鍵。透過精心設計的背景提詞，能夠引導 AI 生成出各種不同風格和氛圍的作品。這篇文章精選出 100 種背景提詞，涵蓋從沉船遺跡到未來都市、從森林迷霧到太空奇景的多樣題材。這些提詞不僅僅是單純的文字描述，

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等。在當前的 AI 繪圖時代，提詞（Prompts）已成為創作的核心關鍵。無論你是想生成一個栩栩如生的角色肖像，還是打造充滿奇幻色彩的動漫風格人物，

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，透過逐步從隨機噪點中還原圖像，能夠根據文字描述生成高品質且細膩的圖片。其強大的生成能力使其在藝術創作、設計靈感及娛樂領域中廣受歡迎。作為開源項目，Stable Diffusion 的靈活性得以充分展現，全球社群為其開發了眾多不同風格的 checkpoint（主模型），涵蓋寫實攝影、動漫角色、

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等。在當前的 AI 繪圖時代，提詞（Prompts）已成為創作的核心關鍵。無論你是想描繪日常生活的悠閒片刻、戰場上的激烈衝突，還是奇幻世界的夢幻場景，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的成熟，越來越多人開始使用 ComfyUI 搭配高效能模型進行創作。對於喜愛日系插畫或動漫風格的使用者而言，Qwen-Image 模型是一個極具潛力的選擇。它在中文提示詞的理解力、光影呈現，以及角色細節的穩定度上都有非常亮眼的表現，特別是在手部與臉部結構上，比過往常見的 SDXL 模型更加自然。 本系列的「應用篇」將專注於展示各種提示詞實驗的成果，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展愈趨成熟，越來越多創作者開始嘗試使用 ComfyUI 搭配高效能模型進行圖像創作。對於喜愛動漫或日系插畫風格的使用者而言，Qwen-Image 模型展現出優異的中文提示詞理解力，並能在光影、氛圍與細節穩定度上提供高水準表現。 本系列的「應用篇」將持續以不同主題進行測試，透過真實範例展示模型在各種場景下的生成成果。本次示範主題為 「動漫少年」，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術不斷精進，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的主要工具。對偏好日系氛圍或清新寫真感的使用者而言，Qwen-Image 在中文提示詞的理解度表現依舊穩定出色，無論是光影掌控、膚色還原，還是背景氛圍的塑造，都能呈現令人驚豔的質感。 本次「應用篇」沿用與先前相同的實測環境：採用 與 的 Q5 量化版本，在 12GB VRAM 環境中進行測試。

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。針對偏好動漫風格的使用者而言，Qwen-Image 在中文提示詞的理解與呈現依舊展現穩定表現。本次特別以「中文字與英文字在動漫風格畫面中的呈現」為主題，挑戰模型在文字生成方面的能力，測試過程中甚至能看到中文直接生成，這在 AI 圖像領域屬於難度極高的部分。 本次「應用篇」依舊延續先前的實測環境：

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。在動漫風格之後，本篇特別轉向「真人寫實風格」，實測中文提示詞在文字生成方面的表現。這次以本站名稱「萌芽網頁」與網址「MNYA.TW」作為核心測試元素，挑戰模型能否在寫實場景中準確呈現中英文文字。 本次「應用篇」環境與上篇相同：使用 與 的 Q5 量化版本，在 12GB VRAM 環境中執行。

隨著 AI 影像技術的進步，現在我們不再需要繪圖板、攝影棚或後製剪輯工具，就能僅憑幾句提示詞完成一支浪漫唯美的動畫。這次我實測線上使用 Grok Imagine（使用免費帳號，無訂閱），從「無圖」開始，只靠文字描述讓 AI 自動繪出角色、場景與氛圍，接著再輸入簡單的動作描述，直接生成一段浪漫短片。Grok Imagine 最大的魅力，就在於它不僅能生成高品質的靜態影像，還能無縫接軌製作動畫。