Google 近日正式發表全新一代圖像生成與編輯模型 —— Gemini 2.5 Flash Image（代號 Nano Banana）。這一版本不僅承襲 Gemini Flash 系列的高速反應與低延遲特性，更在「角色一致性」、「多圖合成」、「局部編輯」與「邏輯推理」能力上全面升級。相較於過去單純依賴文字提示生成圖片的方式，Nano Banana 允許使用者同時輸入多張參考圖，

Google 最近釋出全新一代圖像生成與編輯模型 —— Gemini 2.5 Flash Image（代號 Nano Banana），這個版本不僅延續了 Gemini Flash 系列的高速特性，更在角色一致性、多圖合成與區域編輯等功能上帶來突破。比起以往單純輸入一行提示詞就生成圖片，Nano Banana 允許使用者結合多張參考圖像，並精準控制角色的外觀、姿勢與細節，這對於品牌創作者、同人二創、

想快速替二次元角色改變髮色與瞳色嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞即可完成高精度顏色修改。例如「將髮色及瞳色改成白色」、「改成金色」或「改成紅色、藍色」，都能在保留角色細節的同時輕鬆完成。這套方案非常適合創作者、插畫師或 VTuber 粉絲進行二創與角色風格調整。 本文的示範環境為 RTX 3060 12GB / 32GB RAM，

想把二次元角色轉換成寫實真人風格嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞，就能讓動漫角色呈現出「照片級」的清純少女模樣。本次示範的核心提示詞為： 這樣的應用場景非常適合 VTuber 粉絲、插畫師或角色愛好者進行二創，將紙片人角色賦予更真實的視覺體驗。 實測環境為 RTX 3060 12GB / 32GB RAM，選用 Q3 量化版模型，

想要把二次元插畫角色直接轉換成 PVC 模型嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞，就能將角色「立體化」，還能自動生成帶有透明支撐底座的展示效果。本次示範的核心提示詞為： 這樣的應用場景特別適合動漫迷、PVC 模型玩家與插畫師進行二創，不必等待週邊上市，就能提前感受角色化身為 PVC 模型的立體質感。 實測環境為 RTX 3060 12GB /

隨著 AI 影像技術快速進化，真人風格短片的生成變得更自然流暢。我這次以 Grok Imagine 進行全流程實測：先用提示詞生成角色影像，再輸入動作描述讓角色「動起來」。整體操作簡單、成品穩定，不需美術或剪輯背景即可完成。本文整理操作步驟、注意事項，並展示 10 段不同人設風格的實測成果。 基本流程只有兩步： 1️⃣ 輸入提示詞 → 生成影像； 2️⃣ 輸入動作描述 → 自動生成影片。

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇主題聚焦於角色「輕撩裙擺」的動作表現…

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將以「瑟瑟發抖」這一主題作為焦點，這…

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「羞澀慌亂緊相握」這一主題 …

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「更衣室害羞回眸」這一主題 …

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「鬧彆瞪視」這一主題 —— …

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Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「臥室門口傲嬌」這一主題 —…

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「托腮膝蓋併攏側坐」這一主題…

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「Pocky Game 含食…

隨著生成式人工智慧邁入全新的里程碑，影像創作的維度正從單純的「美學呈現」演進至深層的「邏輯架構化」。Google 發表的 Nano Banana Pro（基於 Gemini 3 Pro 影像模型）正是這場變革的核心驅動力。不同於傳統影像模型僅能處理模糊的意象描述，Nano Banana Pro 依託 Gemini 3 …

在生成式 AI 的創作領域中，角色一致性的維持一直是創作者面臨的最大挑戰之一。特別是當我們希望針對特定角色訓練專屬的 LoRA 模型時，高品質且風格統一、角度多樣的訓練集（Dataset）便是決定模型成敗的關鍵核心。然而，獲取足夠多樣且細節準確的圖像往往是訓練過程中最耗時的一環，創作者往往需要在海量生成的圖像中篩選，或…

隨著生成式 AI 技術的飛速發展，訓練專屬於自己的角色 LoRA 模型已成為許多創作者與開發者的核心技能。過去我們習慣於使用 Stable Diffusion XL (SDXL) 進行訓練，雖然效果不俗，但在細節捕捉與特定畫風的學習上，往往需要經過繁瑣的參數微調與長時間的磨合。近期，由 Ostris 開發的「AI To…

在 AI 繪圖的創作過程中，精確控制角色的身體特徵一直是許多創作者追求的目標。儘管在以前 Stable Diffusion 模型的使用經驗中，我們習慣使用 Danbooru 的標準標籤如 medium breasts 或 large breasts 來定義角色胸部大小，但在 Z-Image-Turbo 模型實際生成的穩…

在 AI 繪圖技術飛速發展的現今，Z-Image Turbo 作為一款以生成速度與影像品質著稱的模型，雖然在寫實影像與真人攝影領域擁有極高的討論度，但它在二次元動漫風格的表現力同樣不容小覷。特別是對於追求流暢線條與鮮明色彩的動漫創作者而言，Z-Image Turbo 展現出了極佳的構圖穩定性。透過合適的參數調整與提示詞…