在生成式 AI 的創作領域中，角色一致性的維持一直是創作者面臨的最大挑戰之一。特別是當我們希望針對特定角色訓練專屬的 LoRA 模型時，高品質且風格統一、角度多樣的訓練集（Dataset）便是決定模型成敗的關鍵核心。然而，獲取足夠多樣且細節準確的圖像往往是訓練過程中最耗時的一環，創作者往往需要在海量生成的圖像中篩選，或…