在生成式 AI 的創作領域中，角色一致性的維持一直是創作者面臨的最大挑戰之一。特別是當我們希望針對特定角色訓練專屬的 LoRA 模型時，高品質且風格統一、角度多樣的訓練集（Dataset）便是決定模型成敗的關鍵核心。然而，獲取足夠多樣且細節準確的圖像往往是訓練過程中最耗時的一環，創作者往往需要在海量生成的圖像中篩選，或…

在 AI 繪圖的領域中，「角色一致性」一直是創作者們追求的終極目標，尤其是當我們想要訓練專屬的角色 LoRA 模型時，往往需要數十張甚至上百張高品質、且在不同場景與動作下依然維持同一特徵的圖像。然而，手動構思提示詞並反覆調整參數既費時又費力。現在，透過 Gemini 的強大邏輯推理能力與 Nano Banana Pro…