想要把二次元插畫角色直接轉換成 PVC 模型嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞，就能將角色「立體化」，還能自動生成帶有透明支撐底座的展示效果。本次示範的核心提示詞為： 這樣的應用場景特別適合動漫迷、PVC 模型玩家與插畫師進行二創，不必等待週邊上市，就能提前感受角色化身為 PVC 模型的立體質感。 實測環境為 RTX 3060 12GB /

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的成熟，越來越多人開始使用 ComfyUI 搭配高效能模型進行創作。對於喜愛日系插畫或動漫風格的使用者而言，Qwen-Image 模型是一個極具潛力的選擇。它在中文提示詞的理解力、光影呈現，以及角色細節的穩定度上都有非常亮眼的表現，特別是在手部與臉部結構上，比過往常見的 SDXL 模型更加自然。 本系列的「應用篇」將專注於展示各種提示詞實驗的成果，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展愈趨成熟，越來越多創作者開始嘗試使用 ComfyUI 搭配高效能模型進行圖像創作。對於喜愛動漫或日系插畫風格的使用者而言，Qwen-Image 模型展現出優異的中文提示詞理解力，並能在光影、氛圍與細節穩定度上提供高水準表現。 本系列的「應用篇」將持續以不同主題進行測試，透過真實範例展示模型在各種場景下的生成成果。本次示範主題為 「動漫少年」，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。針對偏好動漫風格的使用者而言，Qwen-Image 在中文提示詞的理解與呈現依舊展現穩定表現。本次特別以「中文字與英文字在動漫風格畫面中的呈現」為主題，挑戰模型在文字生成方面的能力，測試過程中甚至能看到中文直接生成，這在 AI 圖像領域屬於難度極高的部分。 本次「應用篇」依舊延續先前的實測環境：

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇主題聚焦於角色「輕撩裙擺」的動作表現…

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將以「瑟瑟發抖」這一主題作為焦點，這…

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「羞澀慌亂緊相握」這一主題 …

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「更衣室害羞回眸」這一主題 …

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「鬧彆瞪視」這一主題 —— …

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「得意握拳」這一主題 —— …

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「臥室門口傲嬌」這一主題 —…

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「托腮膝蓋併攏側坐」這一主題…

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「Pocky Game 含食…

在影像生成模型快速演進的當下，「同一底層架構、不同微調方向」所帶來的風格差異，已成為評估模型特性的關鍵切入點。本次主題聚焦於 Z-Image Turbo 與其二次元導向衍生模型 Z Animimage Turbo，前者以高效率蒸餾架構與寫實表現見長，後者則在動漫語彙、風格化控制與創作自由度上進行深度調校。透過相同生成條…

想在本地用單一模型，就能高速生成高品質二次元動漫插圖，而且不需要額外下載 VAE、Text Encoder、LoRA 或複雜前處理？這篇文章要介紹的是一條極度精簡、但品質與速度兼顧的 ComfyUI 生圖工作流，核心模型為：Z-Image-Turbo-Anime（AIO）。 Z-Image-Turbo-Anime 是…

在近年 AI 繪圖模型快速演進的浪潮中，「高速生成」與「風格品質」往往難以兼得，尤其是在二次元動漫風格的應用上，更容易在速度、細節與穩定度之間做出取捨。Z-Image-Turbo-Anime 正是在這樣的背景下誕生，透過將多個專為動漫美術訓練的 LoRA 精心合併至 Z-Image-Turbo 基礎模型中，不僅完整保留…

在生成式 AI 的創作領域中，角色一致性的維持一直是創作者面臨的最大挑戰之一。特別是當我們希望針對特定角色訓練專屬的 LoRA 模型時，高品質且風格統一、角度多樣的訓練集（Dataset）便是決定模型成敗的關鍵核心。然而，獲取足夠多樣且細節準確的圖像往往是訓練過程中最耗時的一環，創作者往往需要在海量生成的圖像中篩選，或…

隨著生成式 AI 技術的飛速發展，訓練專屬於自己的角色 LoRA 模型已成為許多創作者與開發者的核心技能。過去我們習慣於使用 Stable Diffusion XL (SDXL) 進行訓練，雖然效果不俗，但在細節捕捉與特定畫風的學習上，往往需要經過繁瑣的參數微調與長時間的磨合。近期，由 Ostris 開發的「AI To…

在 AI 繪圖技術飛速發展的現今，Z-Image Turbo 作為一款以生成速度與影像品質著稱的模型，雖然在寫實影像與真人攝影領域擁有極高的討論度，但它在二次元動漫風格的表現力同樣不容小覷。特別是對於追求流暢線條與鮮明色彩的動漫創作者而言，Z-Image Turbo 展現出了極佳的構圖穩定性。透過合適的參數調整與提示詞…

隨著 AI 繪圖技術的飛速發展，我們已經從「追求畫得出來」進化到「追求畫得生動」的階段。特別是在處理二次元動漫角色時，手部動作往往是賦予角色靈魂與故事感的關鍵細節。透過如 Z-Image Turbo 這類現代強大模型的力量，我們不僅能大幅提升作品的精良程度，更能精準掌控角色的一舉一動。手部不再只是畫面中的陪襯，而是展現…