ComfyUI 是一款基於節點（Node-based）的圖形介面工具，專為 Stable Diffusion 提供直覺且靈活的工作流程設計。與傳統的文字或指令式介面不同，ComfyUI 允許使用者透過拖曳與連接節點的方式，構建並微調影像生成的流程，使整個過程更加透明且易於修改。 為了讓 ComfyUI 更加便利，ComfyUI Manager 應運而生。這是一個管理工具，

ComfyUI 是一款強大的圖像生成與處理工具，以其模組化的節點式工作流設計，讓使用者能夠細緻地控制 AI 繪圖的每個步驟。無論是生成高品質圖像，還是對生成結果進行後期優化，ComfyUI 都提供了極大的彈性，讓創作者能夠根據需求自由調整細節。在 AI 繪圖的過程中，臉部細節往往是最容易失真的部分，特別是在高解析度圖像或是複雜場景中，AI 可能無法準確還原面部特徵，導致模糊、畸變或細節缺失。這時候，

在上一篇文章「ComfyUI x FaceDetailer：AI 繪圖之臉部修復輕鬆上手！」中，我們探索了 ComfyUI 這款模組化圖像生成工具的強大功能，並介紹了 FaceDetailer 如何透過 AI 技術精準修復臉部細節，讓模糊或失真的面部特徵變得清晰銳利。從基本的臉部修復開始，我們已經見識到 FaceDetailer 在提升圖像品質上的驚人效果，

在影像處理與生成領域中，ComfyUI 是一個備受矚目的工具，它以其直觀的節點式工作流介面，讓使用者能夠靈活地設計和執行複雜的影像生成或編輯任務。相較於傳統的命令列操作或單一功能的軟體，ComfyUI 提供了更高的自由度與可視化體驗，無論是新手還是專業人士，都能透過拖曳與連接節點的方式，快速實現創意想法。它的模組化設計也使其能夠輕鬆整合各種客製化功能，

隨著 AI 技術的飛速發展，利用生成式模型創作高品質圖像與影片已不再是夢想。今天，我們將介紹如何透過 ComfyUI 結合 Wan 2.1 模型，在本地端輕鬆實現 AI 文生影（Text-to-Video）的驚艷效果。不僅如此，這套工具完全可在您的本機部署與運行，無需依賴雲端服務，創作自由度無限，生成影片的可能性也毫無限制！無論您是創作者、設計師還是 AI 愛好者，這篇文章都將帶您快速入門，

在影片處理與後製領域，ComfyUI 是一款強大且模組化的工作流介面，主要用於生成與處理影像。它透過節點（Node） 的方式，讓使用者能夠自由組合各種影像處理工具，無論是圖像生成、影片處理，甚至結合 AI 進行影像優化。相較於傳統的命令列工具或複雜的影像處理軟體，ComfyUI 提供了一種更直覺、更視覺化的方式，讓使用者可以在不撰寫程式的情況下完成複雜的影像與影片處理工作。

想在家用一般中等顯卡做「換裝、改場景」這類高精度圖片編輯？ComfyUI 以節點與流程圖為核心，能把整個推論管線直覺拼裝；而 Qwen-Image-Edit 把輸入圖同時送進 Qwen2.5-VL（語義控制）與 VAE（外觀控制），因此能做到語義與外觀的雙重編輯，還支援中英雙語的精準文字修改（量化版模型效果可能差強人意），非常適合此次示範用之提示詞「把日照改成夕陽、同時換衣服顏色」的需求。

想快速替二次元角色改變髮色與瞳色嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞即可完成高精度顏色修改。例如「將髮色及瞳色改成白色」、「改成金色」或「改成紅色、藍色」，都能在保留角色細節的同時輕鬆完成。這套方案非常適合創作者、插畫師或 VTuber 粉絲進行二創與角色風格調整。 本文的示範環境為 RTX 3060 12GB / 32GB RAM，

想讓歷史老照片重現當年的色彩嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞，即可自動將黑白影像轉換為彩色版本。無論是家族老照片、老街景，或是歷史研究影像，都能在保留細節的前提下獲得自然且真實的上色效果。這項應用非常適合歷史愛好者、攝影修復師，以及需要進行文化研究或展示的工作者。 本文的示範環境為 RTX 3060 12GB / 32GB RAM，

想把二次元角色轉換成寫實真人風格嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞，就能讓動漫角色呈現出「照片級」的清純少女模樣。本次示範的核心提示詞為： 這樣的應用場景非常適合 VTuber 粉絲、插畫師或角色愛好者進行二創，將紙片人角色賦予更真實的視覺體驗。 實測環境為 RTX 3060 12GB / 32GB RAM，選用 Q3 量化版模型，

想要把二次元插畫角色直接轉換成 PVC 模型嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞，就能將角色「立體化」，還能自動生成帶有透明支撐底座的展示效果。本次示範的核心提示詞為： 這樣的應用場景特別適合動漫迷、PVC 模型玩家與插畫師進行二創，不必等待週邊上市，就能提前感受角色化身為 PVC 模型的立體質感。 實測環境為 RTX 3060 12GB /

想要把數位插圖直接轉換成多種藝術風格嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞，就能快速生成素描、油畫、水墨畫、拼貼、馬賽克、版畫、粉彩與水彩等不同藝術表現形式。本次示範的核心提示詞為： 這樣的應用場景特別適合插畫師、設計師與二創愛好者，不必手工逐一嘗試，就能輕鬆生成多種風格版本，探索不同的視覺效果與藝術可能性。 實測環境為 RTX 3060 12GB /

想讓風景照瞬間切換成多種日系濾鏡風格嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞，就能快速生成冷色調、柔光、復古底片、侘寂風等不同氛圍的影像。本次示範以京都金閣寺的風景照作為基礎，套用多款日系濾鏡，效果相當穩定，幾乎都是一次生成就成功，不需要多次抽卡（重複生成）。 這些濾鏡應用的價值，在於能讓同一張風景照延伸出多種氛圍版本：冷色調能強化夜景感，

想用家用等級顯卡在本地生成乾淨、穩定的 AI 插畫？這篇直接給你可匯入的 ComfyUI 工作流與參數建議，整個流程以 GGUF 量化版的 Qwen-Image 為核心，在 12GB VRAM 的環境中就能順跑 1024×768 單張生成。本文特點是流程精簡、全程不需 LoRA，並可直接使用中文提示詞，主要模型為 ，在效能與畫質之間取得良好平衡；文字編碼則採 ，並搭配 做解碼輸出。注意！

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的成熟，越來越多人開始使用 ComfyUI 搭配高效能模型進行創作。對於喜愛日系插畫或動漫風格的使用者而言，Qwen-Image 模型是一個極具潛力的選擇。它在中文提示詞的理解力、光影呈現，以及角色細節的穩定度上都有非常亮眼的表現，特別是在手部與臉部結構上，比過往常見的 SDXL 模型更加自然。 本系列的「應用篇」將專注於展示各種提示詞實驗的成果，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展愈趨成熟，越來越多創作者開始嘗試使用 ComfyUI 搭配高效能模型進行圖像創作。對於喜愛動漫或日系插畫風格的使用者而言，Qwen-Image 模型展現出優異的中文提示詞理解力，並能在光影、氛圍與細節穩定度上提供高水準表現。 本系列的「應用篇」將持續以不同主題進行測試，透過真實範例展示模型在各種場景下的生成成果。本次示範主題為 「動漫少年」，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術不斷精進，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的主要工具。對偏好日系氛圍或清新寫真感的使用者而言，Qwen-Image 在中文提示詞的理解度表現依舊穩定出色，無論是光影掌控、膚色還原，還是背景氛圍的塑造，都能呈現令人驚豔的質感。 本次「應用篇」沿用與先前相同的實測環境：採用 與 的 Q5 量化版本，在 12GB VRAM 環境中進行測試。

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。針對偏好動漫風格的使用者而言，Qwen-Image 在中文提示詞的理解與呈現依舊展現穩定表現。本次特別以「中文字與英文字在動漫風格畫面中的呈現」為主題，挑戰模型在文字生成方面的能力，測試過程中甚至能看到中文直接生成，這在 AI 圖像領域屬於難度極高的部分。 本次「應用篇」依舊延續先前的實測環境：

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。在動漫風格之後，本篇特別轉向「真人寫實風格」，實測中文提示詞在文字生成方面的表現。這次以本站名稱「萌芽網頁」與網址「MNYA.TW」作為核心測試元素，挑戰模型能否在寫實場景中準確呈現中英文文字。 本次「應用篇」環境與上篇相同：使用 與 的 Q5 量化版本，在 12GB VRAM 環境中執行。

想在本地用中階顯卡完成「同一角色、不同姿勢與場景」的動漫插畫？這篇帶你用 Flux.1 Kontext Dev 的 GGUF 量化版，在 ComfyUI 透過「參考圖 → 以圖生圖 → 穩定角色特徵」的方式，快速生成 1024×768 成品。核心是 Kontext 的情境式生成能力：把角色立繪餵給模型，抽取髮色、臉型、配件等視覺語彙，再依提示詞換動作、表情與場景，同時維持角色一致性。