在 AI 影像與動畫生成技術持續演進的 2026 年，創作者對於動畫角色動態控制與素材提取的要求日益提升。特別是在製作二次元角色動畫、提取去背遮罩或建構 LoRA 訓練數據集時，「純白背景」配合「連續多樣化動作」是極具實用價值的生成模式。然而，傳統影片生成模型在處理大幅度肢體切換時，容易出現肢體融化、結構崩壞或背景雜訊…

本影片運用 MiniMax H3 進行圖生影音（I2VA）生成，以原創角色「萌樂」為主角示範。在純白背景與固定鏡位下，角色於 10 秒內流暢變換揮手、指鏡頭、叉腰、抱胸、鞠躬及戰鬥等多種連續姿態，搭配節奏分明的電子節拍與細膩衣物摩擦音效，完整展現 AI 在二次元角色動態與音畫同步上的生成實力！

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✎ 製作／Maker：萌芽系列網站…