ПостНаука
18.9K subscribers
2.61K photos
10 videos
2 files
2.78K links
https://postnauka.org

ПостНаука в удобном формате: комментарии ученых, инфографики, тематические подборки, новые исследования

По вопросам рекламы — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_tg
Download Telegram
«Мост» между детством и взрослой жизнью устроен непросто: во время пубертатного периода меняются физиология, психика, возникают новые потребности и новая ответственность. Часто родители не понимают, как в это время найти общий язык с ребенком, а ребенок не знает, где ему обрести поддержку.

Этот гид мы создали вместе с ЮНЕСКО и советуем всем, у кого есть дети: https://postnauka.org/guides/157019

#PNspecials
Почему биотех пугает инвесторов, как появляются лекарства и что важнее — научные данные или доверие: https://postnauka.org/longreads/157665
Эта вредоносная программа была одним из первых компьютерных червей, распространяемых через интернет.
Люди часто думают, что основной источник food waste — когда ты не доел обед и выбросил еду. Но на самом деле основные потери происходят ещё на ферме.

Как страх перед инновациями мешает развитию сельского хозяйства — в подкасте с Валерией Коган.
С приходом ChatGPT пользователи задали прагматичный вопрос: нужно ли теперь вообще учить языки? Особенно такие сложные, как китайский или японский. Машина переведёт всё быстро и сносно. Можно заказать еду, вести переписку с деловыми партнёрами, читать документацию.

Зачем же учить языки, если есть ИИ? Отвечаем в лонгриде, который написан на основе подкаста «Мыслить как ученый» с Данилом Хасаншиным: https://postnauka.org/longreads/157677
Как технологии меняют диагностику и лечение депрессии и других психических расстройств? Подкаст об этом — завтра на YouTube и в VK ПостНауки.

Гость выпуска — Мариам Хайретдинова, магистр психологии Harvard Extension School.
Гид по роботам — что надо знать про жизнь машин: https://postnauka.org/guides/87212
Искусственный интеллект в медицине прошёл долгий путь развития: от первых экспертных систем 1980-х годов до современных глубоких нейронных сетей.

Сегодня computer vision позволяет алгоритмам «увидеть» опухоли на снимках, а большие языковые модели дают возможность анализировать тексты медицинских заключений.

Этот прогресс открыл новые горизонты в диагностике рака:
https://postnauka.org/longreads/157687
Вселенная на 26% состоит из тёмной материи, а 69% приходится на тёмную энергию.

Если тёмная материя — это особая форма вещества, не участвующая в электромагнитном взаимодействии, то тёмная энергия — нечто совершенно непонятное.