🎙Научные сверхдержавы, свобода науки и будущее академии | Ивар ft. Михаил Соколов

📝Иммунный долг после пандемии: почему возвращаются инфекции

📝Как топологическая фотоника учится обходить рассеяние: почему физики пытаются заставить свет двигаться только вперед

📝Кластеры, память и галлюцинации машин: о чем на самом деле говорят LLM

📝5 фактов о хаосе: как порядок рождает непредсказуемость

📝Тест: что вы знаете о научных сверхдержавах

#PNweekly

Ньютон открыл законы, которые казались обещанием абсолютного знания о мире: если известно начальное состояние системы — можно вычислить любое её будущее. На основе этого Лаплас придумал мысленный эксперимент — «демона». Детерминированный хаос показывает предел этой идеи — даже полностью подчиняясь законам, система может быть практически непредсказуемой из-за сверхчувствительности к малейшим изменениям.

5 фактов о хаосе: https://postnauka.org/lists/158025

Ярослав Ашихмин подчёркивает, что профилактика и трансляция отвечают на разные вопросы. Профилактика спрашивает: «что реально уменьшает риск событий?», а трансляция спрашивает: «как протянуть нитку от лабораторного результата к клинической практике и почему эта нитка так часто обрывается?».

Почему биомаркеры не гарантируют пользы: https://postnauka.org/longreads/157939

Тензорный поезд нужен, чтобы хранить и обрабатывать огромные многомерные массивы данных, которые иначе не помещаются ни в какую память. Когда у данных много измерений, объём растёт экспоненциально — каждое новое измерение умножает число комбинаций. На каком-то шаге массив перестаёт помещаться в каком-либо реально существующем объёме памяти.

Каждый «вагон» тензорного поезда отвечает за одно измерение данных и связан с соседними. Такое разложение сокращает объём хранимой информации на несколько порядков при минимальной потере точности.

Иван Оселедец — о тензорных сетях, памяти многомерных данных и о том, может ли математика предложить ИИ что-то кроме масштаба: https://postnauka.org/longreads/158012

О продолжительности жизни и разработке лекарств против старения сегодня говорят не только биологи, но и, например, Международный валютный фонд, который беспокоится о будущем пенсионных систем и социального обеспечения в развитых странах. Стареющих людей становится все больше, а работать и учиться они могут все меньше. Это плохо и для экономики, и для самих людей. Значительная часть жизни — возможно, до половины — проходит в состоянии функциональной ущербности.

Что с этим делать и можно ли «починить» старение? Разбираем с экспертом в области биологии старения и долголетия Петром Федичевым: https://youtu.be/qiK-fGr9QSw?list=PLh6dVTO7f4FbMep18vRy-o92qPFLWKuRV

Слушать на других платформах: https://postnauka.org/link/linktr

Африканские палеоантропы жили в полустабильном климате, который менялся постепенно и не приводил к специализации. Многообразие экологических зон при отсутствии крупных барьеров провоцировало и культурные различия, и постоянный обмен информацией и генами — это обеспечивало пластичность и стало эволюционным преимуществом.

Европейские палеоантропы формировались в условиях ледниковых периодов, которые вели к специализации и сужали адаптационные возможности.

Как люди вышли из Африки? Разбираем в одном из уроков курса Академии ПостНауки «Антропогенез»: https://postnauka.org/link/evolution_tg

Израиль стал одной из главных deeptech-держав мира, превратив постоянную угрозу в источник технологий, стартапов и инженерных талантов.

Разбираемся, как устроено израильское технологическое чудо: https://youtu.be/Po17WG32S3o

Гость выпуска — управляющий партнер deeptech-фонда ранних стадий VentureIsrael Роман Гольд.

Нынешние LLM — возможно, только промежуточный этап развития AI, а не финальная форма «мыслящей машины». Доктор технических наук Борис Миркин объясняет, что современные модели умеют очень убедительно работать с огромными массивами данных и вероятностями, но всё ещё не строят устойчивую «карту мира», не обладают настоящей памятью и не формируют понятия так, как это делает человек.

Поэтому разговор о будущем ИИ рано считать завершённым: то, что сегодня кажется вершиной AI, через двадцать лет может выглядеть так же наивно, как старые представления о технологиях будущего.

Как устроены современные LLM, что такое «галлюцинации» моделей и зачем исследователям кластерный анализ: https://postnauka.org/talks/158024

Так венчурный инвестор Аллан Гоббс описывает рынок deeptech. По его мнению, уникальные hard skills в AI, biotech и neurotech важнее идеальной корпоративной коммуникации. «Есть люди, с которыми очень сложно работать, но они абсолютно гениальны. Soft skills у них на нуле, но это компенсируется высоким уровнем знаний и опыта», — объясняет Гоббс.

Как построить карьеру в международной инновационной компании? Об этом у Naukka Talents стартовал цикл вебинаров! Доступ к ним открыт только участникам программы Naukka Talents — регистрируйтесь на платформе, если вы учёный или STEM-специалист: https://talents.naukka.com/candidateportal?register=true

Долгое время казалось, что у каждого вида есть свой геном — последовательность ДНК, которую можно прочитать, описать и положить в основу выводов о том, что вид собой представляет. Но когда биологи начали секвенировать разные штаммы одних и тех же бактерий, выяснилось неожиданное: внутри вида скрыта генетическая подвижность, а «норма» распадается на жёсткое ядро и большую переменную периферию.

Что такое пангеном и зачем биологам понадобился новый термин вместо привычного «эталонного генома»? Рассказывает доктор биологических наук Михаил Гельфанд: https://postnauka.org/longreads/158008

Хорошо сделанный генетически модифицированный сорт может совмещать устойчивость к болезни, засухе, длительному хранению и приличный вкус — и быть выведен не за 20 лет, как при классической селекции, а существенно быстрее. Блокировка этой технологии на уровне потребительской политики привела к тому, что в ряде стран фермеры продолжают воевать с уже решенными биологически проблемами, а сама индустрия тратит огромные ресурсы на обход ограничений.

Сможет ли мир прокормить себя? Слушайте в подкасте с PhD по биоинформатике Валерией Коган.

Представим, что Вселенная поделена на концентрические слои толщиной в 1 световой год. В каждом слое какое-то количество звёзд. Если Вселенная однородна, то в слое вдвое дальше звёзд будет вчетверо больше, но каждая из этих звёзд светит вчетверо слабее. В итоге суммарный свет от дальнего слоя равен суммарному свету от ближнего, то есть каждый слой даёт одинаковый «вклад» в яркость неба. Слоёв бесконечно много — значит, и света должно быть бесконечно много. Ночное небо должно быть ослепительно ярким, но оно тёмное. В этом и состоит парадокс Ольберса.

Современное объяснение парадокса: https://postnauka.org/questions/157902

408 лет назад, 15 мая 1618 года, немецкий астроном Иоганн Кеплер окончательно сформулировал последний — третий — закон движения планет. Его законы стали первым точным математическим описанием движения небесных тел вокруг Солнца.

Первые два закона он сформулировал в 1602 и 1605 годах, опираясь на наблюдения датского астронома Тихо Браге и детально анализируя орбиту Марса. Третий закон — результат сопоставления данных по известным на тот момент планетам — Кеплер вывел в процессе поиска численного выражения «гармонии мира».

Что нужно знать о движении планет

ПостНаука и Naukka Talents продолжают цикл вебинаров о международной карьере для ученых и STEM-специалистов!

Ивар Максутов годами наблюдает за траекториями сотен ученых и знает, как устроена коммуникация в наукоемких сообществах. 22 мая он расскажет о стратегии личного бренда для STEM-специалиста. Подробности — по ссылке.

Вебинар доступен только участникам программы Naukka Talents. Регистрируйтесь на платформе, чтобы присоединиться и попасть на встречу.

🎙Инновационное чудо Израиля | Ивар ft. Роман Гольд

📝Старение как главная проблема XXI века: Петр Федичев о пределах жизни, лекарствах будущего и фарме

📝Как академия наказывает любопытство, а AI заставляет переделывать образование

📝Как Израиль превратил инженерную культуру в венчурную индустрию

📝5 фактов о симметрии: от теоремы Нётер до хиральности живой клетки

📝Тест: как устроен израильский венчур

#PNweekly

В ноябре 2025 года в журнале Nature Communications были опубликованы результаты исследования, согласно которому мозг человека проходит через пять эпох, разделённых четырьмя переломными точками. Команда из Кембриджа проанализировала МРТ-снимки 3 802 человек в возрасте от 0 до 90 лет и с помощью машинного обучения и теории графов обнаружила поворотные моменты в 9, 32, 66 и 83 года.

Но мозг — это не только возраст и структура. Вопрос, который учёные пока не могут решить: как из этих миллиардов нейронов вообще возникает «я»? Откуда берётся субъективный опыт — то самое ощущение, что ты существуешь?

Именно об этом следующий эпизод подкаста «Мыслить как учёный» с нейробиологом Константином Анохиным. Выпуск — во вторник на YouTube-канале ПостНауки. Подписывайтесь, чтобы не пропустить!

«Медицина и биотехнологии почти полностью сфокусированы только на лекарствах, которые помогают тебе подольше прожить при условии, что ты уже заболел. Именно поэтому у нас есть огромное количество слабых лекарств от старения. Все, что лечит конкретную болезнь, — это слабые лекарства», — эксперт в области биологии старения и долголетия Петр Федичев.

Может ли появиться настоящее лекарство от старения? Объясняет Петр Федичев в лонгриде о биологии старения, пределах жизни, препаратах будущего и фарме: https://postnauka.org/talks/158031

Нарушение CP-симметрии (комбинации зеркального отражения пространства и замены частицы на античастицу) — необходимое условие существования вещества во Вселенной в её нынешнем виде. Предполагается, что после Большого взрыва материя и антиматерия возникали почти в равных количествах. Если бы CP-симметрия была точной, они почти полностью аннигилировали бы, и во Вселенной не возникли бы звёзды, галактики и жизнь.

Согласно современным оценкам, на каждые примерно 10 миллиардов античастиц приходилась одна «лишняя» частица материи. Вся наблюдаемая материя Вселенной — результат этого крошечного перекоса.

5 фактов о симметрии: https://postnauka.org/lists/158030

«Литература становится эмоциональным рынком: сегодня мне нужно что-то утешительное, завтра — что-то страшное, послезавтра — что-то короткое, потому что у меня мало времени и мало сил. Текст теряет связность и превращается в набор пригодных фрагментов, а читатель перестаёт видеть, зачем вообще идти через целое, если в финале его всё равно попросят объяснить "о чём это" в двух предложениях, например на школьном уроке».

Разбираемся, почему так происходит и что нейросети делают с литературой: https://postnauka.org/talks/157988

Всплеск инфекций после пандемии, возвращение коклюша и ощущение, что болеть им стали чаще и тяжелее, обычно объясняют выражением «иммунный долг». Насколько это корректный научный термин и почему именно корь и коклюш «выстрелили» в период снятия ограничений после COVID-19?

Разбираем с педиатром-инфекционистом Иваном Коноваловым: https://postnauka.org/talks/158027