Исследователь AI Михаил Бурцев объясняет, почему LLM не стоит воспринимать как самостоятельных субъектов. По его словам, модель может выглядеть разумной и целенаправленной, но сама по себе она лишь предсказывает следующее слово. У неё нет собственных намерений. То, что кажется нам целенаправленным поведением, задаётся обучением и контекстом.

Люди обучают модели так, чтобы одни ответы появлялись чаще, а другие — реже, и чтобы они были полезны для решения задач. Если модель начинает делать что-то вредное, её можно переобучить, ограничить или просто отключить.

Что умеют и не умеют современные LLM — объясняет Михаил Бурцев: https://postnauka.org/longreads/158067

На фото — жаба-ага. Возможно, вы слышали об экологических проблемах, которые возникли после её завоза в Австралию. Но для эволюционных биологов этот вид интересен по другой причине.

Осваивая новые территории, эти жабы начали расселяться по континенту. На переднем крае расселения чаще оказывались особи с более длинными ногами — они дальше прыгали и быстрее продвигались вперёд. Затем такие особи начинали скрещиваться друг с другом, и их потомки тоже оказывались лучше приспособлены к быстрому расселению.

«Получается самоподдерживающийся процесс: чем дальше особи уходят, тем сильнее усиливаются свойства, способствующие дальнейшему расселению», — объясняет биолог Андрей Чабовский. Биологи называют этот механизм пространственной сортировкой, а метафорически — «эффектом олимпийской деревни».

Почему одни животные успешно осваивают новые территории, а другие не могут закрепиться даже в подходящей среде? Читайте в интервью с Андреем Чабовским: https://postnauka.org/talks/158068

«Если говорить о значимости проблемы сознания, то, может быть, она более значима, чем познание устройства физического мира, устройства космоса и устройства Вселенной».

О сознании, смерти, природе «я» и поиске границы между живым и одушевленным — слушайте в подкасте с Константином Анохиным.

Слушать на подкаст-платформах: https://postnauka.org/link/linktr

В организме эндогенные опиоиды, включая энкефалины и эндорфины, участвуют в модуляции боли и ослабляют проведение ноцицептивной информации на уровне спинного мозга и стволовых структур. Благодаря этому слабые болевые сигналы не вызывают одинаково выраженной реакции при каждом движении, а болевая чувствительность постоянно зависит от состояния нервной системы и контекста. Опиоидная система связана и с эмоциональной регуляцией: её активация может сопровождаться чувством облегчения, успокоения и, в некоторых случаях, эйфорией.

Объясняем механизм действия эндогенных опиоидов: https://postnauka.org/wtf/158070

В вопросах вакцинации у медицинского сообщества должна быть единая профессиональная позиция, и транслировать ее должны все врачи, а не только специалисты по вакцинопрофилактике.

Иначе пациент слышит разные позиции от врачей, а затем идет в соцсети или поисковые системы и находит там подтверждение собственным сомнениям, а не научному консенсусу. При этом люди чаще ищут информацию о возможных осложнениях после прививок, чем о последствиях самих инфекций — кори, коклюша или гриппа. Из-за этого восприятие рисков оказывается искаженным.

Какой вывод должна сделать система здравоохранения из постпандемического опыта: https://postnauka.org/talks/158027

Вылупившись из яйца, клещи развиваются и несколько раз сменяют внешний скелет, подобно насекомым.

Некоторые виды кровососущих иксодовых клещей, сменяя стадии развития, сменяют и хозяина. Вылупившись из яйца, личинка ищет свою первую жертву. Личинки нападают чаще всего на мелких норных млекопитающих или птиц. Напитавшись кровью, личинка отпадает на лесную подстилку и преобразуется в нимфу. Чтобы перейти на следующую стадию, нимфе нужно найти нового хозяина. После того как нимфа напиталась, повторяется цикл; она превращается в имаго — сформировавшуюся взрослую особь клеща.

Разбираем, как клещи заботятся о потомстве, перерождаются и размножаются без оплодотворения: https://postnauka.org/faq/88094

Этот материал — часть гида «КлещИ», созданного командой ПостНаука.Specials совместно с ТюмГУ. В нашем портфолио более 100 успешных спецпроектов, избранные можно найти на postnauka.org/specials.

#ПостНаукаSpecials

Когда решение принимает группа, естественно предположить, что если все участники выскажут предпочтения, то итоговая воля большинства окажется разумной и устойчивой.

Теория коллективного выбора показывает, что это не так: https://postnauka.org/lists/158069

Исследователь AI Михаил Бурцев считает, что коллапса, при котором все люди окажутся невостребованными одновременно, не будет.

Экономика, в его понимании, — это прежде всего кооперация: один человек делает то, что нужно другому, и за это получает вознаграждение. Пока люди нужны друг другу хоть в каком-то качестве, экономика и занятость существуют. Иначе возникает парадокс: если ИИ занял все рабочие места, а люди ничего не зарабатывают, кто платит за работу этого интеллекта? Если базовый доход получают все незанятые люди, то откуда он берётся — из воздуха?

Люди перераспределятся между профессиями так же, как это уже случалось с крестьянами, которые бросили плуг и встали за заводские станки после появления трактора. Исчезновение одних профессий сопровождалось появлением других.

Почему тема замены людей ИИ выглядит настолько апокалиптично в медиа: https://postnauka.org/longreads/158072

Династический цикл — это время, когда страной (Китаем) управляет одна семья. Самые известные «династии» — это Цинь, Хань, Тан и Мин.

Строго говоря, это названия не династий, а государств, как они официально назывались. Фамилии династий, которые в эти периоды находились у власти, — это Ин, Лю, Ли, Чжу, соответственно. Однако это некорректное обозначение государств как «династий» твёрдо закрепилось как в иностранной, так и китайской историографии. И никого теперь уже не смущает.

Ликбез по всей истории Китая до начала ХХ века — в одном из уроков курса Академии ПостНауки «Китай: филиал будущего на Земле»: https://postnauka.org/link/china_tg

Пока весь мир увлечённо спорит о нейросетях на верхнем уровне, мы решили спуститься ниже — туда, где создаётся невидимая, но самая важная инфраструктура искусственного интеллекта.

https://youtu.be/sN4pZP98GUg

Разбираем внутренности ИИ вместе с Ашем Варданяном — разработчиком open-source инструментов для быстрого поиска, работы со строками и матричных вычислений.

Цветовой мир меняется от вида к виду и даже от человека к человеку в зависимости от генетики, возраста и состояния зрительного аппарата.

Объясняем в материале «5 фактов о цвете»: https://postnauka.org/lists/158044

Церебральные органоиды не выглядят как мозг: в них нет единой формы, нет кровеносных сосудов и вырастают они максимум до половины сантиметра. Но внутри они представляют собой отдельные мозговые области с правильной архитектурой, а также нейроны глубоких и поверхностных слоёв с формирующимися нервными трактами. Один из первых результатов, подтвердивших их ценность, — моделирование генетической микроцефалии: в мышиных моделях мутация почти не давала фенотипа, а в органоидах разница в размере была очевидна, и стало понятно, что нейральные стволовые клетки слишком рано переключались на производство нейронов, истощая собственный пул.

Как клетки сами строят мозг, кишечник и щитовидку: https://postnauka.org/lists/158074

🎙Инфраструктура ИИ, точность вычислений и системы поиска | Ивар ft. Аш Варданян

📝 Как измерять температуру светом: что такое люминесцентная термометрия и редкоземельные люминофоры

📝 Батареи нового поколения: как аккумуляторы становятся лучше и где натрий может обогнать литий

📝 Может ли искусственный интеллект стать соавтором научного открытия?

📝 VR и цифровые сервисы: как будущее здравоохранения строится вне больничных стен

📝 5 фактов об органоидах: как клетки сами строят мозг, кишечник и щитовидку

📝5 фактов о синтетической биологии: как инженерный подход к живому меняет наше понимание жизни

#PNweekly

«Люминесцентная термометрия — это способ измерять температуру по свойствам вещества. Самый простой пример — ртутный градусник: ртуть занимает разный объём в зависимости от температуры, и по высоте столбика мы определяем температуру, если есть соответствующая калибровка. Но для этого можно использовать не только высоту столбика ртути, а вообще любую характеристику, которая зависит от температуры, — если это целесообразно. Люминесцентные свойства, например длина волны, интенсивность, эффективность или характерное время свечения, тоже часто меняются с температурой. Когда мы используем эти изменения для определения температуры, мы и говорим о люминесцентной термометрии», — доктор химических наук Валентина Уточникова.

Зачем нужны методы люминесцентной термометрии и где их применяют? Читайте в интервью: https://postnauka.org/talks/158077

В 2018 году в рамках исследования социологов из Дьюкского университета сторонникам Демократической и Республиканской партий США предложили пользоваться ботами, которые агрегировали публикации о политике с фокусом на определенный тип взглядов. Демократы пользовались ботом-республиканцем, а республиканцы — «демократом». Эксперимент длился месяц, до и после него участники прошли опрос о политических взглядах. В результате позиции участников не только не сближались со взглядами оппонентов — наоборот, они чаще убеждались в своих.

Этот эксперимент демонстрирует предвзятость подтверждения — склонность людей к выборочному учету фактов под влиянием своих взглядов. Источник этого когнитивного искажения — стремление людей поддерживать понятную и цельную картину мира, в которую не укладываются взгляды оппонентов.

9 ловушек мышления, в которые попадает наш мозг: https://postnauka.org/lists/156405

Большинство систем здравоохранения работают по модели sick care — помощи человеку, который уже заболел. Мы идём к врачу, когда появились симптомы, получаем диагноз, лечение и возвращаемся к обычной жизни до следующего эпизода. Система умеет реагировать на проблему, но почти не участвует в её предотвращении. Если sick care начинается с болезни, то health care начинается задолго до неё — в качестве сна, уровне стресса и других факторах, которые формируют здоровье до появления жалоб.

Парадокс в том, что основные расходы приходятся на последствия. Диабет второго типа, сердечно-сосудистые заболевания стоят системе огромных денег на стадии лечения осложнений, хотя значительную часть этих случаев можно было бы предотвратить раньше и дешевле. Поэтому сегодня всё больше внимания получают инструменты Digital Health, главная задача которых — не заменить врача, а заполнить пространство между визитами.

Как будущее здравоохранения строится вне больничных стен — читайте в лонгриде: https://postnauka.org/longreads/158073

Почему жители разных регионов мира едят настолько по-разному и что это говорит о богатстве, технологиях и неравенстве?

Обсуждаем с PhD по биоинформатике Валерией Коган.

Слушать на подкаст-платформах: https://postnauka.org/link/linktr

Что такое психическое здоровье? Где проходит граница между нормой и патологией? Как личность справляется с внутренними конфликтами, регулирует эмоции и утверждает себя в мире?

Эксперты ПостНауки рассказывают о том, как устроена психика человека, как мы понимаем других и самих себя, и какие механизмы помогают нам справляться с трудностями: https://postnauka.org/guides/157642

«Во многом это связано с тем, что космологические исследования вышли за пределы земной атмосферы: появились большие космические аппараты, которые дали совершенно новую информацию о ранней Вселенной. И, как нам кажется, законы, управлявшие ранней Вселенной, связаны с законами, существующими в физике элементарных частиц. Эти две области знания начали смыкаться».

Физик Дмитрий Казаков о том, что Стандартная модель по-прежнему не может объяснить: https://postnauka.org/talks/158041

Помочь ПостНауке: Patreon и Boosty