Анализируя данные Тихо Браге, Кеплер устанавливал закон, который связывает периоды обращения планет и размеры их орбит. По сути, он подбирал параметры модели по данным. Если говорить совсем широко, это и есть один из ранних прообразов того, что сегодня называется машинным обучением.

У нас есть модель явления, есть данные, и мы подгоняем параметры модели под выборку, чтобы она как можно лучше описывала наблюдаемую реальность.

Современный искусственный интеллект делает нечто очень похожее. У нас есть модель — например, нейронная сеть. У нее есть параметры, то есть веса. Мы берем размеченные данные — например, изображения кошек и собак или рукописные цифры — и подбираем веса так, чтобы ошибка на этих данных была минимальной.

В основе ИИ лежат классические идеи — теория вероятностей, оптимизация и линейная алгебра. Доктор физико-математических наук Александр Гасников объясняет это на простых примерах: https://postnauka.org/talks/158082

Ранний детский опыт может играть важную роль в формировании уязвимости к тревожным и депрессивным расстройствам.

Хронический стресс в детстве — например длительная разлука с матерью, нарушение привязанности или жизнь в небезопасной обстановке — может влиять на развитие систем мозга, связанных с реакцией на стресс. Это не означает, что расстройство обязательно возникнет, но такой опыт может повышать риск тревожных и депрессивных состояний во взрослом возрасте.

Откуда берется тревога и как отличить осмотрительность от расстройства

За мощью современных ИИ-моделей стоят компромиссы, о которых редко говорят публично. Объясняет разработчик Аш Варданян: https://postnauka.org/longreads/158081

Когда в 1932 году Джеймс Чедвик открыл нейтрон, стало очевидно, что ядро атома состоит из еще более мелких частиц. Впоследствии это привело к созданию Стандартной модели — теории, которая описывает фундаментальные составляющие Вселенной.

Но и в ней до сих пор множество нерешенных загадок: https://postnauka.org/longreads/155962

Помочь ПостНауке: Patreon и Boosty

Только две структуры головного мозга имеют кору — это большие полушария и…?

На этот вопрос вы можете ответить в комментариях, а после — пройти наш тест о работе мозга.

Сначала наши предки, вероятно, общались жестами, как современные шимпанзе, а набор звуков был небольшим и врождённым. Но когда ранние Homo стали использовать орудия, жестовое общение усложнилось. Трудности, вероятно, вызывали эмоциональные восклицания — разные в разных ситуациях.

Сообразительные члены группы могли по этим различиям угадывать причину эмоции. Отбор поощрял способность не сдерживать эмоциональные возгласы, замечать их и делать выводы. Постепенно рос спрос на различия между возгласами, чтобы соплеменникам было легче их понимать. Так могли сформироваться слова, различающиеся мелкими деталями — фонемами.

Проследите историю становления человека на курсе «Антропогенез: что сделало человека человеком».

С помощью виртуальной реальности можно пытаться лечить деменцию. Объясняет Аллан Гоббс: https://postnauka.org/talks/158035

Существует мнение, что чёрные дыры — пожиратели галактик и планет.

«Вспомним простой факт: Земля вращается вокруг Солнца и на Солнце не падает. Если Солнце заменить чёрной дырой с такой же массой, то Земля также не будет падать на чёрную дыру. Чёрные дыры — это не пылесосы, они притягивают так же, как остальные тела. Если у чёрной дыры есть звезда-спутник, она просто крутится вокруг неё. Чёрная дыра есть в центре нашей галактики, вокруг вращаются звёзды, и они не падают на неё, потому что у них есть угловой момент. Чёрные дыры не смогут, летая по Вселенной, всё поглотить, или это заняло бы бесконечное время, потому что пролететь необходимо очень близко», — астрофизик Сергей Попов.

Всё о чёрных дырах

Impact investing — это вложения в компании, проекты или фонды, которые одновременно приносят финансовую доходность и создают измеримый социальный или экологический эффект.

Однако сама концепция может вызывать скепсис. Почему — объясняет инвестор и инженер Алексей Фридлянд: https://postnauka.org/longreads/158049

Вероятность заболеть смертельным заболеванием у человека удваивается каждые 8 лет начиная примерно с 40 лет. Каждая новая медицинская проблема повышает вероятность развития следующей, и этот процесс ощутимо ускоряется.

Как устроен механизм старения и можно ли его замедлить? Разбираем с экспертом в области биологии старения и долголетия Петром Федичевым: https://postnauka.org/talks/158031

Жизнь заставляет нас ежедневно искать ответы на вопросы: что приготовить на ужин, как найти работу, выбрать место отпуска... Существуют фундаментальные принципы, охватывающие весь спектр и условия принятия решений.

Об этом наш курс «Теория принятия решений»: https://postnauka.org/courses/28275

Помочь ПостНауке: Patreon и Boosty

«Сегодня философ должен профессионализироваться. Ему нужно печататься в научных изданиях, и это главное отличие современного философа от античного, который мог ограничиться устным философствованием. Современный философ должен заботиться о том, чтобы его услышали».

426 материалов по философии: https://postnauka.org/themes/philosophy

Мы всего лишь биороботы, которыми управляют гормоны

Курсы ПостНаука.Academy — для тех, кто хочет принимать решения, опираясь на научные знания. Выбрать и приобрести курс: https://postnauka.org/link/academy_sm

В области редких заболеваний генетическое секвенирование стало способом поиска диагноза, который ранее занимал годы.

Пациент с задержкой развития, аномалиями развития или необъяснимыми мультисистемными симптомами может пройти экзомное или геномное секвенирование и получить диагноз в течение нескольких месяцев. Это имеет не только практическое, но и психологическое значение для семьи, которая может получить объяснение того, что происходит, и доступ к научно обоснованным рекомендациям.

Разбираем, как геномная медицина меняет повседневную клиническую практику: https://postnauka.org/longreads/157812

Этот материал создан командой ПостНаука.Specials совместно с «Фондом научно-технологического развития Югры». В нашем портфолио более 100 успешных спецпроектов — избранные можно найти на postnauka.org/link/specials_sm.

#ПостНаукаSpecials

Тексты, на которых обучается LLM, — результат эволюции, создавшей язык как инструмент описания и передачи информации о мире. Когда кто-то пишет «солнце светит», этот набор символов вызывает у другого человека представления, соответствующие определённому состоянию среды. Тексты — это отображение реальности в символах.

Чтобы эффективно предсказывать слово в тексте, модели недостаточно выучить статистику слов: ей приходится строить представление мира, который эти слова описывают. LLM не видит мира напрямую, но через текст реконструирует нечто похожее на его модель. Есть красивая параллель: слепоглухонемые дети, лишённые с рождения зрения и слуха, всё равно могут научиться языку, а некоторые из них учились в университете. Языковая модель тоже получает доступ к знанию об окружающем мире — через текст как единственный канал.

Означает ли это, что LLM «думает» и «понимает»? Разбираем с Михаилом Бурцевым: слушать или читать.

Парадокс Пиноккио — это один из вариантов парадокса лжеца.

Пиноккио говорит: «Мой нос сейчас вырастет». Если нос растет, значит, Пиноккио сказал правду. Но его нос может расти только во время лжи, следовательно, это была ложь. Если нос не растет, значит, Пиноккио соврал. Но если он соврал, его нос должен расти, а значит, он сказал правду.

Как решить парадокс: https://postnauka.org/longreads/87040

Курсы ПостНаука.Academy — для тех, кто хочет принимать решения, опираясь на научные знания. Выбрать и приобрести курс: https://postnauka.org/link/academy_sm

Белки — это гораздо больше, чем просто еда. Практически всё, на что способны наши клетки и организм в целом, — результат их работы.

Почему вся жизнь зависит от белков? Смотрите в анимационном эксплейнере.

Этот эксплейнер сделан командой ПостНаука.Animate в 2017 году при поддержке Издательства Яндекса. Если вашей компании нужен похожий формат — пишите на animate@postnauka.org.

#ПостНаукаAnimate

Проверьте, что вы знаете о совладании со стрессом и психологической защите: https://postnauka.org/tests/157563

Директор Школы образования ТюмГУ Ульяна Раведовская предлагает смотреть на образование через четыре идеологии — четыре разных ответа на вопрос: зачем вообще нужен университет?

В зависимости от того, в какой из этих логик работает университет, у него будут совершенно разные ответы на вопрос о целях образования.

Зачем университету длинный горизонт планирования и как ИИ меняет организацию обучения — слушайте в подкасте.

Слушать на других-платформах: https://postnauka.org/link/linktr_sm

Это классическая задача на гибкость мышления из известного эксперимента психолога Нормана Майера. Эксперимент показывает: когда за предметом закреплена привычная функция, нам трудно представить, что его можно использовать иначе.

Предлагайте ответы в комментариях, а затем читайте о решении и о том, какую роль прошлый опыт играет в поиске новых задач: https://postnauka.org/video/56042

Помочь ПостНауке: Patreon и Boosty