Product Management & AI
Созвоны и встречи превращаются в детский утренник? Всё чаще задаётесь вопросом, а сколько коллег вообще должно в них участвовать? Правило "2 пицц" гласит, что совещание или созвон можно легко ограничить количеством людей, которых... можно накормить всего…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Воттаквот в эпоху ИИ на замену легендарным "2 пиццам" пришли "2 куска пиццы".
AI: “A lovely cheese pizza, just for me!"
AI: “A lovely cheese pizza, just for me!"
Product Management & AI
Самая правильная картинка, объясняющая запуск и поддержку MVP (minimum viable product). Почему правильная? Потому, что продукт (машина) должен с самого начала выполнять свою главную задачу - перевозить людей из точки А в точку Б и быть тем, чем он изначально…
Чем больше ты узнаёшь о рынке, тем меньше ты узнаёшь о пользователе и тем больше ты забываешь о нём
Продукт – гипотеза о том, кем люди хотят стать
Ты строишь то, что им дано познать
Фичи – самомнение природы человека
Пользователь всегда покупает страх
Смелость команды – смелость максимально неудобного вопроса. Сила её в том, чтоб этот голос не молчал
Любой родмэп однажды станет клеткой
Неопределённость – ключ и материал
Ясность = нет страха тишины и пустоты
Всё, что строишь – то кем ты был и стал
Лучший фидбэк неприятен
Лучшая фича – та, что никто не ожидал
Великий продукт возвращает, не забираявремя/силу
Вашей команде вообще не нужен план
Не верь тому, кто всячески во всём всегда уверен
Будь ближе к тем, кто может подвести к неправоте
Логики и откровений щит команде в руки вверен
Свет Истины блистает в сердце и душе
Продукт – гипотеза о том, кем люди хотят стать
Ты строишь то, что им дано познать
Фичи – самомнение природы человека
Пользователь всегда покупает страх
Смелость команды – смелость максимально неудобного вопроса. Сила её в том, чтоб этот голос не молчал
Любой родмэп однажды станет клеткой
Неопределённость – ключ и материал
Ясность = нет страха тишины и пустоты
Всё, что строишь – то кем ты был и стал
Лучший фидбэк неприятен
Лучшая фича – та, что никто не ожидал
Великий продукт возвращает, не забирая
Вашей команде вообще не нужен план
Не верь тому, кто всячески во всём всегда уверен
Будь ближе к тем, кто может подвести к неправоте
Логики и откровений щит команде в руки вверен
Свет Истины блистает в сердце и душе
reddit: Отказ от кофеина спас меня и мою карьеру
Как и половина участников сабреддита r/decaf, я работаю разработчиком. Раньше кофеин мне очень помогал, особенно во время написания кода.
Я просыпался, готовил себе очень крепкий кофе из робусты, надевал наушники и садился за работу. Кофеин погружал меня в состояние глубокой, «туннельной» концентрации: я полностью уходил в код, строчка за строчкой, целиком сосредоточившись на процессе.
Всё шло отлично. Но индустрия разработки ПО стремительно изменилась с ИИ
В январе этого года наша компания перешла на рабочий процесс, основанный на использовании ИИ-агентов. Вместо того чтобы писать код вручную (что мне, кстати, нравилось), нас обязали использовать ИИ.
Казалось бы, это должно было упростить мне жизнь, но на деле всё стало в 1000 раз хуже. Вместо того чтобы спокойно писать код, погрузившись в задачу, мне пришлось управлять десятком ИИ-агентов, работающих параллельно.
Моя работа превратилась из написания кода и размышлений в терминах программирования в своего рода менеджмент: я должен был постоянно составлять и отправлять промпты для нескольких агентов (мы использовали Claude Code), работающих одновременно.
Короче говоря, спустя примерно четыре месяца такой работы с ИИ-агентами я выгорел дотла.
Когда координируешь целую «армию» ИИ-агентов, тебе приходится постоянно держать в голове общую картину проекта. Нужно понимать конечную цель, разбивать её на отдельные задачи (промпты) для каждого агента, а затем следить за прогрессом каждого из них, отслеживать возникающие проблемы, ошибки и всё то, на что они «жалуются».
Месяц назад я решил отказаться от кофеина, потому что почувствовал: он лишь ускоряет моё выгорание. И, к моему удивлению, координировать агентов без кофеина оказалось в 10,000 раз проще.
Кофеин загоняет тебя в своего рода «туннель», где ты видишь только то, что прямо перед носом, но при этом полностью теряешь способность взглянуть на проект с высоты птичьего полёта.
И поскольку вы слишком сильно фокусируетесь на отдельных деталях, вы упускаете из виду общую картину — а ведь именно она критически важна, когда у вас есть целый парк ИИ-агентов, генерирующих для вас код.
В общем, если в этой группе естьдругие разработчики МЕНЕДЖЕРЫ, которые чувствуют себя выгоревшими из-за того, что целыми днями пялятся в пять или более одновременно запущенных экземпляров Claude Code командных задач и процессов, попробуйте отказаться от кофеина. Просто попробуйте.
– 🍵🙏 Gaba Oolung
В готовой чашке кофе кофеина обычно в 2–3 раза больше, чем в зелёном чае, потому что на порцию кофе берут около 7–10 г зёрен, а на чай — всего 1,5–2 г листьев. В стандартной чашке кофе (240 мл) содержится около 96 мг кофеина, а в зелёном чае того же объема — около 29
+ В зелёном чае кофеин работает мягче. Это происходит благодаря аминокислоте L-теанину, которая замедляет всасывание кофеина и дает эффект спокойной бодрости без резких скачков пульса и тревожности, характерных для кофе
+ в некоторых сортах чая, например Габа Улун, есть ГАМК, который выступает натуральным природным нейромедиатором центральной нервной системы, который помогает снимать излишнее нервное напряжение и тревожность.
А кофе работает по простому принципу: отключить чувство усталости. А это чувство, как чувство боли очень важно для человека иначе он может сильно уйти в минус, так что на восстановление уйдет куча времени или даже получить травму, которую уже не восстановить. Отключать защитные механизмы каждый день - это путь в некуда (с) Апанас, привет
– Выгорание это не про работу
Как и половина участников сабреддита r/decaf, я работаю разработчиком. Раньше кофеин мне очень помогал, особенно во время написания кода.
Я просыпался, готовил себе очень крепкий кофе из робусты, надевал наушники и садился за работу. Кофеин погружал меня в состояние глубокой, «туннельной» концентрации: я полностью уходил в код, строчка за строчкой, целиком сосредоточившись на процессе.
Всё шло отлично. Но индустрия разработки ПО стремительно изменилась с ИИ
В январе этого года наша компания перешла на рабочий процесс, основанный на использовании ИИ-агентов. Вместо того чтобы писать код вручную (что мне, кстати, нравилось), нас обязали использовать ИИ.
Казалось бы, это должно было упростить мне жизнь, но на деле всё стало в 1000 раз хуже. Вместо того чтобы спокойно писать код, погрузившись в задачу, мне пришлось управлять десятком ИИ-агентов, работающих параллельно.
Моя работа превратилась из написания кода и размышлений в терминах программирования в своего рода менеджмент: я должен был постоянно составлять и отправлять промпты для нескольких агентов (мы использовали Claude Code), работающих одновременно.
Это было просто невыносимо, особенно под воздействием кофеина. Я быстро терял нить: кто чем занят, какой агент над чем работает, что нужно делать дальше и так далее
Короче говоря, спустя примерно четыре месяца такой работы с ИИ-агентами я выгорел дотла.
Когда координируешь целую «армию» ИИ-агентов, тебе приходится постоянно держать в голове общую картину проекта. Нужно понимать конечную цель, разбивать её на отдельные задачи (промпты) для каждого агента, а затем следить за прогрессом каждого из них, отслеживать возникающие проблемы, ошибки и всё то, на что они «жалуются».
Месяц назад я решил отказаться от кофеина, потому что почувствовал: он лишь ускоряет моё выгорание. И, к моему удивлению, координировать агентов без кофеина оказалось в 10,000 раз проще.
Кофеин загоняет тебя в своего рода «туннель», где ты видишь только то, что прямо перед носом, но при этом полностью теряешь способность взглянуть на проект с высоты птичьего полёта.
И поскольку вы слишком сильно фокусируетесь на отдельных деталях, вы упускаете из виду общую картину — а ведь именно она критически важна, когда у вас есть целый парк ИИ-агентов, генерирующих для вас код.
В общем, если в этой группе есть
– 🍵🙏 Gaba Oolung
+ В зелёном чае кофеин работает мягче. Это происходит благодаря аминокислоте L-теанину, которая замедляет всасывание кофеина и дает эффект спокойной бодрости без резких скачков пульса и тревожности, характерных для кофе
+ в некоторых сортах чая, например Габа Улун, есть ГАМК, который выступает натуральным природным нейромедиатором центральной нервной системы, который помогает снимать излишнее нервное напряжение и тревожность.
А кофе работает по простому принципу: отключить чувство усталости. А это чувство, как чувство боли очень важно для человека иначе он может сильно уйти в минус, так что на восстановление уйдет куча времени или даже получить травму, которую уже не восстановить. Отключать защитные механизмы каждый день - это путь в некуда (с)
– Выгорание это не про работу
Product Management & AI
Галлюцинации ИИ – это твои галлюцинации: испытываем их вместе с ИИ (вайбкодинг ч.4) Подбираемся с ИИ уже к сотне фич, багов, целому параду планет различных стимуляторов, транков и всего такого всех цветов и заметил, что: если в первых версиях ИИ часто выдавала…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как продакту писать лучшие тех задания на свете или Вайбкодинг глазами продакта: часть 5 (короткая)
Раньше я с умным видом писал тех задание в клоде и передавал его в vscode, получалось норм, но не шик, и приходилось частофиксить галлюцинации сидеть в режиме плана и обсуждать в claude code наше общее понимание механики фич вместо того, чтобы спокойно пить зелёный чай и созерцать комбобулэйтинг.
Вместо этого пришёл к более удобному и привычному для реальности процессу:
1. Тех задание в обычном чате с Claude.
1. В этом же чате с Claude начинаешь собирать и тестить на его основе html прототип проекта/фичи со всеми правками и хотелками.
2. И в этом же чате на основе твоих тестов прототипа правите и обогащаете с ИИ тех задание. Внесли правку - записали в тз. Шаг за шагом, правку за правкой, вы пишите тз.
На этом этапе ты и ИИ видите всё перед глазами, тестите руками и обсуждаете всё на основе UX/UI, а не на пальцах и кода как это в claude code.
3. И только после этого отдаёшь расширенное таким образом тех задание (и html-прототип) в Claude Code.
В итоге, Code получает максимально релевантное и детализированное тех. задание на основе: а) заранее доработанного, отфикшенного и оттесченного UX; б) уже работающего прототипа и дизайна фичи/продукта. Шик!
– Me on a Friday, clicking "Yes" to everything in Claude with a serious look, without even reading what it says
Раньше я с умным видом писал тех задание в клоде и передавал его в vscode, получалось норм, но не шик, и приходилось часто
Вместо этого пришёл к более удобному и привычному для реальности процессу:
1. Тех задание в обычном чате с Claude.
1. В этом же чате с Claude начинаешь собирать и тестить на его основе html прототип проекта/фичи со всеми правками и хотелками.
2. И в этом же чате на основе твоих тестов прототипа правите и обогащаете с ИИ тех задание. Внесли правку - записали в тз. Шаг за шагом, правку за правкой, вы пишите тз.
На этом этапе ты и ИИ видите всё перед глазами, тестите руками и обсуждаете всё на основе UX/UI, а не на пальцах и кода как это в claude code.
3. И только после этого отдаёшь расширенное таким образом тех задание (и html-прототип) в Claude Code.
В итоге, Code получает максимально релевантное и детализированное тех. задание на основе: а) заранее доработанного, отфикшенного и оттесченного UX; б) уже работающего прототипа и дизайна фичи/продукта. Шик!
– Me on a Friday, clicking "Yes" to everything in Claude with a serious look, without even reading what it says
Вышел подкаст с Вадимом Дороховым из VK Видео, в котором он поделился внутренней продуктовой кухней самого крупного медиасервиса в стране:
– как команда понимает пользовательское поведение и привычки, меняет сценарии и принимает продуктовые решения в условиях, когда заранее известного правильного ответа ещё не существует;
– как в VK работают с разными форматами видео-контента и что делать на развилке, когда одна метрика резко снижается, а другая вырастает;
– как продакты видеоплатформы принимают решения на стыке пользовательского поведения, аналитики, исследований и бизнес-задач и видят свой продукт целиком;
Слушать в ВК💙
– как команда понимает пользовательское поведение и привычки, меняет сценарии и принимает продуктовые решения в условиях, когда заранее известного правильного ответа ещё не существует;
– как в VK работают с разными форматами видео-контента и что делать на развилке, когда одна метрика резко снижается, а другая вырастает;
– как продакты видеоплатформы принимают решения на стыке пользовательского поведения, аналитики, исследований и бизнес-задач и видят свой продукт целиком;
Слушать в ВК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK Видео
О привычках зрителей, компромиссах между метриками и неочевидных эффектах продуктовых изменений
«У аудитории уже есть устойчивые ожидания от видеопродукта, они знакомы с разными платформами и сравнивают свой опыт. Поэтому важно постоянно учитывать эти ожидания и проверять, насколько сервис им соответствует.» «Эксперимент — это инструмент оценки и валидации…
Product Management & AI
reddit: Отказ от кофеина спас меня и мою карьеру Как и половина участников сабреддита r/decaf, я работаю разработчиком. Раньше кофеин мне очень помогал, особенно во время написания кода. Я просыпался, готовил себе очень крепкий кофе из робусты, надевал наушники…
Ахахахаха, а вот и сегодняшнее приветствие-ответка от Claude подоспели!!!
Всем пятницы спокойных выходных!
🍵😌
Всем пятницы спокойных выходных!
🍵😌
В заключение несколько слов о Foursquare
Основатель легендарного геолокационного сервиса Foursquare Дэнис Кроули написал последнее слово сотрудникам, поделился анализом причин смерти сервиса и дал напутствие тем, кто строит компании и продукты.
"...Я пишу этот пост по трём причинам:
1) я хочу, чтобы в интернете существовал артефакт, отражающий завершение истории Foursquare с моей точки зрения;
2) я хочу привлечь руководство (включая себя) к ответственности за результат;
3) я многому научился стратегически, эмоционально, психологически в процессе создания, масштабирования и потери компании, которую я любил, и эти знания, как мне кажется, достойны того, чтобы ими поделиться с другими основателями и инвесторами..."
🫡 FSQ
Основатель легендарного геолокационного сервиса Foursquare Дэнис Кроули написал последнее слово сотрудникам, поделился анализом причин смерти сервиса и дал напутствие тем, кто строит компании и продукты.
"...Я пишу этот пост по трём причинам:
1) я хочу, чтобы в интернете существовал артефакт, отражающий завершение истории Foursquare с моей точки зрения;
2) я хочу привлечь руководство (включая себя) к ответственности за результат;
3) я многому научился стратегически, эмоционально, психологически в процессе создания, масштабирования и потери компании, которую я любил, и эти знания, как мне кажется, достойны того, чтобы ими поделиться с другими основателями и инвесторами..."
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
В заключение несколько слов о Foursquare
Почти ровно месяц назад Foursquare был поглощен, что ознаменовало конец 17-летней истории, начавшейся за моим кухонным столом в Ист-Виллидж в 2009 году. «Условия сделки не разглашаются», но некоторые подробности появились в интернете. Один из наших первых…
Product Management & AI
Экономика ИИ работает в долг, эпоха дешёвого ИИ заканчивается на наших глазах 👀 На этой неделе Microsoft аннулировала свои лицензии Claude Code после того, как Anthropic перешли на тарификацию по количеству токенов, сделав эти расходы для Microsoft непомерными…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кредитные токены ИИ как обеспечение кредитных токенов ИИ
Уже в ближайшие время большинство ИИ-стартапов столкнутся с невозможностью приобрести реальные вычислительные мощности для "своего" ИИ, потому что все доступные ресурсы... а) ограничены; б) уже распроданы.
А чтобы получить доступ к серьёзным GPU мощностям, компании необходимо оформлять заказ на целые кластеры, а это миллионы и миллионы $$$.
↓
Как следствие, поставщики GPU и ИИ-инфры поднимают требования к кредитному рейтингу и инвестиционному уровню таких стартапов. А стартапы, как правило, не имеют такого рейтинга (только если за ними сразу не стоит какой-нибудь A16Z)
↓
Поэтому поставщики инфры и облачные провайдеры не готовы брать на себя дополнительные кредитные риски стартапов и требуют всё более и более крупных предоплат вплоть до 100% от суммы контрактов.
+ даже у классического бизнеса с необходимым инвестиционным кредитным рейтингом шансов получить кредиты под GPU крайне мало, потому что этот рейтинг снижается из-за того, что они: а) наращивают обычную долговую нагрузку классическими способами; б) не являются инновационными стартапами, а лишь перепродают свои услуги покупателям токенов.
↓
Поэтому поставщики GPU будут всё чаще требовать, чтобы конечные покупатели токенов либо имели высокий инвестиционный рейтинг, либо сразу вносили крупный денежный депозит кэшем.
↓
Рост цен на GPU (из-за ограниченности предложения и высокого спроса) неизбежно приведёт к дальнейшему росту цен в сегменте инференса и росту требований под обеспечение кредитов на него.
↓
В таких условиях создание стартапа в области ИИ становится структурно и финансово всё более и более сложной задачей, а получение дешевых токенов станет всё более затруднительным.
↓
В то же время, конкуренция потребует от компаний всё более быстрых решений и... масштабных затрат токенов.
А стартап/компания (или фонд за ними), способные за несколько дней выделить $1B долларов в/на токены, обладают колоссальным преимуществом перед стартапом, которому для начала нужно привлечь $1B ещё до того, как у него появится готовый продукт.
→ Узкое бутылочное горлышко кредитов на ИИ для всех здесь ←
Но брать под обеспечение реальное физическое GPU-невозможно, потому что его нужно физически проверять и обслуживать, потому что даже GPU за $100K имеет свойство ломаться.
Именно поэтому на рынок могут выйти (и уже выходят) компании, которые создают
🥁🥁🥁
рынок форвардных контрактов на вычислительные ИИ мощности с физическим исполнением обязательств!
Простыми словами: форвардный контракт на ИИ позволяет кредиторам брать в качестве обеспечения не сам кластер GPU, а «час работы GPU» и перепродавать его на ликвидном ИИ-рынке!
Готово – кредитный риск клиента вообще отходит на второй план и даже если AI-стартап из двух человек, работающий в сильно пахнущем стариной викторианском особняке в Сан-Франциско перестанет платить по счетам, у кредитора останется реальная возможность эффективно реализовать обеспечение и потенциал кредитного GPU железа для новогопотребителя заёмщика!
Уже в ближайшие время большинство ИИ-стартапов столкнутся с невозможностью приобрести реальные вычислительные мощности для "своего" ИИ, потому что все доступные ресурсы... а) ограничены; б) уже распроданы.
А чтобы получить доступ к серьёзным GPU мощностям, компании необходимо оформлять заказ на целые кластеры, а это миллионы и миллионы $$$.
↓
Как следствие, поставщики GPU и ИИ-инфры поднимают требования к кредитному рейтингу и инвестиционному уровню таких стартапов. А стартапы, как правило, не имеют такого рейтинга (только если за ними сразу не стоит какой-нибудь A16Z)
↓
Поэтому поставщики инфры и облачные провайдеры не готовы брать на себя дополнительные кредитные риски стартапов и требуют всё более и более крупных предоплат вплоть до 100% от суммы контрактов.
+ даже у классического бизнеса с необходимым инвестиционным кредитным рейтингом шансов получить кредиты под GPU крайне мало, потому что этот рейтинг снижается из-за того, что они: а) наращивают обычную долговую нагрузку классическими способами; б) не являются инновационными стартапами, а лишь перепродают свои услуги покупателям токенов.
↓
Поэтому поставщики GPU будут всё чаще требовать, чтобы конечные покупатели токенов либо имели высокий инвестиционный рейтинг, либо сразу вносили крупный денежный депозит кэшем.
↓
Рост цен на GPU (из-за ограниченности предложения и высокого спроса) неизбежно приведёт к дальнейшему росту цен в сегменте инференса и росту требований под обеспечение кредитов на него.
↓
В таких условиях создание стартапа в области ИИ становится структурно и финансово всё более и более сложной задачей, а получение дешевых токенов станет всё более затруднительным.
↓
В то же время, конкуренция потребует от компаний всё более быстрых решений и... масштабных затрат токенов.
А стартап/компания (или фонд за ними), способные за несколько дней выделить $1B долларов в/на токены, обладают колоссальным преимуществом перед стартапом, которому для начала нужно привлечь $1B ещё до того, как у него появится готовый продукт.
→ Узкое бутылочное горлышко кредитов на ИИ для всех здесь ←
Одно из возможных решений этой "дилеммы": сделать так, чтобы кредиторы начали рассматривать кластеры графических процессоров (GPU) в качестве... полноценного ликвидного обеспечения кредита
Но брать под обеспечение реальное физическое GPU-невозможно, потому что его нужно физически проверять и обслуживать, потому что даже GPU за $100K имеет свойство ломаться.
Именно поэтому на рынок могут выйти (и уже выходят) компании, которые создают
🥁🥁🥁
рынок форвардных контрактов на вычислительные ИИ мощности с физическим исполнением обязательств!
Простыми словами: форвардный контракт на ИИ позволяет кредиторам брать в качестве обеспечения не сам кластер GPU, а «час работы GPU» и перепродавать его на ликвидном ИИ-рынке!
Готово – кредитный риск клиента вообще отходит на второй план и даже если AI-стартап из двух человек, работающий в сильно пахнущем стариной викторианском особняке в Сан-Франциско перестанет платить по счетам, у кредитора останется реальная возможность эффективно реализовать обеспечение и потенциал кредитного GPU железа для нового
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
I asked Claude to make a new GTA: San Andreas mission where CJ has to vibe code a startup and then raise money from investors in SF
Как интегрировать вайбкодинг и ИИ-агентов с результатом (а не просто так)
27 ноября red_mad_robot собирает в Москве Робоцех, где своим опытом работы поделятся продакты, которые сами встраивали ИИ в продукты и знают, что из этого успешно прижилось на проде после демо (и почему).
Вас ждут доклады от команд Альфа-Банка, ОТП и MWS с реальными задачами и выводами, два практических воркшопа по сбору системы ИИ-агентов и рабочим приложением, а под конец дискуссия с топами из СКОЛКОВО, AlpinaGPT и «ген ИИ», которые расскажут о том, как обучать сотрудников работе с нейросетями и как их встраивать в командные и бизнес-процессы.
Москва, 27 ноября, 11:00
👉 Билеты здесь
27 ноября red_mad_robot собирает в Москве Робоцех, где своим опытом работы поделятся продакты, которые сами встраивали ИИ в продукты и знают, что из этого успешно прижилось на проде после демо (и почему).
Вас ждут доклады от команд Альфа-Банка, ОТП и MWS с реальными задачами и выводами, два практических воркшопа по сбору системы ИИ-агентов и рабочим приложением, а под конец дискуссия с топами из СКОЛКОВО, AlpinaGPT и «ген ИИ», которые расскажут о том, как обучать сотрудников работе с нейросетями и как их встраивать в командные и бизнес-процессы.
Москва, 27 ноября, 11:00
👉 Билеты здесь
Product Management & AI
Кредитные токены ИИ как обеспечение кредитных токенов ИИ Уже в ближайшие время большинство ИИ-стартапов столкнутся с невозможностью приобрести реальные вычислительные мощности для "своего" ИИ, потому что все доступные ресурсы... а) ограничены; б) уже распроданы.…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Разрыв в понимании возможностей ИИ между стартапами, изначально построенными вокруг ИИ, и уже существующими на рынке компаниями — самый значительный из всех, что нам доводилось видеть (с) a16z
– Возможности ИИ стремительно растут буквально с каждой неделей... Во многих отраслях ситуация может измениться кардинально гораздо быстрее и глубже, чем это случалось когда-либо прежде.
– У стартапов на ранней стадии, в основе которых лежит ИИ, совершенно иной взгляд на то, что можно сделать с помощью этой технологии, в отличие от традиционных игроков практически в любой отрасли, без исключений.
– Такие предприниматели будут действовать, совершенно не ограничивая себя привычными рамками. Мы уже видим это: они не станут определять себя узко, мол, "мы просто софтверная компания", "мы просто производитель «железа»" или даже "мы просто ИИ-компания".
– Благодаря этим инструментам и технологиям основатели стартапов получат своего рода "сверхспособности", которых у них раньше просто не было... Если бы в 1994 году у нас были такие инструменты, как сейчас... Боже мой! Бен, представь, чего бы мы с тобой могли добиться в Netscape?
🌐 Свежий Андриссен на Ютуб
– Возможности ИИ стремительно растут буквально с каждой неделей... Во многих отраслях ситуация может измениться кардинально гораздо быстрее и глубже, чем это случалось когда-либо прежде.
– У стартапов на ранней стадии, в основе которых лежит ИИ, совершенно иной взгляд на то, что можно сделать с помощью этой технологии, в отличие от традиционных игроков практически в любой отрасли, без исключений.
– Такие предприниматели будут действовать, совершенно не ограничивая себя привычными рамками. Мы уже видим это: они не станут определять себя узко, мол, "мы просто софтверная компания", "мы просто производитель «железа»" или даже "мы просто ИИ-компания".
– Благодаря этим инструментам и технологиям основатели стартапов получат своего рода "сверхспособности", которых у них раньше просто не было... Если бы в 1994 году у нас были такие инструменты, как сейчас... Боже мой! Бен, представь, чего бы мы с тобой могли добиться в Netscape?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI есть у всех сотрудников, а эффекта нет?
По данным рынка, AI применяют 88% сотрудников, а только 6% говорят, что он действительно изменил их работу. В Авито начинали так же: после объявления курса на AI-first нейросетями пользовались около 10% сотрудников при цели 80%.
Чтобы сдвинуть ситуацию, в Авито пошли тремя путями:
– Нашли AI-чемпионов: с начала года их стало 180 вместо 10.
– Собрали инфраструктуру: базу знаний, документацию и внутренний инструмент с готовыми навыками.
– Поменяли процессы и критерии готовности, чтобы ускорение не упиралось в следующее узкое место.
💬 В канале «Чтобы что» руководитель продукта кластера Логистики Илья Грубер рассказал в карточках, как всё это устроено.
По данным рынка, AI применяют 88% сотрудников, а только 6% говорят, что он действительно изменил их работу. В Авито начинали так же: после объявления курса на AI-first нейросетями пользовались около 10% сотрудников при цели 80%.
Чтобы сдвинуть ситуацию, в Авито пошли тремя путями:
– Нашли AI-чемпионов: с начала года их стало 180 вместо 10.
– Собрали инфраструктуру: базу знаний, документацию и внутренний инструмент с готовыми навыками.
– Поменяли процессы и критерии готовности, чтобы ускорение не упиралось в следующее узкое место.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
По мере того как роли в сферах разработки продуктов, дизайна, Data Science и других сливаются воедино благодаря ИИ, я размышлял о том, как они могут выглядеть в будущем (Boris Cherny, Claude Code) Например, глядя на команду Claude Code, я выделяю пять архетипов:…
MVP в стол = вклад в опыт, а product engineer это и про продакта, и про разраба сразу
№1. Создай продукт для личного использования
№2. Создай продукт для ограниченного использования
№3. Создай продукт для широкой аудитории
И самый важный этап в карьере продакта (и каждого разраба) всегда №1, в котором ты одновременно и заказчик, и дизайнер и тестировщик и поддержка. Ты знаешь, что делает каждая фича и кнопка, потому что ты сам её придумал, продумал и обкатал.
Я думаю, вот почему среди разрабов больше основателей – у них у всех была возможность пройти Этот-Путь с самого начала и создать свой первый (из скольки?) MVP в одиночку, пусть даже он длился Х-лет и успешно остался в столе.
Главное в этом – опыт и приобретённые навыки, потому что внимание к деталям, логика, терпение, рождаются и закладываются у разраба именно на первом этапе и следуют за ними всю их жизнь.
А видение, вкус на дизайн, чутьё на лишнее, привычка доводить до рынка (а не только до прода) и правильное чувство скорости – всё это идентичные качества, но у же у продакта и они теже самые, просто под другом углом.
ИИпочти стёр границу кода и обучения, но... не ускорил Понимание. И та же самая херня, что была сложной раньше, остаётся сложной и сейчас. И тот, кто соберёт в себе и то и другое, и станет Product Engineer.
Всё всегда начинается с (продукта для) себя
P.S. Лучшие разработчики — наполовину продакт-менеджеры ☯️
Если ты НЕ создавал продукты для личного пользования, ты ещё НЕ готов к разработке продуктов для широкой публики
№1. Создай продукт для личного использования
№2. Создай продукт для ограниченного использования
№3. Создай продукт для широкой аудитории
И самый важный этап в карьере продакта (и каждого разраба) всегда №1, в котором ты одновременно и заказчик, и дизайнер и тестировщик и поддержка. Ты знаешь, что делает каждая фича и кнопка, потому что ты сам её придумал, продумал и обкатал.
Я думаю, вот почему среди разрабов больше основателей – у них у всех была возможность пройти Этот-Путь с самого начала и создать свой первый (из скольки?) MVP в одиночку, пусть даже он длился Х-лет и успешно остался в столе.
Главное в этом – опыт и приобретённые навыки, потому что внимание к деталям, логика, терпение, рождаются и закладываются у разраба именно на первом этапе и следуют за ними всю их жизнь.
А видение, вкус на дизайн, чутьё на лишнее, привычка доводить до рынка (а не только до прода) и правильное чувство скорости – всё это идентичные качества, но у же у продакта и они теже самые, просто под другом углом.
ИИ
А главная метрика ЛЮБОГО продукта: пользуешься ли ты им сам
Всё всегда начинается с (продукта для) себя
P.S. Лучшие разработчики — наполовину продакт-менеджеры ☯️
Советы от YC, которые все знают, но никто им не следует
– Будьте ближе к проблеме. Ваша первоначальная идея, скорее всего, изменится по мере того, как вы будете узнавать что-то новое.
– Чётко объясняйте, что именно вы создаёте. Если клиенты не понимают суть, значит, над продуктом и проблемой нужно ещё поработать. И да, как можно раньше избавьтесь от профессионального жаргона.
– Делайте в начале даже то, что не масштабируется. Если для привлечения первых клиентов нужно поработать вручную — делайте это.
– Ваши гипотезы ≠ обратная связь от клиентов. Регулярно общайтесь с пользователями и создавайте то, что нужно людям.
– Запускайтесь, не дожидаясь идеального состояния продукта. Вам нужна обратная связь от реальных пользователей, а не ещё один месяц/год «шлифовки». Выпускайте продукт, собирайте обратную связь и совершенствуйте. Ставьте обучение выше отполированности продукта.
– Взимайте деньги как можно раньше. Тот факт, что человек платит, гораздо более весомый, чем просто слова о том, что ему нравится ваш продукт.
– Понимайте, является ли ваш проект «жизнеспособным по умолчанию». Сможете ли вы выйти на прибыльность до того, как закончатся деньги, НЕ привлекая дополнительного финансирования?
– Тщательно подходите к найму. Каждая новая зарплата увеличивает ваши расходы и скорость «сжигания» капитала. Не расширяйте команду, пока не найдете то, что действительно нужно людям.
– Не позволяйте сделкам с крупными компаниями отвлекать вас от разработки продукта и поиска клиентов.
– Оставайтесь небольшими и достаточно гибкими, чтобы сменить направление, если факты указывают на необходимость таких перемен.
– Будьте ближе к проблеме. Ваша первоначальная идея, скорее всего, изменится по мере того, как вы будете узнавать что-то новое.
– Чётко объясняйте, что именно вы создаёте. Если клиенты не понимают суть, значит, над продуктом и проблемой нужно ещё поработать. И да, как можно раньше избавьтесь от профессионального жаргона.
– Делайте в начале даже то, что не масштабируется. Если для привлечения первых клиентов нужно поработать вручную — делайте это.
– Ваши гипотезы ≠ обратная связь от клиентов. Регулярно общайтесь с пользователями и создавайте то, что нужно людям.
– Запускайтесь, не дожидаясь идеального состояния продукта. Вам нужна обратная связь от реальных пользователей, а не ещё один месяц/год «шлифовки». Выпускайте продукт, собирайте обратную связь и совершенствуйте. Ставьте обучение выше отполированности продукта.
– Взимайте деньги как можно раньше. Тот факт, что человек платит, гораздо более весомый, чем просто слова о том, что ему нравится ваш продукт.
– Понимайте, является ли ваш проект «жизнеспособным по умолчанию». Сможете ли вы выйти на прибыльность до того, как закончатся деньги, НЕ привлекая дополнительного финансирования?
– Тщательно подходите к найму. Каждая новая зарплата увеличивает ваши расходы и скорость «сжигания» капитала. Не расширяйте команду, пока не найдете то, что действительно нужно людям.
– Не позволяйте сделкам с крупными компаниями отвлекать вас от разработки продукта и поиска клиентов.
– Оставайтесь небольшими и достаточно гибкими, чтобы сменить направление, если факты указывают на необходимость таких перемен.
Знать, что нужно делать, и действительно это делать — две разные вещи
Product Management & AI
Сотрудники Anthropic едут после IPO домой Anthropic pre-IPO valuation: $2T Anthropic Net Loss: -$42B Anthropic spending plans: -$518B Amazon market cap: $2.6T Amazon Net Income: +$77B Цены на жильё в SF (for you): 😂
Anthropic revenue per employee very impressive, but...
▫️OnlyFans: $33.0m
▫️Anthropic: $6.6m
▫️AppLovin: $6.1m
▫️Nvidia: $5.1m
▫️Netflix: $2.8m
▫️Grindr: $2.7m
▫️Meta: $2.5m
▫️Apple: $2.5m
▫️Google: $2.1m
▫️AppLovin: $6.1m
▫️Nvidia: $5.1m
▫️Netflix: $2.8m
▫️Grindr: $2.7m
▫️Meta: $2.5m
▫️Apple: $2.5m
▫️Google: $2.1m
На ELMA DAY’26 покажем, как искусственный интеллект меняет корпоративные процессы и помогает бизнесу работать эффективнее.
В программе кейсы крупных компаний:
— MTS Web Services: 9 ИИ-инструментов для работы с клиентами, созданных за три месяца;
— HeadHunter: миграция CRM без остановки продаж;
— F6: развитие цифрового контура на ELMA365;
— «Красцветмет»: развитие платформы от CRM до процессов целого дивизиона;
— «ТехноНИКОЛЬ»: внедрение КЭДО в холдинге — от планирования до тиражирования.
ELMA DAY — ежегодная конференция для руководителей бизнеса и ИТ, руководителей проектов и процессов, архитекторов и лидеров цифровой трансформации в крупном бизнесе.
Вас ждут 1500 участников, 20 стендов ИТ-решений и 8 часов нетворкинга. Участие бесплатное.
erid: 2SDnjcmihFz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
GameStop поглощает eBay – главная новость этого года столетия тысячелетия на рынке В пятницу вышло увлекательное интервью CEO GameStop Райна Коэна, в котором он рассказывает о том, как одна компания собирается поглотить компанию в пять раз больше её, о синергии…
Коллекционный рынок как бесконечная петля в продукте
Gamestop продолжает расширять свою бизнес-модель, анонсировав вчера в своих Power Packs... коллекционные Rolex!
Кто не в курсе, модель паков работает следующим образом:
– есть рынок коллекционных изделий: спортивные карточки, карточки Pokémon, что угодно, что можно коллекционировать.
– есть PSA – компания, которая давно и официально занимается оценкой и градацией коллекционных изделий по 10-ти бальной шкале.
– когда ты покупаешь пак с карточкой, ты не знаешь, что в нём. Распаковываешь его и тебе может выпасть карточка стоимостью от $25 до $120,000, в зависимости от того, какой типа пака ты купил.
Выпавшая и уже оцененная карточка хранится в физическом хранилище PSA (где её и оценивали) и ты всегда можешь запросить её доставку к себе в руки. А можешь оставить на хранение у PSA, ибо держать дома коллекцию карточек стоимостью в полдома не совсем безопасно.
В общем, Gamestop запартнерилась с PSA и построила на её инфре такую механику:
– после покупки пака в Gamestop и его распаковки, ты можешь оставить карточку себе (в хранилище PSA или запросить доставку домой), а можешь... продать её обратно Gamestop, который тут же предлагает её выкуп по весьма хорошей цене в зависимости от ценности карты, а Gamestop снова выставляет её в свой ассортимент паков.
Всё в удобном и красивом интерфейсе и механиках и на одном из самых горячих и масштабируемых рынков.
Игровой и бизнесовый цикл готов, каждая перепродажа одной и той же карты внутри компании считается как продажа!
Ну, а теперь к карточкам по аналогичной механике и схеме добавились ещё и Rolex. Stonks!
P.S. Пользуясь случаем, поздравляю ребят из Авито с запуском аукциона! У меня ещё с конца нулевых в голове сидел вопрос, а где же русский eBay и почему никто туда не идёт. Пришли 😎
Gamestop продолжает расширять свою бизнес-модель, анонсировав вчера в своих Power Packs... коллекционные Rolex!
Кто не в курсе, модель паков работает следующим образом:
– есть рынок коллекционных изделий: спортивные карточки, карточки Pokémon, что угодно, что можно коллекционировать.
FYI: Pokémon в одном шаге от того, чтобы обойти Nvidia и стать самым доходным активом в мире.
– есть PSA – компания, которая давно и официально занимается оценкой и градацией коллекционных изделий по 10-ти бальной шкале.
– когда ты покупаешь пак с карточкой, ты не знаешь, что в нём. Распаковываешь его и тебе может выпасть карточка стоимостью от $25 до $120,000, в зависимости от того, какой типа пака ты купил.
Выпавшая и уже оцененная карточка хранится в физическом хранилище PSA (где её и оценивали) и ты всегда можешь запросить её доставку к себе в руки. А можешь оставить на хранение у PSA, ибо держать дома коллекцию карточек стоимостью в полдома не совсем безопасно.
В общем, Gamestop запартнерилась с PSA и построила на её инфре такую механику:
– после покупки пака в Gamestop и его распаковки, ты можешь оставить карточку себе (в хранилище PSA или запросить доставку домой), а можешь... продать её обратно Gamestop, который тут же предлагает её выкуп по весьма хорошей цене в зависимости от ценности карты, а Gamestop снова выставляет её в свой ассортимент паков.
Всё в удобном и красивом интерфейсе и механиках и на одном из самых горячих и масштабируемых рынков.
Игровой и бизнесовый цикл готов, каждая перепродажа одной и той же карты внутри компании считается как продажа!
Ну, а теперь к карточкам по аналогичной механике и схеме добавились ещё и Rolex. Stonks!
P.S. Пользуясь случаем, поздравляю ребят из Авито с запуском аукциона! У меня ещё с конца нулевых в голове сидел вопрос, а где же русский eBay и почему никто туда не идёт. Пришли 😎
Авито открыл набор на третью в 2026 году волну Avito Analyst Bootcamp — годовой оплачиваемой стажировки по продуктовой аналитике и BI-разработке
Стажировка в Авито — возможность начать карьеру уже во время учёбы, перенять практический опыт крупной IT-компании у профессионалов и быстрее развиваться в своей профессии.
Участников ждёт работа над реальными задачами Авито с большими данными, совремменными технологиями, продуктовыми метриками и BI-инструментами.
Формат: оплачиваемая удалённая стажировка, занятость от 30 часов в неделю, возможность совмещать с учёбой, компенсация питания и доступ к внутренним базам знаний и наставникам.
Продолжительность: 12 месяцев, с возможностью роста до уровня мидл-специалиста.
Требования к кандидатам: Студенты 2–4 курсов бакалавриата, 1–2 курсов магистратуры, 4–5 курсов специалитета, а также выпускники технических, математических и IT-специальностей.
✍️ Подать заявку
Дедлайн: 5 ноября 2026 года
Старт стажировки: декабрь 2026 года
Для участия необходимо заполнить заявку и приложить резюме. Далее кандидатов ждут онлайн-тестирование, видеоинтервью и два собеседования.
Самые способные и показавшие лучшие результаты стажеры, получат шанс устроиться на постоянную работу в Авито.
Стажировка в Авито — возможность начать карьеру уже во время учёбы, перенять практический опыт крупной IT-компании у профессионалов и быстрее развиваться в своей профессии.
Участников ждёт работа над реальными задачами Авито с большими данными, совремменными технологиями, продуктовыми метриками и BI-инструментами.
Формат: оплачиваемая удалённая стажировка, занятость от 30 часов в неделю, возможность совмещать с учёбой, компенсация питания и доступ к внутренним базам знаний и наставникам.
Продолжительность: 12 месяцев, с возможностью роста до уровня мидл-специалиста.
Требования к кандидатам: Студенты 2–4 курсов бакалавриата, 1–2 курсов магистратуры, 4–5 курсов специалитета, а также выпускники технических, математических и IT-специальностей.
✍️ Подать заявку
Дедлайн: 5 ноября 2026 года
Старт стажировки: декабрь 2026 года
Для участия необходимо заполнить заявку и приложить резюме. Далее кандидатов ждут онлайн-тестирование, видеоинтервью и два собеседования.
Самые способные и показавшие лучшие результаты стажеры, получат шанс устроиться на постоянную работу в Авито.