Product Management & AI
25K subscribers
535 photos
179 videos
8 files
875 links
Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic. AI is A NEW RELIGION

YO: @mirvla (C-f 𓇶 Meteoagent.com, f & c-o E-pepper.ru, author exp.fm/posts/25)

SATOR
AREPO
TE8ET
OPERA
ROTAS
Download Telegram
#tools #job #marketfit 3 сигнала, что ваш продукт соответствует Product Market Fit:

1. Органическое удержание. Самая очевидная и важная метрика. Чем больше ваш продукт приобретает пользователей, тем больше их должно в нём оставаться и продолжать им пользоваться. На начальном этапе рекомендую проверять такое удержание без влияния на него внутренних каналов маркетинга (пуши/мыло/т.п.).

2. CAC < LTV. Ещё один сигнал об удачном выборе проблемы/рынка – ваши затраты на привлечение пользователя становятся меньше выручки от каждого клиента. Иными словами, юнит-экономика сходится "на пальцах" и гибко масштабируется уже на самом старте.

3. Виралка. Легко расходящаяся в соц. сетях виралка о вашем продукте это хороший сигнал о том, что ваш продукт удачно решает реальную потребность юзеров настолько, что они не стесняются и не боятся (!) публично рассказывать об этом своим друзьям/родным.

Полезные статьи по теме:

14 механик по удержанию и возврату пользователей
Ещё куча механик по удержанию и возврату пользователей
Принципы реферальных механик в продуктах

P.S. По привычке, хотел написать, что Product Market Fit не может возникнуть внезапно в один день..., но думаю, что теперь это не так и ВСЁ вокруг может резко измениться за считанные мгновения.
Product Management & AI
#tools #job #marketfit 3 сигнала, что ваш продукт соответствует Product Market Fit: 1. Органическое удержание. Самая очевидная и важная метрика. Чем больше ваш продукт приобретает пользователей, тем больше их должно в нём оставаться и продолжать им пользоваться.…
+

До того, как вы достигнете 👆 Product #MarketFit (PMF), есть промежуточный этап, который называется:

Product User Fit (PUF) — группа опытных пользователей / первых пользователей, которые любят ваш продукт, используют его и рассказывают о нём другим.

Без PUF PMF может остаться мечтой. После того, как вы подтвердили свои предположения с помощью MVP, следующим шагом будет выяснить и глубоко понять ваших опытных пользователей.

В PUF вы в основном понимаете, ПОЧЕМУ ваши опытные пользователи любят ваш продукт, и с этим пониманием вы ДАЛЕЕ начнёте удовлетворять потребности смежных пользователей - пользователей, которые ещё не являются опытными пользователями (но имеют все шансы ими стать).

По мере того, как вы начинаете обращаться к большему количеству смежных пользователей (разные сегменты пользователей), вы начинаете двигаться к более крупным пользовательским базам и... масштабироваться.

В конце концов вы и переходите к МАССОВОМУ использованию, характеризуемому как PMF. (C)
8 факторов от Andrew Chen, указывающих на то, что ваш стартап, вероятно, успешно обнаружил и удовлетворяет #marketfit:

1) кривая пользоват. когорт сглаживается (пользователь остается в продукте);

2) конверсия в регистрацию/действие > 25% (проблема продукта актуальна);

3) вирусный фактор >0,5 (проблема актуальна настолько, что люди публично делятся её решением + этот показатель усилит эффект любого канала трафика в 2 раза);

4) DAU/MAU > 50% (продукт стал привычкой);

5) рост дохода или активности на пользователя с течением времени (указывает на более глубокое вовлечение);

6) >60 % трафика из поиска (в идеале – имейте нулевой CAC);

7) Годовое удержание >65% для подписок ("испытание годом");

8) >x4 годовой темп роста по основным показателям.

Наличие у вашего продукта даже одного пункта меня впечатлит.

Наличие нескольких пунктов заставит меня и аналитиков Andreessen Horowitz покопаться в вашем продукте более внимательно.

😎 RUSPM + ИИ-симулятор продакта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM