📱 تبدیل تصاویر به آثار هنری با قابلیت جدید ChatGPT

آیا تاکنون تمایل داشته‌اید تصاویر خود را در قالب سبک‌های کارتونی یا آثار هنری مشهور مشاهده کنید؟
اکنون با به‌روزرسانی جدید ChatGPT این امکان برای کاربران فراهم شده است.

سرویس ChatGPT در نسخه جدید خود قابلیت اعمال استایل‌های هنری متنوع بر روی تصاویر را ارائه کرده است،
از جمله سبک‌هایی چون استودیو جیبلی، پیکسار، مارول و حتی هنر اصیل مینیاتور ایرانی.

مراحل استفاده از این قابلیت به شرح زیر است:

1️⃣ ورود به سایت رسمی ChatGPT:
🔗 https://chatgpt.com/

2️⃣ ایجاد حساب کاربری یا ورود به حساب موجود:

در صورت نداشتن حساب، می‌توانید به‌راحتی با استفاده از ایمیل خود ثبت‌نام نمایید.

یا در صورت داشتن حساب قبلی، تنها کافی است وارد شوید.

3️⃣ بارگذاری تصویر:

از منوی سه‌نقطه پایین صفحه، گزینه‌ی "Create Image" را انتخاب نمایید.

سپس با انتخاب آیکون ➕، تصویر مورد نظر خود را آپلود کنید.

4️⃣ انتخاب سبک هنری دلخواه:

پس از بارگذاری تصویر، در قسمت توضیحات (prompt)، یکی از دستورات زیر را وارد نمایید تا تصویر شما بر اساس سبک انتخابی تغییر یابد: ⬇️

Make this

Make this image Ghibli style
تبدیل تصویر به سبک رویایی و شاعرانه‌ی انیمیشن‌های استودیو جیبلی.

Make this image Pixar style
بازسازی چهره‌ها به صورت انیمیشن‌های سه‌بعدی شاد و درخشان مشابه آثار پیکسار.

Make this image Caricature style
خلق کاریکاتور؛ بزرگ‌نمایی اغراق‌آمیز چهره برای ایجاد جلوه‌ای فانتزی و سرگرم‌کننده.

Make this image Oil painting style
تبدیل تصویر به نقاشی بافت‌دار با قلم‌زنی‌های شبیه نقاشی‌های کلاسیک با رنگ روغن.

Make this image Lego style
مدل‌سازی چهره و اجسام به صورت قطعات لگوی سه‌بعدی.

Make this image Minecraft style
تبدیل تصویر به استایل پیکسلی و مکعبی شبیه به دنیای بازی ماینکرفت.

Make this image Cyberpunk style
بازسازی تصویر با نورهای نئونی، تکنولوژی‌های آینده‌نگر و فضای شهری دیستوپیایی.

Make this image The Simpsons style
تبدیل چهره به سبک کارتونی سریال مشهور "سیمپسون‌ها" با رنگ‌های زنده و طراحی ساده.

Make this image South Park style
طراحی کاراکترها به صورت فلت، با استایل انیمیشن کاغذی سریال "ساوت پارک".

Make this image Van Gogh style
بازآفرینی تصویر به سبک نقاشی‌های خشن، پرخط و رنگارنگ ونسان ون‌گوگ.

Make this image Marvel style
تبدیل چهره به سبک کمیک‌بوک‌های ابرقهرمانی مارول با خطوط قوی و جلوه‌های دراماتیک.

Make this image Puppet cartoon style
شبیه‌سازی چهره‌ها به صورت عروسک‌های متحرک کارتونی.

Make this image Knitted toy style
بازسازی چهره‌ها به سبک عروسک‌های کاموایی دست‌بافت، گرم و دلنشین.

Make this image Persian miniature painting style
خلق تصویر در قالب مینیاتور ایرانی با جزئیات دقیق، رنگ‌های درخشان و فرم‌های سنتی.

توصیه:
برای بهترین نتیجه از تصاویری با نورپردازی مناسب و چهره‌های واضح استفاده کنید.
امکان اضافه کردن توضیحات تکمیلی برای بهبود کیفیت تصویر وجود دارد؛ عباراتی مانند:

◾️ نورپردازی ملایم (Soft Lighting)

◾️پس‌زمینه‌ پرجزئیات(Detailed Background)

◾️ ژست پویا(Dynamic Pose)

آیا چت.جی‌.پی‌.تی اطلاعات ما را جمع‌آوری می‌کند؟ 🌐

#هوش_مصنوعی

@tavaanatech

📱 چت‌جی‌پی‌تی(ChatGPT)، پیش از پزشکان «سرطان خون» زن جوان را شناسایی کرد

مارلی گارنریتر، زن ۲۷ ساله اهل فرانسه، پس از مواجهه با تعریق شبانه و خارش پوست، تصمیم گرفت علائم خود را در چت‌جی‌پی‌تی وارد کند. پاسخ این هوش مصنوعی هشداردهنده بود: احتمال ابتلا به سرطان خون. اما مارلی نه این هشدار را جدی گرفت و نه توصیه دوستانش برای اعتماد صرف به پزشکان را نادیده گذاشت.

ماه‌ها گذشت. علائم مارلی شدت گرفت، از درد قفسه سینه گرفته تا خستگی مداوم و او دوباره به پزشک مراجعه کرد. این بار اما تشخیص قطعی بود: لنفوم هوچکین، همان بیماری‌ای که چت‌جی‌پی‌تی تقریباً یک سال پیش به آن مشکوک شده بود.

لنفوم هوچکین یکی از انواع نادر سرطان خون است که با وجود شدت بیماری، نرخ بقای پنج‌ساله‌ای بیش از ۸۱ درصد دارد و قابل درمان محسوب می‌شود. مارلی اکنون خود را برای آغاز دوره شیمی‌درمانی آماده می‌کند و در پی این تجربه می‌گوید: «باید بیشتر به زبان بدن‌مان گوش بدهیم.»

۵ نکته امنیتی برای استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی 🌐

#هوش_مصنوعی

@tavaanatech

⛔️ این موارد را به چت‌بات‌ها نگویید

شماره کارت بانکی و رمزها
شماره ملی یا شناسنامه
آدرس دقیق محل سکونت
شماره تلفن
عکس کارت ملی یا پاسپورت
اطلاعات شغلی محرمانه
اطلاعات پزشکی خصوصی
قراردادهای کاری
مدارک حقوقی
پروژه‌های دارای حق مالکیت فکری
مکاتبات خصوصی
اسرار خانوادگی یا کاری

#هوش_مصنوعی

📱 Tavaanatech 📱 Tavaanatech 📱Tavaanatech

📱 Tavaanatech 📱 tavaanatech 📱 Beshkan 📱 Tavaanatech

آمریکا قدرت اول سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی 🇺🇸

آمریکا قدرت اول سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی است و بین سال‌های ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۴، با سرمایه‌گذاری ۴۷۱ میلیارد دلاری در این حوزه، همه رقبا را پشت سر گذاشته و چین با اختلاف و ۱۱۹ میلیارد دلار در رتبه دوم است و انگلستان با ۲۸ میلیارد دلار، سوم می‌باشد.

فقط در سال ۲۰۲۴، ایالات‌متحده ۱۰۹ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده و ۱۰۷۳ شرکت جدید AI داشته و در مقایسه چین به تنها ۹ میلیارد دلار دست یافته و ۹۸ شرکت جدید ثبت شده و انگلستان 5 میلیارد دلار سرمایه‌گذاری و ۱۱۶شرکت جدید هوش مصنوعی داشته است.

با توجه به میزان سرمایه‌گذاری و شرایط تکنولوژی و نوآوری در شرکت‌های آمریکایی حوزه هوش مصنوعی، چینی‌ها و انگلیسی‌ها فعلا عقب هستند و به سرمایه‌گذاری بیشتری نیاز دارند.

#هوش_مصنوعی


📱 Tavaanatech 📱 Tavaanatech 📱Tavaanatech

📱 Tavaanatech 📱 tavaanatech 📱 Beshkan 📱 Tavaanatech

تحجر هوشمند!

تهدید زنان عابر پیاده با پیامک‌هایی از سوی ستاد امر به معروف و نهی از منکر، این بار در تهران

فرد دریافت کننده این پیامک مطرح کرده که:

«برای من دومین باره پیام میاد و من نه ماشین به ناممه نه هیچی، با مترو و تاکسی تردد دارم.»

بسیاری از زنانی که عابران پیاده بوده‌اند. برخلاف گذشته که دریافت پیامک تذکر حجاب به شناسایی پلاک خودرو محدود می‌شد، حالا بدون هیچ خودرویی و تنها با تردد و پیاده‌رودی در نقاط دارای دوربین، پیامک حجاب دریافت می‌کنند.

اما در پشت این نظارت، تیمی از نیروهای انسانی و فناوری‌های پیشرفته کار می‌کنند؛ از دوربین‌های مداربسته و تحلیل تصاویر با کمک هوش مصنوعی گرفته تا ردیابی سیگنال‌های سیم‌کارت، بررسی تراکنش‌های بانکی و سوابق رفت‌وآمد افراد در شهر. همه این‌ها بدون استفاده از فناوری‌های جدید، اساسا ممکن نیست.

اما در پشت پرده این ماجرا چه اتفاقاتی افتاده است:

۱- کیفیت بالای تصاویر و حضور در دادگاه

زنانی که پس از چند پیامک به دادگاه احضار شدند، با تصاویر بسیار واضح و شفاف از چهره خودشان روبه‌رو شده‌اند. این تصاویر از دوربین‌های شهری استخراج شده‌اند که قابلیت ثبت دقیق چهره و پوشش افراد را دارند.

شناسایی افراد تنها از طریق تصویر ممکن نیست. داده‌های سیگنال سیم‌کارت، تراکنش‌های بانکی، سوابق حضور در مکان‌ها و اطلاعات ثبت‌شده از سوی آمران به معروف به کمک می‌آید تا سیستم بتواند هویت فرد را با دقت بالا تشخیص دهد.

۲- بانک‌ها هم در ماجرا نقش دارند
دوربین‌های خودپرداز نیز در شناسایی نقش دارند. حتی تراکنش بانکی در نزدیکی محل ثبت تصویر، می‌تواند به تشخیص هویت فرد بی‌حجاب کمک کند.

۳- یک بار شناسایی، همیشه تحت رصد

زنانی که یک‌بار پیامک دریافت کرده‌اند، می‌گویند بعد از آن حساسیت روی آن‌ها بیشتر شده. یعنی اگر بار دیگر حتی برای چند ثانیه روسری‌شان بلغزد، دوباره هشدار دریافت می‌کنند. سیستم پس از شناسایی اولیه، هر بار راحت‌تر آن فرد را تشخیص می‌دهد.

۴- الگوریتم‌هایی با حساسیت ویژه

دوربین‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، فقط دنبال چهره نیستند؛ بلکه به دنبال نشانه‌های ظاهری مانند نداشتن پوشش روی سر هستند. اگر در ناحیه سر چیزی شبیه شال یا روسری دیده نشود، تصویر به‌عنوان مورد مشکوک ثبت و بررسی می‌شود.

در واقع، جمهوری اسلامی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، نظارت تصویری و تحلیل موقعیت، گام به گام به سوی تحجر هوشمند حرکت می‌کند؛ جایی که دوربین‌ها نه برای امنیت، بلکه برای بازتولید کنترل و نظارت بر بدن زنان طراحی شده‌اند.

#هوش_مصنوعی #حجاب_اجباری

📱 tavaanatech

📱 هوش‌مصنوعی NotebookLM حالا از فارسی هم پشتیبانی می‌کند!

گوگل به‌تازگی اعلام کرده که قابلیت خلاصه‌صوتی (Audio Overview) در ابزار هوش مصنوعی پیشرفته‌اش، NotebookLM، اکنون از بیش از ۵۰ زبان از جمله فارسی پشتیبانی می‌کند.

سرویس NotebookLM یک ابزار هوشمند برای خلاصه‌سازی، سازماندهی و یادگیری سریع‌تر محتواست که حتی می‌تواند متن‌ها و کتاب‌های شما را به پادکست‌هایی حرفه‌ای تبدیل کند. اگر خواندن جزوه‌ها و کتاب‌های درسی برایتان سخت است، حالا می‌توانید با کمک این ابزار، آن‌ها را گوش دهید و راحت‌تر یاد بگیرید.

برای استفاده از این ویژگی، فقط کافی‌ست به notebooklm.google.com سر بزنید (با VPN فعال)، و در بخش تنظیمات، زبان خروجی را روی فارسی بگذارید. حالا چند دقیقه صبر کنید تا نتیجه‌ای شگفت‌انگیز دریافت کنید!

لینک سرویس 📱

#هوش_مصنوعی #گوگل

📱 Tavaanatech 📱 Tavaanatech 📱Tavaanatech

📱 Tavaanatech 📱 tavaanatech 📱 Beshkan 📱 Tavaanatech

📱 یادگیری و تقویت زبان با ابزارهای هوشمند و جدیدی که گوگل معرفی کرده است

گوگل سه ابزار آزمایشی مبتنی بر مدل زبانی Gemini را معرفی کرده است. این ابزارها با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته طراحی شده‌اند تا به زبان‌آموزان در موقعیت‌های واقعی زندگی کمک کنند، و یادگیری را کاربردی، تعاملی و سرگرم‌کننده‌تر کنند.

۱. Tiny Lesson – درس‌های کوچک، کاربردهای بزرگ
با این ابزار، می‌توانید سناریوهایی از زندگی واقعی را توصیف کنید – مثل «گم‌کردن گذرنامه در فرودگاه» و واژگان، اصطلاحات و ساختارهای گرامری مرتبط با آن موقعیت را تمرین کنید. این روش باعث می‌شود یادگیری معنا‌دارتر و متناسب با نیازهای فردی شما باشد.

۲. Slang Hang – یادگیری زبان همان‌طور که مردم واقعا صحبت می‌کنند
این ابزار با شبیه‌سازی مکالمات روزمره به شما کمک می‌کند اصطلاحات عامیانه، تکیه‌کلام‌ها و جملات غیررسمی را یاد بگیرید. اگر می‌خواهید مثل یک بومی صحبت کنید، Slang Hang می‌تواند گزینه‌ای عالی باشد.

۳. Word Cam – یادگیری بصری واژگان با دوربین
با گرفتن عکس از اشیای اطرافتان، این ابزار نام آن‌ها را در زبان موردنظر به شما نمایش می‌دهد. مثلا با گرفتن عکس از لیوان، کلمه "glass" یا معادل آن در زبان انتخابی‌تان ظاهر می‌شود. این روش برای یادگیرندگان بصری و درک بهتر واژگان در بافت واقعی بسیار مفید است.

این ابزارها فعلاً در مرحله آزمایشی هستند و قرار است به‌تدریج در پلتفرم‌هایی مثل Android و Google Search ادغام شوند. استفاده از چنین فناوری‌هایی می‌تواند فرآیند یادگیری زبان را از یک فعالیت خشک و تکراری، به تجربه‌ای پویا، تعاملی و شخصی تبدیل کند.

برای دسترسی به این ابزارها، می‌توانید به صفحه رسمی گوگل مراجعه کنید

#گوگل #هوش_مصنوعی


📱 Tavaanatech 📱 Tavaanatech 📱Tavaanatech

📱 Tavaanatech 📱 tavaanatech 📱 Beshkan 📱 Tavaanatech

چک‌لیست امنیتی: استفاده از Microsoft Copilot

پیش از استفاده از امکانات هوش مصنوعی Microsoft Copilot حتما نکات زیر را با دقت بخوانید و بررسی کنید:

به‌روزرسانی منظم
ایجاد حساب کاربری اختصاصی با یک حساب مایکروسافت امن
خودداری از اتصال حساب‌های غیرضروری
پاک‌کردن تاریخچه چت و عدم ذخیره اطلاعات حساس
محدود‌کردن دسترسی‌های غیرضروری
عدم استفاده از Copilot برای داده‌های محرمانه
بررسی خروجی‌ها قبل از اجرا برای امنیت بیش‌تر
دانلود copilot فقط از منابع رسمی

وب‌سایت:
https://tech.tavaana.org/digital-security/using-microsoft-copilot/

#چک_لیست #هوش_مصنوعی

📱 tavaanatech

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در جریان رویداد LlamaCon اعلام کرد که در حال حاضر بین ۲۰ تا ۳۰ درصد کدهای نرم‌افزاری این شرکت توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود.

او در گفتگویی زنده با مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، گفت که نقش هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی رو به افزایش است و در برخی پروژه‌ها، تقریباً تمام کدها توسط نرم‌افزار نوشته می‌شوند. نادلا همچنین اشاره کرد که عملکرد هوش مصنوعی در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف متفاوت است؛ مثلاً پیشرفت آن در زبان پایتون بسیار بیشتر از زبان ++C بوده است.

مایکروسافت علاوه بر تولید کد، از هوش مصنوعی برای بازبینی و بررسی کیفیت کد نیز بهره می‌برد؛ روندی که نشانه‌ای از دگرگونی عمیق در صنعت نرم‌افزار است.

از سوی دیگر، زاکربرگ اعلام کرد که متا در تلاش است مدلی از هوش مصنوعی بسازد که بتواند نسخه‌های بعدی مدل‌های Llama را نیز طراحی کند. او پیش‌بینی کرد که در یک سال آینده، حدود نیمی از فرایند توسعه در متا به کمک هوش مصنوعی انجام شود.

#هوش_مصنوعی

📱 tavaanatech