گلکسی نوت ۸ در سیستم تشخیص فریب می خورد

مل تاجون یکی از توسعه دهندگان وب در توییتر خود اعلام کرد که گلکسی نوت ۸ به سادگی در تشخیص چهره فریب می خورد و میتوان از طریق یک عکس گوشی قفل را باز کرد.
وی در ویدئویی که منتشر کرد، نشان میدهد با روبرو کردن تصویر فرد در مقابل گوشی و دوربین سلفی گلکسی نوت ۸ این گوشی فریب چهره می خورد و نیاز به حضور فرد جهت باز کردن گوشی نیست.
با وجود فریب تشخیص هویت در گلکسی نوت ۸ این گوشی روش های دیگری جهت قفل ماندن از جمله سنسور اثر انگشت،سنسور عنبیه و روش سنتی قفل گوشی ها نیز دارا است.

منبع : businessinsider

goo.gl/3pRfSV

اسکنر اثر انگشت درون نمایشگر سامسونگ

https://goo.gl/f۷aMT۱

@tavaanatech

هکرها با دستکاری عینک طبی قفل تشخیص چهره آیفون را شکستند

پژوهشگران امنیتی با گذاشتن یک عینک دستکاری شده روی صورت فرد، قفل تشخیص چهره آیفون را شکستند. عجیب اینکه برای کار کردن این روش فرد باید خواب یا بیهوش باشد
در این روش که قابلیت Liveness Detection فیس آیدی را فریب می دهد، روی شیشه های عینک چسب نواری چسبانده شده و روی صورت قربانی گذاشته می شود.

@Digiato دیجیاتو

#هکر #آیفون #تشخیص_چهره #تواناتک

@tavaanatech

آمازون؛ تشخیص ترس از چهره افراد

شرکت آمازون اخیرا اعلام کرده در نرم‌افزار جنجالی تشخیص چهره خود موسوم به "رکوگنیشن"(Rekognition) تغییراتی اعمال کرده است که اکنون می‌تواند احساس ترس را نیز از روی چهره افراد شناسایی کند.
.
این نرم افزار همچنین پیشتر قادر به تشخیص احساساتی مانند شادی، ناراحتی، عصبانیت، شگفت زدگی، انزجار، آرامش و سردرگمی در چهره افراد بود.
.
#آمازون #تشخیص_چهره #ترس #تواناتک #فناوری #بشکن

@tavaanatech

کودک ربوده شده پس از ۳۲ سال با فناوری تشخیص چهره پیدا شد

"مائو ین" در سال ۱۹۸۸ زمانیکه تنها دو سال داشت در مقابل هتلی در چین دزدیده شد و به خانواده‌ای که بچه نداشتند در شهر دیگری فروخته شد.
.
ین ۳۲ سال با خانواده ناتنی‌اش زندگی کرد و اطلاعی از ربوده شدنش نداشت. در این مدت پدر و مادرش از هیچ تلاشی برای پیدا کردن فرزندشان دریغ نکردند تا در نهایت با کمک تکنولوژی فرزندشان را پیدا کردند.
.
تکنولوژی تشخیص چهره به پلیس کمک کرد از روی عکس‌های کودکی، چهره ین در زمان بزرگسالی را شبیه‌سازی کند.
آزمایش دی‌ان‌ای نیز به طور قطعی مشخص کرد که "مائو ین" همان کودکی است که ۳۲ سال پیش ربوده شده بود.
.
پلیس برای تحقیقات بیشتر و پیدا کردن آدم‎رباها اطلاعاتی از خانواده ناتنی مائو منتشر نکردند.
.
https://cnn.it/3bO7XBk
.
.
#تکنولوژی #آدم_ربایی #تشخیص_چهره #کودک #کودکان

@tavaanatech

سیستم‌های شناسایی جمهوری اسلامی

ماه گذشته کمال هادیانفر" رییس پلیس راهور ناجا از راه‎اندازی سامانه تشخیص چهره عابران خبر داد و گفت: « ما سامانه مربوطه را طراحی کرده‌ایم، کد ملی و چهره افراد را هم داریم می‌توان تطبیق داد و جریمه کرد. اگر عابر پیاده تخلف کرد، می‌توان با این شیوه او را جریمه کرد».

پیشتر نیز سیستمی برای شناسایی زنانی که در ماشین حجاب ندارند راه‌اندازه کرده‌ بودند، کاربران زیادی از خطاهای این سیستم نوشته اند. مردانی به دلیل رعایت نکردن حجاب احضار شده اند، زنانی که بدون اینکه رانندگی کرده باشند، جریمه شدند و موارد دیگر...
.
.
#حجاب #حجاب_اجباری #امنیت #زن #زنان #تشخیص_چهره

@tavaanatech

روایت جدید از ترور فخری‌زاده: تشخیص چهره با هوش مصنوعی و هدایت ماهواره‌ای

علی فدوی روایتی، جانشین فرمانده سپاه پاسداران روایت تازه‌ای از ترور محسن فخری‌زاده دارد و ادعا می‌کند برای تشخیص فخری‌زاده از میان همراهانش از فناوری "هوش مصنوعی" استفاده شده است.
‌
فدوی همچنین گفت هیچ مهاجمی در محل حادثه نبوده و همه چیز به صورت خودکار انجام شده است. جانشین فرمانده سپاه ادعا کرده است که تیرباری که فخری‌زاده را هدف گرفته روی خودرو نیسان کار گذاشته شده بود که به صورت «ماهواره‌ای و آنلاین کنترل می‌شد و تروریستی در صحنه نبود.»
‌
‌
در روایت فدوی در زمان حمله ۱۱ نفر به عنوان تیم حفاظتی همراه محسن فخری‌زاده بودند اما « تیربار با دوربین پیشرفته روی چهره شهید فخری‌زاده زوم بود و از هوش مصنوعی کمک گرفته بودند.»
‌
#اسرائیل #تکنولوژی #هوش_مصنوعی #اینترنت #تشخیص_چهره #هوش_مصنوعی

@tavaanatech

اعضای پارلمان اروپا روز چهارشنبه ۱۴ ژوئن (۲۴ خرداد) به ممنوعیت استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص چهره در فضاهای عمومی رای دادند.

اعضای این پارلمان با ۳۳۵ رای موافق در مقابل ۲۳۵ رای مخالف، اصلاحیه‌ای را که می‌توانست راه را برای متوسل شدن مجریان قانون به شناسایی بیومتریک در موارد استثنایی هموار کند، رد کردند.

این ممنوعیت تصویب شده بخشی از پیش‌نویس قانونی است که به عنوان قانون هوش مصنوعی شناخته می‌شود و هدف آن تضمین توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی انسان محور، اخلاقی، مسئولانه و سازگار با محیط زیست در سراسر اتحادیه اروپا است.

این قانون در مجموع با ۴۹۹ رأی موافق، ۲۸ رأی مخالف و ۹۳ رأی ممتنع در نشست عمومی پارلمان اروپا تایید شد و پیش از اجرایی شدن باید با مشارکت پارلمان اروپا و کشورهای عضو اتحادیه اروپا مورد بحث و بررسی نهایی قرار گیرد.

#هوش_مصنوعی #اتحادیه_اروپا #تشخیص_چهره

@Tavaanatech

تلویزیون دولتی آلمان با انتشار گزارشی دربارهٔ استفاده حکومت ایران از دوربین‌های مداربسته برای مقابله با اعتراضات، از نقش شرکت آلمانی بوش در ارائه تجهیزات و دوربین‌ها به ایران در گذشته خبر داده است.

بر اساس این گزارش که روز یکشنبه ۱۵ مرداد پخش شد، شرکت بوش تأیید کرده که طی سال‌های ۲۰۱۶ تا ۲۰۱۸ حدود هشت هزار دوربین نظارتی برای کنترل ترافیک به ایران تحویل داده، ولی تأکید کرده که این دوربین‌ها نمی‌توانند «تشخیص چهره خودکار» انجام دهند.

این شرکت در واکنش به افشای سندی درباره این‌که یکی از مدیران فروش بخش خاورمیانه‌اش در سال ۱۳۹۶ در دانشگاه «خاتم» تهران دوره آموزشی برای آموزش تشخیص چهره برگزار کرده است، به تلویزیون آلمان گفت هیچ‌یک از همکارانش چنین دوره‌ای برگزار نکرده و همچنین تأکید کرد که از سال ۱۳۹۸ ارتباط تجاری با ایران ندارد.

بر اساس این گزارش، ویدئویی که سال گذشته توسط یک گروه هکری منتشر شد، رابط نرم‌افزاری بوش را نشان می‌داد که برای کنترل دوربین‌های ترافیکی تقاطع‌ها و خیابان‌های تهران استفاده می‌شد.

بوش گفته است با وجود استفاده جمهوری اسلامی از دوربین‌های این شرکت، نقش مستقیمی در نظارت بر ترافیک در ایران نداشته است.

با این حال بوش تأیید کرده که این دوربین‌ها امکان «ردیابی هوشمند» دارند. فعالان حقوق بشر در توضیح این قابلیت به تلویزیون آلمان گفته‌اند با این امکانات، نیروهای انتظامی و امنیتی می‌توانند تجمعات مردم را رصد کنند.

یکی از این فعالان گفته است اگر همزمان بیش از پنج یا ده نفر در تصویر دوربین ظاهر شوند، «زنگ خطر» برای پلیس به صدا درمی‌آید و سپس نیروهای امنیتی به محل می‌رسند. او گفته که فعالان حقوق بشر این قابلیت را «زنگ تشخیص جمعیت» نامگذاری کرده‌اند.

در گزارش تلویزیون آلمان همچنین اعلام شده که رایج‌ترین دوربین‌‌ها از این نوع در ایران متعلق به یک شرکت چینی است، اما دوربین‌های تولیدی شرکت‌هایی از هلند، آلمان و سوئد هم در ایران به کار می‌روند.

احمدرضا رادان، فرمانده نیروی انتظامی جمهوری اسلامی، ۱۹ فروردین امسال تهدید کرده بود که نیروی انتظامی با استفاده از دوربین‌های مداربسته و سامانه‌های هوشمند در سطح شهرها اقدام به شناسایی زنان بدون حجاب اجباری می‌کند و در صورت دریافت تذکر و تکرار آن، مخالفان حجاب اجباری به «محاکم قضایی» معرفی خواهند شد.

با این حال پس از آن هیچ گزارشی از کارآمدی این دوربین‌ها در تشخیص خودکار چهره منتشر نشد و بعد از مدتی نیز بازگشت ون‌های گشت ارشاد به خیابان‌ها، هرچند بدون بغل‌نویسی عبارت گشت ارشاد، خبرساز شد.

روز گذشته نیز اعلام شد که شهرداری تهران ۴۰۰ نیرو را به‌عنوان «حجاب‌بان» با حقوق ماهانه ۱۲ میلیون تومان برای استقرار در مترو، برای ممانعت از ورود زنان بدون روسری به واگن‌های مترو و تحویل آنان به نیروهای انتظامی استخدام کرده است.

با این حال، ۲۵ خرداد امسال، احمدرضا رادان بار دیگر ادعا کرد که «برخورد با کشف حجاب از طریق دوربین‌ها» در حال اجرا است و دربارهٔ افزایش «سطح پوشش» دوربین‌های نظارتی گفت «رئیس جمهور نیز با این موضوع موافق بودند و امید است به‌زودی اعتباراتی برای این امر تخصیص یابد».

آقای رادان هدف از این برنامه را «تأمین هر چه بیشتر امنیت در ابعاد مختلف» عنوان کرد، با این حال در پی اعتراضات سراسری «زن زندگی آزادی» اشاره به دوربین‌های نظارتی همواره به‌معنای تلاش برای کنترل معترضان و تجمعات اعتراضی بوده است.
(رادیو فردا)

#دوربین #بوش #حجاب_اجباری #تشخیص_چهره

@tavaanatech

شورای صنفی دانشجویان کشور در کانال تلگرام خود نوشته است که دانشگاه شیراز از راه‌اندازی سامانه تشخیص چهره دانشجویان در سلف‌های دانشگاه شیراز خبر داده است

این سامانه بناست جایگزین روال مرسوم ارائه غذای دانشجویی با استفاده از کارت‌ باشد. همچنین به گفته مدیریت امور دانشجویی، هزینه راه‌اندازی این سامانه ۷۰۰ میلیون‌تومان برآورد شده است.

علت راه‌اندازی این سامانه مشکلات دانشجویان در تهیه غذا بدلیل همراه نداشتن کارت و «مدیریت هزینه‌ها» عنوان شده است! مسئولین معتقدند که حجم زیادی از غذاهای دانشجویی توسط غیردانشجویان مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرد و این امر، اتلاف بودجه دانشگاه است.

اتخاذ این رویه به معنای محدود ساختن دانشجویان و کنترل بیشتر آنان است. یقینا این سامانه در تشخیص چهره دانشجویان با مشکلات متعددی روبرو می‌شود و در قدم بعدی، دانشجو مجبور خواهد شد تا برای گرفتن غذا، پوشش و ظاهر خود را به شکلی ثابت و قابل «تشخیص» برای این دستگاه‌ها تنظیم کند که به معنای کنترل بیشتر دانشگاه بر شخصی‌ترین مسائل دانشجویان است. همچنین با توجه به دخالت‌ نهادهای امنیتی در دانشگاه‌ها، این سامانه می‌تواند به عنوان ابزاری جهت سرکوب دانشجویان بکار برده شود.

همچنین راه‌اندازی این سامانه، به این معناست که دانشجو باید شخصا غذایش را تحویل بگیرد. البته گفته‌اند که دانشجو می‌تواند اخذ غذای خود را «تفویض» کند اما سازوکار این امر مشخص نشده است. با توجه به اینکه بصورت روزانه بسیاری از دانشجویان غذای رزرو شده خود را شخصا تحویل نمی‌گیرند، افزایش محدودیت‌ها و سخت شدن اخذ غذای دانشجویی، منجر به هدررفت غذاها خواهد شد.

آنچه با راه‌اندازی این قبیل سامانه‌ها رخ می‌دهد، منجر به افزایش کنترل بر زیست دانشجویان خواهد شد. اینگونه اقدامات به معنای تهاجم همه‌جانبه به حقوق دانشجویی است و برخلاف ادعای مطرح شده، حتی به صرفه‌جویی یا «مدیریت هزینه‌ها» نیز نمی‌‌انجامد. دانشگاه‌ها به جای شفاف‌سازی بودجه و‌ عملکردشان و صرفه‌جویی در هزاران بخش ناکارآمد، تنها تمرکز خود را بر بودجه ناکفاف خرج شده برای رفاه دانشجویان گذاشته‌اند و کوچکترین اقدامی جهت بهبود شرایط زیست دانشجویی، صورت‌نمی‌دهند.

#دانشگاه_شیراز #تشخیص_چهره #سرکوب_دانشجویان #دانشگاه_پادگان_نیست #سرکوب_دانشگاه

@tavaanatech

ویدئویی از دانشگاه شیراز به‌دستمان رسیده است که حاکی از راه‌اندازی سامانه تشخیص چهره دانشجویان در سلف‌های این دانشگاه است

شورای صنفی دانشجویان کشور روزهای گذشته در کانال تلگرام خود از راه‌اندازی این سامانه در سلف‌های دانشگاه شیراز خبر داده بود.

این سامانه بناست جایگزین روال مرسوم ارائه غذای دانشجویی با استفاده از کارت‌ باشد و هزینه راه‌اندازی این سامانه ۷۰۰ میلیون‌تومان برآورد شده است.

اتخاذ این رویه به معنای محدود ساختن دانشجویان و کنترل بیشتر آنان است. یقینا این سامانه در تشخیص چهره دانشجویان با مشکلات متعددی روبرو می‌شود و در قدم بعدی، دانشجو مجبور خواهد شد تا برای گرفتن غذا، پوشش و ظاهر خود را به شکلی ثابت و قابل «تشخیص» برای این دستگاه‌ها تنظیم کند که به معنای کنترل بیشتر دانشگاه بر شخصی‌ترین مسائل دانشجویان است. همچنین با توجه به دخالت‌ نهادهای امنیتی در دانشگاه‌ها، این سامانه می‌تواند به عنوان ابزاری جهت سرکوب دانشجویان بکار برده شود.

آنچه با راه‌اندازی این قبیل سامانه‌ها رخ می‌دهد، منجر به افزایش کنترل بر زیست دانشجویان خواهد شد و اینگونه اقدامات به معنای تهاجم همه‌جانبه به حقوق دانشجویی است.

#دانشگاه_شیراز #تشخیص_چهره #سرکوب_دانشجویان #دانشگاه_پادگان_نیست #سرکوب_دانشگاه

@tavaanatech

پس از اعتراضات "زن، زندگی، آزادی" فضای امنیتی در دانشگاه‎ها نیز تشدید شده است و در تعدادی از دانشگاه‌ها سامانه تشخیص چهره نصب شده است. اتخاذ این رویه، محدود ساختن دانشجویان و کنترل بیشتر آنان و به معنای تهاجم همه‌جانبه به حقوق دانشجویی است.

خبرنامه امیرکبیر با انتشار مطلبی از تشدید فضای امنیتی و راه‌اندازی گیت‌های تشخیص چهره در ورودی خوابگاه دانشگاه الزهرا خبر داده است.

خبرنامه امیرکبیر نوشته است:

«روز شنبه ۲۵ فروردین‌ماه ۱۴۰۳، ۲۰ نفر از دانشجویان دانشگاه الزهرا که ساعت ۵ صبح از شهرهایشان برگشته بودند، تا ساعت ۶ صبح اجازه ورود به خوابگاه را نداشتند و مجبور بودند که پشت گیت‌ها صبر کنند؛ چندین روز پیش نیز چمدان تعدادی از دانشجویان قبل از عبور از گیت به علت برگزاری مراسم احیا تفتیش شده است.»

#دانشگاه_پادگان_نیست #تشخیص_چهره

@tavaanatech

مایکروسافت محدودیت‌هایی برای پلیس آمریکا در زمینه استفاده از فناوری تشخیص چهره از طریق ابزارهای هوش مصنوعی این شرکت ایجاد کرده است.

این غول فن‌آوری آمریکایی با به‌روزرسانی شرایط عمومی استفاده از خدمات «آژور اوپن‌ای‌آی» Azure OpenAI Service که به متخصصان امکان دسترسی به مدل‌های زبانی و نیز تعدیل محتوا و طراحی امن برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را می‌دهد، به‌ شکلی صریح استفاده از آن توسط پلیس آمریکا ممنوع کرده است.

مایکروسافت به‌عنوان شریک مؤسسهٔ پژوهشی هوش مصنوعی آمریکایی «اوپن‌ای‌آی» OpenAI، تمایلی ندارد که پلیس آمریکا از سرویس هوش مصنوعی این شرکت برای تشخیص چهره استفاده کند.

طبق گزارش وب‌سایت تخصصی TechCrunch، این شرکت تایید کرده که با به‌روزرسانی شرایط عمومی استفاده از خدمات Azure OpenAI Service، دست به اعمال چنین ممنوعیتی زده است.

این سرویس به کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا به مدل‌های زبانی ارائه شده از سوی «اوپن‌ای‌آی» مانند «جی‌پی‌تی‌۴» دسترسی داشته باشند.

در نسخه به‌روزرسانی‌ شده از شرایط عمومی استفاده از خدمات «آژور اوپن‌ای‌آی» آمده است که نباید از این سرویس برای مقاصد تشخیص چهره توسط یا برای یک آژانس اجرای قانون در ایالات متحده استفاده شود.
این به روزرسانی یک هفته پس از آن صورت می‌گیرد که «آکسون»، سازنده محصولات فناوری و تسلیحات برای مجریان قانون، از محصول جدیدی با استفاده از «جی‌پی‌تی‌۴»، یک مدل زبانی تحت هوش مصنوعی رونمایی کرد.

این محصول که «درافت وان» Draft One نام دارد، ابزاری مجهز به هوش مصنوعی است که می‌تواند به پلیس در تهیه و تولید گزارش‌هایی بر اساس محتوای دوربین‌های نصب شده روی یونیفورم ماموران کمک کند.
(یورونیوز)

#هوش_مصنوعی #مایکروسافت #تشخیص_چهره

@tavaanatech