Я, как известно, технооптимист, но это не повод замалчивать позицию разнообразных алармистов, луддитов и техноскептиков;)
Появился очередной документальный фильм про ужасы технологического будущего; посмотреть его пока в России нельзя, только трейлер доступен, но неприятие технологий таково, что даже Форбс удивился главной мысли: человечество ведёт себя как Фауст, пойдя на сделку с технологиями.
Вот статья - https://www.forbes.com/sites/laurencoleman/2018/10/28/heres-why-this-new-documentary-on-artificial-intelligence-is-troubling/
Вот промосайт с трейлером - http://doyoutrustthiscomputer.org
(У кого есть в Apple штатовский аккаунт, могут постримить там полную версию)
Ждём, когда полная версия до нас докатится и изучаем её тёплый приём;)

Магазета до настоящего момента ничего не писала о социальном рейтинге в Китае. Осознанно. Информация, которая тиражировалась и по-прежнему тиражируется англоязычными и русскоязычными СМИ, не соответствовала ни нашим личным наблюдениям, ни комментариям специалистов, к которым мы обращались. На этой неделе крупнейших ресурс, посвященный технологиям и стартапам в Китае, technode опубликовал статью Кристофера Удеманса, которая разбирает реальность и миф системы социального рейтинга и объясняет, почему в антиутопическом варианте она невозможна даже в Китае. Магазета подготовила ее перевод.

https://telegra.ph/Kak-rabotaet-sistema-socialnogo-rejtinga-v-Kitae--Magazeta-10-29

Странно, что эта идея родилась в компактной Голландии, а не в более обширной стране - но хуже она от этого не становится.
В Европе множество людей используют поезда, чтобы добраться до работы. Работой при этом вполне может оказаться коворкинг или другое внекорпоративное пространство (кафе, например), где технологии позволяют трудиться удалённо. Тогда почему бы не организовать такое пространство прямо в поезде? В этом случае рабочее время начнётся прямо с момента входа человека в вагон, и это сулит сплошные плюсы: дорога до работы сократится и превратится в дорогу до станции, а часы пик сгладятся: многим можно будет сесть в утренний поезд попозже, а в вечерний пораньше.
Голландские железнодорожники готовы поэкспериментировать, а дизайнеры уже отрисовали вкусные интерьеры рабочих вагонов :))
https://thenextweb.com/dd/2018/10/29/this-futuristic-dutch-train-finally-renders-your-office-obsolete/

Я понимаю, что маркетологи GoPro хотели красиво продемонстрировать эффективность системы стабилизации изображения своей камеры Hero7. Но попутно они показали красивый (хотя и дорогостоящий) хак системы запрета полёта дронов. Если нельзя запустить дрон, потому что либо GPS врет, либо включены могучие средства электронного противодействия — запустите орла с привязанной к нему камерой, получите очень хорошее видео ;)
https://www.digitaltrends.com/photography/watch-an-eagle-help-gopro-show-off-hero7-hypersmooth-technology/

Опрос американской и британской публики на тему того, что же больше всего раздражает и бесит в современных технологиях и гаджетах дал несколько неожиданный результат. Основная часть раздражающих факторов относится к поведению людей, использующих гаджеты: прослушивание музыки без наушников в общественных местах, использование смартфонов во время совместных трапез, любители фоткать себя и еду и т. д.
Но первое место с большим отрывом заняло поведение рекламных систем, пресловутый ретаргетинг ;)
Кажется, никакой искусственный интеллект нигде в мире не сможет остановить рекламодателей, желающих показывать мне давно уже купленный товар ;)
https://www.core77.com/posts/80686/Poll-Ranks-Top-12-Most-Irritating-Things-About-Technology

Очень красивая работа: система машинного обучения, в которой использованы базовые принципы получения научного знания, от «бритвы Оккама» до требования универсальности. Тестировали систему на 40 сконструированных пространственно неоднородных виртуальных мирах, в которых законы физики зависят от координат. Алгоритмы оказались весьма эффективными исследователями: они смогли самостоятельно обнаружить примерно 90% законов, заложенных создателями в эти виртуальные миры.
Во-первых, это нехилый прогресс в области построение интерпретируемых моделей в ходе машинного обучения. Во-вторых, отличные перспективы для включения такого ИИ в исследовательские команды: избавляет людей от огромного объема осознания полученных фактов. Хотя, как и в современном искусстве, скоро вопрос авторства тогда начнёт возникать и в науке ;)
https://www.technologyreview.com/s/612358/an-ai-physicist-can-derive-the-natural-laws-of-imagined-universes/

Очередная иллюстрация старого тезиса «прогресс не остановить». Про окончание эры закона Мура кто только не писал: физика ставит предел для уменьшения размеров транзисторов, и потому плотность их в кристалле уже не может расти экспоненциально.
Лобовой вывод: вычислительная техника не сможет развиваться теми темпами, к которым мы привыкли за несколько десятилетий.
Реальный мир: развитие не обязано быть экстенсивным и зависеть только от числа транзисторов в микросхеме. Есть ещё архитектуры и софт поверх: и в статье изложены взгляды инженера Гугла на то, как массовое применение машинного обучения и появление специализированных чипов для этого позволит прогрессу не замедляться.
https://www.zdnet.com/article/google-says-exponential-growth-of-ai-is-changing-nature-of-compute/

Эту книгу я уже читаю, но решил ссылку на её обзор кинуть раньше, чем сам осилю весь текст. Сразу могу сказать, что читать увлекательно, а автор — достаточно уникален: получивший образование в США, поработавший в Долине — а теперь возглавляющий китайский венчурный фонд (он и президентом китайского Гугла успел поработать). Крайне редки люди, настолько глубоко знающие изнутри и на собственном опыте хайтек миры Китая и Штатов.
Следующая настоящая холодная война, по мнению автора, будет гонкой систем ИИ, участвовать в ней будут лишь две страны: Китай и США. При этом автор мягко намекает, что у китайцев шансы предпочтительней. Основных причин две:
1. При почти равенстве по уровню научных разработок, в Китае больше инженеров, воплощающих технологии в готовые продукты
2. Объём доступных данных и политики их сбора и доступа к ним в Китае опять же удобнее для разработчиков.
Эти слова можно по-разному воспринимать и оценивать, но технически они верны. И отдельно приятно, что несмотря на страшноватые на первый взгляд прогнозы, Ли остаётся оптимистом, по крайней мере в дальней перспективе и не разделяет страшилки о господстве машин. Мне вот интересно: а эту книгу у нас возьмутся переводить? Полезно было бы, хоть и обидно многим :)
https://www.washingtonpost.com/outlook/in-the-race-for-supremacy-in-artificial-intelligence-its-us-innovation-vs-chinese-ambition/2018/11/02/013e0030-b08c-11e8-aed9-001309990777_story.html

Выпуск 20 подкаста “Трёп Себранта”.
Страница подкаста на Либсине http://asebrant.libsyn.com/aodwv801re2o (на iTunes - https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 )
Про историю видеоигр и вообще мысли Ярослава Кравцова ( http://leaden.ru/language/ru/ https://www.facebook.com/yaroslav.kravtsov ) про игры в современном мире - почти на 1 час 45 мин. И, по традиции, здесь файл для местного прослушивания :)

Очень годный троллинг на тему майнинга криптовалют: ну, как троллинг — вполне честные расчёты, с использованием различных источников и разнообразными перекрестными проверками, нормальная физика.
Речь о так называемом CO2 footprint — выделении углекислого газа в процессе какой-либо деятельности. Поскольку майнинг — штука сильно энергоемкая, а состав генерирующих мощностей и их генерация CO2 по разным странам известна, расчёты имеют физический смысл. В статье много сопутствующей статистики: сравнение энергозатрат на добычу объема металлов стоимостью 1 доллар, например. Намайнить биткойнов на доллар — значит произвести в разы больше углекислого газа чем при добыче золота на тот же доллар, например.
А троллинг, на мой взгляд, в том, что среди знакомых мне криптоэнтузиастов немало сильно озабоченных экологией, тщательно сортирующих мусор и очень волнующихся насчёт выбросов СО2 автомобилями ;))
https://www.wired.com/story/bitcoin-will-burn-planet-down-how-fast/

Очередная прекрасная находка в канале «Жалкие низкочастотники» @pathetic_low_freq у Лёши @altsoph Тихонова. Раскраска черно-белых изображений - не новая тема, но далеко не все попытки оказывались удачны. А тут явный успех, причем желающие и умеющие могут повторить: по ссылке на GitHub доступны не только впечатляюще раскрашенные старые фото, но и код.
Интерьеры, лица и одежда меня лично впечатляют намного сильнее пейзажей :)
https://github.com/jantic/DeOldify

Европейские власти, конечно, молодцы.
С одной стороны — GDPR, жесткие штрафы и новые дела против ФБ и Гугла, слишком много себе позволяющим знать про граждан Европы. И всяческое выражение обеспокоенности по поводу ИИ, который может что-нибудь ущемить.
С другой — европейская же инициатива по использованию «детектора лжи» на основе ИИ на пограничном контроле. Сама по себе идея логична: классический полиграф регистрирует телесные реакции на вопрос, и на основе заданной интерпретации этих реакций позволяет эксперту делать вывод о правдивости ответов. Обучить такому нейросеть, но используя не кучу датчиков, а камеру+микрофон, задача нынче рутинная. Но в статье хорошо рассказано, что реальные данные куда богаче, и система защиты границ оказывается не сильно мягче тех, за которые критикуют Китай с его социальными рейтингами.
Видимо, все дело в том, что европейцы это все готовят для гостей ;)
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/11/06/the-eus-border-control-lie-detector-ai-is-hogwash/

Представлен Электро-Харлей, причём не прототип, а уже production ready экземпляр; производство начнется в следующем году. Пришлось дочитать до конца статьи, чтобы ответить на главный вопрос: что с фирменным звуком-то будет? Ответ без образца звука выглядит как-то неубедительно:
The bike won’t have that trademark gas-powered sound, so Harley has given it a tone that will increase in pitch and volume with speed. The company says the new sound “represents the smooth, electric power of the LiveWire motorcycle.”
По ссылке — красивые фотки и всякие технические подробности
https://techcrunch.com/2018/11/07/harley-davidson-bets-its-future-on-the-livewire-electric-motorcycle/

Пока ещё виртуального ведущего создают на основе конкретного человека, но недолго им будет нужен реальный прототип ;)

Тема не совсем пятничная, но работа сильная. Читать непросто, и она длинная. Но интересно: команда психологов и data scientist’ов использовала в относительно масштабном эксперименте методы машинного обучения для диагностирования депрессии и ПТСР. Для обучения использовались тексты твитов экспериментальных и тестовых групп, в обучении были 70% участников, эксперимент по диагностированию состояния вёлся на оставшихся 30%
Краткий результат: точность раннего выявления надвигающегося состояния алгоритмом оказалась не хуже чем точность врача общего профиля, к которым обычно и обращаются люди. И это удивительно при столь ограниченном сигнале — Твиттер не самая щедрая для самовыражения среда.
При всех ограничениях и недостатках работы (которые и сами авторы отмечают), меня сильно впечатлил уровень коллаборации психологов и специалистов по машинному обучению: надеюсь, это только начало, и оно многообещающее.
https://www.nature.com/articles/s41598-017-12961-9

Никогда не ссылался на описания патентов, но тут красиво: насколько многофункциональными могут стать наушники, если каждую их чашку оснастить пятью микрофонами. Как физик не могу не порадоваться изяществу идеи: по существу, каждая чаша превращается в маленькую фазированную решетку; а возможности таких решёток, да ещё и в паре, для направленного приёма сигнала — дело известное. В случае наушников оказывается, что, например, можно эффективно выделять голос человека, на чьей голове они находятся, на фоне громкого внешнего шума (нынче важно не только для использования наушников в режиме гарнитуры, но и для голосового управления); да и вообще активное шумоподавление заметно улучшается.
Но главное: можно забыть навсегда о том, какой стороной наушники надевать: где право, а где лево. Достаточно хоть что-то произнести или откашляться, и наушники определят, с какой стороны рот носителя — и сами подадут левый канал стерео в левый наушник, а правый — в правый. Вот это магия! ;)
https://www.patentlyapple.com/patently-apple/2018/11/apples-latest-over-the-ear-headphones-patent-covers-noise-cancellation-and-five-mic-voice-beamforming-clarity.html

Ну ладно, надо же и что-то пятничное; спасает, как всегда, Лёша @altsoph со своим @pathetic_low_freq каналом.
Генеративные носки! Ну, то есть, носки с генеративными котиками из гуглового Quick, draw! А если внимательно покликать, то окажется, что это вообще магазин генеративных носков ;)
https://www.stringandloop.com/shop/quickdraw1

“Треп Себранта” выпуск 21: Краткий обзор и местами пересказ книги Kai-Fu Lee AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. И еще 20-минутный фрагмент интервью для “Москвы FM”
Страница подкаста на Либсине http://asebrant.libsyn.com/ai-superpowers (на iTunes - https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 )
Обсуждаемая книга на Амазоне - https://www.amazon.com/AI-Superpowers-China-Silicon-Valley-ebook/dp/B0795DNWCF/

Для тех, кому неинтересно или лень слушать целый час моего подкаста про книгу AI Superpowers, написал даже не рецензию про нее, а отрывочные заметки. Честно считаю этот текст книгой года для себя, поэтому мне и хочется ее попиарить в разных местах и в разных форматах :)
https://zen.yandex.ru/media/asebrant/ai-suprepowers-obzor-knigi-5be85421a5071500abc1725f