Сегодня много пишут про проигрыш Гугла в Европейском суде: компанию обязали выплатить больше 4 млрд долларов за использование своего монопольного положения как владельца ОС Андроид для давления на производителей смартфонов и планшетов (заставляя их предустанавливать свои приложения). Миллиарды всегда впечатляют, но чтоб понимать масштаб других, не судебных, выплат Гугла, полезно взглянуть на другую сегодняшнюю новость: YouTube за последние 12 месяцев выплатил больше 6 млрд долларов музыкальной индустрии ( https://blog.youtube/creator-and-artist-stories/6-billion-paid-to-the-music-industry-in-12-months/ ). Примечательно, что музыканты остались недовольны и полагают, что Гугл им сильно недоплачивает.
(Если кто все-таки пропустил про проигрыш Гугла - то вот:
https://www.engadget.com/google-fails-to-overturn-eu-android-antitrust-ruling-085808140.html )

Ну и традиционное ежегоднее: мы снова делаем мою любимую конференцию YaC/e про технологии в образовании и образование в области технологий. В этом году хочется побольше обратить внимание на то, что ИТ — далеко не только программирование. Из этого очевидного (если немножко подумать) утверждения вытекают любопытные следствия, особенно в применении к вузовскому образованию; есть, о чем подискутировать. И про полезные новинки в наших яндексовых продуктах тоже найдётся место рассказать. Регистрироваться лучше уже сейчас — в онлайне места хватит всем, а вот в расписании слушателям лучше заранее себе забронировать 9 ноября:)
https://yace.yandex

Nvidia запустила своё облако Omniverse Cloud для художников, разработчиков и любых команд, занятых созданием и эксплуатацией всего того, что нынче принято называть метавселенными. Индивидуальная работа или сложные коллаборации вокруг тяжёлых 3D-проектов теперь не требуют дорогого мощного железа на локальном компьютере.
Используемый в Omniverse Cloud открытый Universal Scene Description (USD) должен, по мнению Nvidia стать для 3D-приложений открытой метавселенной тем, чем стал HTML для современного веба. В презентации есть и другие громкие слова, например, что Nvidia построила GDN, a graphics delivery network, наследницу современных CDN.
Интересно, будет ли ответ от грандов существующих облаков.
https://venturebeat.com/games/nvidia-launches-omniverse-cloud-services-in-100-countries-to-power-the-metaverse/

Многообещающая демонстрашка: рой дронов в роли 3D-принтера. Авторы эксперимента честно признаются, что идею позаимствовали у насекомых: если пчелиный или осиный рой может построить весьма сложную по структуре конструкцию, размерами многократно превосходящую размер каждой пчелы, то почему дроны не смогут? И они смогли - пока не в циклопических масштабах, но уже вполне уверенно. Потенциальных применений масса: в строительстве в труднодоступных зонах или наверху существующих зданий, где соорудить традиционный принтер невозможно или слишком сложно. На практике, как обычно, возникли разнообразные технические проблемы со стабилизацией дронов и точностью печати, но ролик в статье показывает, что их удалось решить и напечатать пока миниатюрные, но вполне сложные конструкции чисто с воздуха:)
https://www.technologyreview.com/2022/09/21/1059864/drones-3d-print-tower/

Пока Цукерберг объяснял всем, что его VR-очки Quest2 являются передовым образцом прибора для сегодняшнего доступа к завтрашним метавселенным, оказалось, что есть конкурент, который уже 18 октября стартует продажи своих очков в нескольких странах (среди которых, между прочим, нет США). И обзоры этого конкурента от ByteDance под названием Pico4 показывают, что он по своим параметрам обходит Quest2: выше разрешение, внешние камеры передают изображение окружающего мира в цвете, а не в ч/б. А размещение батареи (опять же большей ёмкости) не в самих очках, а сзади на оголовье делает всю конструкцию более сбалансированной и комфортной.
Похоже, пока миллиарды, вложенные Цукербергом в создание лидирующей аппаратной VR-платформы не приносят плодов: на рынок выходят достойные конкуренты, и не из бойких но неустойчивых стартапов, а из клана китайских техногигантов.
https://www.techradar.com/news/the-pico-4-is-the-oculus-quest-2-rival-weve-been-waiting-for

Сегодня в чатиках, где состою, много околоюбилейных мемов про Яндекс. Этот — самый, на мой вкус, милый. С Днём, любимая команда, где сам того не ожидая провёл 18+ лет!

Зонд DART врежется в астероид Диморф уже сегодня ночью, в 2:17 по Москве. Впервые на практике протестируют метод кинетического тарана для потенциальной защиты Земли от астероидов.

В ожидании результатов миссии читайте наш материал: DART — самоубийственная миссия к двойному астероиду

Прошедшей ночью (по московскому времени) зонд DART на расстоянии 38 световых секунд от Земли в режиме самонаведения таранил астероид размером с пирамиду Хеопса на скорости около 7 км/сек. До последней секунды перед столкновением он слал на Землю фотки небесного тела, в которое ему предстояло воткнуться.
Звучит это всё эпично и фантастично, и неудивительно, что многие журналисты радостно заявили, что экспериментально доказана возможность защитить Землю от опасного астероида. В действительности, однако, пока доказана возможность попасть запущенным с Земли аппаратом в астероид на высокой скорости.
А вот самый важный ответ придётся подождать несколько недель. Астероид для эксперимента был выбран не случайно: он не просто обращается вокруг Солнца, он еще и имеет более массивного собрата, вокруг которого крутится в процессе. Период обращения вокруг второго астероида около 11 часов, и измерить неземными телескопами изменения этого периода куда проще и точнее, чем зарегистрировать изменения траектории вокруг Солнца.
По предварительным расчётам, время обращения должно уменьшиться минут на 15 — на фоне 11 часов это достаточно большая величина, чтобы измерения были надёжны. И вот когда будет измерено это изменение параметров орбиты, мы сможем оценить, насколько такой метод отклонения опасного для Земли астероида сработает. Так что пока радоваться можно и нужно тому, насколько чисто сработали все системы в проекте. А какова эффективность подхода — узнаем скоро, еще чуточку терпения
https://www.wired.com/story/nasas-dart-spacecraft-smashes-into-an-asteroid-on-purpose/

Среди представленных на днях Амазоном новинок меня больше всего заинтересовал Kindle Scribe.
Известное дело — несмотря на когда-то массовые прогнозы, электронные книги и близко не убили бумажные: рынок традиционных печатаных книг чувствует себя вполне уверенно. С другой стороны, возможность читать книги на планшетах и телефонах не сильно навредила специализированным электронным читалкам: их экраны приятнее для глаз, они не столь прожорливы с точки зрения потребления батарейки, и никакие уведомления не отвлекают от процесса чтения.
И вот Амазон спустя 15 лет после выпуска первой своей читалки добавляет возможность «делать рукописные заметки на полях»: в читалке появляется не требующий зарядки стилус, а на экране становится можно писать и рисовать в качестве комментариев. Интересный способ добавить «бумажную» функциональность к электронной книжке; посмотрим, насколько полетит.
https://www.engadget.com/kindle-scribe-announced-161233669.html

Маск, как известно, заявлял медлительность своего человекоподобного робота как его преимущество (мол, в случае чего, от него легко убежать — впрочем, посмотрим, что он нам завтра покажет). А вот другие разработчики двуногих роботов, наоборот, разрабатывают рекордсменов по бегу. Недавно конструкция Cassie выбежала на стометровке из 28 секунд; до олимпийских результатов далеко, но в быту вполне достойно.
Любопытно, что основная техническая проблема была не в поддержании высокой скорости, а в том, что по условиям установления рекорда робот должен был стартовать из неподвижного состояния, а после финиша не упасть, а нормально замедлиться и остановиться. И вот эти переходные режимы доставили инженерам основные сложности. Но в итоге получилось вполне элегантно, запечатлённый в ролике пробег вполне приятно смотреть; есть в беге Cassie своеобразная грация.
https://newatlas.com/robotics/cassie-bipedal-robot-guinness-world-record-100-meters/

Технологические компании по всему миру давно соревнуются не только своими продуктами, но и своими офисами — что логично: таланты нынче пошли разборчивые, и место работы должно быть вдохновляющим (да, до сих пор, несмотря на удаленку и гибридные режимы).
В списке красивых и крутых штаб-квартир скоро появится пополнение: британская архитектурная студия Fosters + Partners завершила работу над проектом двух башен высотой по 200 метров, соединенных изящным открытым подвесным мостиком, для мирового лидера дроностроения (впрочем, они уже давно не одни лишь дроны выпускают) DJI. Головной офис этой компании украсит Шэньчжэнь; и не одним мостиком привлекательно здание, сами башни тоже впечатляют, и есть в них идея полета, так близкая компании.
https://www.dezeen.com/2022/09/29/foster-partners-dji-sky-city-innovation-hub-shenzhen-china-office-architecture/

Сегодня в каналах про технологические новинки много ссылок на разработку, позволяющую по текстовому описанию генерить 5-секундные видео. Вот еще нехилый результат, достигнутый с использованием гуглового генератора изображений по описаниям Imagen. Теперь по описаниям получается генерить очень качественные 3D рендеры, причём подсветку объектов в них можно менять. Бедные нервные представители креативных индустрий, не успели отволноваться по поводу генерации плоских статических картинок, как уже и видео, и 3D туда же. Еще вот конвертацию в файл для 3D принтера, и совсем страшно станет.
https://dreamfusionpaper.github.io

Все большие молодцы — и Брюс Уиллис, и команда Deepcake. Они создали важный прецедент: крупный голливудский актёр официально передал права на использование своего двойника компании, которая уже однажды проделывала с ним такой трюк для рекламного ролика Мегафона. Вот слова самого Брюса:
I liked the precision of my character. It’s a great opportunity for me to go back in time. The neural network was trained on content of ‘Die Hard’ and ‘Fifth Element,’ so my character is similar to the images of that time.
Актёр прекрасно осознаёт, что время для цифровых двойников течёт по-своему, и он в будущем сможет появиться в ролях в том виде, в котором играл свои сильнейшие роли («Твёрдый орешек» и «Пятый элемент»). Вот это и есть правильное цифровое бессмертие — не для самого человека, но для тех, кто любит его персонажей (пока будут жить эти фанаты).
https://gizmodo.com/bruce-willis-sells-likeness-ai-deepfake-1849601061
Если кто забыл или не видел рекламный ролик
https://www.youtube.com/watch?v=Hp4jbs7ivSY

Честно говоря, презентация тесловского робота не сильно впечатлила, он выглядит сырым не только на фоне Boston Dynamics, но и на фоне некоторых менее знаменитых разработок, которые живьём видел. Верю, что могут довести до массовой модели, у команды Маска великолепный опыт, но пока никакого вау. Ждём.
А вот неожиданно заинтересовала другая демонстрация, на модном подиуме, которая выглядела как кадры из фантастического фильма — из многих фильмов, на самом деле. Девушка в нижнем белье вышла на сцену, люди с пульверизаторами попшикали на неё резко пахнущей смесью — и через несколько минут на модели возникло дизайнерское платье - которое можно снимать, надевать, стирать — и которое является уникальным и красивым дизайнерским нарядом. И это — результат очень крутых технологий: в современной material science магии не меньше, чем в виртуальных мирах.
https://wwd.com/fashion-news/fashion-scoops/everything-you-need-to-know-about-technology-behind-bella-hadid-spray-on-dress-1235369219/

Про проблемы Цукерберга с молодой аудиторией всякие аналитики пишут давно, но вот версии того, куда подевались ребята студенческого возраста, звучат не очень убедительно: вечные жалобы на ТикТок не выглядят реалистичными для кучи сценариев, которые ТикТок не решает.
Оказывается, есть вполне успешное относительно закрытое приложение именно для студентов американских университетов, как раз на сценариях внутригруппового общения выросшее, причём группы узкие — студенты одного вуза общаются только друг с другом. Про него интересно читать: как решали в нем классические проблемы: анонимность или модерацию. Подход к модерации, например, прост и эффективен — модераторы только из того же университета, что и модерируемые — это снимает кучу проблем контекста, на которых ломаются алгоритмы и бесят пользователей.
Ну и вообще прикольно: потому что больших закрытых сообществ в мире немало, и можно представить себе траекторию развития такого продукта. Неудивительно, что раунды они подняли хорошие.
https://techcrunch.com/2022/10/04/fizz-app-college-stanford-social/

Полезное. Альянс Connectivity Standards Alliance, в который входят гранды типа Google, Amazon и Apple, опубликовал официальный стандарт для устройств умного дома Matter 1.0 и объявил о старте процесса сертификации устройств, претендующих на поддержку этого стандарта. Официальные церемонии по поводу случатся 3 ноября, но первые сертифицированные устройства могут появиться даже быстрее — из числа тех, кто принимал участие в тестировании. Крупные игроки уже объявили, что их устройства и программы начнут поддерживать стандарт, в том числе, например, Google Home app (как и Apple Home app) станут контроллерами в системе Matter. Поддерживать его станет выгодно и производителям помельче, так что можно надеяться, что потихоньку проблема совместимости устройств умного дома рассосётся. Одна печаль — пока что стандарт охватывает не все классы устройств: задача решена для, например, лампочек или колонок, а вот совместимых пылесосов придётся подождать. Но главное, что практическое начало положено. https://www.theverge.com/2022/10/4/23386883/matter-smart-home-standard-apple-google-launch

Интересно читать интервью генерального директора Unity Джона Риччитьелло — с одной стороны, видно, куда эволюционируют инструменты, казалось бы, заточенные под сугубо развлекательный и креативный мир видеоигр. Однако метавселенная отращивает себе всё более толстую и денежную индустриальную часть, так что рендерить надо не только игровые миры, но все чаще и города, предприятия, оборудование… С другой — опасно восстанавливать против себя шумное и нервное креативное сообщество, которое продолжает верить в креативную экономику и очень дружит с влиятельными медиа всех сортов.
В защиту своей интеграции творчества с монетизацией Риччьителло ссылается даже не конкурента, мол, Unreal Engine maker Epic Games isn't solely focused on games и недавно запартнерился с Autodesk. И это правда — как бы ни хотел Цукерберг сделать виртуальные миры в первую очередь местом для социализации, их все больше прибирает к рукам цифровизируемый большой бизнес.
https://www.gamesindustry.biz/is-unity-still-focused-on-making-games

Замечание Маска в твите о том, что покупка Твиттера ускорит создание супераппа (creating X, the everything app) на его основе, начинает привлекать внимание разных наблюдателей и аналитиков. Неудивительно, что Маск давно заглядывается на WeChat и его роль в китайском интернете — в отличие от многих экспертов, знакомых с Китаем теоретически и по статьям, Маск знает один из ключевых для Теслы рынков изнутри, Гигафабрика в Шанхае выпустила уже больше миллиона машин.
Понятно, что владеть в США онлайновым инструментом столь же универсальным и могучим как WeChat в Китае — просто мечта. Сорок четыре миллиарда за ее достижение — мелкая цена. Но вот возможно ли такое в принципе — большой вопрос, и в статье Axios много здравых комментариев на эту тему. Тем интересней будет наблюдать за трансформациями Тви, если сделка, наконец, состоится.
https://www.axios.com/2022/10/06/musk-super-everything-app-vision-twitter-wechat

Некоторые обещания Маск все-таки выполняет. В августе он пообещал, что неоднократно откладывавшийся выпуск большегрузной Теслы случится в этом году. И вот сейчас он докладывает, что производство началось, а первые электрические грузовики получит Пепси в начале декабря. Утверждается, что запас хода на одной зарядке около 800 км, а расходы на милю пробега вдвое ниже по сравнению с традиционными трейлерами с ДВС. Это может оказаться сильным аргументом для перевода парка на электрические модели — хотя вначале, конечно, предстоит дождаться реальных отчётов о том, как себя грузовая Тесла поведёт в ходе эксплуатации.
https://electrek.co/2022/10/06/tesla-semi-production-starts-pepsi-first-electric-trucks/

Большие языковые модели (large language models, LLMs) нынче штука модная и на слуху благодаря их способности довольно связно (иногда) дописывать текст по нескольким начальным словам. Самая знаменитая — GPT-3, у Яндекса есть YaLM и т.д. Но тут исследователи из Гугла предложили и описали в работе AudioLM — машиннообученную модель, которая похожим образом работает со звуками, продолжая устную, а не письменную речь (без преобразования речь в текст и обратно). Звучит местами отлично, а особенно прикольно, когда она продолжает не речь человека, а музыкальные фразы, исполненные на фортепиано. Особенно это все радует на фоне разнообразных успехов генеративных картинок и видео по текстовым затравкам: становится понятно, что со звуковой дорожкой к генеративным визуальным продуктам всё тоже будет хорошо.
https://www.technologyreview.com/2022/10/07/1060897/ai-audio-generation/
(Оригинал статьи - https://arxiv.org/pdf/2209.03143.pdf )