Я редко реагирую на переходы пусть даже известных персонажей между компаниями. Но сегодняшняя новость о том, что Андрей Карпаты завязывает со своим образовательным стартапом и переходит в Anthropic — исключение.
Во-первых, можно только поздравить участников этого события. Во-вторых, объявленная Андреем причина звучит скромно — но такой прогноз именно от него дорогого стоит:

I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative

https://digg.com/ai/axyiki3j

Гугл много чего интересного показал на I/O, но при всей инновационности очечков и генерационных моделей, самое интересное, на мой взгляд, происходит с поиском.
Уже существующий AI Mode перевалил за миллиард месячных пользователей (и число запросов в нем удваивается каждый квартал), и это придало уверенности отвечающим за поиск как продукт: люди вполне освоились с таким режимом и вошли во вкус.
Значит, можно сделать следующий шаг, меняя десятилетиями низменный, ставший каноническим, интерфейс поисковой строки: introducing the biggest upgrade to our Search box in over 25 years — now completely reimagined with AI. This intelligent Search box puts our most powerful AI tools right at your fingertips, making it easier to ask your questions.
Во-первых, строка стала по мере текста расширяться в многострочное окошко: обычные поисковые запросы в среднем были довольно лаконичны, а при разговоре с ИИ вполне можно общаться развернутыми мыслями, подробными описаниями проблем и задач — а не просто “ключевыми словами”, как мы приучались почти три десятка лет.
А еще запрос становится нативно мультимедийным… И все это пусть тихая, но реально революция в поиске; очень интересно, насколько быстро к ней привыкнут люди.

https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/#powerful-ai

У меня тут бенефис Гугла сегодня какой-то:) Вчера независимо от I/O в Nature опубликована работа с говорящим названием Accelerating scientific discovery with Co-Scientist; список авторов в ней по размеру напоминает коллаборации на коллайдере, например.
В статье представлена мультиагентная система для структурированных научных рассуждений и генерации научных гипотез. Авторы отмечают, что чем дальше, тем больше в науке проявляется противоречие, мешающее ее развитию. С одной стороны, требуется все глубокая специализированная экспертиза в сложнейших вопросах — а с другой, прорывы часто случаются за счет междисциплинарных исследований, требующих владения различными дисциплинами. Вот здесь-то и приходит на помощь a structured scientific thinking engine designed to act as a collaborator to
scientists, помогающий ускорить процесс научного познания.
Этот новый ИИ-коллаборатор создавался как универсальный, но пока его эффективность продемонстрирована в биомедицинских задачах.
Любителям порассуждать о неспособности ИИ создавать новое не понравится создание системы, для которой генерация нового научного знания является основной задачей :)
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10644-y_reference.pdf
(А вот более популярный и короткий пост в блоге Google DeepMind на ту же тему — https://deepmind.google/blog/co-scientist-a-multi-agent-ai-partner-to-accelerate-research/