Не очень увлекательная по форме, но интереснейшая по существу (как часто бывает с  научными публикациями) работа, посвященная алгоритмическому детектированию сарказма в твитах. Задачка кажется тяжелой, ибо сильно завязана на психологию восприятия, и чисто лингвистическим путем вряд ли решаема. Вот это авторы и учли: кроме свойств самого твита в обучающей выборке (причем саркастическими считались те, которые явно тегированы #sarcasm, т.е. автор явно имел в виду съехидничать), среди факторов были свойства автора, свойства аудитории - и даже свойства обмена твитами, в рамках которого постился саркастический твит. И в итоге получилось неплохо: алгоритм сумел предсказывать саркастичность твитов с вероятностью почти 85%. По моим ощущениям, и люди-то не всегда с такой точностью отлавливают сарказм в словах других. Так что теперь ждем детектирования юмора и на следующем шаге алгоритмическую генерацию шуток ;)
http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM15/paper/view/10538/10445