Подборка ссылок для тех кто думает о технологиях работы с данными:
- О том как устроена работы с данными в Airbnb - https://medium.com/airbnb-engineering/democratizing-data-at-airbnb-852d76c51770 включая их удивительный инструмент Superset https://github.com/airbnb/superset позволяющий очень удобно визуализировать самые разные данные. И с открытым кодом

- Обзор 15 библиотек для работы с данными с помощью Python - https://medium.com/activewizards-machine-learning-company/top-15-python-libraries-for-data-science-in-in-2017-ab61b4f9b4a7

- Metabase. Возможность создания быстрой бизнес аналитики на данных - https://github.com/metabase/metabase с открытым кодом

- Cyclotron. Фреймворк для быстрого создания панелей управления с визуализацией данных - http://www.cyclotron.io/ с открытым кодом

- Bad Data Guide. Подробное руководство о том какими бывают плохие данные - https://github.com/Quartz/bad-data-guide

- Статья о том как использовать "темные данные. Dark analytics: Illuminating opportunities hidden within unstructured data https://dupress.deloitte.com/dup-us-en/focus/tech-trends/2017/dark-data-analyzing-unstructured-data.html

#data #datascience