Машинное обучение для CFD
https://www.youtube.com/watch?v=8e3OT2K99Kw
Стивен Брантон (Steven L. Brunton) - доцент кафедры машиностроения, Университет Вашингтона, Сиэтл, Вашингтон, США (Department of Mechanical Engineering, University of Washington, Seattle, Washington, USA) рассказывает о том, как технологии машинного обучения и машинного интеллекта могут применяться при решении CFD задач. Во многом видео является презентацией его статьи, которая бесплатно доступна для скачивания по ссылке: https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-fluid-010719-060214
https://www.youtube.com/watch?v=3fOXIbycAmc
https://www.youtube.com/watch?v=gb_C9LcjDSI
#ai #cfd #machine_learning
https://tinyurl.com/yxtofu9p
by Юрий Новожилов
https://www.youtube.com/watch?v=8e3OT2K99Kw
Стивен Брантон (Steven L. Brunton) - доцент кафедры машиностроения, Университет Вашингтона, Сиэтл, Вашингтон, США (Department of Mechanical Engineering, University of Washington, Seattle, Washington, USA) рассказывает о том, как технологии машинного обучения и машинного интеллекта могут применяться при решении CFD задач. Во многом видео является презентацией его статьи, которая бесплатно доступна для скачивания по ссылке: https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-fluid-010719-060214
https://www.youtube.com/watch?v=3fOXIbycAmc
https://www.youtube.com/watch?v=gb_C9LcjDSI
#ai #cfd #machine_learning
https://tinyurl.com/yxtofu9p
by Юрий Новожилов
YouTube
Machine Learning for Fluid Mechanics
@eigensteve on Twitter
This video gives an overview of how Machine Learning is being used in Fluid Mechanics. In fact, fluid mechanics is one of the original "big data" sciences, and many advances in ML came out of fluids.
Read the paper: https://www.…
This video gives an overview of how Machine Learning is being used in Fluid Mechanics. In fact, fluid mechanics is one of the original "big data" sciences, and many advances in ML came out of fluids.
Read the paper: https://www.…
Ansys займется алхимией
17 февраля 2021 ANSYS обвил о своей договоренности с компанией Intellegens Limited (https://intellegens.ai) из Кэмбриджа об использовании их линейки продуктов под говорящим названием Alchemite в моделировании процессов аддитивного производства. Alchemite - это решения на основе машинного обучения позволяющею быстро идентифицировать параметры материалов и анализировать результаты экспериментов.
Alchemite предполагается встроить в материаловедческую систему Ansys Granta MI. Ожидается, что такая связка ПО позволит решить такие задачи, как оптимизация технологических параметров для процессов AM, прогнозирование свойств материалов на основе расчетов, контроль качества и помощь в проектировании экспериментов (DoE) для AM.
www.automation.com/en-us/articles/february-2021/intellegens-ansys-additive-manufacturing-material
Кстати, у компании уже есть успешные кейсы, например с Боингом (https://intellegens.ai/machine-learning-making-light-work-of-additive-manufacturing-aerospace-alloys/), а также исследование по улучшению DED печати (https://intellegens.ai/probabilistic-neural-network-identification-of-an-alloy-for-direct-laser-deposition/)
#additive_manufacturing #ai #alchemite #ansys #granta #machine_learning
https://tinyurl.com/y77bppct
by GlukRazor
17 февраля 2021 ANSYS обвил о своей договоренности с компанией Intellegens Limited (https://intellegens.ai) из Кэмбриджа об использовании их линейки продуктов под говорящим названием Alchemite в моделировании процессов аддитивного производства. Alchemite - это решения на основе машинного обучения позволяющею быстро идентифицировать параметры материалов и анализировать результаты экспериментов.
Alchemite предполагается встроить в материаловедческую систему Ansys Granta MI. Ожидается, что такая связка ПО позволит решить такие задачи, как оптимизация технологических параметров для процессов AM, прогнозирование свойств материалов на основе расчетов, контроль качества и помощь в проектировании экспериментов (DoE) для AM.
www.automation.com/en-us/articles/february-2021/intellegens-ansys-additive-manufacturing-material
Кстати, у компании уже есть успешные кейсы, например с Боингом (https://intellegens.ai/machine-learning-making-light-work-of-additive-manufacturing-aerospace-alloys/), а также исследование по улучшению DED печати (https://intellegens.ai/probabilistic-neural-network-identification-of-an-alloy-for-direct-laser-deposition/)
#additive_manufacturing #ai #alchemite #ansys #granta #machine_learning
https://tinyurl.com/y77bppct
by GlukRazor
intellegens
Intellegens - Applied machine learning
Accelerate R&D for materials, chemicals, FMCG, life sciences & manufacturing. Design of experiments, formulation development, data insights.
Artificial Intelligence for Material Models
Еще одно применение AI для CAE в области материаловедения - на этот раз от DYNAmore. Коллеги вписались в исследовательский проект "Искусственный интеллект для моделей материалов" (Artificial Intelligence for Material Models, AIMM), который состоит в том, чтобы дополнить и/или заменить классические реологические модели материалов на модели, построенные AI при анализе большого числа экспериментов. Основное внимание в AIMM будет уделяться более быстрому внедрению новых материалов посредством ускоренного описания для приложений CAE, разработки связанных с ними новых экспериментальных концепций для генерирования необходимых обучающих данных, а также сокращению фазы характеризации и моделирования посредством автоматизации процессов.
Спонсором проекта является TÜV Rheinland (https://ru.wikipedia.org/wiki/TÜV_Rheinland_Group). В проекте также задействованы Mercedes-Benz AG, ElringKlinger AG, GOM GmbH и renumics GmbH.
Вообще, тема DYNAmore очень здорово пересекается с уже имеющимися у ANSYS LST наработками по использованию нейронных сетей для моделирования микроструктуры материалов (https://www.lstc-cmmg.org/deep-material-network).
#ansys #dynamore #ls-dyna #lstc #machine_learning #material
https://tinyurl.com/yf6xk86t
by GlukRazor
Еще одно применение AI для CAE в области материаловедения - на этот раз от DYNAmore. Коллеги вписались в исследовательский проект "Искусственный интеллект для моделей материалов" (Artificial Intelligence for Material Models, AIMM), который состоит в том, чтобы дополнить и/или заменить классические реологические модели материалов на модели, построенные AI при анализе большого числа экспериментов. Основное внимание в AIMM будет уделяться более быстрому внедрению новых материалов посредством ускоренного описания для приложений CAE, разработки связанных с ними новых экспериментальных концепций для генерирования необходимых обучающих данных, а также сокращению фазы характеризации и моделирования посредством автоматизации процессов.
Спонсором проекта является TÜV Rheinland (https://ru.wikipedia.org/wiki/TÜV_Rheinland_Group). В проекте также задействованы Mercedes-Benz AG, ElringKlinger AG, GOM GmbH и renumics GmbH.
Вообще, тема DYNAmore очень здорово пересекается с уже имеющимися у ANSYS LST наработками по использованию нейронных сетей для моделирования микроструктуры материалов (https://www.lstc-cmmg.org/deep-material-network).
#ansys #dynamore #ls-dyna #lstc #machine_learning #material
https://tinyurl.com/yf6xk86t
by GlukRazor