Ivan Begtin
8.07K subscribers
1.49K photos
3 videos
99 files
4.24K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy and Data Preservation and other gov and tech stuff
Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts ivan@begtin.tech

Contact @NMBabina for ads proposals
Download Telegram
Дайджест того что произошло за неделю и накопилось нерассказанного за предыдущие недели

Вышел доклад от австралийского оборонного мозгового центра ASPI о глобальной китайской экспансии по сбору данных
Engineering global consent: The Chinese Communist Party's data-driven power expansion [1] с рассказом о том как GTCOM и Huawei устанавливают оборудование для слежки, например, в штаб-квартите Африканского союза. Доклад в PDF можно взять по ссылке [2]

В The Guardian статья о том как ИТ система соцобеспечения Великобритании может загнать в нищету тех кто туда обращается [3]. А всё из-за внедрения так называемого "intelligent automation garage" (гараж интеллектуальной автоматизации). А всё дело в том что Департамент труда и пенсии Великобритании, аналог российского Минтруда, нанял около 1000 ИТ специалистов за 18 месяцев и увеличил расходы на автоматизацию и привлек нескольких крупных подрядчиков. Однако уже есть факты когда внедрённые алгоритмы довели нескольких человек до голода и одного до суицида [4].

Там же в Guardian серия публикаций о цифровой антиутопии [5] и о том что системы цифрового социального обеспечения наказывают бедных и о провале австралийской государственной системы robodebt "нелегально" взыскивающей долги с граждан [6].

В MIT Press вышла книга "Права человека в эпоху платформ" Human rights in the Ageo of Platforms [7] полезная не только правозащитникам, но и тем кто кому придётся с ними взаимодействовать в цифровую эпоху.

В Евросоюзе с 2017 года идёт проект Future Government 2030+ (Будущее государства в 2030+) [8] по которому на днях вышел отчёт [9] с 4 сценариями будущего:
- Демократия сделай-сам (DYI Democracy)
- Частная алгократия (Private Algocracy)
- Сверх-взаимодействующее государство (Super Collaborative Government)
- Over-Regulatocracy (Сверх регулирование)

Очень интересный отчёт, а эти сценария достойны отдельного подробного описания как и оценки их вероятности для других стран, например, для России.



Ссылки:
[1] https://www.aspi.org.au/report/engineering-global-consent-chinese-communist-partys-data-driven-power-expansion
[2] https://s3-ap-southeast-2.amazonaws.com/ad-aspi/2019-10/Engineering%20global%20consent%20V2.pdf?eIvKpmwu2iVwZx4o1n8B5MAnncB75qbT
[3] https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/14/fears-rise-in-benefits-system-automation-could-plunge-claimants-deeper-into-poverty
[4] https://www.theguardian.com/commentisfree/2019/jun/27/britain-welfare-state-shadowy-tech-consultants-universal-credit
[5] https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/14/automating-poverty-algorithms-punish-poor
[6] https://www.theguardian.com/australia-news/2019/sep/17/robodebt-class-action-shorten-unveils-david-and-goliath-legal-battle-into-centrelink-scheme
[7] https://mitpress.mit.edu/books/human-rights-age-platforms
[8] https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/future-government-2030-policy-implications-and-recommendations

#AI #algorithms #data #datapolicy #opendata #privacy #digitalwelfare
Незаслуженно пропущенная мной новость о том что Mozilla опубликовали исследования в направлении Data Futures [1], например, отчет Shifting Power Through Data Governance [2] о 7 подходах в управлении данными, это такие подходы как:
- data cooperative (кооператив данных)
- data commons (общие данные)
- data collaborative (совместные данные)
- data trust (фонд данных)
- data fiduciary (дата-опека)
- Indigenous data sovereignty (автохонный суверенитет над данными)
- data marketplace (маркетплейс данных)

Исследование более чем полезное для всех кто хочет понимать как будет развиваться дальнейшее регулирование работы с данными в ЕС, США и других странах. Как будет устроено управление данными в некоммерческих организациях.

Ссылки:
[1] https://foundation.mozilla.org/en/initiatives/data-futures/
[2] https://drive.google.com/file/d/1OB9iXHFCxk4Dc-1E5B_O48LKCC6mWtcT/view

#data #datapolicy
В рубрике как это работает у них, вышло обновление [1] документа политики управления и обмена данными [2] National Institutes of Health (NIH) США через который преимущественно осуществляется госфинансирование исследований в области здравоохранения. NIH - это крупнейший грантодатель на биомедицинские исследования в мире и поэтому его политики устанавливают "правила игры" для большей части исследовательских центров в области биомедицины в США.

В документе есть три ключевых акцента.

1. Использование устоявшихся репозиториев. Это означает не создание своих порталов/репозиториев с нуля, а использование и не через персональные аккаунты, а через устоявшиеся институциональные репозитории такие как Dryad, например.

2. Своевременная публикация. Данные исследований должны публиковаться сразу же с научной работой или же по завершению работы в целом (определяется сроком завершения гранта выделенного на работу).

3. Подтверждение качества данных. На качестве данных делается существенный акцент и оно определяется как возможность проверки и воспроизведения исследования на их основе.

Ссылки:
[1] https://blog.datadryad.org/2022/09/23/u-s-policy-dryads-role-in-the-nihs-new-policy-for-data-management-and-sharing/
[2] https://grants.nih.gov/grants/guide/notice-files/NOT-OD-21-013.html#_ftn8

#opendata #datapolicy #openaccess
Тем временем в Германии Министерство внутренних дел и общества и другие организации создают Институт данных, Dateninstitut [1] для повышения доступности данных для бизнеса и общества. Ещё в начале года на его создание было выделено 1,7 миллиона евро и к концу года он появится. Его создание должны обсуждать сегодня на секции Das Dateninstitut – neue Impulse für die Datenökonomie (Институт данных - новый импульс для экономики данных) [2] конференции Digital-Gipfel 2022 по берлинскому времени сегодня в 10։10 (это 12։10 по Москве, 13։10 по Еревану и 15։10 по Астане). Живая трансляция должна быть доступна на сайте, на немецком языке.

Почему это важно? По сути в Германии создают аналог The Open Data Institute существующего (ODI) в Великобритании. Однако ODI всегда строился и существует как глобальная институция, с претензией на воспроизводство лучших практик в развитых и развивающихся странах. Относительно Dateninstitute пока неизвестно будет ли он действовать локально про Германию, на весь Евросоюз или глобально как ODI.

Ссылки։
[1] https://www.bmi.bund.de/SharedDocs/pressemitteilungen/DE/2022/10/dateninstitut-startschuss.html
[2] https://www.de.digital/DIGITAL/Navigation/DE/Konferenzen/konferenzen.html

#opendata #data #policy #germany #dataeconomy #datapolicy