The State of Open Data Policy Repository [1] коллекция регуляторных документов в отношении открытых данных в мире собираемая Open Data Policy Lab. Плюс - мало где такие коллекции есть, я припоминаю разве что коллекции ОЭСР и OGP, минус - пока документов мало, в виде набора данных не публикуют. Совсем нет уровней Sub-national и Local, по-русски - региональные и муниципальные уровни власти. Совсем нет про открытый доступ. Но полезно даже то что там есть, а это 60 документов в общей сложности.
Ссылки։
[1] https://repository.opendatapolicylab.org/
#opendata #policies #regulation
Ссылки։
[1] https://repository.opendatapolicylab.org/
#opendata #policies #regulation
У ОЭСР вышла свежая публикация по теме регионального развития Using private sector geospatial data to inform policy [1] с обзором государственно-частных партнерств по созданию продуктов на основе геоданных поставляемых и государственной геоинфраструктуры и частных поставщиков и партнеров. Документ любопытный большим числом ссылок, форматов партнерства и конкретных рассмотренных примеров из Евросоюза, Южной Кореи, Индии, Канады и других стран.
Впрочем главное в документе это не только примеры, но и институциональная рамка таких партнерств, а это Data Partnership [2], а это сотрудничество между международными организациями и технологическими компаниями, способствующее эффективному и ответственному использованию данных третьих лиц в международном развитии.
Организованное под эгидой Мирового Банка и в партнерстве со всем крупным биг тех сектором и крупнейшими "игроками рынка" международного развития.
Я об этих партнерствах писал довольно мало, хотя это важное изменение с политике крупных межгосударственных структур и по масштабам оно гораздо больше чем политика работы с открытыми данными.
Однако, возвращаясь к конкретно этому документу, геоданные являются одним из наиболее приоритетных источников партнерств потому как органы власти слишком часто не обладают ресурсами условных Google или Meta по сбору данных о каждом жителе. А для бигтеха - это возможность иметь про запасы аргументы в разговорах с регуляторами почему они не такие плохие и что слежка за всеми оправдана.
Ссылки:
[1] https://www.oecd-ilibrary.org/urban-rural-and-regional-development/using-private-sector-geospatial-data-to-inform-policy_242f51b8-en
[2] https://datapartnership.org/
#data #regulation #policies #oecd #datapartnership
Впрочем главное в документе это не только примеры, но и институциональная рамка таких партнерств, а это Data Partnership [2], а это сотрудничество между международными организациями и технологическими компаниями, способствующее эффективному и ответственному использованию данных третьих лиц в международном развитии.
Организованное под эгидой Мирового Банка и в партнерстве со всем крупным биг тех сектором и крупнейшими "игроками рынка" международного развития.
Я об этих партнерствах писал довольно мало, хотя это важное изменение с политике крупных межгосударственных структур и по масштабам оно гораздо больше чем политика работы с открытыми данными.
Однако, возвращаясь к конкретно этому документу, геоданные являются одним из наиболее приоритетных источников партнерств потому как органы власти слишком часто не обладают ресурсами условных Google или Meta по сбору данных о каждом жителе. А для бигтеха - это возможность иметь про запасы аргументы в разговорах с регуляторами почему они не такие плохие и что слежка за всеми оправдана.
Ссылки:
[1] https://www.oecd-ilibrary.org/urban-rural-and-regional-development/using-private-sector-geospatial-data-to-inform-policy_242f51b8-en
[2] https://datapartnership.org/
#data #regulation #policies #oecd #datapartnership
В Великобритании Центральный офис по цифре и данным анонсировал появление Data Maturity Assessment for Government (DMA) [1] руководство по оценке дата-зрелости органов власти и государственных организаций. Подробный документ с критериями уровней зрелости по 97 пунктам.
Там, конечно, есть и про открытые данные, но важнее не это а блок Topic 9: Setting your data direction в котором по умолчанию принимается что у организации есть стратегия работы с данными и далее лишь вопрос качества этой стратегии и коммуникации.
Что характерно в России ни на национальном уровне, ни на уровне отдельных органов и правительств субъектов федерации таких стратегий нет. Поэтому оценка по уровням зрелости будет невысокой.
А вот для многих постсоветских стран ещё раздумывающих над созданием офисов по цифре и данным стоит обратить внимание на этот документ, по сути он является руководством о том как системно организуется работа с данными в госсекторе.
Ссылки:
[1] https://cddo.blog.gov.uk/2023/03/27/strengthening-outcomes-for-the-public-through-better-data-maturity/
[2] https://www.gov.uk/government/publications/data-maturity-assessment-for-government-framework/data-maturity-assessment-for-government-framework-html
#opendata #data #government #regulation #policies #uk
Там, конечно, есть и про открытые данные, но важнее не это а блок Topic 9: Setting your data direction в котором по умолчанию принимается что у организации есть стратегия работы с данными и далее лишь вопрос качества этой стратегии и коммуникации.
Что характерно в России ни на национальном уровне, ни на уровне отдельных органов и правительств субъектов федерации таких стратегий нет. Поэтому оценка по уровням зрелости будет невысокой.
А вот для многих постсоветских стран ещё раздумывающих над созданием офисов по цифре и данным стоит обратить внимание на этот документ, по сути он является руководством о том как системно организуется работа с данными в госсекторе.
Ссылки:
[1] https://cddo.blog.gov.uk/2023/03/27/strengthening-outcomes-for-the-public-through-better-data-maturity/
[2] https://www.gov.uk/government/publications/data-maturity-assessment-for-government-framework/data-maturity-assessment-for-government-framework-html
#opendata #data #government #regulation #policies #uk
Полезное чтение про данные, технологии и не только:
- Generative AI Prohibited Use Policy [1] политика Google по продуктам Generative AI. Документ от марта 2023 года, хорош своей лаконичностью, многим нормотворцам на заметку. Саморегулирование в области ИИ должно быть, в том числе, таким.
- TileDB closes a $34M Series B round [2] про стартап TileDB облачной и с открытым кодом СУБД который привлёк раунд B инвестиций на $34M. Из особенностей продукта это ориентация на данные в виде массивов и адаптированность под данные для машинного обучения и геоданные
- Where is data diplomacy happening? A reading list [3] о том где и как происходит "дипломатия данных" в мире. Неплохой список, со ссылками на практические инициативы, книги и научные статьи.
- From Data to Decision Intelligence: The Potential of Decision Accelerator Labs [4] новый-старый термин Decision Intelligence в статье Stefaan G. Verhulst о недостаточности решений основанных на данных и необходимости их интеграции с существующими процессами, практиками, жизненным опытом и так далее. Термин давно встречается в контексте продуктов для business intelligence [5]
- Ranking Nations [6] книга за авторством Stephen Morse о том как читать и понимать рейтинги стран основанные на статистических показателях. Книга свежая, я лично её ещё не читал, но скорее всего запланирую на ближайшие месяцы. Судя по описанию она весьма полезна для развития критического мышления в приложении к глобальным оценкам.
Ссылки:
[1] https://policies.google.com/terms/generative-ai/use-policy
[2] https://tiledb.com/blog/tiledb-closes-series-b-to-advance-the-vision-of-the-modern-database
[3] https://medium.com/odi-research/where-is-data-diplomacy-happening-a-reading-list-45ce5eddf016
[4] https://medium.com/data-stewards-network/from-data-to-decision-intelligence-the-potential-of-decision-accelerator-labs-33f4060734a8
[5] https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_intelligence
[6] https://www.e-elgar.com/shop/usd/ranking-nations-9781800886308.html
#readings #ai #data #policies #statistics
- Generative AI Prohibited Use Policy [1] политика Google по продуктам Generative AI. Документ от марта 2023 года, хорош своей лаконичностью, многим нормотворцам на заметку. Саморегулирование в области ИИ должно быть, в том числе, таким.
- TileDB closes a $34M Series B round [2] про стартап TileDB облачной и с открытым кодом СУБД который привлёк раунд B инвестиций на $34M. Из особенностей продукта это ориентация на данные в виде массивов и адаптированность под данные для машинного обучения и геоданные
- Where is data diplomacy happening? A reading list [3] о том где и как происходит "дипломатия данных" в мире. Неплохой список, со ссылками на практические инициативы, книги и научные статьи.
- From Data to Decision Intelligence: The Potential of Decision Accelerator Labs [4] новый-старый термин Decision Intelligence в статье Stefaan G. Verhulst о недостаточности решений основанных на данных и необходимости их интеграции с существующими процессами, практиками, жизненным опытом и так далее. Термин давно встречается в контексте продуктов для business intelligence [5]
- Ranking Nations [6] книга за авторством Stephen Morse о том как читать и понимать рейтинги стран основанные на статистических показателях. Книга свежая, я лично её ещё не читал, но скорее всего запланирую на ближайшие месяцы. Судя по описанию она весьма полезна для развития критического мышления в приложении к глобальным оценкам.
Ссылки:
[1] https://policies.google.com/terms/generative-ai/use-policy
[2] https://tiledb.com/blog/tiledb-closes-series-b-to-advance-the-vision-of-the-modern-database
[3] https://medium.com/odi-research/where-is-data-diplomacy-happening-a-reading-list-45ce5eddf016
[4] https://medium.com/data-stewards-network/from-data-to-decision-intelligence-the-potential-of-decision-accelerator-labs-33f4060734a8
[5] https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_intelligence
[6] https://www.e-elgar.com/shop/usd/ranking-nations-9781800886308.html
#readings #ai #data #policies #statistics
TileDB
TileDB closes $34M Series B to advance the vision of the ‘modern database’ as an alternative to the ‘modern data stack’
Series B announcement blog
В продолжение разговора про обновлённую стратегию развития статистики и Росстата в РФ, очень в тему публикация в блоге Всемирного банка о мотивации и компетенции сотрудников статистических служб.
Там приведены результаты опросов сотрудников статслужб Латинской америки и Карибских стран, результаты такие что хотя 78% сотрудников готовы хорошо работать, но только 46% планируют остаться работать в статведомстве. Там, кстати, есть ссылка на опрос удовлетворенности госслужащих зарплатой и у статистиков она особенно низка.
Иначе говоря платят специалистам в этой области мало, чем они объективно недовольны и из-за чего компетенции страдают так как специалисты лучшей квалификации идут в бизнес и в другие госорганы.
И это один из наиболее ключевых вопросов во всех реформах статслужб в мире и на которых пока мало хороших решений.
Что я вижу из происходящего в мире:
1. Маргинализация статистических служб в странах где изначально официальная статистика была сомнительной. Например, некоторые африканские страны. И использование альтернативных источников для получения нужных показателей/индикаторов потенциальными их потребителями.
2. Попытки обновления статистических служб с сохранение их идентификации именно в такой роли. Как правило усложнённые как раз недофинансированием и отсутствием компетенций.
3. Трансформация статистических служб в государственные службы данных и дальнейшая их реформа с точки зрения обеспечения инфраструктуры работы и доступа к данным для госорганов, бизнеса и граждан.
Всё это сводится, в том числе, к вопросу лидерства подобных организаций. И для полноценной реформы статистики здесь есть всего 3 сценария:
1) Главой стат службы должен быть профессионал в области статистики с видением реформ и готовностью их проводить (из того что я знаю наиболее знающие люди в этой области на такую должность просто не пойдут).
2) Главой стат службы должен быть профессионал в области государственных данных и трансформировать службу в службу данных (в РФ не наблюдается такой тренд)
3) Присоединить (не подчинить, а присоединить) Росстат к Минцифры РФ (не выглядит пока реалистично)
4) Главой стат службы должен быть человек с сильным внутриполитическим влиянием который уже привлечёт остальных профессионалов в статистике и работе с данными.
Что такое этот четвертый вариант? Это как если бы главой статслужбы назначили Германа Грефа или Мишустин со словами "я устал, я мухожух" уходя с поста премьера лично занялся бы реформой Росстата, благо у него опыт автоматизации ФНС был вполне релевантный.
Вот тогда можно будет поверить что будут реальные и серьёзные изменения в российской официальной статистике.
В других странах ситуация другая. Во многих развивающихся странах статслужбы крайне бедны и многие их информационные системы были созданы в рамках поддержки от Всемирного банка и других международных организаций.
Тем не менее я лично ставлю на то что неизбежно официальные статистические службы будут или трансформироваться или интегрироваться в государственные органы отвечающие за политику работы с данными и их предоставление.
#regulation #statistics #policies #thoughts
Там приведены результаты опросов сотрудников статслужб Латинской америки и Карибских стран, результаты такие что хотя 78% сотрудников готовы хорошо работать, но только 46% планируют остаться работать в статведомстве. Там, кстати, есть ссылка на опрос удовлетворенности госслужащих зарплатой и у статистиков она особенно низка.
Иначе говоря платят специалистам в этой области мало, чем они объективно недовольны и из-за чего компетенции страдают так как специалисты лучшей квалификации идут в бизнес и в другие госорганы.
И это один из наиболее ключевых вопросов во всех реформах статслужб в мире и на которых пока мало хороших решений.
Что я вижу из происходящего в мире:
1. Маргинализация статистических служб в странах где изначально официальная статистика была сомнительной. Например, некоторые африканские страны. И использование альтернативных источников для получения нужных показателей/индикаторов потенциальными их потребителями.
2. Попытки обновления статистических служб с сохранение их идентификации именно в такой роли. Как правило усложнённые как раз недофинансированием и отсутствием компетенций.
3. Трансформация статистических служб в государственные службы данных и дальнейшая их реформа с точки зрения обеспечения инфраструктуры работы и доступа к данным для госорганов, бизнеса и граждан.
Всё это сводится, в том числе, к вопросу лидерства подобных организаций. И для полноценной реформы статистики здесь есть всего 3 сценария:
1) Главой стат службы должен быть профессионал в области статистики с видением реформ и готовностью их проводить (из того что я знаю наиболее знающие люди в этой области на такую должность просто не пойдут).
2) Главой стат службы должен быть профессионал в области государственных данных и трансформировать службу в службу данных (в РФ не наблюдается такой тренд)
3) Присоединить (не подчинить, а присоединить) Росстат к Минцифры РФ (не выглядит пока реалистично)
4) Главой стат службы должен быть человек с сильным внутриполитическим влиянием который уже привлечёт остальных профессионалов в статистике и работе с данными.
Что такое этот четвертый вариант? Это как если бы главой статслужбы назначили Германа Грефа или Мишустин со словами "я устал, я мухожух" уходя с поста премьера лично занялся бы реформой Росстата, благо у него опыт автоматизации ФНС был вполне релевантный.
Вот тогда можно будет поверить что будут реальные и серьёзные изменения в российской официальной статистике.
В других странах ситуация другая. Во многих развивающихся странах статслужбы крайне бедны и многие их информационные системы были созданы в рамках поддержки от Всемирного банка и других международных организаций.
Тем не менее я лично ставлю на то что неизбежно официальные статистические службы будут или трансформироваться или интегрироваться в государственные органы отвечающие за политику работы с данными и их предоставление.
#regulation #statistics #policies #thoughts
Telegram
Ivan Begtin
Я обещал написать развернутое мнение про свежую стратегию развития статистики и Росстата до 2030 года. Когда-нибудь доберусь до того чтобы написать прям подробно-подробно, но понял что это уже ближе к работе чем прокомментировать документ и фактически придётся…