#Web

🎶 为你的图片谱曲 —— AI Image to Music Generator

🎶 AI Image to Music Generator 是一款利用人工智能将图像转换为音乐的工具。你只需要上传一张照片，并指导一个大模型，服务会利用计算机视觉分析图像中的各种视觉元素，包括颜色、纹理、形状、物体等，生成不同流派和风格的音乐，包括钢琴、吉他、管弦乐、EDM、爵士乐、蓝调等的乐曲。

🎷 这个服务使用方法比较简单，无需登录，选择并上传照片并在 5 个大模型中选择一个点击生成按钮就可以等待乐曲产出了。缺点是并不算稳定，官网给出的生成时间为 1 分钟，实测下来等待时间应该远远大于这个时间。

🤔 不过想想是免费的服务，还是觉得这点缺陷可以忍受，如果你是一个对原创音乐有需求，但又苦于没有生产力，或许可以试试看这项服务。

#Article #Web

🦜 大家都喜欢用什么英文缩写？

💬 互联网缩写在社交媒体和即时通讯中被广泛使用，虽然也在早些年出现过，但随着千禧一代和Z世代成为互联网新势力，各种各样的缩写也成为了一门的新语言。

💻 人们缩写的原因包括字符限制、生活节奏加快以及懒惰。父母也开始使用IM缩写进行聊天。文章列举了近些年最流行的互联网缩写，并提供了表达情感、意见和反应以及吸引注意力的缩写列表。

🙅 当然，文章只提及到了英文单词的缩写案例，像是近些年的 yyds 的汉语拼音缩写梗，并不会在文章中被提及到。

#Life #App #Web

🎵 QQ音乐歌单迁移至 Spotify 小记

🎵 最近重新把主力的听歌服务换回了 Spotify（取消了 Apple Music，保持订阅QQ音乐、网易云音乐），不管用什么流媒体服务，我都基本上使用QQ音乐作为一个中间介质，让我喜欢的歌都能够被它记录（要问为什么，是因为我在车上的车机用的是 QQ 音乐，并不是连接自己手机蓝牙）。所以今天主要分享一下如何将国内流媒体（QQ 音乐、网易云音乐等服务）中的歌单，迁移到 Spotify（原则上同样适用于迁移至 Apple Music 和 YouTube Music）

🆓 市面上有一体化的服务（就是先让你选一个 A 然后选一个 B ，一键把歌单从 A 导入到 B），但是单次同步迁移歌曲是有上限数目的（例如Soundiiz 就是单次 200 首），所以我们需要找到一个免费且没有此类限制的方法。

👀 首先我们使用 GoMusic 这个服务，将需要迁移的歌单的链接复制进来（前置条件是你把歌曲都整合到一个歌单里去，并且获取到这个公开歌单的 URL）。这个服务会把你歌单里的歌曲的歌名、歌手以对应关系的方式提取出来，并以文字结果的形式展示出来。之后我们可以直接点击「复制结果」，将结果直接在 TuneMyMusic 中进行使用。你需要选择使用「任意文本」的方式，将刚才解析的结果转换成可以对应到的歌曲，并选择一个迁移的目标服务，省下的就是点击开始并等待了。

😆这个流程属于比较万金油的方法，个人还是比较受用和喜欢的，当然在最后一个环节可能受一些因素的印象，有一小部分歌曲无法识别并顺利迁移，这个本身就是服务之间曲库的不同，也是情有可原的。当然方法有很多，这里只是列举了一个，并且主要是以提供思路为主。

🎸 所以，你日常使用的音乐流媒体服务是哪一个呢？

#Web #GitHub #Design

📚 一个关于字体的工具 —— 中文网字计划

🔍 最近发现一个非常不错的项目，它就是「中文网字计划」。这是一个收集免费可商用的 Web 字体文件 的 GitHub 项目，在网页中，由于中文字符庞大的特性，能够被兼容和使用的中文字体非常有限，所以项目作者的项目使用了特殊的中文字体切割方式，使得任何网站都可以全站全文本字体覆盖。

✌️ 如果你不是相关从业者，可能看到上面这段文字感觉懂非常难理解，简单来说，这个项目你可以从两个视角来代入了解，从而寻找自己的使用场景：

👨‍🎨 字体从业者、前端程序员等

如果你是字体相关的从业人员，该项目支持通过不同的方式来打包并且分包你的字体文件，并通过较为优雅的方式分发给下游的使用者。
如果你是网页设计和前端技术人员，该项目支持你通过非常优雅的方式，让你在网页中引用更加美观的字体。

💁‍♂️ 字体爱好者、网上冲浪人员等

如果你并非相关从业人员，但对字体有特殊兴趣，你也可以通过这个项目来获益。例如例如通过项目实例中的中文列表来获取更多字体信息、进一步预览它们并在详情页面中获取字体文件。由于项目作者开放了很多相关文档和说明，你也可以在项目中了解更多具体技术细节，拓展自己的知识边界。

✅ 更值得一提的是，由于使用该项目分包的字体均为可免费商用的字体，所以网站中收录的字体基本都可以用来进行设计等工作使用。除此之外，项目作者还有一系列字体分析、字体管理等项目和工具提供，合理使用可以增添更多欢乐，显著提升幸福指数。