#محاضرات
محاضرة #طب_مجتمع
ابحاث
* محاضرة اليوم عن العينات وطرق اخذ العينة
* اي ظاهرة نراها تتوزع في المجتمع بشكل منحنى . يبدأ هذا المنحنى من خط الصفر ويرتفع حتى القمة ثم ينخفض . ان طبقنا مثال على الظاهرة (الطول) فسنلاحظ وجود اشخاص قصيرين جدا او متقزمين وهؤلاء يمثلون بداية النحنى ونسبتهم قليلة في المجتمع، ثم اشخاص بمدى الطول الطبيعي وهم يمثلون اغلب المجتمع وهنا يرتفع المنحنى الى اعلى درجة ، وهناك اشخاص طويلين جدا او متعملقين وهم يمثلون نسبة قليلة في المجتمع ونراهم في نهاية المنحنى . انا اخذنا عينة لمعرفة متوسط الطول للمجتمع يجب ان نأخذ العينة من الاشخاص الطبيعيين وليس من الطويلين حدا او القصار جدا كي تعكس النسبة المجتمع بشكل صحيح
* ان تم تمثيل المنحنى بشكل نسب فسنرى ان حوالي ٩٥٪ من الناس طولهم طبيعي و٢,٥٪ قصار جدا و ٢,٥٪ طوال جدا ومجوعهم ٥٪ وهم يمثلون نسبة الشذوذ في المجتمع
* عند اخذ عينة ما يجب ان نراعي ان تكون نسبة الشذوذ فيها اقل من ٥٪ حتى يكون البحث صحيح وذو مصداقية ، ومن اجل تحقيق ذلك يجب ان نزيد حجم العينة (كلما زاد حجم العينة كلما قلت نسبة الخطأ)
* في المتوسط يكون حجم العينة ٤٥٠ وهذا يتيح ان تكون نسبة الخطأ اقل من ٥٪
* الدراسات التي تجرى على المترددين على المستشفيات لا تعكس المجتمع وانما تعكس المترددين على المستشفى فقط
* يتم استخدام برامج خاصة ندخل فيها نسبة انتشار الظاهرة وحجم مجتمع الدراسة وهي تعطي العينة المطلوبة للبحث بنسبة خطأ اقل من ٥٪
* بعد تحديد حجم العينة يجب ان نعرف كيف نأخذها .
* قد يكون مجتمع الدراسة متجانس وهذا يعني انه يمكننا اخذ العينة مباشرة وقد لا يكون متجانسا وهذا يعني ان نقسمه الى فئات متجانسة مع مراعاة حجم كل فئة واخذ عينة من كل فئة مناسبة مع حجم الفئة
* اولا random sample وهنا يتم الاختيار بشكل عشوائي . يمكن ان يكون simple حاليا يوجد برنامج يقوم بالاختيار ، ويمكن ان يكون systemic يعني نختار كل خامس شخص او كل ثالث شخص من المترددين على المستشفى
* stratified عند وجود فئتين في مجتمع الدراسة مثلا ذكور واناث فنأخذ عينة من كل فئة متناسب مع حجمها
* cluster وهنا تستخدم على مستوى الدولة فمثلا يتم تقسيم محافظات الجمهورية الى فئات متجانسة واختيار عينة من كل فئة ثم تقسيم المديريات الى فئات متجانسة ونأخذ عينة من كل فئة وهكذا
* multistage هي تشبه cluster ولكنها ادق واصعب كونها تشمل تفاصيل كثيرة
* يجب على الباحث تجنب التحيز في اختيار العينات لان ذلك يسبب خطأ في نتائج الدراسة .
#
محاضرة #طب_مجتمع
ابحاث
* محاضرة اليوم عن العينات وطرق اخذ العينة
* اي ظاهرة نراها تتوزع في المجتمع بشكل منحنى . يبدأ هذا المنحنى من خط الصفر ويرتفع حتى القمة ثم ينخفض . ان طبقنا مثال على الظاهرة (الطول) فسنلاحظ وجود اشخاص قصيرين جدا او متقزمين وهؤلاء يمثلون بداية النحنى ونسبتهم قليلة في المجتمع، ثم اشخاص بمدى الطول الطبيعي وهم يمثلون اغلب المجتمع وهنا يرتفع المنحنى الى اعلى درجة ، وهناك اشخاص طويلين جدا او متعملقين وهم يمثلون نسبة قليلة في المجتمع ونراهم في نهاية المنحنى . انا اخذنا عينة لمعرفة متوسط الطول للمجتمع يجب ان نأخذ العينة من الاشخاص الطبيعيين وليس من الطويلين حدا او القصار جدا كي تعكس النسبة المجتمع بشكل صحيح
* ان تم تمثيل المنحنى بشكل نسب فسنرى ان حوالي ٩٥٪ من الناس طولهم طبيعي و٢,٥٪ قصار جدا و ٢,٥٪ طوال جدا ومجوعهم ٥٪ وهم يمثلون نسبة الشذوذ في المجتمع
* عند اخذ عينة ما يجب ان نراعي ان تكون نسبة الشذوذ فيها اقل من ٥٪ حتى يكون البحث صحيح وذو مصداقية ، ومن اجل تحقيق ذلك يجب ان نزيد حجم العينة (كلما زاد حجم العينة كلما قلت نسبة الخطأ)
* في المتوسط يكون حجم العينة ٤٥٠ وهذا يتيح ان تكون نسبة الخطأ اقل من ٥٪
* الدراسات التي تجرى على المترددين على المستشفيات لا تعكس المجتمع وانما تعكس المترددين على المستشفى فقط
* يتم استخدام برامج خاصة ندخل فيها نسبة انتشار الظاهرة وحجم مجتمع الدراسة وهي تعطي العينة المطلوبة للبحث بنسبة خطأ اقل من ٥٪
* بعد تحديد حجم العينة يجب ان نعرف كيف نأخذها .
* قد يكون مجتمع الدراسة متجانس وهذا يعني انه يمكننا اخذ العينة مباشرة وقد لا يكون متجانسا وهذا يعني ان نقسمه الى فئات متجانسة مع مراعاة حجم كل فئة واخذ عينة من كل فئة مناسبة مع حجم الفئة
* اولا random sample وهنا يتم الاختيار بشكل عشوائي . يمكن ان يكون simple حاليا يوجد برنامج يقوم بالاختيار ، ويمكن ان يكون systemic يعني نختار كل خامس شخص او كل ثالث شخص من المترددين على المستشفى
* stratified عند وجود فئتين في مجتمع الدراسة مثلا ذكور واناث فنأخذ عينة من كل فئة متناسب مع حجمها
* cluster وهنا تستخدم على مستوى الدولة فمثلا يتم تقسيم محافظات الجمهورية الى فئات متجانسة واختيار عينة من كل فئة ثم تقسيم المديريات الى فئات متجانسة ونأخذ عينة من كل فئة وهكذا
* multistage هي تشبه cluster ولكنها ادق واصعب كونها تشمل تفاصيل كثيرة
* يجب على الباحث تجنب التحيز في اختيار العينات لان ذلك يسبب خطأ في نتائج الدراسة .
#