現在許多使用 AI 生成圖畫的模型都需要輸入標籤（提詞、咒語）才能產出要的結果，但是要怎麼快速且有效率的產生這些標籤呢？現在 GitHub 上頭有個專案名為「DeepDanbooru」，它可以幫您辨識動漫風格的圖畫，並產生以 Danbooru 這個插圖分享網站為基礎的相關通用、角色及系統標籤，除了用於 AI 產圖外，也能幫助您分類圖畫。您可以選擇使用自己的硬體設備跑這套評估系統，

Stable Diffusion web UI 是基於 Gradio 的瀏覽器界面，用於 Stable Diffusion 模型的各種應用，如：文生圖、圖生圖等，適用所有以 Stable Diffusion 延伸的擴充模型，就包含了這次要介紹的 Waifu Diffusion，我上次的教學就讓它可以透過 Google Colab 線上跑圖，而用 Google 所提供的 GPU 資源跑太慢又很多限制，

Stable Diffusion web UI 本身搭配模型就能生圖，然而很多人對於標籤（提詞、咒語）的撰寫都很不熟悉，有什麼辦法能由圖反推成標籤呢？沒錯！就是上回介紹的 DeepDanbooru，它可以幫您辨識動漫風格的圖畫，並產生以 Danbooru 這個插圖分享網站為基礎的相關通用、角色及系統標籤，這次要來做本機端的安裝，讓您直接在電腦上就能反推標籤並馬上應用生圖！

Stable Diffusion web UI 是基於 Gradio 的瀏覽器界面，用於 Stable Diffusion 模型的各種應用，如：文生圖、圖生圖等，適用所有以 Stable Diffusion 延伸的擴充模型。關於這個工具軟體的安裝方式請參考我之前寫過的另一篇圖文，請先安裝並學習使用後再接續看本文教學。這次主軸是近期網路上匿名釋出的新模型「Anything」，

其實要用 AI 畫出多色頭髮最簡單的方式就是運用 Stable Diffusion web UI 的訓練超網路，將大量多色頭髮的素材給 AI 訓練成小模型，搭配優良的大模型（如：Waifu Diffusion 或 Anything）就能畫出高品質的多色頭髮二次元動漫角色。這邊主要是教大家運用撰寫提詞（標籤、咒語）技巧也能做到這件事。視覺上多色頭髮更會吸引大家的目光，

Stable Diffusion web UI 是基於 Gradio 的瀏覽器界面，用於 Stable Diffusion 模型的各種應用，如：文生圖、圖生圖等，適用所有以 Stable Diffusion 延伸的擴充模型。關於這個工具軟體的安裝方式請參考我之前寫過的另一篇圖文，請先安裝並學習使用後再接續看本文教學。這次主軸是由「haor」釋出的新模型「Evt_V2」，

Stable Diffusion web UI 是基於 Gradio 的瀏覽器界面，用於 Stable Diffusion 模型的各種應用，如：文生圖、圖生圖等，適用所有以 Stable Diffusion 延伸的擴充模型。關於這個工具軟體的安裝方式請參考我之前寫過的另一篇圖文，請先安裝並學習使用後再接續看本文教學。這次主軸是由「DGSpitzer」釋出的模型「Cyberpunk Anime…

Stable Diffusion web UI 是基於 Gradio 的瀏覽器界面，用於 Stable Diffusion 模型的各種應用，如：文生圖、圖生圖等，適用所有以 Stable Diffusion 延伸的擴充模型。關於這個工具軟體的安裝方式請參考我之前寫過的另一篇圖文，請先安裝並學習使用後再接續看本文教學。 這次教學主軸是「更多」頁籤中的影像放大功能，

《孤獨搖滾！》（日語：ぼっち・ざ・ろっく！）是濱路晶的日本漫畫作品。於芳文社四格漫畫雜誌《Manga Time Kirara MAX》2018 年 2 月號至 4 月號客串刊載後，於 2018 年 3 月 19 日發售的《Manga Time Kirara MAX》2018 年 5 月號開始連載，已發行單行本五冊。宣傳口號為「陰鬱的人都給我去玩搖滾！」（陰キャならロックをやれ！）。

臉書帳號停權後，我有更多時間在網路上研究各種有趣的事物，以前就一直希望能輕鬆幫二次元動漫角色去背，但線上工具大多要付費或有浮水印，而多數開源的 AI 應用又多以真實人物去背為主，終於讓我找到一個以動漫角色為主的 AI 去背應用，它的名稱叫做「Anime Segmentation」，由「SkyTNT」發表在 GitHub 上，採 Apache-2.0 授權，它是一種自由軟體授權，

Stable Diffusion web UI 是基於 Gradio 的瀏覽器界面，用於 Stable Diffusion 模型的各種應用，如：文生圖、圖生圖等，適用所有以 Stable Diffusion 延伸的擴充模型。關於這個工具軟體的安裝方式請參考我之前寫過的另一篇圖文，請先安裝並學習使用後再接續看本文教學。這次主軸是「hakurei」釋出的「Waifu Diffusion v1.4」，

《異世界悠閒農家》（日語：異世界のんびり農家）是內藤騎之介創作、やすも負責插圖的日本輕小說。2016 年 12 月 29 日於小說投稿網站成為小說家吧發表網路版，連載初期小說名是《異世界農家》，後發現同站有名稱相同的小說，因此改為《異世界悠閒農家》。2022 年 4 月，正式宣布開啟改編為電視動畫的企劃，並於同年 8 月宣佈由 ZERO-G 擔任動畫製作。台灣方面，電視動畫可收看巴哈姆特動畫瘋 🎬。

距離我們最後一次參與「Fancy Frontier 開拓動漫祭」已經時隔五年，幾乎橫跨整個大學時代到當完兵出社會，如今到 2023 年寒假已經舉辦到第四十屆，已經 20 週年了！過去印象中人是很多沒錯，不過當天到的時候完全超乎預期的離譜，一般入場已經把圓山公園步道繞好幾圈了！這次一樣是依靠大眾運輸系統來到現場，坐台鐵區間車北上至台北車站轉台北捷運淡水信義線，往淡水方向幾站就能抵達圓山站，

PBRemTools（Precise background remover tools）是一個 Stable Diffusion web UI 擴充功能，可以高精度地從單張動漫影像中移除背景。另外提供兩個工具，分別是「Tile division ABG Remover」與「CascadePSP」。「Tile division ABG Remover」基於 Anime Remove…

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要搭配使用 ControlNet 的 AI 繪圖工具。看這篇文章前，請先看過我稍早寫的另一篇基礎教學，這是比較進階的教學，一樣是搭配預處理器 Tile Resample 跟 Tile 控制模型，不過這次會先生成以原始 QR Code 圖生圖一張底圖再進行二次元動漫風格 QR Code 的生成，我先用 qrbtf.

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要搭配 Animagine XL 模型的 AI 繪圖工具。請注意！請先將您的 SD web UI 升級至 1.5.0 或更新，才可支援最新的 SDXL（Stable Diffusion XL）模型（即 SDXL 1.0）。SDXL 是相當新的 AI 文生圖模型，它強化了圖片生成的品質和功能。新模型所生成的圖片具有更鮮豔、

距離上次逛「Fancy Frontier 開拓動漫祭」時隔一年，經歷了 FF40 過年般的人潮，被嚇到不敢去 FF41，不過那時也沒特別想買什麼，所以沒去也算正常。主辦單位從 FF41 開始就試辦三天活動，曾經還一度擔心非假日會造成來訪人數少的問題，不過 FF40 活動的第一天（星期六）因為連假補班等於平日，但一般參加者來場狀況仍然非常踴躍，而 FF41 活動第一天（星期五）也與假日人潮相仿。

⚠️ 本文為 R-15 分級的文章，建議年滿 15 歲者觀看。 SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要使用的 AI 繪圖工具，不過本文沒有操作教學，而是著重在 AI 提詞。很久沒有寫 AI 繪圖提詞教學了，有在碰 AI 繪圖技術的人都知道，其實有蠻多人都朝生成色圖的方向走，畢竟有流量又能大量生成作品，有需求就有供給，雖然 AI 生成的圖可能會有瑕疵，

三創生活園區座落於台北市中正區市民大道三段2號，是一個滿足多元需求的生活體驗地。這裡不僅僅是一個購物中心，更是科技與文化的匯集之地，為追求品味生活的各種人提供了全方位的服務。從科技生活、風格家電、動漫文化到子親娛樂和潮流影音。當然這篇文章的主要目標是二次元動漫領域！因此這邊會透過圖文介紹 6 樓跟 7 樓！其他樓層基本上就跟這領域無關了。

隔了半年，上次 FF42 也有去，FF43 本來沒有安排要前往的，前一天臨時起意請假前往。雖然是平日，但可能是因為暑假，人潮還是很多，這次沒有特別要買什麼，單純逛逛，若有看到喜歡的就買。我們大概上午十一點多抵達圓山，天氣超炎熱，當時買場刊已經不用排隊，直接拿著 200 元就能買了！然後自己撕下入場證明，開始排一般入場！從隊尾開始到入場大概十五分鐘，一直都有在前進，速度還蠻快的，