#нестер Все обсуждали на неделе нового СЕО Apple. Обычно в этом жанре сразу сравнения с Джобсом и какой он визионер или нет. Я в новости слышу другое: Apple снова делает ставку на железо, потому что в эпоху ИИ железо - это власть. Кто контролирует устройство и чип - тот решает, какой ИИ там “по умолчанию”, что ему можно, и кто за это платит.

И хотя Apple выглядит как компания про айфоны, но зарабатывает всё больше как компания про сервисы: подписки, комиссии, поиск, реклама, “налоги на экосистему”. И там маржа гигантская, как у мафии! Поэтому новый CEO будет пытаться не создать какой-то новый крутой телефон, а удержаться в модели "наша железка - ваши модели и софт".

Я вижу, что ИИ для Apple это торги: какой бот будет стоять первым, кто получает трафик, кто платит какую долю, где можно обрабатывать данные, где нельзя, кто проходит по правилам, а кто будет выдавлен. И, конечно, кто и как может рекламироваться внутри айфона. А мир-то всё меньше хочет платить “налог на вход” - вспомним суды с Epic, давление регуляторов, удержаться на этом коне сложно.

Я думаю, что Apple входит в фазу, где CEO должен быть одновременно инженером и хитрым политиком. Не проебаться с регуляторами, выгодно договориться с правильным ИИ-провайдером, и оставаться более-менее модным. Не завидую.

Ждём новостей, что Telegram вообще никто не пользуется, а в MAX уже весь СНГ

Techloy выкатили мировой лендскейп AI-AdTech. В верхней лиге — Google, Meta*, ByteDance, Tencent и Яндекс.

По сути, это лига экосистем. Платформы, которые сами анализируют пользователя в поиске, видео, картах, маркетплейсе, плеере — и поэтому не догадываются о его интересах по крошкам с третьих сайтов, а видят их напрямую. Для пользователя это более релевантные объявления, для рекламодателя — точнее таргетинг и чище измерение.

Важны тут две вещи. Первое — основные деньги делают не генеративные игрушки, а рекомендательные системы и предиктивные модели. Глубокое обучение, миллиарды событий, real-time предсказание кликов и конверсий. Это стандарт всех топовых AdTech-платформ, и тут выживают те, кто строит свой стек, а не собирает из чужих кусков. Дорого, зато в долгую — выгодно. На прошлой неделе у Яндекса в рекламе, например, засветился ARGUS — ещё одна нейросетка собственной разработки.

Второе — AI-поиск как новый рекламный формат. Сегмент сегодня оценивается ~$1 млрд, а к концу десятилетия — до $20–30 млрд. Реклама там перестаёт быть отдельным блоком сбоку: она встраивается в сам ответ модели. Это меняет правила игры — и для таргетинга, и для аналитики. В пионерах рядом с Google и Baidu, кстати, опять же Яндекс.

Попасть в такой лендскейп — это в первую очередь маркер. Но за маркером — то, что монетизировать ИИ в рекламе на уровне Google и ByteDance умеет очень небольшая лига компаний в мире.

*признана в России экстремисткой организацией и запрещена.

Новостная повестка похоже все же переезжает в платформы — такова новая реальность медиарынка.

По данным «Михайлов и партнёры. Аналитика», за 15 лет телевидение как источник новостей просело с невероятных 87% до весьма скромных 51%, а вот доли соцсетей и мессенджеров при этом выросли с 4% до 29%. При этом 41% аудитории заходит в новости как раз через агрегаторы — именно они и становятся главной точкой входа. При этом лидирует в списке самых популярных агрегаторов Дзен.

Важно отметить, что меняется и сама логика потребления контента. Новости больше не читают линейно: первым идет короткий формат, затем детали в агрегаторах или СМИ, и лишь после — аналитика у авторов. При этом короткие тексты и видео доминируют, но также растёт и запрос на объяснение «а что это значит для меня». Тут как раз Дзен недавно представил ИИ-ассистента «Глиф», который помогает пользователям ориентироваться в инфополе и разобраться в том, что значат новости для них.

Главное же изменение — в управлении повесткой. Если раньше ее формировали СМИ, то теперь это делают платформы и соцсети, а медиа чаще догоняют уже сложившееся инфополе. В такой модели борьба идёт не столько за саму новость, сколько за точку входа и внимание пользователя. И да, скорость здесь становится обязательным минимумом, а удержание строится на двух базовых потребностях, доверии и аналитике. В итоге медиа превращаются в один из слоёв внутри платформенной экосистемы — и выигрывать будут те, кто научится работать по этим правилам. Таковы реалии 2026 года и следующих ближайших 5 лет как минимум.