tropical saint petersburg pinned «“Польза истории не только в том, что она раздаёт причитающиеся почести, и, тем самым, другие могут стремиться к подобной похвале, но также и в превознесении искусства исследования и его методов через прославленные примеры.” Лейбниц. В книге много интересных…»
#MathHistory #HistoryMath #Euler #Thiebault
"Euler was a non-confrontational and deeply religious person. He was kind and could get on well with anyone. He worked under any circumstances and in any environment: “A baby on his lap, a cat on his back — that’s how he wrote his immortal works,” as one of his contemporaries said."
Usually this phrase is attributed to Dieudonné Thiébault, but we were unable to identify the source. However we found similar phrasing in Camille Paganel's "Histoire de Frédéric le Grand", 1847, volume 1, page 448, ``un chat sur l'épaule et ses enfant sur les genoux, rédigeait des mémoires admirés du monde savant''.
How to find a person who can trace back the origin of this phrase?
"Euler was a non-confrontational and deeply religious person. He was kind and could get on well with anyone. He worked under any circumstances and in any environment: “A baby on his lap, a cat on his back — that’s how he wrote his immortal works,” as one of his contemporaries said."
Usually this phrase is attributed to Dieudonné Thiébault, but we were unable to identify the source. However we found similar phrasing in Camille Paganel's "Histoire de Frédéric le Grand", 1847, volume 1, page 448, ``un chat sur l'épaule et ses enfant sur les genoux, rédigeait des mémoires admirés du monde savant''.
How to find a person who can trace back the origin of this phrase?
#MathHistory #HistoryMath #Sobolev
«Что главное должен воспитывать в себе ученый? Нужно избавиться от излишнего честолюбия. Не следует думать, что счастливым может быть только гений. Нужно приучиться ценить даже маленькое достижение, радоваться ему и никогда не переоценивать себя. Нужно выработать в себе трудолюбие. Нужно понять и воспитать в себе радость познания, которая почти то же, что и радость жизни. Счастье в том, чтобы дело твоей жизни было нужно людям».
Sobolev
“What is the most important thing a scientist should cultivate in himself? One should get rid of excessive ambition. One should not think that only a genius can be happy. One must learn to appreciate even a small achievement, to rejoice in it, and never overestimate oneself. One has to cultivate a love for work. One has to understand and cultivate the joy of learning, which is almost the same as the joy of life. Happiness is when your life’s work is needed.”
«Что главное должен воспитывать в себе ученый? Нужно избавиться от излишнего честолюбия. Не следует думать, что счастливым может быть только гений. Нужно приучиться ценить даже маленькое достижение, радоваться ему и никогда не переоценивать себя. Нужно выработать в себе трудолюбие. Нужно понять и воспитать в себе радость познания, которая почти то же, что и радость жизни. Счастье в том, чтобы дело твоей жизни было нужно людям».
Sobolev
“What is the most important thing a scientist should cultivate in himself? One should get rid of excessive ambition. One should not think that only a genius can be happy. One must learn to appreciate even a small achievement, to rejoice in it, and never overestimate oneself. One has to cultivate a love for work. One has to understand and cultivate the joy of learning, which is almost the same as the joy of life. Happiness is when your life’s work is needed.”
Галина Ивановна Синкевич любезно предоставила свою книгу "Математики Петербургской стороны" (2022 г.). Она помещена в открытом доступе на сайте Общества:
http://mathsoc.spb.ru/history/Sinkevich_matem_Peterb_storony.pdf
Фотографии, истории.
http://mathsoc.spb.ru/history/Sinkevich_matem_Peterb_storony.pdf
Фотографии, истории.
Saint Petersburg mathematicians and their theorems.
The table of contents.
a link to this book (still undergoing editing process).
The table of contents.
a link to this book (still undergoing editing process).
Пусть не боятся ошибок и увлечений. Не ошибается только тот, кто ничего не делает. От работы, даже направленной по ложному пути, от такой даже, которую пришлось бросить, остается олыт. От безделья, хотя бы оно было вызвано самыми справедливыми сомнениями в целесообразности дела, ничего не остается. .. Размышлять некогда. Выворачивайте смело весь свой запас знаний, опытности, предприимчивости. Старайтесь сделать все, что можете. Невозможное останется невозможным, но все возможное должно быть сделано.
(Макаров в пересказе Крылова, на картинке — последний. Выяснить происхождение картинки мне не удалось).
(Макаров в пересказе Крылова, на картинке — последний. Выяснить происхождение картинки мне не удалось).
В конце текста о репрессиях НКВД 1941-1942 против блокадных математиков надо написать, почему вообще это надо помнить (кому? я не готов советовать читателям, что им надо знать, мне бы объяснить, почему я чувствую, что мне самому это надо знать), и я не знаю, что писать.
Хочется о том, что хотя бы в нашем математическом цеховом углу надо смотреть на всё и не отводить взгляд (не забывать), хотя бы из уважения к цеховой солидарности (а это что? вообще, общие процедуры памяти -- признак того, что сообщество (community) живо). Но как это написать — не знаю (хочется жить в живом улье, а не как пчёлы в улье опустелом?).
Давайте про это поговорим.
Хочется о том, что хотя бы в нашем математическом цеховом углу надо смотреть на всё и не отводить взгляд (не забывать), хотя бы из уважения к цеховой солидарности (а это что? вообще, общие процедуры памяти -- признак того, что сообщество (community) живо). Но как это написать — не знаю (хочется жить в живом улье, а не как пчёлы в улье опустелом?).
Давайте про это поговорим.
Финальный аргумент о том, как надо писать, Чебышев или Чебышёв:
"Род Чебышёвых стоит в ряду многих дворянских семейств, ведущих свою историю из «доромановской» Руси и служивших верой и правдой из века в век своей родине. Род особенно известен благодаря Пафнутию Львовичу Чебышеву, составившему славу Калужской земле и всей России, российской науке. И в наши дни, по прошествии более столетия после своей кончины, Пафнутий Львович признается одним из столпов в мире математики.
В нашей книге, обращенной в первую очередь в прошлое, принято написание родовой фамилии через букву «ё» - Чебышёвы (кроме цитат и выписок из документов). Оно соответствует старому традиционному произношению с ударением на последнем слоге.
"
Лопатин Н.В., Бессонов В.А., Заурдина С.Я. История рода Чебышёвых
"Род Чебышёвых стоит в ряду многих дворянских семейств, ведущих свою историю из «доромановской» Руси и служивших верой и правдой из века в век своей родине. Род особенно известен благодаря Пафнутию Львовичу Чебышеву, составившему славу Калужской земле и всей России, российской науке. И в наши дни, по прошествии более столетия после своей кончины, Пафнутий Львович признается одним из столпов в мире математики.
В нашей книге, обращенной в первую очередь в прошлое, принято написание родовой фамилии через букву «ё» - Чебышёвы (кроме цитат и выписок из документов). Оно соответствует старому традиционному произношению с ударением на последнем слоге.
"
Лопатин Н.В., Бессонов В.А., Заурдина С.Я. История рода Чебышёвых
История о математиках, репрессированных НКВД в
блокадном Ленинграде
Советская репрессивная машина затронула все слои населения. Не обошла она и сообщество математиков. И если дело Лузина и разгон ленинградского математического общества можно считать внутренними дрязгами учёных – в конце концов, никого не убили и даже не посадили, пусть всё происходящее и было крайне неприятным – а в “Пулковском деле” были репрессированы астрономы, то в деле “Комитета общественного спасения” НКВД взялось за математиков всерьёз.
Зимой 1941–1942 года в блокадном Ленинграде люди — ежедневно — тысячами умирали от голода. Милиция и НКВД отлавливали дезертиров, диверсантов, банды каннибалов. Среди прочего, первому секретарю Ленинградского обкома и горкома ВКП(б) А.А. Жданову доложили, что, согласно агентурным данным, некоторые антисоветски настроенные лица ожидают немцев и желают с ними сотрудничать. Жданов поручил начальнику Управления НКВД по Ленинграду и Ленинградской области П.Н. Кубаткину проверить агентурные данные и обеспечить безопасность города в условиях вражеской блокады. Исполнители восприняли поручение как сигнал к истреблению нелояльных советской власти слоёв населения “законными” методами.
Про дело “Комитета общественного спасения” и “Дело учёных” написано много [Голованов 1992],[Кутузов 2005],[Жирнов 2013],[Шевелев 2016],[Одинец 2020]. Цель настоящей заметки – воссоздать для читателя атмосферу репрессий, которые были неотъемлемой, пусть и не всегда заметной, частью мироощущения советских граждан.
статья
блокадном Ленинграде
Советская репрессивная машина затронула все слои населения. Не обошла она и сообщество математиков. И если дело Лузина и разгон ленинградского математического общества можно считать внутренними дрязгами учёных – в конце концов, никого не убили и даже не посадили, пусть всё происходящее и было крайне неприятным – а в “Пулковском деле” были репрессированы астрономы, то в деле “Комитета общественного спасения” НКВД взялось за математиков всерьёз.
Зимой 1941–1942 года в блокадном Ленинграде люди — ежедневно — тысячами умирали от голода. Милиция и НКВД отлавливали дезертиров, диверсантов, банды каннибалов. Среди прочего, первому секретарю Ленинградского обкома и горкома ВКП(б) А.А. Жданову доложили, что, согласно агентурным данным, некоторые антисоветски настроенные лица ожидают немцев и желают с ними сотрудничать. Жданов поручил начальнику Управления НКВД по Ленинграду и Ленинградской области П.Н. Кубаткину проверить агентурные данные и обеспечить безопасность города в условиях вражеской блокады. Исполнители восприняли поручение как сигнал к истреблению нелояльных советской власти слоёв населения “законными” методами.
Про дело “Комитета общественного спасения” и “Дело учёных” написано много [Голованов 1992],[Кутузов 2005],[Жирнов 2013],[Шевелев 2016],[Одинец 2020]. Цель настоящей заметки – воссоздать для читателя атмосферу репрессий, которые были неотъемлемой, пусть и не всегда заметной, частью мироощущения советских граждан.
статья
208-227.pdf
7.1 MB
Есть неравенство Хёфдинга, американского академика. Родом Василий Хёфдинг из Царского Села, потом во время революции он с родителями уехал через Данию в Германию, где в 1940 защитился в Берлине (занимался статистикой), работал (исследования в области страховок) в Германии без гражданства до конца войны, попал в 1945 под бомбёжку, к планированию которой приложил руку его брат, Олег, служивший в Англии.
Отца в 1945 сцапало КГБ, но отец через год сбежал(!). Потом Василий уехал в Америку, стал там академиком. В 70-ые посещал академгородок в Новосибе. Переписывался с Ибрагимовым (акад., ныне здравствующий), обменивался изданиями Ахматовой.
См. приложенный файл, из сборника биографий американских академиков. (спасибо сообществу 239, где мне рассказали про одно-Царско-Сельчанина!)
Отца в 1945 сцапало КГБ, но отец через год сбежал(!). Потом Василий уехал в Америку, стал там академиком. В 70-ые посещал академгородок в Новосибе. Переписывался с Ибрагимовым (акад., ныне здравствующий), обменивался изданиями Ахматовой.
См. приложенный файл, из сборника биографий американских академиков. (спасибо сообществу 239, где мне рассказали про одно-Царско-Сельчанина!)
Когда искал в интернете про следователя Кружкова, нашёл, что Вайнштейн — его однокурсник, и нашёл воспоминания Вайнштейна. Там и про Кружкова интересно, и про вообще жизнь.
Про него история (как я понимаю, реальная):
Принимали как то экзамен на мехмате И.А. Вайнштейн (он без ног) и И.В. Проскуряков (он слепой). Принимали, принимали… утомились. И вот говорит Исаак Аронович Игорю Владимировичу: «Я сбегаю в буфет! А ты тут присмотри!». А тот отвечает: «Беги! Но только чтобы одна нога здесь, другая там!»
Про него история (как я понимаю, реальная):
Принимали как то экзамен на мехмате И.А. Вайнштейн (он без ног) и И.В. Проскуряков (он слепой). Принимали, принимали… утомились. И вот говорит Исаак Аронович Игорю Владимировичу: «Я сбегаю в буфет! А ты тут присмотри!». А тот отвечает: «Беги! Но только чтобы одна нога здесь, другая там!»
Physics is very interesting. There are many, many interesting theorems. Unfortunately, there are no definitions.
David Kazhdan.
John Baez suggests that this explains the synergy between category theory and physics: category theory has many many interesting definitions, but no theorems.
отсюда
David Kazhdan.
John Baez suggests that this explains the synergy between category theory and physics: category theory has many many interesting definitions, but no theorems.
отсюда
Сморите, бывают торические карты Земли. (отсюда) Интересно нарисовать старую карту вот так (и сделать первоапрельскую шутку о том, что в n-ском веке люди знали, что Земля искривлённая (ещё греки знали, да вообще, любой человек, видевший море, знает)), но почему-то решили что тороидальная (и поэтому-то и рисовали карты на прямоугольниках — удобно в тор склеивать!)
Ещё круче будет сделать такую карту с небольшим рельефом и напечатать тор на 3d принтере.
Ну и, наконец, карты-то были с кучей неизвестных мест (и потому представляли собой сферы с дырками — а их можно дополнить до тора!) — так что можно предположить, что Земля тороидальная, выбрать наиболее разумный способ нарисовать материки на торе и написать исторический фанфик о том, как бы история изменилась (торговали бы по-другому, воевали, спутники запускали и тд).
Отличная тема для курсовой, в общем (в т.ч. про написание фанфика — курсовая по экономической географии!). Дарю.
Ещё круче будет сделать такую карту с небольшим рельефом и напечатать тор на 3d принтере.
Ну и, наконец, карты-то были с кучей неизвестных мест (и потому представляли собой сферы с дырками — а их можно дополнить до тора!) — так что можно предположить, что Земля тороидальная, выбрать наиболее разумный способ нарисовать материки на торе и написать исторический фанфик о том, как бы история изменилась (торговали бы по-другому, воевали, спутники запускали и тд).
Отличная тема для курсовой, в общем (в т.ч. про написание фанфика — курсовая по экономической географии!). Дарю.
,þ;Z$ṡ€2ẎẊḣ1;ẎḟL’ɗÐḟ@ḣ1ʋ¥ƬƊṪ
Выше вы видите программу на языке Jelly, которая
рисует случайное (все с положительно вероятностью) остовное дерево для графа прямоугольника (кусок стандартной клетчатой бумаги), размеры которого она кушает на вход.
На питоне выглядит подлиннее (оттуда же):
from random import*
w,h=input();w+=1
t={1}
while 1:z=choice([{a,b}for a in t for b in{a-1,a+1,a-w,a+w}-t if b%w>0<b<w*h]);print z;t|=z
Умеет ли ChatGPT писать на Jelly? Интересный язык, судя по всему.
Выше вы видите программу на языке Jelly, которая
рисует случайное (все с положительно вероятностью) остовное дерево для графа прямоугольника (кусок стандартной клетчатой бумаги), размеры которого она кушает на вход.
На питоне выглядит подлиннее (оттуда же):
from random import*
w,h=input();w+=1
t={1}
while 1:z=choice([{a,b}for a in t for b in{a-1,a+1,a-w,a+w}-t if b%w>0<b<w*h]);print z;t|=z
Умеет ли ChatGPT писать на Jelly? Интересный язык, судя по всему.
Почитал статью Rita Solomyak "On coincidence of entropies for two classes of dynamical systems". Там напрямую доказывается совпадение топологических энтропий случайных деревьев и гармонических функций на Z^2 со значениями в S^1.
Статья 1995 года и написана вопреки всем советам о том, как надо писать статьи. Но тем интереснее оказалось! Просто пропускаются всякие поглаживания "это мы делаем затем, а это -- за этим", одна мысль на предложение (а не на абзац) и тд. Поэтому мысль спотыкается каждую строчку и приходится думать самому, искать упомянутое обозначение на предыдущих страницах и тд. То есть статья очень хорошая, но без наводки, о том, что её надо прочитать, сам не прочитаешь.
В топологической энтропии мне вот что непонятно: для её определения нужно действие группы, но оказывается, что она измеряет log (числа состояний)/размер системы, когда система увеличивается, то есть группа нужна в определении топологической энтропии, а потом куда-то пропадает при переформулировках. Удивительно!
Статья 1995 года и написана вопреки всем советам о том, как надо писать статьи. Но тем интереснее оказалось! Просто пропускаются всякие поглаживания "это мы делаем затем, а это -- за этим", одна мысль на предложение (а не на абзац) и тд. Поэтому мысль спотыкается каждую строчку и приходится думать самому, искать упомянутое обозначение на предыдущих страницах и тд. То есть статья очень хорошая, но без наводки, о том, что её надо прочитать, сам не прочитаешь.
В топологической энтропии мне вот что непонятно: для её определения нужно действие группы, но оказывается, что она измеряет log (числа состояний)/размер системы, когда система увеличивается, то есть группа нужна в определении топологической энтропии, а потом куда-то пропадает при переформулировках. Удивительно!
вот такое число
20111843155854521281511856815634834511735847254687511871244730368
является произведением двух простых.
20111843155854521281511856815634834511735847254687511871244730368
является произведением двух простых.
В России процесс поступления в вузы в 2021–2022 годах был связан с высокими рисками для абитуриентов. Многие абитуриенты вплоть до самого конца приёмной кампании – до момента публикации списков поступивших – не могли быть уверены, что они приняты на программу, куда принесли “согласие на зачисление”.
В настоящей статье анализируется основанная на динамической версии алгоритма Гэйла-Шепли централизованная система распределения абитуриентов. Главным плюсом предлагаемой системы является намного меньшая неопределённость для абитуриентов. Если абитуриент выбрал некоторую программу – он может быть уверен, что ему предложат место на этой программе ранее, чем абитуриентам с меньшим количеством баллов. Как мы объясняем, такие правила приёма стимулируют абитуриентов выбирать образовательные программы в первую очередь исходя из своих интересов и пользы для общества, а не из необходимости поступить хоть куда-либо.
Для практической реализации самым важным является вопрос скорости сходимости данного алгоритма, чему и посвящена настоящая статья. Мы приводим результаты моделирования предлагаемой системы на синтетических данных и исследуем случаи, мешающие быстрому распределению абитуриентов по программам. В статье также будет представлено несколько предложений как убыстрить сходимость алгоритма в реальной ситуации.
Мы рассматриваем нашу статью в первую очередь как policy paper – академическое сообщество может и должно принимать участие в разработке правил приёма в вузы.
В настоящей статье анализируется основанная на динамической версии алгоритма Гэйла-Шепли централизованная система распределения абитуриентов. Главным плюсом предлагаемой системы является намного меньшая неопределённость для абитуриентов. Если абитуриент выбрал некоторую программу – он может быть уверен, что ему предложат место на этой программе ранее, чем абитуриентам с меньшим количеством баллов. Как мы объясняем, такие правила приёма стимулируют абитуриентов выбирать образовательные программы в первую очередь исходя из своих интересов и пользы для общества, а не из необходимости поступить хоть куда-либо.
Для практической реализации самым важным является вопрос скорости сходимости данного алгоритма, чему и посвящена настоящая статья. Мы приводим результаты моделирования предлагаемой системы на синтетических данных и исследуем случаи, мешающие быстрому распределению абитуриентов по программам. В статье также будет представлено несколько предложений как убыстрить сходимость алгоритма в реальной ситуации.
Мы рассматриваем нашу статью в первую очередь как policy paper – академическое сообщество может и должно принимать участие в разработке правил приёма в вузы.