Forwarded from Сумма технологий
Громкий скандал в уютном мирке искусственного интеллекта.
По данным технических изданий, в поисковых системах Google, Bing и DuckDuckGo были обнаружены ссылки на сотни тысяч диалогов пользователей с языковой моделью Grok, разработанной компанией xAI Илона Маска. Установлено, что активация функции «поделиться» в интерфейсе чата автоматически генерирует уникальный URL-адрес, который, согласно отчетам, индексируется поисковыми системами без прямого уведомления пользователей.
При этом никто и никогда не обещал пользователям Grok, что их диалоги с искусственным интеллектом останутся конфиденциальными.
По информации аналитиков, Google проиндексировал более 370 тысяч таких диалогов. Среди них — запросы, связанные с медицинскими и психологическими темами, включая конфиденциальные вопросы, а также персональные данные пользователей. В одном из случаев в чате был опубликован пароль, переданный Grok. Кроме того, в некоторых диалогах содержались инструкции, сгенерированные моделью, по изготовлению запрещенных веществ и взрывных устройств.
Компания xAI пока не предоставила официальных комментариев по этому поводу. Однако в конце июля 2025 года в поисковой выдаче Google были обнаружены аналогичные ссылки на чаты с ChatGPT, разработанным OpenAI. Представители OpenAI пояснили, что это произошло из-за временного эксперимента с функцией обмена ссылками, и сообщили, что данная возможность была оперативно отключена. В свою очередь, аккаунт Grok в социальной сети X ранее заявлял, что их система не поддерживает функцию автоматического создания общедоступных ссылок на чаты.
В 2024 году объем мирового рынка ИИ достиг 184 миллиардов долларов, и с ростом популярности чат-ботов вопросы конфиденциальности становятся все более актуальными. Пользователям рекомендуется избегать передачи чувствительной информации в диалогах с ИИ до внедрения более надежных механизмов защиты данных. Однако, очевидно, что преимущества общения с ИИ затмевают возможные риски, о которых пользователи просто не задумываются.
Между тем сам объем диалогов человека с ИИ является ценной поисковой информацией, а также базовой информацией для развития и обучения самих ИИ.
#ии #ai #поиск #google #grok #xai #chatgpt #openai
По данным технических изданий, в поисковых системах Google, Bing и DuckDuckGo были обнаружены ссылки на сотни тысяч диалогов пользователей с языковой моделью Grok, разработанной компанией xAI Илона Маска. Установлено, что активация функции «поделиться» в интерфейсе чата автоматически генерирует уникальный URL-адрес, который, согласно отчетам, индексируется поисковыми системами без прямого уведомления пользователей.
При этом никто и никогда не обещал пользователям Grok, что их диалоги с искусственным интеллектом останутся конфиденциальными.
По информации аналитиков, Google проиндексировал более 370 тысяч таких диалогов. Среди них — запросы, связанные с медицинскими и психологическими темами, включая конфиденциальные вопросы, а также персональные данные пользователей. В одном из случаев в чате был опубликован пароль, переданный Grok. Кроме того, в некоторых диалогах содержались инструкции, сгенерированные моделью, по изготовлению запрещенных веществ и взрывных устройств.
Компания xAI пока не предоставила официальных комментариев по этому поводу. Однако в конце июля 2025 года в поисковой выдаче Google были обнаружены аналогичные ссылки на чаты с ChatGPT, разработанным OpenAI. Представители OpenAI пояснили, что это произошло из-за временного эксперимента с функцией обмена ссылками, и сообщили, что данная возможность была оперативно отключена. В свою очередь, аккаунт Grok в социальной сети X ранее заявлял, что их система не поддерживает функцию автоматического создания общедоступных ссылок на чаты.
В 2024 году объем мирового рынка ИИ достиг 184 миллиардов долларов, и с ростом популярности чат-ботов вопросы конфиденциальности становятся все более актуальными. Пользователям рекомендуется избегать передачи чувствительной информации в диалогах с ИИ до внедрения более надежных механизмов защиты данных. Однако, очевидно, что преимущества общения с ИИ затмевают возможные риски, о которых пользователи просто не задумываются.
Между тем сам объем диалогов человека с ИИ является ценной поисковой информацией, а также базовой информацией для развития и обучения самих ИИ.
#ии #ai #поиск #google #grok #xai #chatgpt #openai
❤3
Forwarded from Сумма технологий
Обнаружен первый ИИ-вирус PromptLock.
Использование искусственного интеллекта в кибербезопасности началось с применения моделей для обнаружения угроз и анализа данных. Однако с развитием открытых моделей, таких как gpt-oss:20b от OpenAI, выпущенной в августе 2025 года, появилась возможность их применения в вредоносных целях.
Ранее фиксировались случаи, когда злоумышленники использовали ИИ для генерации команд, как в программе Lamehug, где применялась модель Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct от HuggingFace. Эти инциденты указывали на переход от статического вредоносного кода к динамическому, адаптирующемуся в реальном времени.
Исследователи компании ESET 25 августа 2025 года выявили на платформе VirusTotal образцы вредоносной программы, загруженные из США, и классифицировали их как Filecoder.PromptLock.A. Программа, написанная на языке Go, представляет собой первую известную вымогательскую программу с интегрированной языковой моделью ИИ. Она запускает локальную реализацию модели gpt-oss:20b через API Ollama, что обеспечивает работу на платформах Windows, macOS и Linux без создания отдельных версий. Это повышает гибкость вируса и усложняет его обнаружение.
PromptLock сканирует файловую систему, выборочно эксфильтрует данные и шифрует их по 128-битному алгоритму Speck. В коде отсутствует встроенная языковая модель; вместо этого программа подключается к ней через собственный сервер с использованием прокси для обхода сетевых ограничений. Вредоносный код содержит элементы для потенциально разрушительных действий, но они не полностью реализованы. Кроме того, в промптах жестко задан биткоин-адрес, ассоциированный с создателем биткоина Сатоси Накамото, что может служить отвлекающим маневром.
В отличие от Lamehug, зависящей от внешних API, PromptLock обеспечивает полную автономию, генерируя Lua-скрипты на основе фиксированных промптов для адаптации к окружению в реальном времени. Это отличает ее от традиционных вымогателей, где поведение предсказуемо, и подчеркивает объективную проблему: вариабельность скриптов затрудняет создание статических сигнатур для антивирусных систем.
Для защиты ESET рекомендует администраторам сетей мониторить выполнение Lua-скриптов, связанных с шифрованием, и проверять исходящие соединения на наличие прокси с инфраструктурой Ollama. Поскольку программа не обнаружена в реальных атаках, специалисты считают ее экспериментальным образцом или доказательством концепции.
Обнаружение PromptLock свидетельствует о новом этапе эволюции киберугроз, где ИИ становится инструментом атаки, упрощая создание сложного вредоносного ПО без необходимости в командах квалифицированных разработчиков. В будущем ожидается рост подобных угроз: они станут более адаптивными, быстро распространяемыми и трудными для обнаружения, что потребует от систем безопасности интеграции ИИ для динамического анализа. Без timely обновлений защитных мер риски для бизнеса и инфраструктуры возрастут.
#безопасность #ai #ии #вирусы
Использование искусственного интеллекта в кибербезопасности началось с применения моделей для обнаружения угроз и анализа данных. Однако с развитием открытых моделей, таких как gpt-oss:20b от OpenAI, выпущенной в августе 2025 года, появилась возможность их применения в вредоносных целях.
Ранее фиксировались случаи, когда злоумышленники использовали ИИ для генерации команд, как в программе Lamehug, где применялась модель Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct от HuggingFace. Эти инциденты указывали на переход от статического вредоносного кода к динамическому, адаптирующемуся в реальном времени.
Исследователи компании ESET 25 августа 2025 года выявили на платформе VirusTotal образцы вредоносной программы, загруженные из США, и классифицировали их как Filecoder.PromptLock.A. Программа, написанная на языке Go, представляет собой первую известную вымогательскую программу с интегрированной языковой моделью ИИ. Она запускает локальную реализацию модели gpt-oss:20b через API Ollama, что обеспечивает работу на платформах Windows, macOS и Linux без создания отдельных версий. Это повышает гибкость вируса и усложняет его обнаружение.
PromptLock сканирует файловую систему, выборочно эксфильтрует данные и шифрует их по 128-битному алгоритму Speck. В коде отсутствует встроенная языковая модель; вместо этого программа подключается к ней через собственный сервер с использованием прокси для обхода сетевых ограничений. Вредоносный код содержит элементы для потенциально разрушительных действий, но они не полностью реализованы. Кроме того, в промптах жестко задан биткоин-адрес, ассоциированный с создателем биткоина Сатоси Накамото, что может служить отвлекающим маневром.
В отличие от Lamehug, зависящей от внешних API, PromptLock обеспечивает полную автономию, генерируя Lua-скрипты на основе фиксированных промптов для адаптации к окружению в реальном времени. Это отличает ее от традиционных вымогателей, где поведение предсказуемо, и подчеркивает объективную проблему: вариабельность скриптов затрудняет создание статических сигнатур для антивирусных систем.
Для защиты ESET рекомендует администраторам сетей мониторить выполнение Lua-скриптов, связанных с шифрованием, и проверять исходящие соединения на наличие прокси с инфраструктурой Ollama. Поскольку программа не обнаружена в реальных атаках, специалисты считают ее экспериментальным образцом или доказательством концепции.
Обнаружение PromptLock свидетельствует о новом этапе эволюции киберугроз, где ИИ становится инструментом атаки, упрощая создание сложного вредоносного ПО без необходимости в командах квалифицированных разработчиков. В будущем ожидается рост подобных угроз: они станут более адаптивными, быстро распространяемыми и трудными для обнаружения, что потребует от систем безопасности интеграции ИИ для динамического анализа. Без timely обновлений защитных мер риски для бизнеса и инфраструктуры возрастут.
#безопасность #ai #ии #вирусы
❤1
Forwarded from Сумма технологий
ИИ заменит смартфоны: будущее персональных устройств.
Пока Apple представляет новые iPhone с минимальными улучшениями, ведущие техгиганты прогнозируют революцию. Современные ИИ-ассистенты, превосходящие Siri, станут центром экосистемы, автоматически выполняя задачи: от планирования встреч до создания заметок. Смартфоны уйдут на второй план, уступив умным очкам, переосмысленным смарт-часам, окружающим компьютерам (Amazon) и записывающим гаджета.
Эксперты, включая Марка Цукерберга и Панос Паная, видят в этом естественное взаимодействие без экранов. Но вызовы – батареи, дизайн, приватность. Узнайте, как ИИ преобразит повседневность, в нашем обзоре.
#ии #ai #смартфоны
Пока Apple представляет новые iPhone с минимальными улучшениями, ведущие техгиганты прогнозируют революцию. Современные ИИ-ассистенты, превосходящие Siri, станут центром экосистемы, автоматически выполняя задачи: от планирования встреч до создания заметок. Смартфоны уйдут на второй план, уступив умным очкам, переосмысленным смарт-часам, окружающим компьютерам (Amazon) и записывающим гаджета.
Эксперты, включая Марка Цукерберга и Панос Паная, видят в этом естественное взаимодействие без экранов. Но вызовы – батареи, дизайн, приватность. Узнайте, как ИИ преобразит повседневность, в нашем обзоре.
#ии #ai #смартфоны
VK
ИИ вытесняет смартфоны: что дальше?
В статье The New York Times от 8 сентября 2025 года обсуждается, как искусственный интеллект может радикально изменить персональные вычис..
Forwarded from Сумма технологий
Grok 4 Fast: новый шаг xAI
Компания xAI, основанная в 2023 году, последовательно развивает свои ИИ-модели, начиная с Grok-1, представленного в ноябре того же года. За два года фирма выпустила несколько версий, включая Grok-1.5 и Grok-3, каждая из которых улучшала возможности обработки текста и рассуждений. В июле 2025 года xAI анонсировала Grok 4, заявив о её лидерстве в тестах.
В начале сентября 2025 года xAI запустила Grok 4 Fast в режиме раннего доступа. Эта версия модели ориентирована на скорость обработки запросов, сохраняя при этом высокую точность. Пользователи могут активировать её через настройки подписки SuperGrok или Premium+, что потребует ежемесячной платы в 30 или 300 долларов соответственно.
Grok 4 Fast демонстрирует производительность, превосходящую конкурентов, в первую очередь модели OpenAI и Google, в тестах на математику и программирование. Контекстное окно модели составляет двести пятьдесят шесть тысяч токенов, что позволяет обрабатывать большие объёмы текста, но уступает по этому показателю некоторым аналогам.
Модель использует мультиагентную систему, где несколько ИИ-агентов параллельно анализируют запрос, выбирая оптимальный ответ. Это повышает точность, но требует значительных вычислительных ресурсов. Обучение проводилось на кластере Colossus из двухсот тысяч графических процессоров.
Ранний доступ к Grok 4 Fast пока ограничен платными подписчиками. Бесплатные пользователи могут отправлять до пяти запросов каждые двенадцать часов.
Предыдущие версии Grok, включая Grok-3, уже показывали высокие результаты в тестах, таких как AIME, где модель набрала сто процентов правильных ответов. Однако Grok 4 Fast делает акцент на скорости, что важно для задач реального времени, таких как анализ данных или генерация кода.
Критика модели связана с её высокой стоимостью. Подписка за 300 долларов в месяц делает Grok 4 Fast недоступной для многих пользователей. Кроме того, ограниченное контекстное окно по сравнению с некоторыми конкурентами может затруднить работу с большими наборами данных.
В будущем xAI планирует внедрить мультимодальные возможности, включая обработку изображений и видео, что может расширить функционал и Grok 4 Fast. Ожидается, что к октябрю 2025 года появится модель для генерации видео, доступная только премиум-подписчикам.
#ai #ии #технологии
Компания xAI, основанная в 2023 году, последовательно развивает свои ИИ-модели, начиная с Grok-1, представленного в ноябре того же года. За два года фирма выпустила несколько версий, включая Grok-1.5 и Grok-3, каждая из которых улучшала возможности обработки текста и рассуждений. В июле 2025 года xAI анонсировала Grok 4, заявив о её лидерстве в тестах.
В начале сентября 2025 года xAI запустила Grok 4 Fast в режиме раннего доступа. Эта версия модели ориентирована на скорость обработки запросов, сохраняя при этом высокую точность. Пользователи могут активировать её через настройки подписки SuperGrok или Premium+, что потребует ежемесячной платы в 30 или 300 долларов соответственно.
Grok 4 Fast демонстрирует производительность, превосходящую конкурентов, в первую очередь модели OpenAI и Google, в тестах на математику и программирование. Контекстное окно модели составляет двести пятьдесят шесть тысяч токенов, что позволяет обрабатывать большие объёмы текста, но уступает по этому показателю некоторым аналогам.
Модель использует мультиагентную систему, где несколько ИИ-агентов параллельно анализируют запрос, выбирая оптимальный ответ. Это повышает точность, но требует значительных вычислительных ресурсов. Обучение проводилось на кластере Colossus из двухсот тысяч графических процессоров.
Ранний доступ к Grok 4 Fast пока ограничен платными подписчиками. Бесплатные пользователи могут отправлять до пяти запросов каждые двенадцать часов.
Предыдущие версии Grok, включая Grok-3, уже показывали высокие результаты в тестах, таких как AIME, где модель набрала сто процентов правильных ответов. Однако Grok 4 Fast делает акцент на скорости, что важно для задач реального времени, таких как анализ данных или генерация кода.
Критика модели связана с её высокой стоимостью. Подписка за 300 долларов в месяц делает Grok 4 Fast недоступной для многих пользователей. Кроме того, ограниченное контекстное окно по сравнению с некоторыми конкурентами может затруднить работу с большими наборами данных.
В будущем xAI планирует внедрить мультимодальные возможности, включая обработку изображений и видео, что может расширить функционал и Grok 4 Fast. Ожидается, что к октябрю 2025 года появится модель для генерации видео, доступная только премиум-подписчикам.
#ai #ии #технологии
Forwarded from Сумма технологий
Windows 11: теперь без рук и глаз
В октябре 2025 года Microsoft выпустила масштабное обновление для Windows 11, которое превращает операционную систему в полноценного партнера. Теперь Copilot, встроенный искусственный интеллект, способен не только слушать голосовые команды, но также анализировать экран и выполнять повседневные задачи. Это шаг к естественному общению человека с компьютером, где клавиатура и мышь уходят на второй план.
Обновление вышло вскоре после завершения поддержки Windows 10.
Подробнее — по ссылке
#ии #ai #microsoft #windows
В октябре 2025 года Microsoft выпустила масштабное обновление для Windows 11, которое превращает операционную систему в полноценного партнера. Теперь Copilot, встроенный искусственный интеллект, способен не только слушать голосовые команды, но также анализировать экран и выполнять повседневные задачи. Это шаг к естественному общению человека с компьютером, где клавиатура и мышь уходят на второй план.
Обновление вышло вскоре после завершения поддержки Windows 10.
Подробнее — по ссылке
#ии #ai #microsoft #windows
VK
Windows 11: теперь без рук и глаз
В октябре 2025 года Microsoft выпустила масштабное обновление для Windows 11, которое превращает операционную систему в полноценного пар..
❤2👍1
Forwarded from Бабр.Детали
💻«Вайб-кодинг» - слово года 2025
«Вайб-кодинг» (vibe coding) стал словом 2025 года по версии издаваемого в Британии словаря английского языка Collins Dictionary.
Этот термин описывает современный подход к программированию, когда для написания компьютерного кода используется искусственный интеллект. Разработчик при этом формулирует задачу и ожидаемый результат, а программа создаёт код автоматически, что позволяет даже человеку без навыков программирования создать работающее приложение. Первым термин «вайб-кодинг» предложил инженер и исследователь в сфере ИИ, сооснователь OpenAI Андрей Карпатый.
✔️А вот ещё примеры из шорт-листа Collins:
▫️aura farming («аура фарминг») — создание уникального и запоминающегося образа, рассчитанного на привлечение внимания и восхищение;
▫️taskmasking («таскмаскинг») — имитация активной работы;
▫️biohacking («биохакинг») — «взлом» биологических процессов для улучшения здоровья и продления жизни;
▫️broligarchy («бролигархия») — представители IT-элиты с общественным и политическим влиянием;
▫️HENRY («high earner, not rich yet») — человек, который хорошо зарабатывает, но не богатеет;
▫️coolcation (от англ. «cool» и «vacation») — отпуск в местах с прохладным климатом, таких как Норвегия и Исландия;
▫️micro-retirement («микропенсия») — перерывы между работой, используемые для занятия любимым делом;
▫️glazing («глейзинг») — подхалимаж, неприкрытая лесть;
▫️clunker («кланкер», англ. «драндулет») — пренебрежительное название для роботов и искусственного интеллекта.
Для создания ежегодного списка новых слов лексикографы из Collins используют корпус текстов объёмом 24 млрд слов из медиа, соцсетей и других источников.
#ai
«Вайб-кодинг» (vibe coding) стал словом 2025 года по версии издаваемого в Британии словаря английского языка Collins Dictionary.
Этот термин описывает современный подход к программированию, когда для написания компьютерного кода используется искусственный интеллект. Разработчик при этом формулирует задачу и ожидаемый результат, а программа создаёт код автоматически, что позволяет даже человеку без навыков программирования создать работающее приложение. Первым термин «вайб-кодинг» предложил инженер и исследователь в сфере ИИ, сооснователь OpenAI Андрей Карпатый.
Суть вайб-кодинга, по мнению составителей Collins Dictionary, заключается в том, чтобы «указывать машине, чего вы хотите, вместо того, чтобы кропотливо кодировать это самостоятельно. Это программирование атмосферой, а не переменными». Такой метод отражает возрастающее с каждым днём влияние искусственного интеллекта на повседневную жизнь.
✔️А вот ещё примеры из шорт-листа Collins:
▫️aura farming («аура фарминг») — создание уникального и запоминающегося образа, рассчитанного на привлечение внимания и восхищение;
▫️taskmasking («таскмаскинг») — имитация активной работы;
▫️biohacking («биохакинг») — «взлом» биологических процессов для улучшения здоровья и продления жизни;
▫️broligarchy («бролигархия») — представители IT-элиты с общественным и политическим влиянием;
▫️HENRY («high earner, not rich yet») — человек, который хорошо зарабатывает, но не богатеет;
▫️coolcation (от англ. «cool» и «vacation») — отпуск в местах с прохладным климатом, таких как Норвегия и Исландия;
▫️micro-retirement («микропенсия») — перерывы между работой, используемые для занятия любимым делом;
▫️glazing («глейзинг») — подхалимаж, неприкрытая лесть;
▫️clunker («кланкер», англ. «драндулет») — пренебрежительное название для роботов и искусственного интеллекта.
«Многие слова в шорт-листе этого года говорят о фундаментальных противоречиях: мы принимаем искусственный интеллект и технологии — и в то же время сопротивляемся им. Мы гонимся за аутентичностью — и тщательно вырисовываем собственный идеальный образ в соцсетях. Мы оптимизируем свое тело и пытаемся улучшить своё финансовое положение, признавая при этом, что полностью выгорели... Список «Слово года» в 2025 году отражает то, что значит быть человеком в эпоху искусственного интеллекта», - комментируют свой выбор лингвисты.
Для создания ежегодного списка новых слов лексикографы из Collins используют корпус текстов объёмом 24 млрд слов из медиа, соцсетей и других источников.
#ai
❤1
Forwarded from Сумма технологий
ИИ: убийца журналистики
Давно ожидаемая новость: ИИ начал писать больше текстов, чем живые люди.
Всё началось с ноябрьского релиза ChatGPT в 2022 году — модели, которая за считанные месяцы научила миллионы пользователей генерировать тексты одним кликом. До этого онлайн-контент создавали в основном журналисты, блогеры и копирайтеры. Но с появлением доступных ИИ-инструментов, таких как GPT-серия и аналоги от Google, картина резко изменилась. К 2023 году генераторы текста стали неотъемлемой частью маркетинга и SEO, а на сайты и информационные каналы хлынули потоки автоматизированных статей. По оценкам экспертов, объём цифрового контента удвоился за два года, и ИИ взяли на себя львиную долю копирайтинга.
Недавнее исследование компании Graphite добавляет конкретики этой трансформации. Аналитики изучили 65 тысяч англоязычных URL из базы Common Crawl — это случайная выборка статей и списков, опубликованных с января 2020 по май 2025 года. Для классификации использовали детектор Surfer, который пометил текст как ИИ-генерированный, если хотя бы половина его — машинная работа.
Результаты впечатляют и поражают: доля ИИ-материалов взлетела с 5% в 2021 году до 52% процентов к маю 2025 года. Пик пришёлся на ноябрь 2024 года, когда ИИ ненадолго обогнал человеческий вклад, но потом баланс выровнялся примерно пополам.
Любопытно то, что этот сдвиг неравномерен. ИИ особенно преуспел в нишевых темах — обзоры гаджетов, списки советов по фитнесу или финансовые гайды. Но в научных или аналитических публикациях человеческий фактор пока впереди: здесь машины часто выдают шаблонные фразы без глубокого анализа или проработки материала.
Другое исследование Ahrefs, проведённое в мае 2025 года, показало, что 74% новых веб-страниц содержат хотя бы частичку ИИ-контента, хотя чисто машинных текстов "новых" в сети пока всего 2,5%. Очевидно, говорит об общепринятом гибридном подходе: авторы используют ИИ как черновик и для поиска данных, а потом дорабатывают текст.
Однако за ростом ИИ-текстов скрываются большие подводные камни. Машинный контент размножается слишком быстро и заваливает мир огромными объемами текстов, не несущих ничего нового и создающих массовый информационный шум. По сути ИИ генерируют невероятные объемы информационного мусора.
Главная проблема заключается в том, что у этого информационного потока нет потребителей, а "человеческие" тексты, несущие определённую ценность, теряются в "мусоре".
Кроме того, возникает эффект "модельного коллапса": как показали эксперименты оксфордских учёных в 2024 году, если ИИ обучают на своих же текстах, качество его генерации резко деградирует, теряя связь с реальным миром и генерируя так называемые "галлюцинации"
В итоге, интернет эволюционирует от человеческого монолога к машинному диалогу, где ИИ выдаёт объём, а люди — знания. Однако война людей с ИИ уже проиграна.
Прогноз на ближайшие годы пессимистичен: к 2026 году ИИ-контент может превысить человеческий в разы. Вследствие этого интернет грозит превратиться в гигантскую и никому не нужную информационную свалку, ежедневно пополняемую терабайтами генерируемых ИИ текстов, которые никто никогда не будет читать.
#интернет #ии #ai
Давно ожидаемая новость: ИИ начал писать больше текстов, чем живые люди.
Всё началось с ноябрьского релиза ChatGPT в 2022 году — модели, которая за считанные месяцы научила миллионы пользователей генерировать тексты одним кликом. До этого онлайн-контент создавали в основном журналисты, блогеры и копирайтеры. Но с появлением доступных ИИ-инструментов, таких как GPT-серия и аналоги от Google, картина резко изменилась. К 2023 году генераторы текста стали неотъемлемой частью маркетинга и SEO, а на сайты и информационные каналы хлынули потоки автоматизированных статей. По оценкам экспертов, объём цифрового контента удвоился за два года, и ИИ взяли на себя львиную долю копирайтинга.
Недавнее исследование компании Graphite добавляет конкретики этой трансформации. Аналитики изучили 65 тысяч англоязычных URL из базы Common Crawl — это случайная выборка статей и списков, опубликованных с января 2020 по май 2025 года. Для классификации использовали детектор Surfer, который пометил текст как ИИ-генерированный, если хотя бы половина его — машинная работа.
Результаты впечатляют и поражают: доля ИИ-материалов взлетела с 5% в 2021 году до 52% процентов к маю 2025 года. Пик пришёлся на ноябрь 2024 года, когда ИИ ненадолго обогнал человеческий вклад, но потом баланс выровнялся примерно пополам.
Любопытно то, что этот сдвиг неравномерен. ИИ особенно преуспел в нишевых темах — обзоры гаджетов, списки советов по фитнесу или финансовые гайды. Но в научных или аналитических публикациях человеческий фактор пока впереди: здесь машины часто выдают шаблонные фразы без глубокого анализа или проработки материала.
Другое исследование Ahrefs, проведённое в мае 2025 года, показало, что 74% новых веб-страниц содержат хотя бы частичку ИИ-контента, хотя чисто машинных текстов "новых" в сети пока всего 2,5%. Очевидно, говорит об общепринятом гибридном подходе: авторы используют ИИ как черновик и для поиска данных, а потом дорабатывают текст.
Однако за ростом ИИ-текстов скрываются большие подводные камни. Машинный контент размножается слишком быстро и заваливает мир огромными объемами текстов, не несущих ничего нового и создающих массовый информационный шум. По сути ИИ генерируют невероятные объемы информационного мусора.
Главная проблема заключается в том, что у этого информационного потока нет потребителей, а "человеческие" тексты, несущие определённую ценность, теряются в "мусоре".
Кроме того, возникает эффект "модельного коллапса": как показали эксперименты оксфордских учёных в 2024 году, если ИИ обучают на своих же текстах, качество его генерации резко деградирует, теряя связь с реальным миром и генерируя так называемые "галлюцинации"
В итоге, интернет эволюционирует от человеческого монолога к машинному диалогу, где ИИ выдаёт объём, а люди — знания. Однако война людей с ИИ уже проиграна.
Прогноз на ближайшие годы пессимистичен: к 2026 году ИИ-контент может превысить человеческий в разы. Вследствие этого интернет грозит превратиться в гигантскую и никому не нужную информационную свалку, ежедневно пополняемую терабайтами генерируемых ИИ текстов, которые никто никогда не будет читать.
#интернет #ии #ai
Forwarded from Сумма технологий
Началось: роботы патрулируют границу.
В мире, где искусственный интеллект все чаще выходит за пределы лабораторий, Китай делает смелый шаг: человекоподобные роботы теперь помогут охранять границу с Вьетнамом. Это не фантастика, а реальный проект, который объединяет передовые технологии и повседневные нужды. Представьте: машина ростом в полтора метра, с ловкими руками и умом, способным решать задачи на лету, встречает туристов и контрабандистов 😀 у пограничного пункта.
Китай планирует использовать на границе с Вьетнамом модель Walker S2, производимую компанией UBTech Robotics. Компания основана в Шэньчжэне в 2012 году. Изначально она занималась игрушками и образовательными моделями роботов. К 2018 году линейка Walker эволюционировала: появились прототипы для сервиса и логистики. В 2024 году компания начала производить серию Walker S для заводов.
Характерной особенностью Walker S2 является умение самостоятельно менять батареи, не прерывая работу. Рост модели 162 сантиметра, она имеет 52 степени свободы. Модель двигается как человек: балансирует на двух ногах, хватает предметы руками с пятью пальцами и даже поворачивает туловище на 162 градуса, поднимая руками до пятнадцати килограммов.
В основе "мозга" робота — система BrainNet 2.0 и Co-Agent: искусственный интеллект, который планирует действия, распознает препятствия через стереокамеры и корректирует ошибки в реальном времени. Две батареи позволяют работать круглые сутки.
Пилотный проект в центре робототехники в Фанчэнгане, прибрежном городе Гуанси, у границы с Вьетнамом, запустят в декабре 2025 года. Роботы Walker S2 будут провожать путешественников, управлять потоком людей, чтобы избежать очередей, патрулировать периметр и заниматься логистикой — переносить грузы или документы.
Пока роботы очень сильны в типовых и повторяющихся задачах. Однако они гораздо слабее в непредвиденных ситуациях — например, в толпе или при плохой погоде. Зависимость от зарядных станций также остается, хоть и минимизирована.
Если пилотный проект будет признан успешным, к 2027 году UBTech будет выпускать десять тысяч Walker S2 ежегодно. Граница с Вьетнамом станет тестом для глобального китайского будущего.
#роботы #безопасность #ии #ai
В мире, где искусственный интеллект все чаще выходит за пределы лабораторий, Китай делает смелый шаг: человекоподобные роботы теперь помогут охранять границу с Вьетнамом. Это не фантастика, а реальный проект, который объединяет передовые технологии и повседневные нужды. Представьте: машина ростом в полтора метра, с ловкими руками и умом, способным решать задачи на лету, встречает туристов и контрабандистов 😀 у пограничного пункта.
Китай планирует использовать на границе с Вьетнамом модель Walker S2, производимую компанией UBTech Robotics. Компания основана в Шэньчжэне в 2012 году. Изначально она занималась игрушками и образовательными моделями роботов. К 2018 году линейка Walker эволюционировала: появились прототипы для сервиса и логистики. В 2024 году компания начала производить серию Walker S для заводов.
Характерной особенностью Walker S2 является умение самостоятельно менять батареи, не прерывая работу. Рост модели 162 сантиметра, она имеет 52 степени свободы. Модель двигается как человек: балансирует на двух ногах, хватает предметы руками с пятью пальцами и даже поворачивает туловище на 162 градуса, поднимая руками до пятнадцати килограммов.
В основе "мозга" робота — система BrainNet 2.0 и Co-Agent: искусственный интеллект, который планирует действия, распознает препятствия через стереокамеры и корректирует ошибки в реальном времени. Две батареи позволяют работать круглые сутки.
Пилотный проект в центре робототехники в Фанчэнгане, прибрежном городе Гуанси, у границы с Вьетнамом, запустят в декабре 2025 года. Роботы Walker S2 будут провожать путешественников, управлять потоком людей, чтобы избежать очередей, патрулировать периметр и заниматься логистикой — переносить грузы или документы.
Пока роботы очень сильны в типовых и повторяющихся задачах. Однако они гораздо слабее в непредвиденных ситуациях — например, в толпе или при плохой погоде. Зависимость от зарядных станций также остается, хоть и минимизирована.
Если пилотный проект будет признан успешным, к 2027 году UBTech будет выпускать десять тысяч Walker S2 ежегодно. Граница с Вьетнамом станет тестом для глобального китайского будущего.
#роботы #безопасность #ии #ai
❤1👍1
Forwarded from Сумма технологий
Волны сокращений на рынке труда США не новость.
Но в 2025 году ситуация обрела новый оттенок: искусственный интеллект впервые в истории страны и мира стал одной из ключевых причин увольнений. Фирма Challenger, Gray & Christmas, отслеживающая объявленные сокращения, зафиксировала за год 1 170 000 плановых потерь рабочих мест.
Внедрение ИИ напрямую упоминалось как причина для 54 694 сокращений.
Подробнее — по ссылке
#hr #ai #ии
Но в 2025 году ситуация обрела новый оттенок: искусственный интеллект впервые в истории страны и мира стал одной из ключевых причин увольнений. Фирма Challenger, Gray & Christmas, отслеживающая объявленные сокращения, зафиксировала за год 1 170 000 плановых потерь рабочих мест.
Внедрение ИИ напрямую упоминалось как причина для 54 694 сокращений.
Подробнее — по ссылке
#hr #ai #ии
🐳1
Forwarded from Сумма технологий
Пять ключевых сдвигов в ИИ за 2025 год
Год 2025 стал переломным для искусственного интеллекта: технология вышла за рамки лабораторных экспериментов и начала влиять на экономику, науку и повседневную жизнь.
Если раньше лидерство США в этой сфере казалось неоспоримым, то теперь картина усложнилась. Появились модели, способные к настоящему рассуждению, огромные инвестиции в инфраструктуру и открытые разработки, которые меняют все правила игры в сфере ИТ и смежных областях.
Но многие из этих достижений вызывают вопросы: насколько они устойчивы, и что нужно для их независимой проверки?
Подробнее — по ссылке
#ai #ии #2025 #прогнозы
Год 2025 стал переломным для искусственного интеллекта: технология вышла за рамки лабораторных экспериментов и начала влиять на экономику, науку и повседневную жизнь.
Если раньше лидерство США в этой сфере казалось неоспоримым, то теперь картина усложнилась. Появились модели, способные к настоящему рассуждению, огромные инвестиции в инфраструктуру и открытые разработки, которые меняют все правила игры в сфере ИТ и смежных областях.
Но многие из этих достижений вызывают вопросы: насколько они устойчивы, и что нужно для их независимой проверки?
Подробнее — по ссылке
#ai #ии #2025 #прогнозы
Forwarded from Сумма технологий
Telegram и Grok: высокоинтеллектуальный развод и тапочки по факсу.
В мае 2025 года Павел Дуров и Илон Маск публично объявили о достигнутой договорённости между Telegram и xAI. Планировалась тестовая интеграция чат-бота Grok в мессенджер на срок один год. Запуск планировался на лето 2025 года, что позволило бы миллиарду пользователей Telegram обращаться к Grok для фактчекинга, редактирования текста и других задач.
Telegram должен был получить 300 миллионов долларов плюс 50 % от выручки с подписок xAI, оформленных через платформу.
Очень скоро после громких заявлений обе стороны стали осторожно дистанцироваться от юридической силы договорённостей. Вскоре Маск уточнил, что юридически обязывающие документы не подписаны. Дуров подтвердил: стороны достигли принципиального согласия, но формальности остаются. С тех пор интеграция так и не состоялась. К январю 2026 года официальных заявлений о возобновлении переговоров не последовало, а Grok не появился в Telegram как встроенная функция.
Проблема, в первую очередь, заключается в том, что Telegram позиционирует себя как платформу с минимальным сбором данных и сквозным шифрованием в секретных чатах. Централизованные ИИ-модели, напротив, часто требуют передачи запросов на серверы провайдера для обработки. Павел Дуров неоднократно отмечал риски подобного альянса: такие симбиотические системы могут профилировать пользователей или использовать данные для тренировки моделей без явного согласия.
По сведениям источников в издании «Код Дурова», именно конфиденциальность стала главным препятствием сделки. Модель работы большинства ИИ, включая Grok, предполагает доступ провайдера к данным клиентов. Ранее Telegram вел переговоры и с Perplexity, и с другими разработчиками, но везде упирался в тот же барьер. В итоге компания отказалась от прямой интеграции стороннего ИИ, предпочтя децентрализованный путь.
Напомним, в октябре 2025 года Дуров представил Cocoon — Confidential Compute Open Network на базе TON. Сеть распределяет вычисления по GPU пользователей, обеспечивая приватность: данные не уходят к третьим сторонам, а результаты верифицируются блокчейном. Telegram стал первым крупным клиентом, интегрируя Cocoon в мини-приложения и боты. Владельцы видеокарт получают Toncoin за вклад мощностей.
По осторожным прогнозам, к концу 2026 года Cocoon может охватить значительную часть ИИ-запросов в Telegram, особенно если масштабирование GPU-сети пойдет гладко. Однако без альтернативных партнерств Telegram рискует отстать от конкурентов.
#ai #ии #мессенджеры
В мае 2025 года Павел Дуров и Илон Маск публично объявили о достигнутой договорённости между Telegram и xAI. Планировалась тестовая интеграция чат-бота Grok в мессенджер на срок один год. Запуск планировался на лето 2025 года, что позволило бы миллиарду пользователей Telegram обращаться к Grok для фактчекинга, редактирования текста и других задач.
Telegram должен был получить 300 миллионов долларов плюс 50 % от выручки с подписок xAI, оформленных через платформу.
Очень скоро после громких заявлений обе стороны стали осторожно дистанцироваться от юридической силы договорённостей. Вскоре Маск уточнил, что юридически обязывающие документы не подписаны. Дуров подтвердил: стороны достигли принципиального согласия, но формальности остаются. С тех пор интеграция так и не состоялась. К январю 2026 года официальных заявлений о возобновлении переговоров не последовало, а Grok не появился в Telegram как встроенная функция.
Проблема, в первую очередь, заключается в том, что Telegram позиционирует себя как платформу с минимальным сбором данных и сквозным шифрованием в секретных чатах. Централизованные ИИ-модели, напротив, часто требуют передачи запросов на серверы провайдера для обработки. Павел Дуров неоднократно отмечал риски подобного альянса: такие симбиотические системы могут профилировать пользователей или использовать данные для тренировки моделей без явного согласия.
По сведениям источников в издании «Код Дурова», именно конфиденциальность стала главным препятствием сделки. Модель работы большинства ИИ, включая Grok, предполагает доступ провайдера к данным клиентов. Ранее Telegram вел переговоры и с Perplexity, и с другими разработчиками, но везде упирался в тот же барьер. В итоге компания отказалась от прямой интеграции стороннего ИИ, предпочтя децентрализованный путь.
Напомним, в октябре 2025 года Дуров представил Cocoon — Confidential Compute Open Network на базе TON. Сеть распределяет вычисления по GPU пользователей, обеспечивая приватность: данные не уходят к третьим сторонам, а результаты верифицируются блокчейном. Telegram стал первым крупным клиентом, интегрируя Cocoon в мини-приложения и боты. Владельцы видеокарт получают Toncoin за вклад мощностей.
По осторожным прогнозам, к концу 2026 года Cocoon может охватить значительную часть ИИ-запросов в Telegram, особенно если масштабирование GPU-сети пойдет гладко. Однако без альтернативных партнерств Telegram рискует отстать от конкурентов.
#ai #ии #мессенджеры
❤1
Forwarded from Сумма технологий
Илон Маск готовит к выпуску приватный мессенджер XChat – «убийцу» Telegram. Этот проект, разработанный командой социальной сети X, ориентирован на пользователей, которые ценят высокий уровень защиты личных данных и удобство общения без лишних посредников.
Среди ключевых возможностей приложения выделяются переписки со сквозным шифрованием, которое обеспечивает конфиденциальность сообщений на всем пути передачи. Пользователи смогут совершать аудио- и видеозвонки между устройствами. При этом регистрация не потребует указания номера телефона — достаточно аккаунта в X (для регистрации в котором, впрочем, всё-таки нужен номер телефона).
В секретных чатах сообщения будут самоудаляться по таймеру, а в обычных разговорах предусмотрена функция запрета скриншотов и записи экрана. Кроме того, любой участник чата сможет удалить отправленное сообщение для всех собеседников.
Приложение поддерживает передачу файлов любого типа и размера, групповые беседы, рассчитанные на сотни участников. Разработчики особо уточнили, что в XChat полностью отсутствует реклама и механизмы отслеживания пользовательских данных – по крайней мере пока и по крайней мере так декларируется.
XChat построен на новой архитектуре с использованием языка программирования Rust и шифрования в стиле, близком к принципам защиты в сети биткоин. Это позволяет говорить о повышенной устойчивости к внешним вмешательствам и минимизации рисков утечек. Интеграция с искусственным интеллектом Grok даст возможность быстро анализировать содержание сообщений прямо в чате, не нарушая общей конфиденциальности переписки.
Релиз приложения запланирован на 17 апреля 2026 года. Сначала XChat станет доступен владельцам устройств на базе iOS — для iPhone и iPad. Версия для Android появится несколько позже. На старте сервис позиционируется как самостоятельное приложение, хотя часть функций уже тестировалась внутри основной платформы X в формате улучшенных личных сообщений.
Очевидно, что запуск XChat отражает стремление создать «всё-в-одном» приложение, где социальные взаимодействия сочетаются с надёжным инструментом для приватных разговоров. Пользователи, которые уже пробовали бета-версию, хвалят скорость работы, минималистичный интерфейс и отсутствие навязчивых элементов.
Ждём, когда Роскомнадзор заблокирует и этот мессенджер… Впрочем, не факт, что он будет вообще доступен в России. Нейросеть Grok в России не работает.
#мессенджеры #ai #ии #xchat #tegegram
Среди ключевых возможностей приложения выделяются переписки со сквозным шифрованием, которое обеспечивает конфиденциальность сообщений на всем пути передачи. Пользователи смогут совершать аудио- и видеозвонки между устройствами. При этом регистрация не потребует указания номера телефона — достаточно аккаунта в X (для регистрации в котором, впрочем, всё-таки нужен номер телефона).
В секретных чатах сообщения будут самоудаляться по таймеру, а в обычных разговорах предусмотрена функция запрета скриншотов и записи экрана. Кроме того, любой участник чата сможет удалить отправленное сообщение для всех собеседников.
Приложение поддерживает передачу файлов любого типа и размера, групповые беседы, рассчитанные на сотни участников. Разработчики особо уточнили, что в XChat полностью отсутствует реклама и механизмы отслеживания пользовательских данных – по крайней мере пока и по крайней мере так декларируется.
XChat построен на новой архитектуре с использованием языка программирования Rust и шифрования в стиле, близком к принципам защиты в сети биткоин. Это позволяет говорить о повышенной устойчивости к внешним вмешательствам и минимизации рисков утечек. Интеграция с искусственным интеллектом Grok даст возможность быстро анализировать содержание сообщений прямо в чате, не нарушая общей конфиденциальности переписки.
Релиз приложения запланирован на 17 апреля 2026 года. Сначала XChat станет доступен владельцам устройств на базе iOS — для iPhone и iPad. Версия для Android появится несколько позже. На старте сервис позиционируется как самостоятельное приложение, хотя часть функций уже тестировалась внутри основной платформы X в формате улучшенных личных сообщений.
Очевидно, что запуск XChat отражает стремление создать «всё-в-одном» приложение, где социальные взаимодействия сочетаются с надёжным инструментом для приватных разговоров. Пользователи, которые уже пробовали бета-версию, хвалят скорость работы, минималистичный интерфейс и отсутствие навязчивых элементов.
Ждём, когда Роскомнадзор заблокирует и этот мессенджер… Впрочем, не факт, что он будет вообще доступен в России. Нейросеть Grok в России не работает.
#мессенджеры #ai #ии #xchat #tegegram
👍2
Forwarded from Сумма технологий
Telegram выпустил одно из самых заметных обновлений за последнее время, которое ориентировано на развитии ботов на базе искусственного интеллекта. Разработчики добавили больше десяти крупных функций и сотни улучшений, которые заметно расширяют возможности автоматизации, создания контента и управления сообществами.
Обновление вышло в начале мая 2026 года и уже доступно пользователям.
Раньше боты работали в основном в отдельных чатах или после добавления в группу. Теперь их можно вызвать в любом диалоге или сообществе, просто упомянув имя пользователя бота в строке ввода. ИИ обработает запрос и ответит прямо там. При этом бот видит только сообщение с упоминанием и ответы на него, не получая доступа к остальной переписке или списку участников.
Еще одно важное изменение — боты научились общаться друг с другом. Это открывает путь к созданию автономных агентов, которые выстраивают сложные цепочки задач внутри мессенджера без постоянного участия человека. Например, один бот может собирать информацию, второй — анализировать ее, а третий — готовить отчет. Для разработчиков и компаний, работающих с нейросетями, такая возможность существенно упрощает автоматизацию процессов.
Ответы от ИИ теперь появляются на экране постепенно, по мере генерации текста. Обновленный Bot API ускорил этот процесс и добавил анимации, так что пользователи больше не смотрят на пустое поле в ожидании реакции бота.
Личный профиль тоже можно автоматизировать: подключенный бот будет отвечать от вашего имени по заданным правилам — например, только в новых диалогах или с людьми вне контактов.
Встроенный редактор сообщений с поддержкой ИИ получил возможность работать с собственными инструкциями. Пользователи создают уникальные стили для текста, стандартизируют публикации или добавляют специфический сленг. Готовым промптом можно поделиться по ссылке, чтобы коллеги или подписчики применили его в своем редакторе. Это особенно полезно для команд и контент-мейкеров.
Поиск в панели стикеров теперь охватывает больше ста миллионов элементов, созданных пользователями, и поддерживает ключевые слова на тридцати шести языках. Для обработки такого объема Telegram применяет специализированные модели на базе сети Cocoon.
Администраторы каналов и групп получили улучшенные инструменты для опросов: графики динамики голосов при наборе больше ста ответов, ограничения по подписчикам или странам, а также возможность отправлять отложенные сообщения без звука.
Модерация стала точнее — администраторы могут удалять отдельные реакции или все эмодзи от конкретного пользователя.
Многие реализованные идеи уже встречались в других сервисах. Однако интеграция всего этого в едином мессенджере с упором на приватность и простоту использования происходит впервые и делает Telegram ещё более конкурентоспособным. Однако пока непонятно, насколько надежно будут работать цепочки автономных агентов при росте нагрузки и как платформа справится с потенциальным ростом спама или злоупотреблений.
В ближайшие месяцы стоит ожидать всплеска новых ботов и мини-приложений, построенных на этих возможностях. Компании, вероятно, начнут активнее переносить рабочие процессы в Telegram, а разработчики — экспериментировать с многоагентными системами.
Где-то в Москве грустно заплакал убогий Max…
#мессенджеры #telegram #ai #ии
Обновление вышло в начале мая 2026 года и уже доступно пользователям.
Раньше боты работали в основном в отдельных чатах или после добавления в группу. Теперь их можно вызвать в любом диалоге или сообществе, просто упомянув имя пользователя бота в строке ввода. ИИ обработает запрос и ответит прямо там. При этом бот видит только сообщение с упоминанием и ответы на него, не получая доступа к остальной переписке или списку участников.
Еще одно важное изменение — боты научились общаться друг с другом. Это открывает путь к созданию автономных агентов, которые выстраивают сложные цепочки задач внутри мессенджера без постоянного участия человека. Например, один бот может собирать информацию, второй — анализировать ее, а третий — готовить отчет. Для разработчиков и компаний, работающих с нейросетями, такая возможность существенно упрощает автоматизацию процессов.
Ответы от ИИ теперь появляются на экране постепенно, по мере генерации текста. Обновленный Bot API ускорил этот процесс и добавил анимации, так что пользователи больше не смотрят на пустое поле в ожидании реакции бота.
Личный профиль тоже можно автоматизировать: подключенный бот будет отвечать от вашего имени по заданным правилам — например, только в новых диалогах или с людьми вне контактов.
Встроенный редактор сообщений с поддержкой ИИ получил возможность работать с собственными инструкциями. Пользователи создают уникальные стили для текста, стандартизируют публикации или добавляют специфический сленг. Готовым промптом можно поделиться по ссылке, чтобы коллеги или подписчики применили его в своем редакторе. Это особенно полезно для команд и контент-мейкеров.
Поиск в панели стикеров теперь охватывает больше ста миллионов элементов, созданных пользователями, и поддерживает ключевые слова на тридцати шести языках. Для обработки такого объема Telegram применяет специализированные модели на базе сети Cocoon.
Администраторы каналов и групп получили улучшенные инструменты для опросов: графики динамики голосов при наборе больше ста ответов, ограничения по подписчикам или странам, а также возможность отправлять отложенные сообщения без звука.
Модерация стала точнее — администраторы могут удалять отдельные реакции или все эмодзи от конкретного пользователя.
Многие реализованные идеи уже встречались в других сервисах. Однако интеграция всего этого в едином мессенджере с упором на приватность и простоту использования происходит впервые и делает Telegram ещё более конкурентоспособным. Однако пока непонятно, насколько надежно будут работать цепочки автономных агентов при росте нагрузки и как платформа справится с потенциальным ростом спама или злоупотреблений.
В ближайшие месяцы стоит ожидать всплеска новых ботов и мини-приложений, построенных на этих возможностях. Компании, вероятно, начнут активнее переносить рабочие процессы в Telegram, а разработчики — экспериментировать с многоагентными системами.
Где-то в Москве грустно заплакал убогий Max…
#мессенджеры #telegram #ai #ии
❤1🤝1
Forwarded from Сумма технологий
Здравствуй, новая эпоха. ИИ без проблем взломал macOS
Специалисты калифорнийской компании Calif применили раннюю версию модели Mythos от Anthropic и обнаружили способ обойти защиту устройств Apple. Они объединили две уязвимости в macOS, которые по отдельности приводили лишь к повреждению памяти.
Такой поджход позволил получить доступ к защищенным областям системы. При добавлении других методов атаки хакер мог бы полностью взять контроль над компьютером.
Исследователи работали на аппаратном обеспечении с чипом M5 и обошли механизм Memory Integrity Enforcement, над которым Apple трудилась несколько лет. Эксплойт начинался с прав обычного пользователя и заканчивался получением root-доступа. Команда потратила на разработку около пяти дней и передала Apple подробный отчет на 55 страниц. Компания Apple уже изучает находку и выпустила связанные исправления в обновлении macOS.
Anthropic создала Mythos как инструмент для поиска уязвимостей, но из соображений безопасности решила не открывать модель широкой публике. Доступ получили только проверенные партнеры, в первую очередь крупные технологические фирмы и правительственные структуры США. Причина такой осторожности — внезапно обнаружившийся резкий рост способностей ИИ находить и связывать баги в реальном коде. Модель демонстрировала результаты, которые раньше требовали месяцев работы опытных специалистов.
Apple до этого случая традиционно считалась одной из самых защищенных платформ. Однако события последних месяцев показывают, что даже многолетние усилия по укреплению памяти и изоляции процессов могут оказаться недостаточными перед новыми инструментами. Эксперты отмечают, что подобные цепочки уязвимостей раньше находили редко и медленно. Теперь скорость поиска выросла настолько, что отрасль готовится к волне новых хакерских «открытий».
Термин «Bugmageddon», который уже используют в обсуждениях, может стать самым актуальных в сфере ИТ в ближайшие годы. ИИ ускоряет выявление слабых мест не только в macOS, но и в других системах. Это создает высокие риски для кибербезопасности в целом.
#безопасность #apple #anthropic #mythos #ии #ai
Специалисты калифорнийской компании Calif применили раннюю версию модели Mythos от Anthropic и обнаружили способ обойти защиту устройств Apple. Они объединили две уязвимости в macOS, которые по отдельности приводили лишь к повреждению памяти.
Такой поджход позволил получить доступ к защищенным областям системы. При добавлении других методов атаки хакер мог бы полностью взять контроль над компьютером.
Исследователи работали на аппаратном обеспечении с чипом M5 и обошли механизм Memory Integrity Enforcement, над которым Apple трудилась несколько лет. Эксплойт начинался с прав обычного пользователя и заканчивался получением root-доступа. Команда потратила на разработку около пяти дней и передала Apple подробный отчет на 55 страниц. Компания Apple уже изучает находку и выпустила связанные исправления в обновлении macOS.
Anthropic создала Mythos как инструмент для поиска уязвимостей, но из соображений безопасности решила не открывать модель широкой публике. Доступ получили только проверенные партнеры, в первую очередь крупные технологические фирмы и правительственные структуры США. Причина такой осторожности — внезапно обнаружившийся резкий рост способностей ИИ находить и связывать баги в реальном коде. Модель демонстрировала результаты, которые раньше требовали месяцев работы опытных специалистов.
Apple до этого случая традиционно считалась одной из самых защищенных платформ. Однако события последних месяцев показывают, что даже многолетние усилия по укреплению памяти и изоляции процессов могут оказаться недостаточными перед новыми инструментами. Эксперты отмечают, что подобные цепочки уязвимостей раньше находили редко и медленно. Теперь скорость поиска выросла настолько, что отрасль готовится к волне новых хакерских «открытий».
Термин «Bugmageddon», который уже используют в обсуждениях, может стать самым актуальных в сфере ИТ в ближайшие годы. ИИ ускоряет выявление слабых мест не только в macOS, но и в других системах. Это создает высокие риски для кибербезопасности в целом.
#безопасность #apple #anthropic #mythos #ии #ai
😱1
Forwarded from DT von der Hölle
Кассы в Роевом ручье.
Три кассира получают зарплату, плюс контролёр на входе проверяет билеты. Плюс мужик на выезде проверяет бумажные (!) чеки на парковку.
Автоматы по продаже билетов придуманы для слабаков, да.
Нет, понятно, что льготные билеты, а у искусственного интеллекта не хватает мозгов, чтобы понять, что билет покупается на ребенка. Во всем мире это решается одним проверяющим, который смотрит не на возраст ребенка, а на его рост.
А все остальные просто проходят через автоматический турникет.
Посчитать, за сколько времени окупится сокращение четырех рабочих мест? Или сами?
#красноярск #ai #ии
@DTfromhell
Три кассира получают зарплату, плюс контролёр на входе проверяет билеты. Плюс мужик на выезде проверяет бумажные (!) чеки на парковку.
Автоматы по продаже билетов придуманы для слабаков, да.
Нет, понятно, что льготные билеты, а у искусственного интеллекта не хватает мозгов, чтобы понять, что билет покупается на ребенка. Во всем мире это решается одним проверяющим, который смотрит не на возраст ребенка, а на его рост.
А все остальные просто проходят через автоматический турникет.
Посчитать, за сколько времени окупится сокращение четырех рабочих мест? Или сами?
#красноярск #ai #ии
@DTfromhell
❤1😁1
Forwarded from Сумма технологий
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Figure AI запустила необычный эксперимент, который привлек внимание тысяч зрителей. 13 мая 2026 года роботы модели Figure 03 начали сортировать посылки на реальном складе. Изначально испытание планировали ограничить восемью часами, однако оно превратилось в круглосуточный марафон, продолжавшийся свыше 200 часов.
Машины сканировали штрихкоды, брали коробки и укладывали их на конвейер. Зрители дали роботам имена Боб, Фрэнк и Гэри. Роботы работали поочередно, сменяя друг друга на подзарядке. Управление обеспечивала нейросеть Helix-02, работающая полностью на борту самих устройств.
К концу эксперимента роботы обработали около 250 тысяч посылок.
В ходе трансляции зрители заключали пари на момент сбоя. Иногда машины роняли коробки или двигались с небольшой задержкой, однако общая стабильность работы впечатляла.
17 мая к работе ненадолго подключился живой человек. За 10 часов он обработал примерно 12 900 посылок, робот — чуть меньше. Среднее время на одну коробку у человека составило 2,8 секунды, у машины — примерно 2,83. Человек показал небольшое преимущество в скорости на спринтерской дистанции, но роботы выигрывали в выносливости, так как они работали без перерывов более суток подряд.
Figure AI входит в число лидеров рынка гуманоидной робототехники вместе с Tesla, Agility Robotics и Unitree. Тест на складе стал важным шагом к проверке роботов в реальных промышленных условиях, где требуется длительная автономность и надежность.
В ближайшие годы подобные испытания, скорее всего, станут регулярными. Компании (будем называть вещи своими именами: китайские компании) продолжат наращивать производственные мощности и улучшать модели, снижая стоимость роботов и накладные расхооды. Если роботы смогут постепенно взять на себя монотонные операции в логистике и на производстве, то это полностью изменит структуру рынка труда в этих сферах.
#ии #ai #роботы
Машины сканировали штрихкоды, брали коробки и укладывали их на конвейер. Зрители дали роботам имена Боб, Фрэнк и Гэри. Роботы работали поочередно, сменяя друг друга на подзарядке. Управление обеспечивала нейросеть Helix-02, работающая полностью на борту самих устройств.
К концу эксперимента роботы обработали около 250 тысяч посылок.
В ходе трансляции зрители заключали пари на момент сбоя. Иногда машины роняли коробки или двигались с небольшой задержкой, однако общая стабильность работы впечатляла.
17 мая к работе ненадолго подключился живой человек. За 10 часов он обработал примерно 12 900 посылок, робот — чуть меньше. Среднее время на одну коробку у человека составило 2,8 секунды, у машины — примерно 2,83. Человек показал небольшое преимущество в скорости на спринтерской дистанции, но роботы выигрывали в выносливости, так как они работали без перерывов более суток подряд.
Figure AI входит в число лидеров рынка гуманоидной робототехники вместе с Tesla, Agility Robotics и Unitree. Тест на складе стал важным шагом к проверке роботов в реальных промышленных условиях, где требуется длительная автономность и надежность.
В ближайшие годы подобные испытания, скорее всего, станут регулярными. Компании (будем называть вещи своими именами: китайские компании) продолжат наращивать производственные мощности и улучшать модели, снижая стоимость роботов и накладные расхооды. Если роботы смогут постепенно взять на себя монотонные операции в логистике и на производстве, то это полностью изменит структуру рынка труда в этих сферах.
#ии #ai #роботы
👏1
Forwarded from Сумма технологий
Американская компания Anthropic, создатель семейства моделей Claude, опубликовала доклад, в котором предупредила о рисках быстрого развития искусственного интеллекта. Разработчики указали на растущую вероятность рекурсивного самосовершенствования — ситуации, когда системы ИИ смогут самостоятельно проектировать, обучать и улучшать следующие версии себя без значительного участия человека.
Еще несколько лет назад эксперты обсуждали возможность, что алгоритмы ИИ начнут ускорять собственный прогресс. Однако теперь Anthropic приводит в качестве доказательств теории свои внутренние данные, которые превращают теорию в реальность. По их подсчетам, уже в мае 2026 года Claude сгенерировал более 80% кода, который вошел в производственные продукты компании. Раньше, до запуска инструментов наподобие Claude Code в начале 2025 года, доля такого кода составляла единицы процентов. Инженеры теперь выпускают примерно в восемь раз больше кода за квартал, чем несколько лет назад. Роль человека постепенно сводится к постановке задач и проверке результатов.
В начале 2020 годов ведущие лаборатории, включая OpenAI и Anthropic, начали активно масштабировать модели. Anthropic с самого основания позиционировала себя как компанию, уделяющую особое внимание безопасности разработок. Она вводила внутренние регламенты ответственного масштабирования, где говорилось о возможных паузах в разработке при превышении определенных уровней рисков.
Сейчас компания признает, что полное рекурсивное самосовершенствование еще не наступило и не является неизбежным. Тем не менее такой переход может произойти раньше, чем ожидают многие разработчики.
Модели, способные самостоятельно улучшаться, будет труднее отслеживать, чем традиционные секретные проекты. Скрытые механизмы обучения и возможные расхождения целей ИИ с человеческими становятся серьезной проблемой. Anthropic предлагает рассмотреть глобальный механизм замедления или временной приостановки работ над самыми мощными моделями, чтобы общество и исследования в области безопасности успевали за технологией.
При этом не исключено, что такими страшилками Anthropic попросту пытается притормозить конкурентов, которые наступают им на пятки. Ранее попытки «добровольных пауз» не приводили к заметным результатам из-за конкуренции между лабораториями. Компании продолжают инвестировать огромные средства в вычислительные мощности, а данные о внутренних успехах Anthropic могут подтолкнуть конкурентов к еще более активным действиям. Кроме того, точность измерения вклада ИИ в код остается предметом обсуждения: часть автоматизации связана с инструментами, а не с полной автономией системы.
Тем не менее, если тренд сохранится, через один-два года некоторые модели действительно приблизятся к способности проводить полноценные исследовательские циклы. Это потребует не только технических решений по выравниванию, но и международных договоренностей. Без них контроль над процессом может существенно ослабеть, а риски экзистенциального характера, о которых говорят специалисты, станут более реальными. Технология ИИ развивается слишком быстро, чтобы человечество могло осознать эти темпы.
#ии #ai #технологии #футуризм
Еще несколько лет назад эксперты обсуждали возможность, что алгоритмы ИИ начнут ускорять собственный прогресс. Однако теперь Anthropic приводит в качестве доказательств теории свои внутренние данные, которые превращают теорию в реальность. По их подсчетам, уже в мае 2026 года Claude сгенерировал более 80% кода, который вошел в производственные продукты компании. Раньше, до запуска инструментов наподобие Claude Code в начале 2025 года, доля такого кода составляла единицы процентов. Инженеры теперь выпускают примерно в восемь раз больше кода за квартал, чем несколько лет назад. Роль человека постепенно сводится к постановке задач и проверке результатов.
В начале 2020 годов ведущие лаборатории, включая OpenAI и Anthropic, начали активно масштабировать модели. Anthropic с самого основания позиционировала себя как компанию, уделяющую особое внимание безопасности разработок. Она вводила внутренние регламенты ответственного масштабирования, где говорилось о возможных паузах в разработке при превышении определенных уровней рисков.
Сейчас компания признает, что полное рекурсивное самосовершенствование еще не наступило и не является неизбежным. Тем не менее такой переход может произойти раньше, чем ожидают многие разработчики.
Модели, способные самостоятельно улучшаться, будет труднее отслеживать, чем традиционные секретные проекты. Скрытые механизмы обучения и возможные расхождения целей ИИ с человеческими становятся серьезной проблемой. Anthropic предлагает рассмотреть глобальный механизм замедления или временной приостановки работ над самыми мощными моделями, чтобы общество и исследования в области безопасности успевали за технологией.
При этом не исключено, что такими страшилками Anthropic попросту пытается притормозить конкурентов, которые наступают им на пятки. Ранее попытки «добровольных пауз» не приводили к заметным результатам из-за конкуренции между лабораториями. Компании продолжают инвестировать огромные средства в вычислительные мощности, а данные о внутренних успехах Anthropic могут подтолкнуть конкурентов к еще более активным действиям. Кроме того, точность измерения вклада ИИ в код остается предметом обсуждения: часть автоматизации связана с инструментами, а не с полной автономией системы.
Тем не менее, если тренд сохранится, через один-два года некоторые модели действительно приблизятся к способности проводить полноценные исследовательские циклы. Это потребует не только технических решений по выравниванию, но и международных договоренностей. Без них контроль над процессом может существенно ослабеть, а риски экзистенциального характера, о которых говорят специалисты, станут более реальными. Технология ИИ развивается слишком быстро, чтобы человечество могло осознать эти темпы.
#ии #ai #технологии #футуризм
❤1😱1
Forwarded from Сумма технологий
Томск обошёл Москву и стал лидером по интересу к искусственному интеллекту.
Аналитики образовательной платформы «Зерокодер» провели масштабное исследование, изучив поисковый спрос на сервисы искусственного интеллекта в восьмидесяти одном регионе России за период с 2024 по 2026 год. Для анализа использовались данные сервиса «Яндекс.Wordstat» в сопоставлении со статистикой Росстата.
Результат оказался неожиданным: Томская область возглавила общий индекс интереса к нейросетям, обогнав по этому показателю обе столицы. При этом по объёму валового регионального продукта регион занимает лишь 57 место из 81 — то есть далеко не входит в число экономических лидеров страны.
Главная причина такого результата — высокая концентрация технических вузов и студенческой молодёжи в городе. Каждый пятый житель Томска учится в университете, а город традиционно считается одним из крупнейших образовательных центров за Уралом. Именно эта среда формирует устойчивый спрос на новые цифровые навыки и технологии.
По словам основателя «Зерокодер» Кирилла Пшинника, который также работает научным сотрудником Университета Иннополис, исследование наглядно показывает карту спроса на новую компетенцию: там, где растёт интерес к искусственному интеллекту, через год-два увеличивается и потребность в специалистах, умеющих с ним работать. Он уточнил, что столица не всегда задаёт тон в технологической повестке — иногда регионы с активной молодой аудиторией способны опередить мегаполисы.
Можно сделать вывод, что распространение искусственного интеллекта в России определяется не финансовыми возможностями региона, а плотностью образованной и технологически подготовленной аудитории. Томский пример этому наглядный пример: для технологического лидерства важнее человеческий капитал, чем масштабные бюджетные вложения.
#образование #ии #ai
Аналитики образовательной платформы «Зерокодер» провели масштабное исследование, изучив поисковый спрос на сервисы искусственного интеллекта в восьмидесяти одном регионе России за период с 2024 по 2026 год. Для анализа использовались данные сервиса «Яндекс.Wordstat» в сопоставлении со статистикой Росстата.
Результат оказался неожиданным: Томская область возглавила общий индекс интереса к нейросетям, обогнав по этому показателю обе столицы. При этом по объёму валового регионального продукта регион занимает лишь 57 место из 81 — то есть далеко не входит в число экономических лидеров страны.
Главная причина такого результата — высокая концентрация технических вузов и студенческой молодёжи в городе. Каждый пятый житель Томска учится в университете, а город традиционно считается одним из крупнейших образовательных центров за Уралом. Именно эта среда формирует устойчивый спрос на новые цифровые навыки и технологии.
По словам основателя «Зерокодер» Кирилла Пшинника, который также работает научным сотрудником Университета Иннополис, исследование наглядно показывает карту спроса на новую компетенцию: там, где растёт интерес к искусственному интеллекту, через год-два увеличивается и потребность в специалистах, умеющих с ним работать. Он уточнил, что столица не всегда задаёт тон в технологической повестке — иногда регионы с активной молодой аудиторией способны опередить мегаполисы.
Можно сделать вывод, что распространение искусственного интеллекта в России определяется не финансовыми возможностями региона, а плотностью образованной и технологически подготовленной аудитории. Томский пример этому наглядный пример: для технологического лидерства важнее человеческий капитал, чем масштабные бюджетные вложения.
#образование #ии #ai
🆒2❤1👍1
Forwarded from Сумма технологий
Администрация Трампа разрешила компании OpenAI провести полноценный релиз новой линейки моделей GPT-5.6 после нескольких недель дополнительной государственной оценки. Министерство торговли США провело проверку через свой Центр стандартов и инноваций в области искусственного интеллекта. Специалисты OpenAI оставались в Вашингтоне, чтобы оперативно отвечать на вопросы регуляторов.
Широкий запуск моделей ожидается уже в ближайшие дни. OpenAI подтвердила, что флагманская Sol, а также Terra и Luna станут доступны подписчикам.
Sol предназначена для самых сложных задач — от продвинутого программирования и кибербезопасности до научных исследований. Terra предлагает сбалансированные возможности для интенсивной бизнес-работы. Luna же выделяется скоростью и низкой стоимостью, подходя для повседневных операций. Контекстное окно Sol достигает полутора миллионов токенов. В бенчмарке Terminal-Bench 2.1 режим Ultra флагмана набрал 91,9%, опередив конкурентов.
В кулуарах ИИ-сообщества уже говорят вслух о том, что Claude Mythos от Anthropic «убит».
Ценообразование новых моделей выглядит следующим образом: за миллион токенов Sol нужно будет заплатить 5 долларов на входе и 30 на выходе, Terra — 2,5 доллара и 15, Luna — 1 доллар и 6 соответственно.
OpenAI сама отнесла все три модели к высокому уровню риска в области кибербезопасности и биологии согласно своей системе Preparedness Framework. Именно поэтому релиз изначально потребовал участия государственных органов.
На фоне одобрения глава OpenAI Сэм Альтман предложил передать правительству США 5% акций компании. По оценкам, эта доля составляет около 42,6 миллиарда долларов. Идея Альтмана направлена на то, чтобы разделить выгоды от развития искусственного интеллекта с обществом и укрепить отношения с властями.
Эксперты уже высказались на тему того, что тесное сотрудничество с регуляторами может ускорить коммерциализацию нейросети, но одновременно повышает зависимость инноваций от политических решений. Вопросы о балансе между скоростью развития и рисками остаются открытыми.
Тем не менее, пример OpenAI в части прозрачности и предложений долевого участия государства может задать тон для всего рынка frontier-ИИ в ближайшие месяцы.
#ai #ии #openai #anthropic
Широкий запуск моделей ожидается уже в ближайшие дни. OpenAI подтвердила, что флагманская Sol, а также Terra и Luna станут доступны подписчикам.
Sol предназначена для самых сложных задач — от продвинутого программирования и кибербезопасности до научных исследований. Terra предлагает сбалансированные возможности для интенсивной бизнес-работы. Luna же выделяется скоростью и низкой стоимостью, подходя для повседневных операций. Контекстное окно Sol достигает полутора миллионов токенов. В бенчмарке Terminal-Bench 2.1 режим Ultra флагмана набрал 91,9%, опередив конкурентов.
В кулуарах ИИ-сообщества уже говорят вслух о том, что Claude Mythos от Anthropic «убит».
Ценообразование новых моделей выглядит следующим образом: за миллион токенов Sol нужно будет заплатить 5 долларов на входе и 30 на выходе, Terra — 2,5 доллара и 15, Luna — 1 доллар и 6 соответственно.
OpenAI сама отнесла все три модели к высокому уровню риска в области кибербезопасности и биологии согласно своей системе Preparedness Framework. Именно поэтому релиз изначально потребовал участия государственных органов.
На фоне одобрения глава OpenAI Сэм Альтман предложил передать правительству США 5% акций компании. По оценкам, эта доля составляет около 42,6 миллиарда долларов. Идея Альтмана направлена на то, чтобы разделить выгоды от развития искусственного интеллекта с обществом и укрепить отношения с властями.
Эксперты уже высказались на тему того, что тесное сотрудничество с регуляторами может ускорить коммерциализацию нейросети, но одновременно повышает зависимость инноваций от политических решений. Вопросы о балансе между скоростью развития и рисками остаются открытыми.
Тем не менее, пример OpenAI в части прозрачности и предложений долевого участия государства может задать тон для всего рынка frontier-ИИ в ближайшие месяцы.
#ai #ии #openai #anthropic
👏2⚡1
Forwarded from Сумма технологий
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как Герман Греф поссорился с Яндексом.
Громкий скандал в российсских бизнес-кулуарах. 17 июля 2026 года председатель совета директоров «Сбербанка» Герман Греф, выступая на пленарном заседании Совета Федерации, заявил, что компания «Яндекс» перестала разрабатывать собственные модели искусственного интеллекта и стала зависима от китайских решений, таких как Qwen от Alibaba.
«Сегодня у нас в стране осталась полностью разрабатываемая российской компанией только одна фундаментальная модель, это «Сбер». Компания «Яндекс» сегодня дообучает Qwen. В основе лежит китайская модель. И, конечно, нас это нисколько не радует, что мы одни, потому что мы за конкуренцию… но лучше было бы, если было у нас 5-6 игроков, которые разрабатывают модели», – заявил Греф.
В «Яндексе» невероятно удивились (непонятно, правда, чем – то ли невежеству Грефа, то ли, наоборот, тому, что правда выплыла наружу), но без ответа выпад не оставили.
«Яндекс продолжает развивать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от внешних решений», – сообщили в пресс-службе «Яндекса».
При этом в Яндексе признают, что с 2025 года Qwen действительно подключена к сервису Yandex Cloud AI Studio. Однако, по информации «Яндекса», «это не значит, что вся нейросеть „Яндекса“ построена только на ней».
В начале февраля 2023 года «Яндекс» сообщил, что разрабатывает свою версию генеративной сети ChatGPT в рамках развития языковой модели из семейства YaLM (Yet another Language Model, нейросеть на базе решений GPT-3 от компании Open AI). Проект получил предварительное название YaLM 2.0, которое в итоге поменяли на YandexGPT.
#ai #ии #яндекс #сбер
Громкий скандал в российсских бизнес-кулуарах. 17 июля 2026 года председатель совета директоров «Сбербанка» Герман Греф, выступая на пленарном заседании Совета Федерации, заявил, что компания «Яндекс» перестала разрабатывать собственные модели искусственного интеллекта и стала зависима от китайских решений, таких как Qwen от Alibaba.
«Сегодня у нас в стране осталась полностью разрабатываемая российской компанией только одна фундаментальная модель, это «Сбер». Компания «Яндекс» сегодня дообучает Qwen. В основе лежит китайская модель. И, конечно, нас это нисколько не радует, что мы одни, потому что мы за конкуренцию… но лучше было бы, если было у нас 5-6 игроков, которые разрабатывают модели», – заявил Греф.
В «Яндексе» невероятно удивились (непонятно, правда, чем – то ли невежеству Грефа, то ли, наоборот, тому, что правда выплыла наружу), но без ответа выпад не оставили.
«Яндекс продолжает развивать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от внешних решений», – сообщили в пресс-службе «Яндекса».
При этом в Яндексе признают, что с 2025 года Qwen действительно подключена к сервису Yandex Cloud AI Studio. Однако, по информации «Яндекса», «это не значит, что вся нейросеть „Яндекса“ построена только на ней».
В начале февраля 2023 года «Яндекс» сообщил, что разрабатывает свою версию генеративной сети ChatGPT в рамках развития языковой модели из семейства YaLM (Yet another Language Model, нейросеть на базе решений GPT-3 от компании Open AI). Проект получил предварительное название YaLM 2.0, которое в итоге поменяли на YandexGPT.
#ai #ии #яндекс #сбер
❤1