Forwarded from Сумма технологий
Обучение нейросетей: тупик или новые горизонты?
Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер заявил об исчерпании традиционных методов обучения искусственного интеллекта на больших данных. По его словам, «как нефть является конечным ресурсом, так и объем контента в интернете ограничен». Это подчеркивает необходимость поиска принципиально новых подходов к обучению моделей, так как текущие методы уже не могут обеспечить дальнейший прогресс.
Суцкевер отмечает, что следующее поколение ИИ-систем станет «агентным» и получит возможность автономного принятия решений. Такие системы будут обладать навыками рассуждения, что сделает их работу более похожей на человеческое мышление, а не на простое сопоставление шаблонов. Это означает, что ИИ сможет не только обрабатывать информацию, но и анализировать её, формируя собственные выводы и рекомендации.
Интересно, что Суцкевер провел параллель между развитием ИИ и эволюционной биологией, изучая зависимость массы мозга от массы тела у разных видов. Как гоминиды нашли уникальный путь развития, так и ИИ может выйти за рамки традиционного масштабирования. Например, современные исследования показывают, что увеличение объема данных не всегда приводит к улучшению качества моделей, что подтверждает необходимость в новых подходах.
В дополнение, стоит отметить, что многие исследователи в области ИИ уже работают над концепциями, которые включают элементы самообучения и адаптивности, что позволит системам более эффективно реагировать на изменяющиеся условия и требования. Это открывает новые горизонты для применения ИИ в различных сферах, от медицины до финансов, где автономные системы могут значительно повысить эффективность и точность решений.
#ии #ai
Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер заявил об исчерпании традиционных методов обучения искусственного интеллекта на больших данных. По его словам, «как нефть является конечным ресурсом, так и объем контента в интернете ограничен». Это подчеркивает необходимость поиска принципиально новых подходов к обучению моделей, так как текущие методы уже не могут обеспечить дальнейший прогресс.
Суцкевер отмечает, что следующее поколение ИИ-систем станет «агентным» и получит возможность автономного принятия решений. Такие системы будут обладать навыками рассуждения, что сделает их работу более похожей на человеческое мышление, а не на простое сопоставление шаблонов. Это означает, что ИИ сможет не только обрабатывать информацию, но и анализировать её, формируя собственные выводы и рекомендации.
Интересно, что Суцкевер провел параллель между развитием ИИ и эволюционной биологией, изучая зависимость массы мозга от массы тела у разных видов. Как гоминиды нашли уникальный путь развития, так и ИИ может выйти за рамки традиционного масштабирования. Например, современные исследования показывают, что увеличение объема данных не всегда приводит к улучшению качества моделей, что подтверждает необходимость в новых подходах.
В дополнение, стоит отметить, что многие исследователи в области ИИ уже работают над концепциями, которые включают элементы самообучения и адаптивности, что позволит системам более эффективно реагировать на изменяющиеся условия и требования. Это открывает новые горизонты для применения ИИ в различных сферах, от медицины до финансов, где автономные системы могут значительно повысить эффективность и точность решений.
#ии #ai
👍1🤔1
Forwarded from Сумма технологий
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Директор компании "Palantir" Алекс Карп:
Palantir — американская компания, разработчик программного обеспечения анализа данных для организаций. Создана в 2003 году группой инвесторов — выходцев из PayPal. Ключевые заказчики — американские силовики и спецслужбы: ЦРУ, ФБР, Министерство обороны США, Военно-воздушные силы США, Корпус морской пехоты США, Командование специальных операций США, Военная академия США, городские полицейские департаменты Нью-Йорка и Лос-Анджелеса.
#ai #ии
"Америка находится в самом начале революции ИИ, и мы владеем ею. Ее можно было бы назвать американской революцией ИИ. Каждая значимая в мире компания связанная с ИИ находится в этой стране. Второй уровень этих компаний находится в этой стране. Совместные предприятия этих компаний находятся в этой стране. Сейчас нет другого места, где можно было бы развивать технологии так успешно, как в Америке.
Европа решила заниматься регулированием. Это, по сути, анемичная и несуществующая техно-площадка без производства. Все эти люди хотят приехать в Америку. В американском техносообществе бум.
За всем этим стоит широкая база, это действительно революция. Сейчас это очень сложно разглядеть, потому что это только начальные эксперименты. Большие языковые модели неправильно применяются и по сути являются просто исследовательскими проектами. Но если вы поднялись на необходимый уровень реализации, вы можете действительно в считанные дни трансформировать свой бизнес.
Это происходит по всей Америке. И это не происходит нигде больше. Это не происходит в Европе. Никто не хочет строить компанию в Китае или России. Это происходит прямо здесь, и этот макротренд изменит все, что мы делаем: каждого в этой комнате, каждый тренд, войну и мир, то, как мы воюем, где мы воюем, воюют ли люди, не воюют ли они. Все это очень быстро будет кодифицировано. И в этом мы опережаем наших противников.
У нас есть огромное структурное преимущество, возможно, впервые с тех пор, как у нас была бомба и наши противники ещё не украли ее у нас.
Когда вы смотрите на все эти вещи, на каждую проблему, которая беспокоит американцев, вы задумываетесь, где наше место в этом? Но это изменит абсолютно все."
Palantir — американская компания, разработчик программного обеспечения анализа данных для организаций. Создана в 2003 году группой инвесторов — выходцев из PayPal. Ключевые заказчики — американские силовики и спецслужбы: ЦРУ, ФБР, Министерство обороны США, Военно-воздушные силы США, Корпус морской пехоты США, Командование специальных операций США, Военная академия США, городские полицейские департаменты Нью-Йорка и Лос-Анджелеса.
#ai #ии
👌1
Forwarded from Сумма технологий
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае появились полностью автономные автобусы. Машина двигается по установленному маршруту, работает круглосуточно и разгоняется до 40 км/ч.
Автономные автобусы оснащены системами искусственного интеллекта, лидарами, камерами, радарами и GPS, что позволяет им ориентироваться в городской среде, распознавать препятствия, соблюдать правила дорожного движения и безопасно перевозить пассажиров. Они способны работать без водителя, хотя в некоторых случаях для подстраховки может присутствовать оператор.
Пока проводится активное тестирование автономных систем. В Шэньчжэне автобусы компании DeepRoute уже курсируют по определённым маршрутам. В Чунцине и Чанше также запущены пилотные проекты, где автономные автобусы перевозят пассажиров в тестовом режиме.
Многие автономные автобусы в Китае являются электрическими, что соответствует общей стратегии страны по снижению выбросов углекислого газа и переходу на экологически чистый транспорт.
Преимущества автономного общественного транспорта очевидны: снижение затрат на оплату труда водителей, повышение точности и эффективности маршрутов, уменьшение аварийности благодаря исключению человеческого фактора, удобство для пассажиров, включая возможность отслеживания маршрутов через мобильные приложения.
Среди ключевых игроков на рынке автономных автобусов в Китае: Baidu, DeepRoute и Yutong.
#китай #транспорт #ии #ai
Автономные автобусы оснащены системами искусственного интеллекта, лидарами, камерами, радарами и GPS, что позволяет им ориентироваться в городской среде, распознавать препятствия, соблюдать правила дорожного движения и безопасно перевозить пассажиров. Они способны работать без водителя, хотя в некоторых случаях для подстраховки может присутствовать оператор.
Пока проводится активное тестирование автономных систем. В Шэньчжэне автобусы компании DeepRoute уже курсируют по определённым маршрутам. В Чунцине и Чанше также запущены пилотные проекты, где автономные автобусы перевозят пассажиров в тестовом режиме.
Многие автономные автобусы в Китае являются электрическими, что соответствует общей стратегии страны по снижению выбросов углекислого газа и переходу на экологически чистый транспорт.
Преимущества автономного общественного транспорта очевидны: снижение затрат на оплату труда водителей, повышение точности и эффективности маршрутов, уменьшение аварийности благодаря исключению человеческого фактора, удобство для пассажиров, включая возможность отслеживания маршрутов через мобильные приложения.
Среди ключевых игроков на рынке автономных автобусов в Китае: Baidu, DeepRoute и Yutong.
#китай #транспорт #ии #ai
👍3👎1👌1
Forwarded from Сумма технологий
Интенсивное использование ИИ приводит к ухудшению навыков критического мышления у людей
Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни, проникая во все сферы — от научных исследований до повседневных задач. Однако, как показывает новое исследование, проведенное Майклом Герлихом из SBS Swiss Business School, чрезмерная зависимость от ИИ может негативно сказаться на способности людей к критическому мышлению. Основной причиной этого явления считается когнитивная разгрузка — процесс, при котором люди перекладывают умственные задачи на технологии, чтобы снизить нагрузку на мозг.
ИИ уже давно используется в науке для анализа данных, поддержки принятия решений и оптимизации исследований. Однако сегодня технологии ИИ все чаще применяются в повседневной жизни: виртуальные помощники, рекомендательные системы, автоматизированные решения. Это упрощает жизнь, но одновременно снижает необходимость самостоятельно анализировать информацию и принимать решения. Особенно это заметно среди молодежи, которая активно использует технологии в личной жизни.
Когнитивная разгрузка, или перекладывание умственных задач на ИИ, становится все более популярной. Люди предпочитают доверять алгоритмам, чтобы сэкономить время и усилия. Однако исследование Герлиха, опубликованное в журнале «Societies», поднимает важный вопрос: как долгосрочное использование ИИ влияет на когнитивные функции, такие как память, внимание и способность решать сложные задачи?
В исследовании приняли участие 666 человек из Великобритании, разделенных на три возрастные группы: 17–25 лет, 26–45 лет и 46 лет и старше. Участники имели разный уровень образования. Для сбора данных использовались количественные опросы и качественные интервью. Участники заполняли анкеты, измеряющие уровень использования ИИ, склонность к когнитивной разгрузке и навыки критического мышления.
Статистический анализ данных выявил значительную отрицательную корреляцию между использованием ИИ и навыками критического мышления. Чем чаще люди полагались на ИИ, тем хуже они справлялись с задачами, требующими анализа и рефлексии. Когнитивная разгрузка также оказалась тесно связана с использованием ИИ и отрицательно коррелировала с критическим мышлением. Дальнейший анализ показал, что когнитивная разгрузка частично объясняет негативное влияние зависимости от ИИ на способность мыслить критически.
Что характерно, молодые участники (17–25 лет) продемонстрировали наибольшую зависимость от ИИ и самые низкие показатели критического мышления по сравнению с более старшими возрастными группами. В то же время участники с более высоким уровнем образования показали лучшие результаты в тестах на критическое мышление, что говорит о том, что образование может частично компенсировать негативное влияние ИИ.
ИИ все еще находится на ранних этапах развития, и его влияние на общество будет только усиливаться. Если технологии достигнут уровня, когда их решения станут более точными и эффективными, чем человеческие, необходимость в традиционных навыках критического мышления может снизиться. Например, если ИИ сможет диагностировать заболевания, находить новые источники энергии или бороться с изменением климата, будет ли важно, что эти решения были приняты без участия человека?
С одной стороны, это может привести к утрате важных когнитивных навыков. С другой — человечество может вступить в новую фазу развития, где классическое критическое мышление уступит место новым формам взаимодействия с технологиями. Как отмечает автор статьи, навыки, которые больше не нужны для выживания, постепенно исчезают — например, рукописное письмо или вычисления без калькулятора.
#ai #ии
Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни, проникая во все сферы — от научных исследований до повседневных задач. Однако, как показывает новое исследование, проведенное Майклом Герлихом из SBS Swiss Business School, чрезмерная зависимость от ИИ может негативно сказаться на способности людей к критическому мышлению. Основной причиной этого явления считается когнитивная разгрузка — процесс, при котором люди перекладывают умственные задачи на технологии, чтобы снизить нагрузку на мозг.
ИИ уже давно используется в науке для анализа данных, поддержки принятия решений и оптимизации исследований. Однако сегодня технологии ИИ все чаще применяются в повседневной жизни: виртуальные помощники, рекомендательные системы, автоматизированные решения. Это упрощает жизнь, но одновременно снижает необходимость самостоятельно анализировать информацию и принимать решения. Особенно это заметно среди молодежи, которая активно использует технологии в личной жизни.
Когнитивная разгрузка, или перекладывание умственных задач на ИИ, становится все более популярной. Люди предпочитают доверять алгоритмам, чтобы сэкономить время и усилия. Однако исследование Герлиха, опубликованное в журнале «Societies», поднимает важный вопрос: как долгосрочное использование ИИ влияет на когнитивные функции, такие как память, внимание и способность решать сложные задачи?
В исследовании приняли участие 666 человек из Великобритании, разделенных на три возрастные группы: 17–25 лет, 26–45 лет и 46 лет и старше. Участники имели разный уровень образования. Для сбора данных использовались количественные опросы и качественные интервью. Участники заполняли анкеты, измеряющие уровень использования ИИ, склонность к когнитивной разгрузке и навыки критического мышления.
Статистический анализ данных выявил значительную отрицательную корреляцию между использованием ИИ и навыками критического мышления. Чем чаще люди полагались на ИИ, тем хуже они справлялись с задачами, требующими анализа и рефлексии. Когнитивная разгрузка также оказалась тесно связана с использованием ИИ и отрицательно коррелировала с критическим мышлением. Дальнейший анализ показал, что когнитивная разгрузка частично объясняет негативное влияние зависимости от ИИ на способность мыслить критически.
Что характерно, молодые участники (17–25 лет) продемонстрировали наибольшую зависимость от ИИ и самые низкие показатели критического мышления по сравнению с более старшими возрастными группами. В то же время участники с более высоким уровнем образования показали лучшие результаты в тестах на критическое мышление, что говорит о том, что образование может частично компенсировать негативное влияние ИИ.
ИИ все еще находится на ранних этапах развития, и его влияние на общество будет только усиливаться. Если технологии достигнут уровня, когда их решения станут более точными и эффективными, чем человеческие, необходимость в традиционных навыках критического мышления может снизиться. Например, если ИИ сможет диагностировать заболевания, находить новые источники энергии или бороться с изменением климата, будет ли важно, что эти решения были приняты без участия человека?
С одной стороны, это может привести к утрате важных когнитивных навыков. С другой — человечество может вступить в новую фазу развития, где классическое критическое мышление уступит место новым формам взаимодействия с технологиями. Как отмечает автор статьи, навыки, которые больше не нужны для выживания, постепенно исчезают — например, рукописное письмо или вычисления без калькулятора.
#ai #ии
👍6❤2
Forwarded from Сумма технологий
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть, которая убивает
Нейросеть «Claude Projects» написала рабочую инструкцию по осуществлению ядерного синтеза в домашних условиях. Как сообщил пользователь под ником HudZah в заблокированной в России социальной сети «X», благодаря инструкциям нейросети он смог собрать дома из материалов, купленных на eBay, установку для ядерного синтеза.
Его первоначальной целью было сделать фузор для обнаружения нейтронов, который по сути является устройством, которое использует электрическое поле для нагрева ионов до температуры, при которой они подвергаются ядерному синтезу. Самой сложной технической частью этого проекта было создание камеры, способной поддерживать чрезвычайно низкое давление воздуха, измеряемое только в однозначных или низких двузначных миллиторрах.
В итоге у HudZah получилась конструкция, излучающая мощное рентгеновское излучение, опасное для жизни. Всего на устройство фузора ушло около трех тысяч долларов и две недели работы.
Фузор - это устройство для ядерного синтеза, которое использует инерциальное электростатическое удержание для создания условий, необходимых для слияния атомных ядер. Оно было изобретено Филом Фарнсуортом в 1960-х годах и является одним из самых простых способов достижения управляемого термоядерного синтеза.
Принцип действия фузора:
Внутри вакуумной камеры создается электрическое поле высокого напряжения.
Ионы дейтерия (или других легких элементов) ускоряются и сталкиваются в центре камеры, где происходит их слияние (синтез).
Компоненты фузора:
-Вакуумная камера.
-Электроды (обычно сферической формы).
-Источник высокого напряжения.
- Система подачи газа (например, дейтерия).
В Fusor чаще всего используется реакция слияния ядер дейтерия (D-D реакция), которая производит гелий-3 и нейтроны.
В работе с нейросетями всё чаще возникает проблема обеспечения безопасности. Разработчики систем искусственного интеллекта блокируют возможности разговоров с нейро-чатами о способах изготовления взрывчатых веществ, наркотиков и отравляющих газов. Однако в данном случае речь идет об обычной физике — которая при неграмотном (или, наоборот, чрезмерно грамотном) подходе может оказаться убийственно опасной.
#ии #ai #физика
Нейросеть «Claude Projects» написала рабочую инструкцию по осуществлению ядерного синтеза в домашних условиях. Как сообщил пользователь под ником HudZah в заблокированной в России социальной сети «X», благодаря инструкциям нейросети он смог собрать дома из материалов, купленных на eBay, установку для ядерного синтеза.
Его первоначальной целью было сделать фузор для обнаружения нейтронов, который по сути является устройством, которое использует электрическое поле для нагрева ионов до температуры, при которой они подвергаются ядерному синтезу. Самой сложной технической частью этого проекта было создание камеры, способной поддерживать чрезвычайно низкое давление воздуха, измеряемое только в однозначных или низких двузначных миллиторрах.
В итоге у HudZah получилась конструкция, излучающая мощное рентгеновское излучение, опасное для жизни. Всего на устройство фузора ушло около трех тысяч долларов и две недели работы.
Фузор - это устройство для ядерного синтеза, которое использует инерциальное электростатическое удержание для создания условий, необходимых для слияния атомных ядер. Оно было изобретено Филом Фарнсуортом в 1960-х годах и является одним из самых простых способов достижения управляемого термоядерного синтеза.
Принцип действия фузора:
Внутри вакуумной камеры создается электрическое поле высокого напряжения.
Ионы дейтерия (или других легких элементов) ускоряются и сталкиваются в центре камеры, где происходит их слияние (синтез).
Компоненты фузора:
-Вакуумная камера.
-Электроды (обычно сферической формы).
-Источник высокого напряжения.
- Система подачи газа (например, дейтерия).
В Fusor чаще всего используется реакция слияния ядер дейтерия (D-D реакция), которая производит гелий-3 и нейтроны.
В работе с нейросетями всё чаще возникает проблема обеспечения безопасности. Разработчики систем искусственного интеллекта блокируют возможности разговоров с нейро-чатами о способах изготовления взрывчатых веществ, наркотиков и отравляющих газов. Однако в данном случае речь идет об обычной физике — которая при неграмотном (или, наоборот, чрезмерно грамотном) подходе может оказаться убийственно опасной.
#ии #ai #физика
⚡2❤1
Forwarded from Сумма технологий
«DeepSeek»: как порвать рынок нейросетей
Всего одна китайская нейросеть умудрилась обрушить не только весь мировой рынок нейросетей, но и фондовый рынок США.
Китайцы собрали простую и дешевую сеть «DeepSeek», которая оказалась гораздо эффективнее, чем «ChatGPT». Нюанс в том, что ChatGPT ориентирован на экстенсивное развитие, то есть на наращивание вычислительных мощностей нейросети. DeepSeek же основывается на более современных алгоритмах и принципиально новом подходе к разработке нейросетей.
Грубо говоря, там, где все технологические гиганты просто добавляли всё новые и новые процессорные блоки, разработчики DeepSeek сели и подумали, как сделать лучше программным способом. И сделали.
Основной плюс DeepSeek – он бесплатен. Он работает быстрее, лучше и надёжнее, чем ChatGPT, на который уже потратили сотни миллионов долларов. У него нет так называемых «галлюцинаций», то есть заведомо ложных и несуществующих выводов.
По данным анализа ведущих экспертов, DeepSeek использует на 75% меньше памяти в сравнении с основными конкурирующими нейросетями, и использует систему мультитокенов, позволяющую анализировать фразы целиком. В DeepSeek реализована модель специализированных экспертов и параметров, которые «включаются» только по мере необходимости. Как следствие, система может работать не на дорогостоящих серверных платформах, а на обычных игровых компьютерах, а стоимость её API на 95% дешевле, чем у ChatGPT.
По факту DeepSeek «одной левой» сломала всю отлаженную «западную» схему по превращению искусственного интеллекта в деньги, по которой якобы «только крупные tech-компании могут играть в ИИ». Оказывается, нет. И за короткий срок DeepSeek стал самым популярным бесплатным приложением в Apple App Store в США, обойдя ChatGPT.
Ну и вишенка на торте. Код DeepSeek публичный. Техническая документация находится в открытом доступе. Каждый человек может купить мощный компьютер и сделать себе свой собственный DeepSeek. Это не революция — это крупнейший прорыв в сфере ИТ со времён изобретения персонального компьютера, который «убил» мейнфреймы.
На фоне успехов DeepSeek в мире началась настоящая нейросетевая лихорадка, тут же перекинувшаяся на биржи. Только за сутки акции технологических гигантов, в первую очередь Nvidia, рухнул на несколько процентов, а это примерно триллион долларов. Вся бизнес-модель ИТ-гигантов была построена на принципе продажи супердорогих GPU (Graphics Processing Unit) с маржой 90%. Теперь оказалось, что эти GPU просто не нужны.
В ответ DeepSeek подвёргся масштабным кибератакам. В течение 28 января в сервисе было невозможно зарегистрироваться, десктопная версия нейросети не отвечал на запросы, хотя и загружалась.
Что дальше?
OpenAI, Anthropic и Nvidia просели, но не убиты. Само собой, они сделают выводы, переформатируют бизнес и выведут на рынок, вероятнее всего, бесплатные нейросети. А деньги будут зарабатывать на том же, на чём их зарабатывают поисковые системы: на анализа запросов пользователей и продаже этого анализа коммерсантам, то есть на формировании маркетинговых стратегий. Рано или поздно это должно было случиться — но этот момент все изо всех сил оттягивали.
Кстати, только в январе 2025 года Китай обошёл «Starlink» со своим проектом «Chang Guang Satellite Technology», достигнув скорости передачи данных со спутника на Землю в 100 гигабит в секунду. А китайская тороидальная установка для магнитного удержания плазмы с целью достижения условий, необходимых для протекания управляемого термоядерного синтеза (токамак) «EAST» смогла добиться поддержания температуры свыше 100 миллионов градусов в течение 1066 секунд, побив свой собственный предыдущий рекорд в 403 секунды. На основе подобного токамака будут создаваться плазменные электростанции, которые смогут давать практически бесплатную электроэнергию в неограниченных масштабах.
#ai #ии #deepseek
Всего одна китайская нейросеть умудрилась обрушить не только весь мировой рынок нейросетей, но и фондовый рынок США.
Китайцы собрали простую и дешевую сеть «DeepSeek», которая оказалась гораздо эффективнее, чем «ChatGPT». Нюанс в том, что ChatGPT ориентирован на экстенсивное развитие, то есть на наращивание вычислительных мощностей нейросети. DeepSeek же основывается на более современных алгоритмах и принципиально новом подходе к разработке нейросетей.
Грубо говоря, там, где все технологические гиганты просто добавляли всё новые и новые процессорные блоки, разработчики DeepSeek сели и подумали, как сделать лучше программным способом. И сделали.
Основной плюс DeepSeek – он бесплатен. Он работает быстрее, лучше и надёжнее, чем ChatGPT, на который уже потратили сотни миллионов долларов. У него нет так называемых «галлюцинаций», то есть заведомо ложных и несуществующих выводов.
По данным анализа ведущих экспертов, DeepSeek использует на 75% меньше памяти в сравнении с основными конкурирующими нейросетями, и использует систему мультитокенов, позволяющую анализировать фразы целиком. В DeepSeek реализована модель специализированных экспертов и параметров, которые «включаются» только по мере необходимости. Как следствие, система может работать не на дорогостоящих серверных платформах, а на обычных игровых компьютерах, а стоимость её API на 95% дешевле, чем у ChatGPT.
По факту DeepSeek «одной левой» сломала всю отлаженную «западную» схему по превращению искусственного интеллекта в деньги, по которой якобы «только крупные tech-компании могут играть в ИИ». Оказывается, нет. И за короткий срок DeepSeek стал самым популярным бесплатным приложением в Apple App Store в США, обойдя ChatGPT.
Ну и вишенка на торте. Код DeepSeek публичный. Техническая документация находится в открытом доступе. Каждый человек может купить мощный компьютер и сделать себе свой собственный DeepSeek. Это не революция — это крупнейший прорыв в сфере ИТ со времён изобретения персонального компьютера, который «убил» мейнфреймы.
На фоне успехов DeepSeek в мире началась настоящая нейросетевая лихорадка, тут же перекинувшаяся на биржи. Только за сутки акции технологических гигантов, в первую очередь Nvidia, рухнул на несколько процентов, а это примерно триллион долларов. Вся бизнес-модель ИТ-гигантов была построена на принципе продажи супердорогих GPU (Graphics Processing Unit) с маржой 90%. Теперь оказалось, что эти GPU просто не нужны.
В ответ DeepSeek подвёргся масштабным кибератакам. В течение 28 января в сервисе было невозможно зарегистрироваться, десктопная версия нейросети не отвечал на запросы, хотя и загружалась.
Что дальше?
OpenAI, Anthropic и Nvidia просели, но не убиты. Само собой, они сделают выводы, переформатируют бизнес и выведут на рынок, вероятнее всего, бесплатные нейросети. А деньги будут зарабатывать на том же, на чём их зарабатывают поисковые системы: на анализа запросов пользователей и продаже этого анализа коммерсантам, то есть на формировании маркетинговых стратегий. Рано или поздно это должно было случиться — но этот момент все изо всех сил оттягивали.
Кстати, только в январе 2025 года Китай обошёл «Starlink» со своим проектом «Chang Guang Satellite Technology», достигнув скорости передачи данных со спутника на Землю в 100 гигабит в секунду. А китайская тороидальная установка для магнитного удержания плазмы с целью достижения условий, необходимых для протекания управляемого термоядерного синтеза (токамак) «EAST» смогла добиться поддержания температуры свыше 100 миллионов градусов в течение 1066 секунд, побив свой собственный предыдущий рекорд в 403 секунды. На основе подобного токамака будут создаваться плазменные электростанции, которые смогут давать практически бесплатную электроэнергию в неограниченных масштабах.
#ai #ии #deepseek
❤5👏1
Forwarded from Сумма технологий
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Журналисты федеральных каналов "клюнули" на фейковую новость о том, что китайская нейросеть DeepSeek была разработана на основе советского кода 1985 года.
Шутку создал сатирический паблик "Панорама". Дословно в публикации сказано следующее:
"Разработчики DeepSeek рассказали, что основой для нейросети стал программный код, который был разработан советскими программистами ещё в 1985 году". Незадолго до этого там же было опубликовано несуществующее интервью главы DeepSeek, Лянь Вэньфэна, в котором он якобы рассказал, что в основе нейросети лежит советская "система ОГАС академика Глушкова".
Шутку на полном серьезе начали транслировать по федеральным телеканалам и СМИ, выдавая её за реальную историю.
Отметим, что советские учёные, действительно, достаточно плотно занимались исследованиям нейронных сетей. Ещё в 1963 году в Институте проблем передачи информации АН СССР проводились исследования моделей восприятия информации мозгом (так называемых перцептронов), на основе которых в 1967 году советский учёный Михаил Бонгард разработал теоретические основы распознавания образов.
В начале 1970-х нелинейные модели персептронов активно внедрялись в СССР в медицине, геологии, экологии. Однако основные алгоритмы современный нейронных сетей и их обучения были разработаны в 2006-2007 году в США и Канаде, и они основываются на рекуррентной нейронной сети Больцмана, разработанной, действительно, в 1985 году, однако не в СССР, а в ряде западных университетов.
#ai #ии #фейки #история
Шутку создал сатирический паблик "Панорама". Дословно в публикации сказано следующее:
"Разработчики DeepSeek рассказали, что основой для нейросети стал программный код, который был разработан советскими программистами ещё в 1985 году". Незадолго до этого там же было опубликовано несуществующее интервью главы DeepSeek, Лянь Вэньфэна, в котором он якобы рассказал, что в основе нейросети лежит советская "система ОГАС академика Глушкова".
Шутку на полном серьезе начали транслировать по федеральным телеканалам и СМИ, выдавая её за реальную историю.
Отметим, что советские учёные, действительно, достаточно плотно занимались исследованиям нейронных сетей. Ещё в 1963 году в Институте проблем передачи информации АН СССР проводились исследования моделей восприятия информации мозгом (так называемых перцептронов), на основе которых в 1967 году советский учёный Михаил Бонгард разработал теоретические основы распознавания образов.
В начале 1970-х нелинейные модели персептронов активно внедрялись в СССР в медицине, геологии, экологии. Однако основные алгоритмы современный нейронных сетей и их обучения были разработаны в 2006-2007 году в США и Канаде, и они основываются на рекуррентной нейронной сети Больцмана, разработанной, действительно, в 1985 году, однако не в СССР, а в ряде западных университетов.
#ai #ии #фейки #история
👍3❤1😁1
Forwarded from Сумма технологий
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) в Китае достигло такого уровня, что власти США начали принимать экстренные меры для сдерживания китайской экспансии в этой сфере.
Одним из ключевых объектов внимания стал китайский ИИ-проект DeepSeek, который вызвал серьёзные опасения у американских властей. В ответ на растущую угрозу в США был разработан законопроект, направленный на ограничение доступа к китайским ИИ-технологиям и предотвращение их распространения на территории страны.
Согласно тексту документа, под запрет попадут все китайские ИИ-модели, созданные лабораториями, колледжами или компаниями, а также любой импорт технологий и интеллектуальной собственности в сфере ИИ, если они были разработаны в Китае.
Также будет запрещено распространять Open Source модели так, чтобы к ним могли получить доступ китайские пользователи и разработчики. За нарушение этого правила предусмотрено наказание в виде лишения свободы на срок до 20 лет.
Подробности:
http://vk.com/@sum_tech-ekstrennye-mery-ssha-protiv-kitaiskogo-ii
#ai #ии #deepseek
Одним из ключевых объектов внимания стал китайский ИИ-проект DeepSeek, который вызвал серьёзные опасения у американских властей. В ответ на растущую угрозу в США был разработан законопроект, направленный на ограничение доступа к китайским ИИ-технологиям и предотвращение их распространения на территории страны.
Согласно тексту документа, под запрет попадут все китайские ИИ-модели, созданные лабораториями, колледжами или компаниями, а также любой импорт технологий и интеллектуальной собственности в сфере ИИ, если они были разработаны в Китае.
Также будет запрещено распространять Open Source модели так, чтобы к ним могли получить доступ китайские пользователи и разработчики. За нарушение этого правила предусмотрено наказание в виде лишения свободы на срок до 20 лет.
Подробности:
http://vk.com/@sum_tech-ekstrennye-mery-ssha-protiv-kitaiskogo-ii
#ai #ии #deepseek
🤔2
Forwarded from Сумма технологий
ChatGPT наносит ответный удар китайскому DeepSeek
OpenAI объявила, что пользователи могут использовать ChatGPT Search без необходимости авторизации. Это означает, что любой человек, имеющий доступ к Интернету, может воспользоваться возможностями искусственного интеллекта для поиска информации без необходимости регистрации или входа в учетную запись.
ChatGPT Search предоставляет ответы на основе данных из Интернета, а также предлагает список источников, которые использовались при формировании ответа. Это делает систему более прозрачной и удобной для проверки информации, особенно в сравнении с традиционными поисковыми системами, которые не всегда раскрывают, на каких данных основаны их результаты.
Это обновление значительно расширяет аудиторию ChatGPT.
OpenAI впервые запустила свою поисковую систему для платных подписчиков ChatGPT в октябре прошлого года, а затем в декабре она стала доступна для всех пользователей. Теперь же, когда больше не требуется учетная запись, поиск ChatGPT становится прямым конкурентом таких гигантов, как Google и Bing. Это может существенно повлиять на рынок поисковых систем, так как миллионы пользователей получат возможность мгновенного поиска с помощью ИИ без необходимости привязывать свой аккаунт или вводить личные данные.
Одним из главных преимуществ ChatGPT Search является способность предоставлять развернутые, контекстуальные ответы на запросы пользователей, а не просто списки ссылок. В отличие от традиционных поисковиков, которые требуют от пользователей самостоятельного анализа и сравнения информации с разных сайтов, ChatGPT сразу предлагает структурированный и логически обоснованный ответ. Однако важно отметить, что, несмотря на свои преимущества, искусственный интеллект может допускать ошибки или интерпретировать информацию с некоторыми отклонениями.
Кроме того, обновленный интерфейс ChatGPT стал более похож на привычные поисковики. Теперь он удобнее в использовании, а также поддерживает дополнительные функции, такие как уточнение запроса, интерактивные ответы и возможность получать ссылки на оригинальные источники. Это делает поиск более интуитивно понятным и эффективным.
Безусловно, к открытию собственной поисковой системы OpenAI подтолкнуло появление бесплатной и крайне эффективной китайской нейросети DeepSeek и недавний скандал с ней, когда выяснилось, что DeepSeek в некоторых ситуациях значительно превосходит ChatGPT.
Эксперты полагают, что такой шаг OpenAI может стать значительным вызовом для традиционных поисковых систем. Уже сейчас технологии ИИ внедряются в поисковые алгоритмы Google и Microsoft, но OpenAI идет дальше, предлагая пользователям полноценную альтернативу. Тем не менее, ключевым вопросом остается монетизация и устойчивость модели – если сервис остается бесплатным, каким образом OpenAI планирует его поддерживать в долгосрочной перспективе? Возможны интеграции с рекламными платформами или модели подписок для расширенного функционала.
Таким образом, отказ от обязательной регистрации делает ChatGPT Search более доступным, а его интеллектуальный анализ данных может изменить привычный способ поиска информации в Интернете. В ближайшие месяцы можно ожидать дальнейшего развития сервиса и появления новых функций, направленных на улучшение пользовательского опыта.
#ai #chatgpt #openai #ии
OpenAI объявила, что пользователи могут использовать ChatGPT Search без необходимости авторизации. Это означает, что любой человек, имеющий доступ к Интернету, может воспользоваться возможностями искусственного интеллекта для поиска информации без необходимости регистрации или входа в учетную запись.
ChatGPT Search предоставляет ответы на основе данных из Интернета, а также предлагает список источников, которые использовались при формировании ответа. Это делает систему более прозрачной и удобной для проверки информации, особенно в сравнении с традиционными поисковыми системами, которые не всегда раскрывают, на каких данных основаны их результаты.
Это обновление значительно расширяет аудиторию ChatGPT.
OpenAI впервые запустила свою поисковую систему для платных подписчиков ChatGPT в октябре прошлого года, а затем в декабре она стала доступна для всех пользователей. Теперь же, когда больше не требуется учетная запись, поиск ChatGPT становится прямым конкурентом таких гигантов, как Google и Bing. Это может существенно повлиять на рынок поисковых систем, так как миллионы пользователей получат возможность мгновенного поиска с помощью ИИ без необходимости привязывать свой аккаунт или вводить личные данные.
Одним из главных преимуществ ChatGPT Search является способность предоставлять развернутые, контекстуальные ответы на запросы пользователей, а не просто списки ссылок. В отличие от традиционных поисковиков, которые требуют от пользователей самостоятельного анализа и сравнения информации с разных сайтов, ChatGPT сразу предлагает структурированный и логически обоснованный ответ. Однако важно отметить, что, несмотря на свои преимущества, искусственный интеллект может допускать ошибки или интерпретировать информацию с некоторыми отклонениями.
Кроме того, обновленный интерфейс ChatGPT стал более похож на привычные поисковики. Теперь он удобнее в использовании, а также поддерживает дополнительные функции, такие как уточнение запроса, интерактивные ответы и возможность получать ссылки на оригинальные источники. Это делает поиск более интуитивно понятным и эффективным.
Безусловно, к открытию собственной поисковой системы OpenAI подтолкнуло появление бесплатной и крайне эффективной китайской нейросети DeepSeek и недавний скандал с ней, когда выяснилось, что DeepSeek в некоторых ситуациях значительно превосходит ChatGPT.
Эксперты полагают, что такой шаг OpenAI может стать значительным вызовом для традиционных поисковых систем. Уже сейчас технологии ИИ внедряются в поисковые алгоритмы Google и Microsoft, но OpenAI идет дальше, предлагая пользователям полноценную альтернативу. Тем не менее, ключевым вопросом остается монетизация и устойчивость модели – если сервис остается бесплатным, каким образом OpenAI планирует его поддерживать в долгосрочной перспективе? Возможны интеграции с рекламными платформами или модели подписок для расширенного функционала.
Таким образом, отказ от обязательной регистрации делает ChatGPT Search более доступным, а его интеллектуальный анализ данных может изменить привычный способ поиска информации в Интернете. В ближайшие месяцы можно ожидать дальнейшего развития сервиса и появления новых функций, направленных на улучшение пользовательского опыта.
#ai #chatgpt #openai #ии
👍1
Forwarded from Сумма технологий
"HR-Paradise" в российском ИТ превращается в тыкву
Продолжается распад недолгого периода в российском ИТ-бизнесе, называемый «HR-Paradise», когда даже человека с минимальными познаниями в компьютерных технологиях охотно принимали на работу, с профессионалами заключались бессрочные контракты, а зарплаты ИТ-специалистов били все рекорды. Этот всплеск спроса был вызван рядом факторов: острой цифровизацией бизнеса, пандемией, ростом удалённой работы и государственными программами поддержки технологических компаний.
Однако к 2025 году ситуация резко изменилась. Российские компании экстренно избавляются от айтишников, особенно от тех, чья ценность для бизнеса сомнительна. Организации стали гораздо более избирательны в подборе кадров, отказавшись от политики массового найма, которая наблюдалась в 2020–2024 годах. Тогда низкие ставки по кредитам и надежда на окупаемость ИТ-инвестиций создавали иллюзию бесконечного роста. Сейчас же экономическая реальность диктует другие условия.
Чтобы оптимизировать расходы, компании сократили количество стажировок, минимизировали набор новых сотрудников и сосредоточились на удержании ключевых специалистов. Бессрочные контракты уходят в прошлое, а вместо них вводятся краткосрочные договоры, что позволяет работодателям гибко регулировать численность персонала. Бюджеты на каждый проект теперь строго контролируются, а требования к специалистам значительно возросли. При этом высококвалифицированные сотрудники, обладающие редкими компетенциями (например, в области кибербезопасности, машинного обучения и высоконагруженных систем), по-прежнему востребованы.
Причиной подобной ситуации стал типичный эффект «пузыря». В разгар цифровой трансформации рынок был чрезмерно переоценён, а предложение специалистов — перенасыщено. Многие ИТ-компании переоценили потенциал роста, нанимая персонал впрок, не имея для него реальных задач. Однако выяснилось, что даже опытные ИТ-специалисты не всегда соответствуют ожиданиям работодателей. Они стали известны своей требовательностью, неуживчивостью и завышенными финансовыми аппетитами, что в условиях экономического спада стало серьёзной проблемой.
Кроме того, существенное влияние на рынок труда оказал рост популярности фриланса. Многие компании осознали, что разовые проекты выгоднее передавать внештатным сотрудникам, чем содержать штатных специалистов с фиксированной зарплатой и социальными гарантиями. Фрилансеры могут выполнять задачи не менее качественно, при этом обходятся на порядок дешевле, а компании не несут обязательств по выплате отпускных, больничных и налогов за них.
Но, пожалуй, самый сокрушительный удар по рынку ИТ-специалистов нанесли нейросети. Искусственный интеллект достиг такого уровня, что способен автоматизировать значительную часть задач, ранее выполняемых программистами. Уже сейчас ИИ может генерировать код, тестировать программное обеспечение и даже разрабатывать архитектурные решения. В результате необходимость в большом количестве рядовых разработчиков постепенно исчезает. Теперь главная ценность — это те, кто умеет грамотно ставить задачи и интегрировать нейросетевые решения в рабочие процессы.
Скорее всего, в ближайшие годы российский ИТ-рынок будет продолжать адаптироваться к новым условиям. Специалисты, которые не смогут предложить уникальные компетенции, столкнутся с жёсткой конкуренцией, а рынок труда в этой сфере станет более жестким и предсказуемым. В выигрыше останутся только те, кто сможет приспособиться к новой реальности.
#hr #it #ит #ai #ии
Продолжается распад недолгого периода в российском ИТ-бизнесе, называемый «HR-Paradise», когда даже человека с минимальными познаниями в компьютерных технологиях охотно принимали на работу, с профессионалами заключались бессрочные контракты, а зарплаты ИТ-специалистов били все рекорды. Этот всплеск спроса был вызван рядом факторов: острой цифровизацией бизнеса, пандемией, ростом удалённой работы и государственными программами поддержки технологических компаний.
Однако к 2025 году ситуация резко изменилась. Российские компании экстренно избавляются от айтишников, особенно от тех, чья ценность для бизнеса сомнительна. Организации стали гораздо более избирательны в подборе кадров, отказавшись от политики массового найма, которая наблюдалась в 2020–2024 годах. Тогда низкие ставки по кредитам и надежда на окупаемость ИТ-инвестиций создавали иллюзию бесконечного роста. Сейчас же экономическая реальность диктует другие условия.
Чтобы оптимизировать расходы, компании сократили количество стажировок, минимизировали набор новых сотрудников и сосредоточились на удержании ключевых специалистов. Бессрочные контракты уходят в прошлое, а вместо них вводятся краткосрочные договоры, что позволяет работодателям гибко регулировать численность персонала. Бюджеты на каждый проект теперь строго контролируются, а требования к специалистам значительно возросли. При этом высококвалифицированные сотрудники, обладающие редкими компетенциями (например, в области кибербезопасности, машинного обучения и высоконагруженных систем), по-прежнему востребованы.
Причиной подобной ситуации стал типичный эффект «пузыря». В разгар цифровой трансформации рынок был чрезмерно переоценён, а предложение специалистов — перенасыщено. Многие ИТ-компании переоценили потенциал роста, нанимая персонал впрок, не имея для него реальных задач. Однако выяснилось, что даже опытные ИТ-специалисты не всегда соответствуют ожиданиям работодателей. Они стали известны своей требовательностью, неуживчивостью и завышенными финансовыми аппетитами, что в условиях экономического спада стало серьёзной проблемой.
Кроме того, существенное влияние на рынок труда оказал рост популярности фриланса. Многие компании осознали, что разовые проекты выгоднее передавать внештатным сотрудникам, чем содержать штатных специалистов с фиксированной зарплатой и социальными гарантиями. Фрилансеры могут выполнять задачи не менее качественно, при этом обходятся на порядок дешевле, а компании не несут обязательств по выплате отпускных, больничных и налогов за них.
Но, пожалуй, самый сокрушительный удар по рынку ИТ-специалистов нанесли нейросети. Искусственный интеллект достиг такого уровня, что способен автоматизировать значительную часть задач, ранее выполняемых программистами. Уже сейчас ИИ может генерировать код, тестировать программное обеспечение и даже разрабатывать архитектурные решения. В результате необходимость в большом количестве рядовых разработчиков постепенно исчезает. Теперь главная ценность — это те, кто умеет грамотно ставить задачи и интегрировать нейросетевые решения в рабочие процессы.
Скорее всего, в ближайшие годы российский ИТ-рынок будет продолжать адаптироваться к новым условиям. Специалисты, которые не смогут предложить уникальные компетенции, столкнутся с жёсткой конкуренцией, а рынок труда в этой сфере станет более жестким и предсказуемым. В выигрыше останутся только те, кто сможет приспособиться к новой реальности.
#hr #it #ит #ai #ии
👍3❤1
Forwarded from Сумма технологий
Новосибирский театр оперы и балета (НОВАТ) готовит уникальную премьеру оперы Игоря Стравинского «Соловей», которая состоится в апреле 2025 года в рамках Года культуры России и Китая.
Под руководством Михаила Татарникова театр сравнит искусственный и естественный интеллекты, задействовав ИИ в создании музыки, декораций и вокальной подготовки.
Проект исследует взаимодействие человека и технологий через историю о живом и механическом соловьях, обещая зрителям не только эстетическое наслаждение, но и философский взгляд на будущее искусства. Эта постановка объединит русскую оперную традицию с китайской эстетикой и передовыми алгоритмами, став событием, которое переосмыслит классику в эпоху цифры.
Читайте подробности по ссылке: vk.com/@sum_tech-iskusstvennyi-intellekt-vstrechaet-stravinskogo-ai-premera-o
#ai #ии #культура
Под руководством Михаила Татарникова театр сравнит искусственный и естественный интеллекты, задействовав ИИ в создании музыки, декораций и вокальной подготовки.
Проект исследует взаимодействие человека и технологий через историю о живом и механическом соловьях, обещая зрителям не только эстетическое наслаждение, но и философский взгляд на будущее искусства. Эта постановка объединит русскую оперную традицию с китайской эстетикой и передовыми алгоритмами, став событием, которое переосмыслит классику в эпоху цифры.
Читайте подробности по ссылке: vk.com/@sum_tech-iskusstvennyi-intellekt-vstrechaet-stravinskogo-ai-premera-o
#ai #ии #культура
Forwarded from Сумма технологий
OpenAI подарил миру фальшивки на стероидах: системы безопасности в шоке
Новейшая модель от OpenAI, GPT-4o, ворвалась в мир с обещанием революции — и, похоже, сдержала слово, но не совсем так, как хотелось бы добропорядочным гражданам. Теперь любой желающий может за секунды наклепать фальшивые авиабилеты, банковские переводы, дипломы университетов или даже рецепты на антибиотики(промолчим про более сильные вещества).
Забудьте про старые добрые подделки в Photoshop с кривыми шрифтами и косяками на пикселях — искусственный интеллект делает всё быстро, качественно и с пугающей убедительностью. Добро пожаловать в эру подделок 2.0, где системы безопасности уже потеют от страха.
Подробности - по ссылке
#ai #ии #openai
Новейшая модель от OpenAI, GPT-4o, ворвалась в мир с обещанием революции — и, похоже, сдержала слово, но не совсем так, как хотелось бы добропорядочным гражданам. Теперь любой желающий может за секунды наклепать фальшивые авиабилеты, банковские переводы, дипломы университетов или даже рецепты на антибиотики(промолчим про более сильные вещества).
Забудьте про старые добрые подделки в Photoshop с кривыми шрифтами и косяками на пикселях — искусственный интеллект делает всё быстро, качественно и с пугающей убедительностью. Добро пожаловать в эру подделок 2.0, где системы безопасности уже потеют от страха.
Подробности - по ссылке
#ai #ии #openai
VK
OpenAI подарил миру фальшивки на стероидах: системы безопасности в шоке
Новейшая модель от OpenAI, GPT-4o, ворвалась в мир с обещанием революции — и, похоже, сдержала слово, но не совсем так, как хотелось бы д..
Forwarded from Сумма технологий
Громкий скандал в уютном мирке искусственного интеллекта.
По данным технических изданий, в поисковых системах Google, Bing и DuckDuckGo были обнаружены ссылки на сотни тысяч диалогов пользователей с языковой моделью Grok, разработанной компанией xAI Илона Маска. Установлено, что активация функции «поделиться» в интерфейсе чата автоматически генерирует уникальный URL-адрес, который, согласно отчетам, индексируется поисковыми системами без прямого уведомления пользователей.
При этом никто и никогда не обещал пользователям Grok, что их диалоги с искусственным интеллектом останутся конфиденциальными.
По информации аналитиков, Google проиндексировал более 370 тысяч таких диалогов. Среди них — запросы, связанные с медицинскими и психологическими темами, включая конфиденциальные вопросы, а также персональные данные пользователей. В одном из случаев в чате был опубликован пароль, переданный Grok. Кроме того, в некоторых диалогах содержались инструкции, сгенерированные моделью, по изготовлению запрещенных веществ и взрывных устройств.
Компания xAI пока не предоставила официальных комментариев по этому поводу. Однако в конце июля 2025 года в поисковой выдаче Google были обнаружены аналогичные ссылки на чаты с ChatGPT, разработанным OpenAI. Представители OpenAI пояснили, что это произошло из-за временного эксперимента с функцией обмена ссылками, и сообщили, что данная возможность была оперативно отключена. В свою очередь, аккаунт Grok в социальной сети X ранее заявлял, что их система не поддерживает функцию автоматического создания общедоступных ссылок на чаты.
В 2024 году объем мирового рынка ИИ достиг 184 миллиардов долларов, и с ростом популярности чат-ботов вопросы конфиденциальности становятся все более актуальными. Пользователям рекомендуется избегать передачи чувствительной информации в диалогах с ИИ до внедрения более надежных механизмов защиты данных. Однако, очевидно, что преимущества общения с ИИ затмевают возможные риски, о которых пользователи просто не задумываются.
Между тем сам объем диалогов человека с ИИ является ценной поисковой информацией, а также базовой информацией для развития и обучения самих ИИ.
#ии #ai #поиск #google #grok #xai #chatgpt #openai
По данным технических изданий, в поисковых системах Google, Bing и DuckDuckGo были обнаружены ссылки на сотни тысяч диалогов пользователей с языковой моделью Grok, разработанной компанией xAI Илона Маска. Установлено, что активация функции «поделиться» в интерфейсе чата автоматически генерирует уникальный URL-адрес, который, согласно отчетам, индексируется поисковыми системами без прямого уведомления пользователей.
При этом никто и никогда не обещал пользователям Grok, что их диалоги с искусственным интеллектом останутся конфиденциальными.
По информации аналитиков, Google проиндексировал более 370 тысяч таких диалогов. Среди них — запросы, связанные с медицинскими и психологическими темами, включая конфиденциальные вопросы, а также персональные данные пользователей. В одном из случаев в чате был опубликован пароль, переданный Grok. Кроме того, в некоторых диалогах содержались инструкции, сгенерированные моделью, по изготовлению запрещенных веществ и взрывных устройств.
Компания xAI пока не предоставила официальных комментариев по этому поводу. Однако в конце июля 2025 года в поисковой выдаче Google были обнаружены аналогичные ссылки на чаты с ChatGPT, разработанным OpenAI. Представители OpenAI пояснили, что это произошло из-за временного эксперимента с функцией обмена ссылками, и сообщили, что данная возможность была оперативно отключена. В свою очередь, аккаунт Grok в социальной сети X ранее заявлял, что их система не поддерживает функцию автоматического создания общедоступных ссылок на чаты.
В 2024 году объем мирового рынка ИИ достиг 184 миллиардов долларов, и с ростом популярности чат-ботов вопросы конфиденциальности становятся все более актуальными. Пользователям рекомендуется избегать передачи чувствительной информации в диалогах с ИИ до внедрения более надежных механизмов защиты данных. Однако, очевидно, что преимущества общения с ИИ затмевают возможные риски, о которых пользователи просто не задумываются.
Между тем сам объем диалогов человека с ИИ является ценной поисковой информацией, а также базовой информацией для развития и обучения самих ИИ.
#ии #ai #поиск #google #grok #xai #chatgpt #openai
❤3
Forwarded from Сумма технологий
Обнаружен первый ИИ-вирус PromptLock.
Использование искусственного интеллекта в кибербезопасности началось с применения моделей для обнаружения угроз и анализа данных. Однако с развитием открытых моделей, таких как gpt-oss:20b от OpenAI, выпущенной в августе 2025 года, появилась возможность их применения в вредоносных целях.
Ранее фиксировались случаи, когда злоумышленники использовали ИИ для генерации команд, как в программе Lamehug, где применялась модель Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct от HuggingFace. Эти инциденты указывали на переход от статического вредоносного кода к динамическому, адаптирующемуся в реальном времени.
Исследователи компании ESET 25 августа 2025 года выявили на платформе VirusTotal образцы вредоносной программы, загруженные из США, и классифицировали их как Filecoder.PromptLock.A. Программа, написанная на языке Go, представляет собой первую известную вымогательскую программу с интегрированной языковой моделью ИИ. Она запускает локальную реализацию модели gpt-oss:20b через API Ollama, что обеспечивает работу на платформах Windows, macOS и Linux без создания отдельных версий. Это повышает гибкость вируса и усложняет его обнаружение.
PromptLock сканирует файловую систему, выборочно эксфильтрует данные и шифрует их по 128-битному алгоритму Speck. В коде отсутствует встроенная языковая модель; вместо этого программа подключается к ней через собственный сервер с использованием прокси для обхода сетевых ограничений. Вредоносный код содержит элементы для потенциально разрушительных действий, но они не полностью реализованы. Кроме того, в промптах жестко задан биткоин-адрес, ассоциированный с создателем биткоина Сатоси Накамото, что может служить отвлекающим маневром.
В отличие от Lamehug, зависящей от внешних API, PromptLock обеспечивает полную автономию, генерируя Lua-скрипты на основе фиксированных промптов для адаптации к окружению в реальном времени. Это отличает ее от традиционных вымогателей, где поведение предсказуемо, и подчеркивает объективную проблему: вариабельность скриптов затрудняет создание статических сигнатур для антивирусных систем.
Для защиты ESET рекомендует администраторам сетей мониторить выполнение Lua-скриптов, связанных с шифрованием, и проверять исходящие соединения на наличие прокси с инфраструктурой Ollama. Поскольку программа не обнаружена в реальных атаках, специалисты считают ее экспериментальным образцом или доказательством концепции.
Обнаружение PromptLock свидетельствует о новом этапе эволюции киберугроз, где ИИ становится инструментом атаки, упрощая создание сложного вредоносного ПО без необходимости в командах квалифицированных разработчиков. В будущем ожидается рост подобных угроз: они станут более адаптивными, быстро распространяемыми и трудными для обнаружения, что потребует от систем безопасности интеграции ИИ для динамического анализа. Без timely обновлений защитных мер риски для бизнеса и инфраструктуры возрастут.
#безопасность #ai #ии #вирусы
Использование искусственного интеллекта в кибербезопасности началось с применения моделей для обнаружения угроз и анализа данных. Однако с развитием открытых моделей, таких как gpt-oss:20b от OpenAI, выпущенной в августе 2025 года, появилась возможность их применения в вредоносных целях.
Ранее фиксировались случаи, когда злоумышленники использовали ИИ для генерации команд, как в программе Lamehug, где применялась модель Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct от HuggingFace. Эти инциденты указывали на переход от статического вредоносного кода к динамическому, адаптирующемуся в реальном времени.
Исследователи компании ESET 25 августа 2025 года выявили на платформе VirusTotal образцы вредоносной программы, загруженные из США, и классифицировали их как Filecoder.PromptLock.A. Программа, написанная на языке Go, представляет собой первую известную вымогательскую программу с интегрированной языковой моделью ИИ. Она запускает локальную реализацию модели gpt-oss:20b через API Ollama, что обеспечивает работу на платформах Windows, macOS и Linux без создания отдельных версий. Это повышает гибкость вируса и усложняет его обнаружение.
PromptLock сканирует файловую систему, выборочно эксфильтрует данные и шифрует их по 128-битному алгоритму Speck. В коде отсутствует встроенная языковая модель; вместо этого программа подключается к ней через собственный сервер с использованием прокси для обхода сетевых ограничений. Вредоносный код содержит элементы для потенциально разрушительных действий, но они не полностью реализованы. Кроме того, в промптах жестко задан биткоин-адрес, ассоциированный с создателем биткоина Сатоси Накамото, что может служить отвлекающим маневром.
В отличие от Lamehug, зависящей от внешних API, PromptLock обеспечивает полную автономию, генерируя Lua-скрипты на основе фиксированных промптов для адаптации к окружению в реальном времени. Это отличает ее от традиционных вымогателей, где поведение предсказуемо, и подчеркивает объективную проблему: вариабельность скриптов затрудняет создание статических сигнатур для антивирусных систем.
Для защиты ESET рекомендует администраторам сетей мониторить выполнение Lua-скриптов, связанных с шифрованием, и проверять исходящие соединения на наличие прокси с инфраструктурой Ollama. Поскольку программа не обнаружена в реальных атаках, специалисты считают ее экспериментальным образцом или доказательством концепции.
Обнаружение PromptLock свидетельствует о новом этапе эволюции киберугроз, где ИИ становится инструментом атаки, упрощая создание сложного вредоносного ПО без необходимости в командах квалифицированных разработчиков. В будущем ожидается рост подобных угроз: они станут более адаптивными, быстро распространяемыми и трудными для обнаружения, что потребует от систем безопасности интеграции ИИ для динамического анализа. Без timely обновлений защитных мер риски для бизнеса и инфраструктуры возрастут.
#безопасность #ai #ии #вирусы
❤1
Forwarded from Сумма технологий
ИИ заменит смартфоны: будущее персональных устройств.
Пока Apple представляет новые iPhone с минимальными улучшениями, ведущие техгиганты прогнозируют революцию. Современные ИИ-ассистенты, превосходящие Siri, станут центром экосистемы, автоматически выполняя задачи: от планирования встреч до создания заметок. Смартфоны уйдут на второй план, уступив умным очкам, переосмысленным смарт-часам, окружающим компьютерам (Amazon) и записывающим гаджета.
Эксперты, включая Марка Цукерберга и Панос Паная, видят в этом естественное взаимодействие без экранов. Но вызовы – батареи, дизайн, приватность. Узнайте, как ИИ преобразит повседневность, в нашем обзоре.
#ии #ai #смартфоны
Пока Apple представляет новые iPhone с минимальными улучшениями, ведущие техгиганты прогнозируют революцию. Современные ИИ-ассистенты, превосходящие Siri, станут центром экосистемы, автоматически выполняя задачи: от планирования встреч до создания заметок. Смартфоны уйдут на второй план, уступив умным очкам, переосмысленным смарт-часам, окружающим компьютерам (Amazon) и записывающим гаджета.
Эксперты, включая Марка Цукерберга и Панос Паная, видят в этом естественное взаимодействие без экранов. Но вызовы – батареи, дизайн, приватность. Узнайте, как ИИ преобразит повседневность, в нашем обзоре.
#ии #ai #смартфоны
VK
ИИ вытесняет смартфоны: что дальше?
В статье The New York Times от 8 сентября 2025 года обсуждается, как искусственный интеллект может радикально изменить персональные вычис..
Forwarded from Сумма технологий
Grok 4 Fast: новый шаг xAI
Компания xAI, основанная в 2023 году, последовательно развивает свои ИИ-модели, начиная с Grok-1, представленного в ноябре того же года. За два года фирма выпустила несколько версий, включая Grok-1.5 и Grok-3, каждая из которых улучшала возможности обработки текста и рассуждений. В июле 2025 года xAI анонсировала Grok 4, заявив о её лидерстве в тестах.
В начале сентября 2025 года xAI запустила Grok 4 Fast в режиме раннего доступа. Эта версия модели ориентирована на скорость обработки запросов, сохраняя при этом высокую точность. Пользователи могут активировать её через настройки подписки SuperGrok или Premium+, что потребует ежемесячной платы в 30 или 300 долларов соответственно.
Grok 4 Fast демонстрирует производительность, превосходящую конкурентов, в первую очередь модели OpenAI и Google, в тестах на математику и программирование. Контекстное окно модели составляет двести пятьдесят шесть тысяч токенов, что позволяет обрабатывать большие объёмы текста, но уступает по этому показателю некоторым аналогам.
Модель использует мультиагентную систему, где несколько ИИ-агентов параллельно анализируют запрос, выбирая оптимальный ответ. Это повышает точность, но требует значительных вычислительных ресурсов. Обучение проводилось на кластере Colossus из двухсот тысяч графических процессоров.
Ранний доступ к Grok 4 Fast пока ограничен платными подписчиками. Бесплатные пользователи могут отправлять до пяти запросов каждые двенадцать часов.
Предыдущие версии Grok, включая Grok-3, уже показывали высокие результаты в тестах, таких как AIME, где модель набрала сто процентов правильных ответов. Однако Grok 4 Fast делает акцент на скорости, что важно для задач реального времени, таких как анализ данных или генерация кода.
Критика модели связана с её высокой стоимостью. Подписка за 300 долларов в месяц делает Grok 4 Fast недоступной для многих пользователей. Кроме того, ограниченное контекстное окно по сравнению с некоторыми конкурентами может затруднить работу с большими наборами данных.
В будущем xAI планирует внедрить мультимодальные возможности, включая обработку изображений и видео, что может расширить функционал и Grok 4 Fast. Ожидается, что к октябрю 2025 года появится модель для генерации видео, доступная только премиум-подписчикам.
#ai #ии #технологии
Компания xAI, основанная в 2023 году, последовательно развивает свои ИИ-модели, начиная с Grok-1, представленного в ноябре того же года. За два года фирма выпустила несколько версий, включая Grok-1.5 и Grok-3, каждая из которых улучшала возможности обработки текста и рассуждений. В июле 2025 года xAI анонсировала Grok 4, заявив о её лидерстве в тестах.
В начале сентября 2025 года xAI запустила Grok 4 Fast в режиме раннего доступа. Эта версия модели ориентирована на скорость обработки запросов, сохраняя при этом высокую точность. Пользователи могут активировать её через настройки подписки SuperGrok или Premium+, что потребует ежемесячной платы в 30 или 300 долларов соответственно.
Grok 4 Fast демонстрирует производительность, превосходящую конкурентов, в первую очередь модели OpenAI и Google, в тестах на математику и программирование. Контекстное окно модели составляет двести пятьдесят шесть тысяч токенов, что позволяет обрабатывать большие объёмы текста, но уступает по этому показателю некоторым аналогам.
Модель использует мультиагентную систему, где несколько ИИ-агентов параллельно анализируют запрос, выбирая оптимальный ответ. Это повышает точность, но требует значительных вычислительных ресурсов. Обучение проводилось на кластере Colossus из двухсот тысяч графических процессоров.
Ранний доступ к Grok 4 Fast пока ограничен платными подписчиками. Бесплатные пользователи могут отправлять до пяти запросов каждые двенадцать часов.
Предыдущие версии Grok, включая Grok-3, уже показывали высокие результаты в тестах, таких как AIME, где модель набрала сто процентов правильных ответов. Однако Grok 4 Fast делает акцент на скорости, что важно для задач реального времени, таких как анализ данных или генерация кода.
Критика модели связана с её высокой стоимостью. Подписка за 300 долларов в месяц делает Grok 4 Fast недоступной для многих пользователей. Кроме того, ограниченное контекстное окно по сравнению с некоторыми конкурентами может затруднить работу с большими наборами данных.
В будущем xAI планирует внедрить мультимодальные возможности, включая обработку изображений и видео, что может расширить функционал и Grok 4 Fast. Ожидается, что к октябрю 2025 года появится модель для генерации видео, доступная только премиум-подписчикам.
#ai #ии #технологии
Forwarded from Сумма технологий
Windows 11: теперь без рук и глаз
В октябре 2025 года Microsoft выпустила масштабное обновление для Windows 11, которое превращает операционную систему в полноценного партнера. Теперь Copilot, встроенный искусственный интеллект, способен не только слушать голосовые команды, но также анализировать экран и выполнять повседневные задачи. Это шаг к естественному общению человека с компьютером, где клавиатура и мышь уходят на второй план.
Обновление вышло вскоре после завершения поддержки Windows 10.
Подробнее — по ссылке
#ии #ai #microsoft #windows
В октябре 2025 года Microsoft выпустила масштабное обновление для Windows 11, которое превращает операционную систему в полноценного партнера. Теперь Copilot, встроенный искусственный интеллект, способен не только слушать голосовые команды, но также анализировать экран и выполнять повседневные задачи. Это шаг к естественному общению человека с компьютером, где клавиатура и мышь уходят на второй план.
Обновление вышло вскоре после завершения поддержки Windows 10.
Подробнее — по ссылке
#ии #ai #microsoft #windows
VK
Windows 11: теперь без рук и глаз
В октябре 2025 года Microsoft выпустила масштабное обновление для Windows 11, которое превращает операционную систему в полноценного пар..
❤2👍1
Forwarded from Бабр.Детали
💻«Вайб-кодинг» - слово года 2025
«Вайб-кодинг» (vibe coding) стал словом 2025 года по версии издаваемого в Британии словаря английского языка Collins Dictionary.
Этот термин описывает современный подход к программированию, когда для написания компьютерного кода используется искусственный интеллект. Разработчик при этом формулирует задачу и ожидаемый результат, а программа создаёт код автоматически, что позволяет даже человеку без навыков программирования создать работающее приложение. Первым термин «вайб-кодинг» предложил инженер и исследователь в сфере ИИ, сооснователь OpenAI Андрей Карпатый.
✔️А вот ещё примеры из шорт-листа Collins:
▫️aura farming («аура фарминг») — создание уникального и запоминающегося образа, рассчитанного на привлечение внимания и восхищение;
▫️taskmasking («таскмаскинг») — имитация активной работы;
▫️biohacking («биохакинг») — «взлом» биологических процессов для улучшения здоровья и продления жизни;
▫️broligarchy («бролигархия») — представители IT-элиты с общественным и политическим влиянием;
▫️HENRY («high earner, not rich yet») — человек, который хорошо зарабатывает, но не богатеет;
▫️coolcation (от англ. «cool» и «vacation») — отпуск в местах с прохладным климатом, таких как Норвегия и Исландия;
▫️micro-retirement («микропенсия») — перерывы между работой, используемые для занятия любимым делом;
▫️glazing («глейзинг») — подхалимаж, неприкрытая лесть;
▫️clunker («кланкер», англ. «драндулет») — пренебрежительное название для роботов и искусственного интеллекта.
Для создания ежегодного списка новых слов лексикографы из Collins используют корпус текстов объёмом 24 млрд слов из медиа, соцсетей и других источников.
#ai
«Вайб-кодинг» (vibe coding) стал словом 2025 года по версии издаваемого в Британии словаря английского языка Collins Dictionary.
Этот термин описывает современный подход к программированию, когда для написания компьютерного кода используется искусственный интеллект. Разработчик при этом формулирует задачу и ожидаемый результат, а программа создаёт код автоматически, что позволяет даже человеку без навыков программирования создать работающее приложение. Первым термин «вайб-кодинг» предложил инженер и исследователь в сфере ИИ, сооснователь OpenAI Андрей Карпатый.
Суть вайб-кодинга, по мнению составителей Collins Dictionary, заключается в том, чтобы «указывать машине, чего вы хотите, вместо того, чтобы кропотливо кодировать это самостоятельно. Это программирование атмосферой, а не переменными». Такой метод отражает возрастающее с каждым днём влияние искусственного интеллекта на повседневную жизнь.
✔️А вот ещё примеры из шорт-листа Collins:
▫️aura farming («аура фарминг») — создание уникального и запоминающегося образа, рассчитанного на привлечение внимания и восхищение;
▫️taskmasking («таскмаскинг») — имитация активной работы;
▫️biohacking («биохакинг») — «взлом» биологических процессов для улучшения здоровья и продления жизни;
▫️broligarchy («бролигархия») — представители IT-элиты с общественным и политическим влиянием;
▫️HENRY («high earner, not rich yet») — человек, который хорошо зарабатывает, но не богатеет;
▫️coolcation (от англ. «cool» и «vacation») — отпуск в местах с прохладным климатом, таких как Норвегия и Исландия;
▫️micro-retirement («микропенсия») — перерывы между работой, используемые для занятия любимым делом;
▫️glazing («глейзинг») — подхалимаж, неприкрытая лесть;
▫️clunker («кланкер», англ. «драндулет») — пренебрежительное название для роботов и искусственного интеллекта.
«Многие слова в шорт-листе этого года говорят о фундаментальных противоречиях: мы принимаем искусственный интеллект и технологии — и в то же время сопротивляемся им. Мы гонимся за аутентичностью — и тщательно вырисовываем собственный идеальный образ в соцсетях. Мы оптимизируем свое тело и пытаемся улучшить своё финансовое положение, признавая при этом, что полностью выгорели... Список «Слово года» в 2025 году отражает то, что значит быть человеком в эпоху искусственного интеллекта», - комментируют свой выбор лингвисты.
Для создания ежегодного списка новых слов лексикографы из Collins используют корпус текстов объёмом 24 млрд слов из медиа, соцсетей и других источников.
#ai
❤1
Forwarded from Сумма технологий
ИИ: убийца журналистики
Давно ожидаемая новость: ИИ начал писать больше текстов, чем живые люди.
Всё началось с ноябрьского релиза ChatGPT в 2022 году — модели, которая за считанные месяцы научила миллионы пользователей генерировать тексты одним кликом. До этого онлайн-контент создавали в основном журналисты, блогеры и копирайтеры. Но с появлением доступных ИИ-инструментов, таких как GPT-серия и аналоги от Google, картина резко изменилась. К 2023 году генераторы текста стали неотъемлемой частью маркетинга и SEO, а на сайты и информационные каналы хлынули потоки автоматизированных статей. По оценкам экспертов, объём цифрового контента удвоился за два года, и ИИ взяли на себя львиную долю копирайтинга.
Недавнее исследование компании Graphite добавляет конкретики этой трансформации. Аналитики изучили 65 тысяч англоязычных URL из базы Common Crawl — это случайная выборка статей и списков, опубликованных с января 2020 по май 2025 года. Для классификации использовали детектор Surfer, который пометил текст как ИИ-генерированный, если хотя бы половина его — машинная работа.
Результаты впечатляют и поражают: доля ИИ-материалов взлетела с 5% в 2021 году до 52% процентов к маю 2025 года. Пик пришёлся на ноябрь 2024 года, когда ИИ ненадолго обогнал человеческий вклад, но потом баланс выровнялся примерно пополам.
Любопытно то, что этот сдвиг неравномерен. ИИ особенно преуспел в нишевых темах — обзоры гаджетов, списки советов по фитнесу или финансовые гайды. Но в научных или аналитических публикациях человеческий фактор пока впереди: здесь машины часто выдают шаблонные фразы без глубокого анализа или проработки материала.
Другое исследование Ahrefs, проведённое в мае 2025 года, показало, что 74% новых веб-страниц содержат хотя бы частичку ИИ-контента, хотя чисто машинных текстов "новых" в сети пока всего 2,5%. Очевидно, говорит об общепринятом гибридном подходе: авторы используют ИИ как черновик и для поиска данных, а потом дорабатывают текст.
Однако за ростом ИИ-текстов скрываются большие подводные камни. Машинный контент размножается слишком быстро и заваливает мир огромными объемами текстов, не несущих ничего нового и создающих массовый информационный шум. По сути ИИ генерируют невероятные объемы информационного мусора.
Главная проблема заключается в том, что у этого информационного потока нет потребителей, а "человеческие" тексты, несущие определённую ценность, теряются в "мусоре".
Кроме того, возникает эффект "модельного коллапса": как показали эксперименты оксфордских учёных в 2024 году, если ИИ обучают на своих же текстах, качество его генерации резко деградирует, теряя связь с реальным миром и генерируя так называемые "галлюцинации"
В итоге, интернет эволюционирует от человеческого монолога к машинному диалогу, где ИИ выдаёт объём, а люди — знания. Однако война людей с ИИ уже проиграна.
Прогноз на ближайшие годы пессимистичен: к 2026 году ИИ-контент может превысить человеческий в разы. Вследствие этого интернет грозит превратиться в гигантскую и никому не нужную информационную свалку, ежедневно пополняемую терабайтами генерируемых ИИ текстов, которые никто никогда не будет читать.
#интернет #ии #ai
Давно ожидаемая новость: ИИ начал писать больше текстов, чем живые люди.
Всё началось с ноябрьского релиза ChatGPT в 2022 году — модели, которая за считанные месяцы научила миллионы пользователей генерировать тексты одним кликом. До этого онлайн-контент создавали в основном журналисты, блогеры и копирайтеры. Но с появлением доступных ИИ-инструментов, таких как GPT-серия и аналоги от Google, картина резко изменилась. К 2023 году генераторы текста стали неотъемлемой частью маркетинга и SEO, а на сайты и информационные каналы хлынули потоки автоматизированных статей. По оценкам экспертов, объём цифрового контента удвоился за два года, и ИИ взяли на себя львиную долю копирайтинга.
Недавнее исследование компании Graphite добавляет конкретики этой трансформации. Аналитики изучили 65 тысяч англоязычных URL из базы Common Crawl — это случайная выборка статей и списков, опубликованных с января 2020 по май 2025 года. Для классификации использовали детектор Surfer, который пометил текст как ИИ-генерированный, если хотя бы половина его — машинная работа.
Результаты впечатляют и поражают: доля ИИ-материалов взлетела с 5% в 2021 году до 52% процентов к маю 2025 года. Пик пришёлся на ноябрь 2024 года, когда ИИ ненадолго обогнал человеческий вклад, но потом баланс выровнялся примерно пополам.
Любопытно то, что этот сдвиг неравномерен. ИИ особенно преуспел в нишевых темах — обзоры гаджетов, списки советов по фитнесу или финансовые гайды. Но в научных или аналитических публикациях человеческий фактор пока впереди: здесь машины часто выдают шаблонные фразы без глубокого анализа или проработки материала.
Другое исследование Ahrefs, проведённое в мае 2025 года, показало, что 74% новых веб-страниц содержат хотя бы частичку ИИ-контента, хотя чисто машинных текстов "новых" в сети пока всего 2,5%. Очевидно, говорит об общепринятом гибридном подходе: авторы используют ИИ как черновик и для поиска данных, а потом дорабатывают текст.
Однако за ростом ИИ-текстов скрываются большие подводные камни. Машинный контент размножается слишком быстро и заваливает мир огромными объемами текстов, не несущих ничего нового и создающих массовый информационный шум. По сути ИИ генерируют невероятные объемы информационного мусора.
Главная проблема заключается в том, что у этого информационного потока нет потребителей, а "человеческие" тексты, несущие определённую ценность, теряются в "мусоре".
Кроме того, возникает эффект "модельного коллапса": как показали эксперименты оксфордских учёных в 2024 году, если ИИ обучают на своих же текстах, качество его генерации резко деградирует, теряя связь с реальным миром и генерируя так называемые "галлюцинации"
В итоге, интернет эволюционирует от человеческого монолога к машинному диалогу, где ИИ выдаёт объём, а люди — знания. Однако война людей с ИИ уже проиграна.
Прогноз на ближайшие годы пессимистичен: к 2026 году ИИ-контент может превысить человеческий в разы. Вследствие этого интернет грозит превратиться в гигантскую и никому не нужную информационную свалку, ежедневно пополняемую терабайтами генерируемых ИИ текстов, которые никто никогда не будет читать.
#интернет #ии #ai
Forwarded from Сумма технологий
Началось: роботы патрулируют границу.
В мире, где искусственный интеллект все чаще выходит за пределы лабораторий, Китай делает смелый шаг: человекоподобные роботы теперь помогут охранять границу с Вьетнамом. Это не фантастика, а реальный проект, который объединяет передовые технологии и повседневные нужды. Представьте: машина ростом в полтора метра, с ловкими руками и умом, способным решать задачи на лету, встречает туристов и контрабандистов 😀 у пограничного пункта.
Китай планирует использовать на границе с Вьетнамом модель Walker S2, производимую компанией UBTech Robotics. Компания основана в Шэньчжэне в 2012 году. Изначально она занималась игрушками и образовательными моделями роботов. К 2018 году линейка Walker эволюционировала: появились прототипы для сервиса и логистики. В 2024 году компания начала производить серию Walker S для заводов.
Характерной особенностью Walker S2 является умение самостоятельно менять батареи, не прерывая работу. Рост модели 162 сантиметра, она имеет 52 степени свободы. Модель двигается как человек: балансирует на двух ногах, хватает предметы руками с пятью пальцами и даже поворачивает туловище на 162 градуса, поднимая руками до пятнадцати килограммов.
В основе "мозга" робота — система BrainNet 2.0 и Co-Agent: искусственный интеллект, который планирует действия, распознает препятствия через стереокамеры и корректирует ошибки в реальном времени. Две батареи позволяют работать круглые сутки.
Пилотный проект в центре робототехники в Фанчэнгане, прибрежном городе Гуанси, у границы с Вьетнамом, запустят в декабре 2025 года. Роботы Walker S2 будут провожать путешественников, управлять потоком людей, чтобы избежать очередей, патрулировать периметр и заниматься логистикой — переносить грузы или документы.
Пока роботы очень сильны в типовых и повторяющихся задачах. Однако они гораздо слабее в непредвиденных ситуациях — например, в толпе или при плохой погоде. Зависимость от зарядных станций также остается, хоть и минимизирована.
Если пилотный проект будет признан успешным, к 2027 году UBTech будет выпускать десять тысяч Walker S2 ежегодно. Граница с Вьетнамом станет тестом для глобального китайского будущего.
#роботы #безопасность #ии #ai
В мире, где искусственный интеллект все чаще выходит за пределы лабораторий, Китай делает смелый шаг: человекоподобные роботы теперь помогут охранять границу с Вьетнамом. Это не фантастика, а реальный проект, который объединяет передовые технологии и повседневные нужды. Представьте: машина ростом в полтора метра, с ловкими руками и умом, способным решать задачи на лету, встречает туристов и контрабандистов 😀 у пограничного пункта.
Китай планирует использовать на границе с Вьетнамом модель Walker S2, производимую компанией UBTech Robotics. Компания основана в Шэньчжэне в 2012 году. Изначально она занималась игрушками и образовательными моделями роботов. К 2018 году линейка Walker эволюционировала: появились прототипы для сервиса и логистики. В 2024 году компания начала производить серию Walker S для заводов.
Характерной особенностью Walker S2 является умение самостоятельно менять батареи, не прерывая работу. Рост модели 162 сантиметра, она имеет 52 степени свободы. Модель двигается как человек: балансирует на двух ногах, хватает предметы руками с пятью пальцами и даже поворачивает туловище на 162 градуса, поднимая руками до пятнадцати килограммов.
В основе "мозга" робота — система BrainNet 2.0 и Co-Agent: искусственный интеллект, который планирует действия, распознает препятствия через стереокамеры и корректирует ошибки в реальном времени. Две батареи позволяют работать круглые сутки.
Пилотный проект в центре робототехники в Фанчэнгане, прибрежном городе Гуанси, у границы с Вьетнамом, запустят в декабре 2025 года. Роботы Walker S2 будут провожать путешественников, управлять потоком людей, чтобы избежать очередей, патрулировать периметр и заниматься логистикой — переносить грузы или документы.
Пока роботы очень сильны в типовых и повторяющихся задачах. Однако они гораздо слабее в непредвиденных ситуациях — например, в толпе или при плохой погоде. Зависимость от зарядных станций также остается, хоть и минимизирована.
Если пилотный проект будет признан успешным, к 2027 году UBTech будет выпускать десять тысяч Walker S2 ежегодно. Граница с Вьетнамом станет тестом для глобального китайского будущего.
#роботы #безопасность #ии #ai
❤1👍1