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#Kohya_s_GUI #Stable_Diffusion #StableDiffusion #SD #SDXL #12GB #VRAM #訓練AI繪圖模型 #訓練 #AI繪圖模型 #AI繪圖 #模型 #訓練模型 #SDXL專用 #LoRA模型 #LoRA #模型 #教學 #軟體應用 #人工智慧 #AI
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萌芽綜合天地
Kohya’s GUI:使用 12GB VRAM 訓練 SDXL 專用 LoRA 模型教學 – 萌芽綜合天地
Kohya’s GUI 這款軟體是專門給 AI 繪圖領域進行模型訓練的工具,可以用來訓練 Stable Diffusion 1.5、2、SDXL 的各種模型,這邊我要示範將 VRAM 控制在 12GB 內的使用量,讓 3060 12GB 這樣等級的顯示卡就能完成訓練 SDXL 專用 LoRA 模型的任務。這邊我參考了網路上數個教學文章與影片,最終得到了最佳的參數,
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#GOOD_SMILE_COMPANY #2285黏土人 #黏土人 #蔚藍檔案BlueArchive #蔚藍檔案 #블루아카이브 #ブルーアーカイブ #BlueArchive #早瀨優香 #優香 #早瀬ユウカ #HayaseYuuka #模型開箱 #模型 #開箱 #周邊商品 #PVC公仔 #PVC #公仔
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萌芽二次元
GOOD SMILE COMPANY 2285 黏土人 蔚藍檔案 Blue Archive 早瀨優香 模型開箱 – 萌芽二次元
這是出自手機遊戲《蔚藍檔案 Blue Archive》所屬於千年科學學園學生會研討會的會計「早瀨優香」的黏土人。三種臉部:「淡然臉」、「得意臉」與「害羞臉」,配件有「兩把衝鋒槍」及「函數計算機」等!有附台座,所有動作皆需要靠台座站立。預購到拿到約等接近半年的時間,是我們收藏的第六隻黏土人。 ▲ 包裝正面。 ▲ 包裝背面。 ▲ 包裝側面。 ▲ 包裝頂面及底面。 ▲ 開盒。 ▲ 各個配件。 ▲…
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#日本amiami #日本 #amiami #海外網購平台 #海外 #網購平台 #網購 #購買商品 #購買 #商品 #簡單心得 #心得 #周邊商品 #二次元 #模型 #娃娃
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萌芽二次元
首次透過日本 amiami 海外網購平台購買商品簡單心得 – 萌芽二次元
amiami 是一家位於日本秋葉原的知名模型和公仔販售商店,除了實體店面,amiami 也有線上購物平台,提供日本國內外的購物服務。店內的商品類別非常豐富,涵蓋了二次元相關商品如模型、CD、遊戲和機甲等。amiami 的實體店面包括位於秋葉原無線電會館、秋葉原手辦中心店和池袋周邊店,每家店都各具特色並吸引了大批動漫愛好者。除了實體店面,amiami 的線上購物平台也廣受歡迎。
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#Ollama #PageAssist #本地運行 #本地 #運行 #Google #最新 #Gemma3 #Gemma #開源大模型 #開源模型 #開源 #大模型 #模型 #軟體應用 #瀏覽器 #人工智慧 #AI #擴充元件 #LLM
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Ollama x Page Assist:本地運行 Google 最新的 Gemma 3 開源大模型 – 萌芽綜合天地
Ollama 是一個開源平台,旨在簡化大型語言模型(LLM)在本機端的執行與客製化。它提供了一個使用者友善的免雲端解決方案,讓即使沒有進階技術背景的使用者,也能輕鬆下載、安裝並與模型互動。Ollama 擁有不斷擴充的預訓練模型資料庫,涵蓋從通用到特定領域的應用,讓使用者能夠方便地管理和調整模型,以滿足不同應用程式的需求。 Page Assist 則是一款瀏覽器擴充程式,可安裝於 Chrome、
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#VSCode #VisualStudioCode #GitHubCopilot #加入 #Gemini2_5_Pro #Gemini2_5 #AI模型 #AI #模型 #感受AI建專案的魅力 #AI建專案 #建專案 #專案 #軟體應用 #網站技術 #人工智慧
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VS Code x GitHub Copilot:加入 Gemini 2.5 Pro 模型,感受 AI 建專案的魅力! – 萌芽綜合天地
當開發者正習慣讓 GitHub Copilot 成為程式碼的靈感助手時,Google 又一次讓 AI 工具的可能性向前邁進一大步。現在,只要你使用 Visual Studio Code,就能在 GitHub Copilot 中加入 Google 最新的 Gemini 2.5 Pro 模型,進一步感受 AI 建專案的全新魅力。 Gemini 2.5 Pro 是 Google 目前最先進的思考模型,
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#Krita #StableDiffusion #SD #SDXL #導入自訂checkpoint模型 #導入 #自訂checkpoint模型 #自訂 #checkpoint模型 #checkpoint #模型 #AI模型 #SDXL模型 #SD模型 #設定 #軟體應用 #人工智慧 #AI繪圖 #AI #繪圖
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Krita x Stable Diffusion:導入自訂 checkpoint 模型這樣設定最快! – 萌芽綜合天地
當 AI 逐漸成為創作者工具的一環,能與繪圖軟體無縫整合的解決方案也愈來愈受到矚目。Krita 作為自由開源、廣受插畫與漫畫創作者愛用的繪圖軟體,現在也能透過 krita-ai-diffusion 插件直接使用 Stable Diffusion 進行圖像生成,讓 AI 真正融入創作流程中。前陣子我曾介紹過 Krita 結合 Stable Diffusion 的應用初探,不少人應該會好奇,
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#CandB #加深型可瑞訊第二代公仔模型展示矮櫃 #加深型 #可瑞訊 #第二代公仔模型展示矮櫃 #第二代 #公仔模型展示矮櫃 #公仔 #模型 #展示矮櫃 #展示櫃 #純潔淨白 #生活用品 #DIY製作 #開箱開盒
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《C&B》加深型可瑞訊第二代公仔模型展示矮櫃 (純潔淨白) – 萌芽綜合天地
家人添購了《C&B》加深型可瑞訊第二代公仔模型展示矮櫃(純潔淨白),一打開包裝就能感受到質感與實用性兼具的設計用心,這款售價新台幣 1,662 元的展示櫃,不僅外觀簡約時尚,白色配色乾淨清新,還多了第二代專屬的收納抽屜,實用性大幅提升。打開包裝後發現內附詳細的組裝說明書,即便是 DIY 商品也能順利完成組裝,強化玻璃層板的質感非常好,厚度達 0.5 公分且共四片可自由調整,
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#NanoBanana #GoogleGemini2_5FlashImage #GoogleGemini #Google #Gemini #動漫人物 #動漫 #人物 #二次元 #轉換 #PVC模型圖 #PVC模型 #PVC #模型 #手辦 #實測 #網路應用 #人工智慧 #AI繪圖 #AI #繪圖
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Nano Banana:將動漫人物轉換為 PVC 模型圖實測 – 萌芽綜合天地
Google 最新推出的 Gemini 2.5 Flash Image(代號 Nano Banana),讓 AI 不再只能生成一般的圖片,而是能進一步將角色轉化為如同實體 PVC 模型般的效果。這不僅對動漫迷來說是一大驚喜,也為收藏市場、週邊開發以及創作者提供了全新可能。Nano Banana 保留了角色的服裝、神態與比例,同時能生成「擺放於現實場景」的影像,讓虛擬角色宛如真實存在於電腦桌前。
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⭐️ 研究時間 6 小時,精華文章
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⭐️ 研究時間 6 小時,精華文章
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ComfyUI x Qwen-Image-Edit:12GB VRAM 執行本地開源 AI 圖片編輯工具(附工作流) – 萌芽綜合天地
想在家用一般中等顯卡做「換裝、改場景」這類高精度圖片編輯?ComfyUI 以節點與流程圖為核心,能把整個推論管線直覺拼裝;而 Qwen-Image-Edit 把輸入圖同時送進 Qwen2.5-VL(語義控制)與 VAE(外觀控制),因此能做到語義與外觀的雙重編輯,還支援中英雙語的精準文字修改(量化版模型效果可能差強人意),非常適合此次示範用之提示詞「把日照改成夕陽、同時換衣服顏色」的需求。
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#KolorsVirtualTryOn #Kolors #VirtualTryOn #AI換裝 #AI #換裝 #虛擬試衣 #虛擬 #試衣 #模型 #HuggingFace #線上玩 #免費 #網路應用 #人工智慧 #AI繪圖 #繪圖
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Kolors Virtual Try-On:AI 換裝虛擬試衣模型可在 Hugging Face 線上玩! – 萌芽綜合天地
「Kolors Virtual Try-On」是快手 Kolors 團隊在 Hugging Face 提供的免費 Demo,能將人物照片與服裝圖片自動合成,呈現出換裝後的效果。整個流程只需三步驟:上傳人物照、上傳服裝、按下 Run,操作直觀快速,適合用於穿搭預覽或 AI 圖像應用示範。此專案基於快手團隊的 Kolors 模型,採擴散式架構並以大量中英文圖文資料訓練,在衣料紋理、
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ComfyUI x Qwen-Image-Edit:二次元角色轉 PVC 模型(應用篇) – 萌芽綜合天地
想要把二次元插畫角色直接轉換成 PVC 模型嗎?透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit,只需輸入簡單提示詞,就能將角色「立體化」,還能自動生成帶有透明支撐底座的展示效果。本次示範的核心提示詞為: 這樣的應用場景特別適合動漫迷、PVC 模型玩家與插畫師進行二創,不必等待週邊上市,就能提前感受角色化身為 PVC 模型的立體質感。 實測環境為 RTX 3060 12GB /
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ComfyUI x Qwen-Image:12GB VRAM 本地開源 AI 繪圖生成教學(附工作流) – 萌芽綜合天地
想用家用等級顯卡在本地生成乾淨、穩定的 AI 插畫?這篇直接給你可匯入的 ComfyUI 工作流與參數建議,整個流程以 GGUF 量化版的 Qwen-Image 為核心,在 12GB VRAM 的環境中就能順跑 1024×768 單張生成。本文特點是流程精簡、全程不需 LoRA,並可直接使用中文提示詞,主要模型為 ,在效能與畫質之間取得良好平衡;文字編碼則採 ,並搭配 做解碼輸出。注意!
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