В продолжение вчерашней темы о рынке труда в будущем: заметка про главное отличие текущей промышленной революции, вызванной хайтеком. От прежних ее отличает скорость. Когда фермеров заменяли промышленные рабочие, это происходило в режиме смены поколений: не столько крестьяне массово переквалифицировались, сколько их дети уезжали в города, и меняли процент занятых в разных областях. Нынче достаточно сильные изменения происходят за времена, намного меньшие длительности жизни человека, а институты общества, в первую очередь образовательные, никогда не затачивались под массовое переучивание взрослых людей. Да и людей не учили переучиваться - люди (в особенности у нас) ценят стабильность.  ;) В общем, несмотря на поверхностность и наличие спорных утверждений, заметку прочитать стоит, чтобы немного над ней (и собой) подумать.
http://singularityhub.com/2016/01/14/in-a-driverless-future-what-happens-to-todays-drivers/

Кстати о водителях ;) На русский перевели краткое содержание статьи ученых из Cornell University, которые обучали нейронную сетку предсказывать поведениЕ водителя на дороге. Интересно, что на входе были два типа сигналов: с внешних камер, следящих за дорожным движением, и с внутренней, следящей за поведением водителя (в т.ч. направление взгляда, повороты головы и т.д.). Утверждается, что сетку быстро обучили предсказывать действие водителя с точностью выше 90% за несколько секунд до собственно действия. И что это поможет создавать ассистирующие системы. Вот только в русском переводе отсутствует самый интересный вопрос, которым авторы завершают оригинал заметки: что произойдет раньше - подобные устройства начнут помогать людям безаварийно водить или полученные данные будут использованы в создании автономных автомобилей, которые возьмут лучшее от опытных водителей, но в самих водителях уже не будут нуждаться?
https://nplus1.ru/news/2016/01/18/predicted-maneuvers

Техничная и красивая история! Биолог, занимающаяся китами и далекая от deep learning, сообразила, что если можно опознавать по снимкам лиц людей, то, видимо, по аэроснимкам спин китов и их можно идентифицировать. А это открывает в изучении жизни и миграций китов новые горизонты. Кристин Хан пришла на Kaggle с задачкой про распознавание китов: в конкурсе с призом в $10К приняли участие почти 500 человек. В итоге появился софт, который правильно узнает кита с вероятностью 87%. Потребуется ещё год, чтобы интегрировать его в биологические исследования, но Хан уверена, что в итоге не только наука продвинется, но жизнь некоторых китов удастся спасти. http://fortune.com/2016/01/19/facial-recognition-whales/

Пока нас (ведущих тематические каналы вокруг технологий) тут относительно мало, полезно делиться информацией о читаемых :) Вот у меня есть в списке не очень пока популярный канал "Интернет-аналитика" от Алексея Никушина. Ссылки там сугубо на исследования, открытую статистику и прочие данные про интернет, в основном российский. Информация, конечно, специфическая и на любителя, но лично я там каждую неделю обнаруживаю как минимум 2-3 очень интересные для себя ссылки, которые мне в других источниках не попадались. А это уже немало ;) Так что рекомендую взглянуть https://telegram.me/internetanalytics

А вот предсказание отчасти в капитанском стиле: с ним трудно не согласиться, и от этого слегка грустно. На SingularityHub опубликовали список всего из шести главных тем, про которые в основном будут писать весь наступивший год в статьях о технологиях. Грустно, что темы эти так предсказуемы, ведь хочется интриги и сюрпризов. Но грустно лишь слегка, потому что и внутри этих тем найдется, я уверен, место красивым неожиданностям. Список вот:
1. Искусственный интеллект
2. Роботы
3. Самоуправляемые авто
4. Виртуальная реальность
5. Интернет вещей
6. Космос
Как выпускнику Факультета аэрофизики и космических исследований каких-то 39 лет назад, мне очень приятно, что кроме всякого айтишного есть и пункт шесть! ;)
http://singularityhub.com/2016/01/12/these-6-technologies-will-define-2016/

Технологии + психология = сильное средство в руках маркетологов. На качественном уровне все догадываются, что реклама, вызывающая сильные эмоции, работает в среднем лучше, чем унылая и эмоций не вызывающая. Но нынче нужны количественные метрики, притом максимально объективные, чтобы обосновать любое утверждение. И вместо опросников появляется электроэнцефалограф и метрики, построенные на основе анализа ЭЭГ, а не рефлексии респондентов на тему своих чувств. Так вот, сравнение эмоционального отклика, померенного с помощью ЭЭГ, показало, что для всякого ширпотреба (FMCG) переживание эмоций выше среднего уровня во время просмотра рекламы приводит к росту продаж после запуска ролика в эфир на 23%. А ролик, снижающий эмоциональный фон во время просмотра, способен продажи наблюдаемо просадить.
Ох, и интересно же в скором будущем будут выглядеть комнаты тестирования всяких креативов - насыщенней аппаратурой чем больницы, пожалуй ;)
(все подробности не в аннотации по ссылке, а в PDF-ке, которую можно там сгрузить)
http://www.nielsen.com/us/en/insights/news/2016/were-ruled-by-our-emotions-and-so-are-the-ads-we-watch.html

О бытовой "мудрости" и контринтуитивных решениях. В лондонском метро (где, как и у нас, принято "стойте справа, проходите слева") поставили эксперимент. На трестируемом эскалаторе людей настойчиво просили не идти, не бежать, просто вставать по двое на каждую ступеньку: один справа, один слева. Результат: такой "стоячий" эскалатор в среднем в час пик перевозил 16220 чел., а в обычном режиме с бегом слева - 12745. Это, между прочим, разница в 27%. И резкое сокращение давки на входе на него и потерянного в давке времени.
Все догадались, почему так? ;)
Впрочем, привычки и психология, как всегда, рулят: через три недели эксперимент завершился, служащие и громкоговорители перестали пассажиров просить аккуратно стоять по двое - и они снова побежали слева... Перед этим вдоволь настоявшихся и натолкавшись в очереди. Успешная стратегия поведения выветрилась из памяти как "противоречащая здравому смыслу" ;( Если б мы только в метро так себя вели...
http://www.huffingtonpost.com/entry/quickest-way-to-ride-an-escalator_us_56a0da6ce4b0d8cc1098cb31

На ВЭФ в Давосе эксперты по искусственному интеллекту нашли ещё одну тему (помимо уничтожения рабочих мест, о которой тут речь уже шла в начале недели), где скорость технического прогресса захватывает человечество врасплох. Тема эта пострашнее: автономные боевые роботы. Привыкшее десятилетиями обсуждать и шлифовать формулировки договоров, международное сообщество просто не в состоянии принять что-либо, регулирующее применение этих умных смертоносных машин: предмет изменяется быстрее, чем дипломаты его понимают. А тем временем утверждается, что реальные такие боевые устройства станут доступны через пару лет, и что разработки ведутся в 40 странах. Правда же, будущее с каждым днём все радужнее выглядит, даже если не смотреть обменные курсы? ;) http://thenextweb.com/us/2016/01/21/40-countries-are-working-on-killer-robots-and-theres-no-law-to-say-how-we-use-them/

Не очень увлекательная по форме, но интереснейшая по существу (как часто бывает с  научными публикациями) работа, посвященная алгоритмическому детектированию сарказма в твитах. Задачка кажется тяжелой, ибо сильно завязана на психологию восприятия, и чисто лингвистическим путем вряд ли решаема. Вот это авторы и учли: кроме свойств самого твита в обучающей выборке (причем саркастическими считались те, которые явно тегированы #sarcasm, т.е. автор явно имел в виду съехидничать), среди факторов были свойства автора, свойства аудитории - и даже свойства обмена твитами, в рамках которого постился саркастический твит. И в итоге получилось неплохо: алгоритм сумел предсказывать саркастичность твитов с вероятностью почти 85%. По моим ощущениям, и люди-то не всегда с такой точностью отлавливают сарказм в словах других. Так что теперь ждем детектирования юмора и на следующем шаге алгоритмическую генерацию шуток ;)
http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM15/paper/view/10538/10445

Странно, чувство роскоши у Микрософта оказалось скверное, не то что у Apple. Вот в Apple понимали, что в зависимости от девайса надо по-разному обращаться с золотом. Айфон можно покрасить в золотой цвет дешевой краской, это все-таки телефон, а для телефона нет серьезной ювелирной традиции. А вот часы должны быть с реальным золотом, там традиция есть, и золотая краска будет неуместной дешёвкой. Микрософт сегодня выпустил золотой стилус Surface pen - и это просто покрашенная в золотистый цвет обычная ручка. А ведь у ручек есть своя традиция золотых перьев и дорогих корпусов, это вам не телефон. В общем, продешевили ребята.
http://www.microsoftstore.com/store/msusa/en_US/pdp/Surface-Pen/productID.325724000

Ох, какую вкусную новость чуть не пропустил. DARPA, то самое агентство, благодаря которому у нас есть интернет, запустило нешуточную программу NESD - Neural engineering system design: создание вживляемых нейроинтерфейсов для широкополосной связи человеческого мозга с окружающим цифровым миром. Масштабы инвестиций - $60 млн, срок - 4 года. Очень немало, учитывая, что DARPA часто выступает координатором университетских и промышленных исследований и разработок. Техническая цель: иметь средство синхронной прямой коммуникации с не менее чем миллионом нейронов в заданном участке мозга. Если пойдёт, то всякие VR окажутся в прямом смысле игрушками и ширпотребом, а для серьёзных дел будут использоваться серьёзные интерфейсы. Круто! http://www.darpa.mil/news-events/2015-01-19

Специальный тип онлайн-помощника: бот, которому можно поручить отвечать на письма неприятных людей. Он сам груб и неприятен, но его нельзя вывести из себя или разозлить, и терпенье его безгранично.
It would find you well to shut your mouth you no brained, illiterate, oxygen thieving germ. - довольно суров Реджинальд, не правда ли? Вот жаль, пока что он не полиглот, на русском не перепоручишь ему отвечать на письма альтернативно одаренных, коих с каждым днём все больше.
http://thenextweb.com/shareables/2016/01/23/this-a-i-sends-the-nasty-emails-you-wish-you-could-write/

Wearable technology - носимые устройства - что сразу приходит на ум? Браслеты, часы, очки? А как насчёт носимого стула, причём анатомически точного и не содержащего никакой электроники? Не столь экзотично и бесполезно, как может показаться: есть профессия, где часами приходится стоять во время работы, а неверное от усталости или напряжения движение может очень дорого обойтись больному. Эта профессия - хирург. Японцы всерьёз взялись за решение проблемы "как дать отдохнуть ногам и спине хирурга прямо у стола" - и элегантное приспособление впечатляет не хуже носимой электроники. (Если промотать вниз страницы, там есть видео, очень понятное)
http://www.archelis.com

Одиннадцатого декабря я тут писал, что Kickstarter нанял журналиста расследовать самый крупный и шумный провал проекта из тех, которые деньги именно на Кикстартере собирают: Zano, суперпривлекательный дрон, который следует за владельцем и его фотографирует.
Выполняю обещание: ниже ссылка на краткие результаты расследования, в статье есть ссылка на полный отчёт. Но никаких сенсаций: плохое управление командой, враньё в рекламных материалах, жадность и паника. Однако Kickstater и другие краудфандинговые площадки собираются разработать процедуры, чтобы такое больше не повторялось: тщательней следить за проектами, которые слишком быстро собирают большие деньги - и помогать им не наделать глупостей. http://www.businessinsider.com/kickstarter-mark-harris-report-on-zano-2016-1

Проходивший на прошлой неделе в Давосе Всемирный экономический форум был во многом именно про технологии и их влияние на экономику - даже странно, что у нас пишущая про технологии публика его практически проигнорировала. Про влияние на рынок труда я постил ссылку неделю назад. А сегодня вот вам ссылка на хороший обзор проблемы фрагментации интернета. Как правильно отмечают авторы, фрагментаций, на самом деле, три: техническая, государственная и коммерческая. И все три они методично разбирают. Итог: пока ничего катастрофического не намечается, но надо внимательно следить и помнить об угрозе, чтобы не потерять интернет, который мы любим.
http://www3.weforum.org/docs/WEF_FII_Internet_Fragmentation_An_Overview_2016.pdf

Очередная напоминалка разработчикам и продактам, которые заняты разработкой в разной степени интеллектуальных алгоритмических собеседников (ассистентов, ботов и т.п.): психологию не забывайте. Чтобы человеку понравилось общаться с машиной (если этот человек не программист), недостаточно умных и точных ответов, правильной грамматики и прочих очевидных рациональных свойств. Нужны ещё и человеческие слабости: умение говорить о пустяках, знание актуальных сплетен и понимание их контекста, умение выслушивать, выказывая заинтересованность. И этому есть практические доказательства http://www.wired.com/2016/01/clive-thompson-12/

Давным-давно, в первые приезды в США, меня заворожили отметки на картах (тогда еще бумажных) "scenic road": можно выбрать маршрут покрасивее, а не только побыстрее. Нынче опция scenic route доступна в навигационном софте, но не всяком и не везде. И сильно зависит от наличия исходной информации о красоте придорожной территории. Группа уставших от унылости автобанов европейских исследователей решила запрячь AI - пусть разбирается с красотой пейзажа, анализируя изображения Google Street View, и сам определяет живописность маршрута. Deep learning очередной раз справился с задачей по эстетике (что само по себе нетривиально): тестирование предлагаемых маршрутов на добровольцах показало, что им нравится. Технические подробности - в статье:
https://uhdspace.uhasselt.be/dspace/bitstream/1942/20225/1/paper280.pdf

Мне все больше кажется, что в итоге хороший маркетинг и хорошее управление продуктами будут требовать знаний и из data science, и из brain science, она же neuroscience. И не просто знаний, а умений общаться со специалистами из этих областей и ставить им задачи. Конечно, в прикладном плане можно бы ограничиться практической психологией, но без нейрофизиологии и прочих нейро- она не так интересна. По этому случаю рад потекла иловато ещё один канал, который с удовольствием тут читаю. Там регулярно интереснейшие статьи попадаются. Есть и беда: автор любит но ночам, сильно после полуночи постить пачками ссылки ;) Так что осторожней с уведомлениями - а в остальном горячо рекомендую https://telegram.me/NeuroScienceRu :
Первый канал о мозге, сознании, поведении и нейронауках

Для тех, кто читает меня в других местах, это спам, поэтому прошу прощения :) Но мне правда хочется, чтобы никто из знающих слова Machine Learning и имя Константина Воронцова не пропустил эту информацию. Еще несколько дней, до 31 января, можно записаться на Курсере на курс "Введение в машинное обучение" (длительность 7 недель), который читают лучшие преподаватели ШАД Яндекса. Программа и прочие подробности по ссылке, само собой.
https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie/

После того, как в 1997 Deep Blue выиграл шахматный матч у Каспарова, все 19 лет шли разговоры о том, что следующий рубеж - игра го, где просто брутфорсом не возьмёшь, ещё долго на это не хватит вычислительных ресурсов. Но вот расцвели всякие Machine Learning подходы, слова Artificial Intelligence вошли в моду не только у журналистов и употреблять их больше не моветон даже в приличных местах. И вот Гугл заявляет, что его AI уже побеждает чемпиона Европы по го. Тут же и Фейсбук подтягивается, кстати, и утверждает, что его AI тоже в го силён. Где-то рядом и Микрософт. Ждём активной конкуренции и в итоге их игры друг с другом ;) http://www.wired.com/2016/01/in-a-huge-breakthrough-googles-ai-beats-a-top-player-at-the-game-of-go/