ComfyUI 是一款強大的圖像生成與處理工具，以其模組化的節點式工作流設計，讓使用者能夠細緻地控制 AI 繪圖的每個步驟。無論是生成高品質圖像，還是對生成結果進行後期優化，ComfyUI 都提供了極大的彈性，讓創作者能夠根據需求自由調整細節。在 AI 繪圖的過程中，臉部細節往往是最容易失真的部分，特別是在高解析度圖像或是複雜場景中，AI 可能無法準確還原面部特徵，導致模糊、畸變或細節缺失。這時候，

在上一篇文章「ComfyUI x FaceDetailer：AI 繪圖之臉部修復輕鬆上手！」中，我們探索了 ComfyUI 這款模組化圖像生成工具的強大功能，並介紹了 FaceDetailer 如何透過 AI 技術精準修復臉部細節，讓模糊或失真的面部特徵變得清晰銳利。從基本的臉部修復開始，我們已經見識到 FaceDetailer 在提升圖像品質上的驚人效果，

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等。在當前的 AI 繪圖時代，提詞（Prompts）已成為創作的核心關鍵。無論你是想生成一個栩栩如生的角色肖像，還是打造充滿奇幻色彩的動漫風格人物，

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將聚焦於「動漫」或「二次元」風格。露天風呂（戶外溫泉）場景以其放鬆的氛圍與自然元素的結合，成為描繪二次元角色沐浴時的絕佳背景。本篇以「露天風呂」為主題，

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。室內泡澡場景以其私密與溫暖的氛圍，成為描繪二次元角色放鬆沐浴時的理想選擇。本篇以「室內泡澡」為主題，

在影像處理與生成領域中，ComfyUI 是一個備受矚目的工具，它以其直觀的節點式工作流介面，讓使用者能夠靈活地設計和執行複雜的影像生成或編輯任務。相較於傳統的命令列操作或單一功能的軟體，ComfyUI 提供了更高的自由度與可視化體驗，無論是新手還是專業人士，都能透過拖曳與連接節點的方式，快速實現創意想法。它的模組化設計也使其能夠輕鬆整合各種客製化功能，

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，透過逐步從隨機噪點中還原圖像，能夠根據文字描述生成高品質且細膩的圖片。其強大的生成能力使其在藝術創作、設計靈感及娛樂領域中廣受歡迎。作為開源項目，Stable Diffusion 的靈活性得以充分展現，全球社群為其開發了眾多不同風格的 checkpoint（主模型），涵蓋寫實攝影、動漫角色、

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等。在當前的 AI 繪圖時代，提詞（Prompts）已成為創作的核心關鍵。無論你是想描繪日常生活的悠閒片刻、戰場上的激烈衝突，還是奇幻世界的夢幻場景，

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。淋浴場景以其私密與柔和的氛圍，成為描繪二次元角色時頗具吸引力的主題。本篇以「淋浴」為核心，

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。泡泡浴場景以其溫暖、放鬆的氛圍，成為描繪二次元角色時充滿趣味與魅力的主題。本篇以「泡泡浴」為核心，

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要使用的工具，它是一款功能強大的圖片生成工具，基於 Stable Diffusion 模型，讓使用者可以輕鬆透過網頁介面生成高品質的圖片。然而，在使用過程中，有些朋友可能會發現它的「產生批次」（Batch count）功能有一個預設限制：上限為 100 張圖片。對於需要大量生成圖片的使用者來說，這可能會成為一道瓶頸。

隨著 AI 技術的飛速發展，利用生成式模型創作高品質圖像與影片已不再是夢想。今天，我們將介紹如何透過 ComfyUI 結合 Wan 2.1 模型，在本地端輕鬆實現 AI 文生影（Text-to-Video）的驚艷效果。不僅如此，這套工具完全可在您的本機部署與運行，無需依賴雲端服務，創作自由度無限，生成影片的可能性也毫無限制！無論您是創作者、設計師還是 AI 愛好者，這篇文章都將帶您快速入門，

FFmpeg 是一款強大的開源多媒體處理工具，能夠轉換、編輯、壓縮與串流音訊及影片。支援幾乎所有常見的格式，無論是影片轉檔、音訊處理，還是進階的串流應用，FFmpeg 都能提供高效能的解決方案。然而，許多 Windows 使用者可能不清楚該如何安裝 FFmpeg，這篇完整指南將手把手教你快速安裝與設定環境變數，讓 FFmpeg 在任何地方（路徑）都能直接使用。 ▲ 進入 FFmpeg 官方網站，

在影片處理與後製領域，ComfyUI 是一款強大且模組化的工作流介面，主要用於生成與處理影像。它透過節點（Node） 的方式，讓使用者能夠自由組合各種影像處理工具，無論是圖像生成、影片處理，甚至結合 AI 進行影像優化。相較於傳統的命令列工具或複雜的影像處理軟體，ComfyUI 提供了一種更直覺、更視覺化的方式，讓使用者可以在不撰寫程式的情況下完成複雜的影像與影片處理工作。

Ollama 是一個開源平台，旨在簡化大型語言模型（LLM）在本機端的執行與客製化。它提供了一個使用者友善的免雲端解決方案，讓即使沒有進階技術背景的使用者，也能輕鬆下載、安裝並與模型互動。Ollama 擁有不斷擴充的預訓練模型資料庫，涵蓋從通用到特定領域的應用，讓使用者能夠方便地管理和調整模型，以滿足不同應用程式的需求。 Page Assist 則是一款瀏覽器擴充程式，可安裝於 Chrome、

想要隨手創作屬於自己的音樂嗎？現在有了 MusicGPT，你不需要專業音樂知識或複雜的軟體，只要輸入一句話，就能讓 AI 在你的電腦上生成獨一無二的音樂作品！這款工具支援 Meta 開發的 MusicGen 模型，讓你可以在本地高效率運行音樂生成程式，無需依賴網路或安裝繁重的 Python 和機器學習框架。 MusicGPT 的設計簡單又強大，目前專注於 MusicGen 模型，

當數位藝術家們不斷尋求更高效率、更具創造力的創作流程時，結合 AI 的工具便成了不可忽視的趨勢。Krita 作為一款開源且深受歡迎的繪圖軟體，現在透過名為 krita-ai-diffusion 的插件，正式迎來與強大 AI 模型 Stable Diffusion 的深度整合，讓你可以直接在 Krita 的工作流程中運用 AI 進行繪圖、修圖與生成，無需切換至其他應用程式，全面提升創作體驗。

在上篇文章中，我們介紹了如何在 Krita 中安裝並啟用強化創作流程的 AI 插件 —— krita-ai-diffusion，讓 Stable Diffusion 成為你繪圖過程中的得力助手。這項整合不僅能根據文字描述生成圖像，還支援圖片補全與風格轉換等進階功能，真正實現「在繪圖中使用 AI，而非離開繪圖去使用 AI」的理想工作模式。 然而，這樣強大的工具在預設情況下卻是以英文介面呈現，

當開發者正習慣讓 GitHub Copilot 成為程式碼的靈感助手時，Google 又一次讓 AI 工具的可能性向前邁進一大步。現在，只要你使用 Visual Studio Code，就能在 GitHub Copilot 中加入 Google 最新的 Gemini 2.5 Pro 模型，進一步感受 AI 建專案的全新魅力。 Gemini 2.5 Pro 是 Google 目前最先進的思考模型，

當 AI 逐漸成為創作者工具的一環，能與繪圖軟體無縫整合的解決方案也愈來愈受到矚目。Krita 作為自由開源、廣受插畫與漫畫創作者愛用的繪圖軟體，現在也能透過 krita-ai-diffusion 插件直接使用 Stable Diffusion 進行圖像生成，讓 AI 真正融入創作流程中。前陣子我曾介紹過 Krita 結合 Stable Diffusion 的應用初探，不少人應該會好奇，