「Bigjpg」是一個線上 AI 人工智慧圖片無損放大工具，部分功能免費，付費可獲得更多功能。只要將想放大的圖片上傳並設定類型、要放大的倍數與降噪程度就可以開始轉換啦！接著網站會提供載點，就能把放大好的圖下載回來囉！ ▲「Bigjpg」網站介面。 ▲ […]

身為 ASUS ZenFone 每代必追的站長差點就要錯過第六代了！因為第五代到第六代價格可說上漲了數張千元大鈔，不再是萬元上下可以買到的手機，這台「ASUS ZenFone 6 ZS630KL (6G/128G) – 迷霧黑」總共花費新台幣 17,990 元 💸，主要是因為家人的 ZenFone 3 電池膨脹所以才買的，不過最後新買的變成是我自己的第四台手機，

作品名稱：香風智乃(請問您今天要來點兔子嗎？) 疊代步數：小圖、大圖皆 80 步 挑選張數：10 張 + 5 張 = 15 張 輸出尺寸：512 x 768 px（2:3）、1024 x 768 px（4:3） 使用工具：Stable Diffusion web UI、NAI CFG Scale：7 提詞文字：mast…

站長接觸 AI 繪圖大概接近一個月，目前清楚明白 AI 的弱點就是畫手、抓握東西及吃東西，目前的模型仍要克服這樣的困難，才有可能盡可能地接近人類所繪製的那個樣子。網路上出現了一個名為 Anything 的大模型，似乎針對了手部等細節做了強化訓練，生成手部的成功率大增，但是輸出影像顏色比較淡且缺乏多元性。總之就拿這套模型跑了最近流行的「吃拉麵」啦！AI 果然不知道拉麵怎麼吃，畫面格外逗趣。

前一晚試過 AI 繪製美少女吃拉麵，畫面非常的奇葩，那麼喝茶會不會比較正常些呢？這次一樣給少少的關鍵字，加上「喝茶」看看 AI 會怎麼發揮！實測結果成功率挺高的（高達 1/5），還不賴耶！Anything 模型感覺在抓握有改善不少，重點是臉部畫的真的精緻。這次總共產生 50 張，挑掉較多瑕疵的後有 12 張如下提供大家參考。

Fate/Grand Order（FGO）角色 AI 圖畫第一彈，此次的目標是「聖女貞德」（ジャンヌ・ダルク，Joan of Arc）。歷史上是在英法百年戰爭（1337年－1453年）中解放了奧爾良的法國英雄，她帶領法蘭西王國軍隊對抗英格蘭王國軍隊的入侵，最後被捕並被處以火刑，為天主教的聖人。此次難度最高的點是頭上的頭蓋骨(X)頭盔(O)，常常跟金色頭髮融合在一起，另外就是拿劍的動作，非常容易失敗。

東方Project角色 AI 圖畫第三十二彈，此次的目標是「東方風神錄 ～ Mountain of Faith.」初次登場的「秋靜葉」（秋 静葉，Aki Shizuha），作為1面道中BOSS登場。設定上是紅葉之神，秋穰子的姐姐，平常姐妹兩一起掌管幻想鄉的秋天。楓葉是這個角色極為重要的特徵，因此挑選時就特別注意到這點，由於角色特徵比較明確，成功率較高。總共產生 200 張，

一直很好奇 AI 繪圖到底是否有能力還原原作畫風呢？先說結論，可以，而且真的很像。此次的目標是在 2022 年七月新番「Lycoris Recoil 莉可麗絲」（リコリス・リコイル）登場的「錦木千束」（錦木 千束，にしきぎ ちさと），是該作的主角之一，金色短髮的 17 歲少女，這金色稍為偏白些（因此 AI 這點可說學的超好），性格樂天。作品中她被譽為史上最強的 Lycoris，

此次的目標是在「孤獨搖滾！」（ぼっち・ざ・ろっく！，Bocchi the Rock!）登場的「廣井菊理」（廣井 きくり），劇中是以新宿的 Live House「FOLT」為據點活動的迷幻搖滾樂團「SICK HACK」之成員，負責貝斯手與主唱。嗜酒，雖然收入不少，但常因酒後鬧事毀壞店內器材，使致其收入幾乎全被拿去作賠償。AI 還原的真的很棒！此次首次使用 AI 繪圖軟體的萬用字元功能，讓人物表情、

在 Stable Diffusion web UI 的 AI 生圖介面下方有個下拉選單名為「指令碼」，它可以做到更進階的事情，如載入多個參數等，其中有個功能要介紹給大家，它是「X/Y 圖表」，主要用於做 AI 繪圖在不同參數下成果的比較圖表，您可以設定 X 軸或 Y 軸為指定數個隨機種子、疊代步數、提示詞相關性（CFG）、採樣器、模型權重存檔點名稱等，所有 AI 繪圖會用到的參數都可以輸入。

在 AI 繪圖領域中，Stable Diffusion 是一種基於擴散過程的生成模型。它可以用來生成高品質的自然圖像、藝術作品等。它透過將圖像看作是由一個像素值網格組成的隨機向量來工作。在訓練過程中，模型會使用大量真實圖像來學習如何從隨機向量生成高品質圖像。在生成過程中，Stable Diffusion 使用一個隨機種子（seed）作為生成圖像的起始點。種子碼是一個隨機數，

Stable Diffusion web UI 是本次要搭配使用 AnythingV5 模型的 AI 繪圖工具。這邊我們提供了一組提詞用於生成貓耳少女，教大家如何透過鍵盤快速更改指定提詞的權重，並快速移動游標。我們反向提詞使用 EasyNegative，這是一個方便好用的 Negative Embedding。另外還提及若出現兩人時該如何透過權重調整來避免，以及如何快速取得上一張的隨機種子？這對於微調參數是非常好用的。本次採影片教學，希望對大家有幫助。更多資訊請一定要點入相關文章查看！

初學者請先往這走…

此次的目標是在「怕痛的我，把防禦力點滿就對了」（痛いのは嫌なので防御力に極振りしたいと思います，All points are divided to VIT, Because a painful one isn’t liked.）登場的「梅普露」（メイプル，Maple），本作的主角，她在好友的推薦下開始玩一款遊戲，因為害怕疼痛，所以將所有屬性點數都投入到防禦力，選用了不受歡迎的大盾作為主要武器。

想用家用等級顯卡在本地生成乾淨、穩定的 AI 插畫？這篇直接給你可匯入的 ComfyUI 工作流與參數建議，整個流程以 GGUF 量化版的 Qwen-Image 為核心，在 12GB VRAM 的環境中就能順跑 1024×768 單張生成。本文特點是流程精簡、全程不需 LoRA，並可直接使用中文提示詞，主要模型為 Qw…

對多數使用者來說，新一代 AI 模型值不值得關注，重點往往不在版本號，而在於它是否更貼近實際需求。GPT-5.2 的推出，反映出大型模型發展正在朝這個方向調整。相較於單純強調模型能回答多少問題，OpenAI 在此版本中更著墨於「是否能完成可交付的成果」，並將 GPT-5.2 定位為適合專業工作與長時間運行代理的核心模型…

在近期的開源生圖模型浪潮中，Z-Image Turbo 憑藉極低步數下仍能維持高真實度的表現，迅速成為社群關注的焦點；而基於其進一步進行人像資料微調的 Beyond Reality Z-Image 1.0，則嘗試在「速度與真實感」之外，將審美與紋理推向另一個方向。本文將以「原版模型 vs 人像微調模型」為主軸，實際比較…

在二次元 AI 繪圖領域，模型架構的演進速度令人目不暇給。近期由 CircleStone Labs 與 Comfy Org 攜手合作推出的「Anima」模型，無疑是社群中最受矚目的焦點。作為一個擁有 20 億參數（2B）的中量級模型，Anima 並未依循傳統 Stable Diffusion 的舊路，而是選擇了基於 N…

在二次元 AI 繪圖領域，模型架構的演進速度令人目不暇給。近期由 CircleStone Labs 與 Comfy Org 攜手推出、基於 NVIDIA Cosmos 架構開發的「Anima」模型，無疑是社群中最受矚目的焦點。作為一個擁有 20 億參數（2B）的中量級模型，Anima 並未依循傳統 Stable Dif…

繼我們先前完整梳理了一百種泳裝情境穿著與一百種泳裝情境背景後，這個泳裝情境還有一塊關鍵拼圖莫過於「人體姿勢」。在二次元插畫中，姿勢不僅決定了角色的動態美感，更是傳達情感與敘事邏輯的核心。然而，肢體結構的準確性一直是擴散模型的技術難點，特別是在泳裝這類高曝露度的服飾下，關節的轉折、肢體的交疊以及空間的立體感都無所遁形。目…

在使用 Antigravity IDE 進行程式碼開發與 AI 協作時，許多開發者一定遇過「Baseline model quota reached」的突發狀況，導致手邊的工作被迫中斷。過去 Google AI Pro 訂閱方案提供每月 1,000 點 AI 點數福利，作為基礎額度用盡時的緩衝盾牌。然而隨著官方計費政策…