چقدر با شاخص #Altmetric آشنا هستید؟
اخیرا این شاخص اهمیت به خصوصی پیدا کرده به شکلی که مجله جاما هم مقاله ای در یکی از شماره های اخیرش در این مورد چاپ کرده که ما هم از اون استفاده میکنیم و این شاخص رو اینجا به صورت مختصر توضیح میدیم

در حال حاضر حدود دو و نیم میلیون مقاله در هر سال تولید می شه و تعداد مقالات هر 9 سال دوبرابر می شه. در این دنیای مقالات باید راهکاری باشد تا بتونیم مقالات مهم و مرتبط رو سریعا از مقالات غیر مهم تشخیص بدیم. راهکارهایی که تا الان وجود داشته یکی بررسی سایتیشن های مقاله بوده که زمان زیادی معمولا لازم داره برای جذب سایتیشن و راهکار دیگه دفعات دانلود و مشاهده ی مقاله در سایت بوده و خوب این روش هم میتونه دستکاری بشه

تعریف و نحوه ی محاسبه شاخص #Altmeric:
امتیازهای Altmetric در واقع میزان توجه دیجیتالی به یک مقاله رو درمنابع On-line نشون میده و برای این کار دادگان Altmetric یه سری منابعی رو مثل وبلاگ ها، ویکی پدیا، توئیتر، فیس بوک و ... رو بررسی می کنه که آیا به مقاله خاصی اشاره دارن یا نه و به این شکل برای اون مقاله خاص امتیاز در نظر میگیره، هر چقدر این امتیازات در منابع مختلف بیشتر باشه امتیاز بیشتری تعلق میگیره به مقاله، از طرفی Altmetric برای منایع مختلف مثلا یه وبلاگ و یا توئیتر اعتبار و ارزش متفاوتی رو در نظر میگیره. علاوه بر اون Altmetric براش مهم هست که مثلا در یک منبع خاص مثل تویئتر چه کسی داره به اون مقاله خاص اشاره میکنه وبین افراد مختلف هم از نظر اعتبار فرق میذاره. خوب اینجوری نه کسی میتونه این شاخص رو دستکاری کنه و نه نیاز به زمان زیاد داره ینی به محض آنلاین شدن مقاله امتیازات برای اون مقاله در نظر گرفته میشه

نمای گرافیکی #Altmeric_Donut
نمای گرافیکی #Altmeric_Donut در واقع یک شمای گرافیکی از امتیازت مقاله در کانال ها، پلتفرم ها و یا منابع اینترنتی مختلف هست که تو شکل زیر یه مثال ازش هست درنهایت امتیاز کلی مقاله بر اساس فاکتورهایی که گفتیم (Altmetrci Score) همون امتیازی هست که در مرکز قرار میگیره

گزینه ی #Altmetric_it
میتونید به سایت altmetric.com مراجعه کنید و گزینه ی Altmetric it رو به سادگی مرورگرتون اضافه کنید و از این به بعد تو سایت هر مقاله به راحتی باز دن این گزینه امیتزا Altmetric اون رو ببینید.

باید دقت داشت که شاخص Altmetric نباید به تنهایی هم استفاده بشه و به صورت یک قاعده کلی باید در کنار سایر شاخص های علم سنجی تفسیر بشه. از شبکه های اجتماعی میتونیم برای بهتر دیده شدن مقالاتمون استفاده کنیم
T.me/Scientometric

#Altmetric #Altmetric_Donut
@Scientometric

ارتباط #پیشرفت_علمی یک جامعه و استفاده از شبکه های اجتماعی #social_network!
امروزه شبکه های اجتماعی در تمام ابعاد فرهنگی، اجتماعی، سیاسی و .... ما به صورت مستقیم و غیر مستقیم تاثیر گذارند. پیشرفت علمی جامعه نیز از این قضیه مستثنی نیست در این پست یکی از تاثیراتی که شبکه های اجتماعی میتونن در پیشرفت علمی یک جامعه داشته باشن رو مطرح می کنیم

با توجه به پست قبلی در مورد شاخص #Altmetric نکته ای که باید مورد توجه قرار بگیره وضعیت مجلات ایرانی و استفاده از شبکه های اجتماعی مثل توئیتر، فیس فوک و ... در ایران هست.

واضحا این شاخص میتونه کمک کنه که مقالات مهم زودتر مشخص بشن و در نتیجه پژوهشگران و محققین هم اونارو بیشتر و زودتر می ببینن، می خونن و سایت میکنن.

با توجه به اهمیتی که این شاخص داره و توجهی که تو جوامع علمی داره به اون میشه، در نظر گرفتن نکات زیر مهم هست:

1_مجلات معتبر دنیا تو این شبکه های مجازی اکانت دارن و محققینی که به اصطلاح فالور اونها هستن میتونن به سرعت از پابلیش مقالات مرتبط به فیلد کاری خودشون مطلع بشن

2- وقتی محقق از پابلیش مقاله مطلع میشه میتونه اون مقاله رو با بقیه دوستان و همکاران خودش هم به اشتراک بذاره

3- مجلات ایران هم باید تو این شبکه های اجتماعی اکانت و پرفایل درست کنن و فالورهای مرتبط با خودشنونو پیدا کنن و مقالات خودشون رو به محض پابلیش شدن به اشتراک بذارن

4- پابلیشر ها میتونن تو سایت های مجلات از امکانات شاخص #Altmetric استفاده کنن score و یا امتیاز مربوط به این شاخص رو برای هر مقاله قرار بدن

5- این موضوع میتونه کمک کنه تا روند طولانی مدتی که مقالات چند ماه فقط تو سایت مجلات هستن و بعد تازه میان تو دیتابیس هایی مثل اسکپوس و پابمد و ... تا visible بشن، دیگه تاثیر آنچنانی رو جذب سایتیشن نداشته باشه و حتی رو جذب سایتیشن مجلاتی که سریعا تو پابمد مقالاتشون visible میشن هم تاثیر افزایشی داره

در این مورد در پست های بعدی مطالب بیشتری گذاشته میشه

فهرست برخی مطالبِ آموزشیِ کانال @scientometric
(تو این فهرست یه سری مطالبی که آینده به اونها پرداخته میشه هم اومده، مطالب به مرور زمان کامل تر می شن. در مورد مطالب خبری و مقالات علمی نیز بعدا فهرست تهیه می شه)

1- آشنایی با الفبای علم سنجی

1-1- معیارهای #نویسندگی_مقاله (#Author #ICMJE #Authorship)
1-2- آشنایی با محققین و مقالات پر استناد (#Highly_Cited_Researchers)

2- آشنایی با دادگان #Scopus

3- شاخص های علم سنجی مبتنی بر دادگان اسکپوس

3-1- شاخص #SNIP
3-2- شاخص #SJR
3-3- شاخص #P و #IPP
3-4- شاخص #CiteScore

4- آشنایی با دادگان Web of Science
4-1- معرفی نمایه های اصلی و اقماری ( #معرفی_دادگان_web_of_science )
4-2- تفاوت مجلات #ISI_Listed و مجلات #JCR
4-3- #رشد_تعداد_مقالات_ایران_در_نمایه_ESCI
4-4- #چطوری_مطمئن_بشیم_یه_مجله_واقعا_ISI_هست_یا_نه_؟

5- شاخص های علم سنجی مبتنی بر دادگان Web of Science و یا ISI

5-1- شاخص #Impact_Factor یا #ضریب_نفوذ یا #IF
5-2- شاخص #Immediacy_Index
5-3- شاخص #Cited_Half_Life
5-4- شاخص #Citing_Half_Life
5-5- شاخص #Article_Influence_Score
5-6- شاخص #Eigenfacto_Score
5-7- شاخص #Average_JIF_Percentile

6- آشنایی با دادگان #Essential_Science_Indicators

6-1- مقالات داغ #Hot_paper
6-2- مقالات پر استناد #Highly_Cited_Paper
6-3- مقالات برتر #Top_Paper
6-4- دانشمندان پر استناد #Highly_Cited_paper

7- سایر شاخص های علم سنجی

7-1- شاخص #Nature_Index
7-2- شاخص #Altmetric
7-3- شاخص #H_Index
7-3-1 مفهوم و محاسبه ی #H_Index
7-3-2 مزیت های #H_Index
7-3-3 معایب #H_Index
7-3-4 مکمل شاخص اچ (#M_Index)
7-3-5 مکمل شاخص اچ (#G_Index)
7-3-6 مکمل شاخص اچ (#e_Index)
7-3-7 معرفی شاخص های #i10_index و #h_core و #h_median

8- آشنایی با #Scimago

9- معرفی سامانه ها

9-1- سامانه ی علم سنجی اعضای هیئت علمی (#سامانه_علم_سنجی)
9-2- سامانه ی مشابهت یاب همتاجو (#Plagiarism)
9-3- اطلاعات پژوهشی (#Iranian_Research_Information_System)
9-4- سامانه ی ثبت داوری های مجلات (#Publons)

T.me/Scientometric