معرفی شاخص های #i10_index و #h_core و #h_median

شاخص #i10_index
این شاخص در ماه ژولای 2010 و توسط شرکت Google معرفی شد.
این شاخص نشون دهنده ی تعداد مقالاتی از پژوهشگر هست که هر کدوم حداقل ده بار در مقالات دیگه به عنوان رفرنس قرار گرفتن (سایت شدن) . i10 Index برای هر محقق توسط Google Scholar محاسبه می شه.

شاخص های #h_core و #h_median
مقالاتی از پژوهشگر که در محاسبه شاخص اچِ (#h_index) اون محقق در نظر گرفته می شن رو با H-Core نشون می دن این مقالات در واقع پر استناد ترین مقالات فرد هستن. واضحه که هر کدوم از این مقالات که در این قسمت قرار می گیرن دارای تعداد ارجاعات مشخصی هستن. مقدار میانه ی استنادات این مقالات به عنوان شاخص h-median مطرح می شه.

مثال: اگه محققی 6 تا مقاله داشته باشه که سایتیشن های اون مقالات به ترتیب برابر با 15، 10، 9، 7، 6 و 3 باشه، مقادیر مربوط به این سه شاخصی که توضیح دادیم این طور خواهند بود که:

خوب این محقق دو تا مقاله داره که حداقل ده بار سایت شدن پس شاخص i10_index برای این محقق میشه دو
از طرفی 5 تا هم مقاله داره که هر کدوم حداقل 5 بار سایت شدن پس شاخص اچ این محقق میشه 5 و این ینی 5 تا مقاله در شاخص اچ این محقق موثر بودن (h-core) خوب اگه میانه استنادات مقالات h-core رو هم در نظر بگیریم ینی مقدار 9 میشه h-median

در تصویر زیر 👇 که مربوط به #Google_Scholar هست میتونید تعداد استنادات، شاخص اچ و شاخص i10_index معاونت تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت رو مشاهده کنید(293). تنها با گذشت دو ماه از سال 2017، ایسون حدود 1190 سایتیشن داشتن
T.me/Scientometric

فهرست برخی مطالبِ آموزشیِ کانال @scientometric
(تو این فهرست یه سری مطالبی که آینده به اونها پرداخته میشه هم اومده، مطالب به مرور زمان کامل تر می شن. در مورد مطالب خبری و مقالات علمی نیز بعدا فهرست تهیه می شه)

1- آشنایی با الفبای علم سنجی

1-1- معیارهای #نویسندگی_مقاله (#Author #ICMJE #Authorship)
1-2- آشنایی با محققین و مقالات پر استناد (#Highly_Cited_Researchers)

2- آشنایی با دادگان #Scopus

3- شاخص های علم سنجی مبتنی بر دادگان اسکپوس

3-1- شاخص #SNIP
3-2- شاخص #SJR
3-3- شاخص #P و #IPP
3-4- شاخص #CiteScore

4- آشنایی با دادگان Web of Science
4-1- معرفی نمایه های اصلی و اقماری ( #معرفی_دادگان_web_of_science )
4-2- تفاوت مجلات #ISI_Listed و مجلات #JCR
4-3- #رشد_تعداد_مقالات_ایران_در_نمایه_ESCI
4-4- #چطوری_مطمئن_بشیم_یه_مجله_واقعا_ISI_هست_یا_نه_؟

5- شاخص های علم سنجی مبتنی بر دادگان Web of Science و یا ISI

5-1- شاخص #Impact_Factor یا #ضریب_نفوذ یا #IF
5-2- شاخص #Immediacy_Index
5-3- شاخص #Cited_Half_Life
5-4- شاخص #Citing_Half_Life
5-5- شاخص #Article_Influence_Score
5-6- شاخص #Eigenfacto_Score
5-7- شاخص #Average_JIF_Percentile

6- آشنایی با دادگان #Essential_Science_Indicators

6-1- مقالات داغ #Hot_paper
6-2- مقالات پر استناد #Highly_Cited_Paper
6-3- مقالات برتر #Top_Paper
6-4- دانشمندان پر استناد #Highly_Cited_paper

7- سایر شاخص های علم سنجی

7-1- شاخص #Nature_Index
7-2- شاخص #Altmetric
7-3- شاخص #H_Index
7-3-1 مفهوم و محاسبه ی #H_Index
7-3-2 مزیت های #H_Index
7-3-3 معایب #H_Index
7-3-4 مکمل شاخص اچ (#M_Index)
7-3-5 مکمل شاخص اچ (#G_Index)
7-3-6 مکمل شاخص اچ (#e_Index)
7-3-7 معرفی شاخص های #i10_index و #h_core و #h_median

8- آشنایی با #Scimago

9- معرفی سامانه ها

9-1- سامانه ی علم سنجی اعضای هیئت علمی (#سامانه_علم_سنجی)
9-2- سامانه ی مشابهت یاب همتاجو (#Plagiarism)
9-3- اطلاعات پژوهشی (#Iranian_Research_Information_System)
9-4- سامانه ی ثبت داوری های مجلات (#Publons)

T.me/Scientometric