想要把數位插圖直接轉換成多種藝術風格嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞，就能快速生成素描、油畫、水墨畫、拼貼、馬賽克、版畫、粉彩與水彩等不同藝術表現形式。本次示範的核心提示詞為： 這樣的應用場景特別適合插畫師、設計師與二創愛好者，不必手工逐一嘗試，就能輕鬆生成多種風格版本，探索不同的視覺效果與藝術可能性。 實測環境為 RTX 3060 12GB /

想讓風景照瞬間切換成多種日系濾鏡風格嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞，就能快速生成冷色調、柔光、復古底片、侘寂風等不同氛圍的影像。本次示範以京都金閣寺的風景照作為基礎，套用多款日系濾鏡，效果相當穩定，幾乎都是一次生成就成功，不需要多次抽卡（重複生成）。 這些濾鏡應用的價值，在於能讓同一張風景照延伸出多種氛圍版本：冷色調能強化夜景感，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。針對偏好動漫風格的使用者而言，Qwen-Image 在中文提示詞的理解與呈現依舊展現穩定表現。本次特別以「中文字與英文字在動漫風格畫面中的呈現」為主題，挑戰模型在文字生成方面的能力，測試過程中甚至能看到中文直接生成，這在 AI 圖像領域屬於難度極高的部分。 本次「應用篇」依舊延續先前的實測環境：

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。在動漫風格之後，本篇特別轉向「真人寫實風格」，實測中文提示詞在文字生成方面的表現。這次以本站名稱「萌芽網頁」與網址「MNYA.TW」作為核心測試元素，挑戰模型能否在寫實場景中準確呈現中英文文字。 本次「應用篇」環境與上篇相同：使用 與 的 Q5 量化版本，在 12GB VRAM 環境中執行。

隨著 AI 影像技術快速進化，真人風格短片的生成變得更自然流暢。我這次以 Grok Imagine 進行全流程實測：先用提示詞生成角色影像，再輸入動作描述讓角色「動起來」。整體操作簡單、成品穩定，不需美術或剪輯背景即可完成。本文整理操作步驟、注意事項，並展示 10 段不同人設風格的實測成果。 基本流程只有兩步： 1️⃣ 輸入提示詞 → 生成影像； 2️⃣ 輸入動作描述 → 自動生成影片。

在影像生成模型快速演進的當下，「同一底層架構、不同微調方向」所帶來的風格差異，已成為評估模型特性的關鍵切入點。本次主題聚焦於 Z-Image Turbo 與其二次元導向衍生模型 Z Animimage Turbo，前者以高效率蒸餾架構與寫實表現見長，後者則在動漫語彙、風格化控制與創作自由度上進行深度調校。透過相同生成條…