近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展愈趨成熟，越來越多創作者開始嘗試使用 ComfyUI 搭配高效能模型進行圖像創作。對於喜愛動漫或日系插畫風格的使用者而言，Qwen-Image 模型展現出優異的中文提示詞理解力，並能在光影、氛圍與細節穩定度上提供高水準表現。 本系列的「應用篇」將持續以不同主題進行測試，透過真實範例展示模型在各種場景下的生成成果。本次示範主題為 「動漫少年」，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術不斷精進，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的主要工具。對偏好日系氛圍或清新寫真感的使用者而言，Qwen-Image 在中文提示詞的理解度表現依舊穩定出色，無論是光影掌控、膚色還原，還是背景氛圍的塑造，都能呈現令人驚豔的質感。 本次「應用篇」沿用與先前相同的實測環境：採用 與 的 Q5 量化版本，在 12GB VRAM 環境中進行測試。

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。針對偏好動漫風格的使用者而言，Qwen-Image 在中文提示詞的理解與呈現依舊展現穩定表現。本次特別以「中文字與英文字在動漫風格畫面中的呈現」為主題，挑戰模型在文字生成方面的能力，測試過程中甚至能看到中文直接生成，這在 AI 圖像領域屬於難度極高的部分。 本次「應用篇」依舊延續先前的實測環境：

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。在動漫風格之後，本篇特別轉向「真人寫實風格」，實測中文提示詞在文字生成方面的表現。這次以本站名稱「萌芽網頁」與網址「MNYA.TW」作為核心測試元素，挑戰模型能否在寫實場景中準確呈現中英文文字。 本次「應用篇」環境與上篇相同：使用 與 的 Q5 量化版本，在 12GB VRAM 環境中執行。

隨著生成式 AI 的快速發展，除了聊天、寫文章、生成程式碼之外，現在連圖片編輯也能透過人工智慧來輕鬆完成。阿里巴巴集團推出的 Qwen Chat，就是一個類似 ChatGPT 的智慧對話平台，背後支援的是「通義千問」（Qwen）大語言模型系列。不僅能夠處理文字，還能透過 Qwen-Image-Edit 功能，進行圖片的修改、角色換裝與多模態任務。 簡單來說，

想在本地用中階顯卡完成「同一角色、不同姿勢與場景」的動漫插畫？這篇帶你用 Flux.1 Kontext Dev 的 GGUF 量化版，在 ComfyUI 透過「參考圖 → 以圖生圖 → 穩定角色特徵」的方式，快速生成 1024×768 成品。核心是 Kontext 的情境式生成能力：把角色立繪餵給模型，抽取髮色、臉型、配件等視覺語彙，再依提示詞換動作、表情與場景，同時維持角色一致性。

創作時總是遇到靈感不足，或是想要快速完成一首完整伴奏音樂時，卻力不從心的問題。ai 音樂生成這項技術的發展，解決了許多人的煩惱。Edimakor AI 這款視頻編輯軟體，內建 ai生成音樂功能，只需幾秒就能完成作曲、寫歌和伴奏。最大的重點是，你不需要任何音樂基礎，就能輕鬆創作出高品質、可以直接使用的原創音樂！ Edimakor ai音樂產生器，是一項內建於 Edimakor AI 影片剪輯軟體的…

隨著 AI 影像技術的進步，現在我們不再需要繪圖板、攝影棚或後製剪輯工具，就能僅憑幾句提示詞完成一支浪漫唯美的動畫。這次我實測線上使用 Grok Imagine（使用免費帳號，無訂閱），從「無圖」開始，只靠文字描述讓 AI 自動繪出角色、場景與氛圍，接著再輸入簡單的動作描述，直接生成一段浪漫短片。Grok Imagine 最大的魅力，就在於它不僅能生成高品質的靜態影像，還能無縫接軌製作動畫。

Google 於 2025 年 10 月 8 日正式宣布，在台灣全面推出全新的 「Google AI 模式」搜尋功能。這項由 Gemini 人工智慧模型驅動的搜尋體驗，不再只是列出網頁連結，而是能夠主動彙整重點，給出結構化且可追溯來源的完整解答，代表搜尋方式邁向更智慧化的新時代。 AI 模式不僅支援文字查詢，也能透過語音或圖片進行搜尋，特別適合處理多步驟或複雜的問題。系統會自動進行「查詢展開」，

隨著 AI 影像技術快速進化，真人風格短片的生成變得更自然流暢。我這次以 Grok Imagine 進行全流程實測：先用提示詞生成角色影像，再輸入動作描述讓角色「動起來」。整體操作簡單、成品穩定，不需美術或剪輯背景即可完成。本文整理操作步驟、注意事項，並展示 10 段不同人設風格的實測成果。 基本流程只有兩步： 1️⃣ 輸入提示詞 → 生成影像； 2️⃣ 輸入動作描述 → 自動生成影片。

在使用 Google AI Studio 的 Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）模型生成圖片時，系統會自動疊加官方浮水印，確保內容來源辨識。然而，對於某些只想用於個人專案或內部測試的使用者而言，這層浮水印可能會造成後製困擾。為了解決這個問題，可以透過篡改猴（Tampermonkey）瀏覽器擴充，自動攔截並阻擋浮水印的載入，達到「生成無水印圖片」的效果。

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇主題聚焦於角色「輕撩裙擺」的動作表現…

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將以「瑟瑟發抖」這一主題作為焦點，這…

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「羞澀慌亂緊相握」這一主題 …

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「更衣室害羞回眸」這一主題 …

近年日本各地熊出沒事件頻傳，尤其在北海道與本州山區地帶，居民與登山客的安全再度成為焦點。為了在災害發生前提供防範依據，上智大學深澤研究室開發出一款以人工智慧（AI）為核心的「熊遭遇風險預測地圖」。透過分析地理、氣候、人口與道路等多維度資料，AI 能即時預測各地區的熊出沒機率，並以紅至黃的色階標示危險程度，讓民眾一目了然…

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「鬧彆瞪視」這一主題 —— …

近期社群上掀起一股「雪景三格」熱潮，無論是二次元動漫角色還是真人風格，都能透過 AI 技術輕鬆生成如電影分鏡般的冬季氛圍照。其中，Google AI Studio 搭配「Nano Banana」模型的影像生成功能成為許多創作者的新寵，不僅免費使用，還能透過提示詞調整細節，製作出唯美又自然的雪景作品。「雪景三格」的構圖通…

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「得意握拳」這一主題 —— …

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「臥室門口傲嬌」這一主題 —…