「Ionicons」是一款開源的圖標，由 Ionic Framework 團隊開發，採用 MIT 授權，可讓開發人員使用在網站、行動 APP 或電腦程式上，也支援 SVG 向量圖的格 […]

現在許多使用 AI 生成圖畫的模型都需要輸入標籤（提詞、咒語）才能產出要的結果，但是要怎麼快速且有效率的產生這些標籤呢？現在 GitHub 上頭有個專案名為「DeepDanbooru」，它可以幫您辨識動漫風格的圖畫，並產生以 Danbooru 這個插圖分享網站為基礎的相關通用、角色及系統標籤，除了用於 AI 產圖外，也能幫助您分類圖畫。您可以選擇使用自己的硬體設備跑這套評估系統，

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要使用的 AI 繪圖工具。PVC 模型是一種以動畫、漫畫等角色為原型製作的塑膠模型，通常使用 PVC（聚氯乙烯）等塑膠材料製成。它們通常比傳統的玩具更為詳細、逼真，可以從頭到腳再現原型角色的每一個細節，是收藏家們的收藏品。AOAOKO 是 SD 模型，用於讓 AI 生成 PVC 模型風格影像，

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要搭配使用 ControlNet 的 AI 繪圖工具。看這篇文章前，請先看過我稍早寫的另一篇基礎教學，這是比較進階的教學，一樣是搭配預處理器 Tile Resample 跟 Tile 控制模型，不過這次會先生成以原始 QR Code 圖生圖一張底圖再進行二次元動漫風格 QR Code 的生成，我先用 qrbtf.

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要搭配使用 LoRA 模型的 AI 繪圖工具。這是由 nieta_art 訓練的藝術風格 LoRA 模型，命名為「pen sketch style」，意思就是素描速寫風格，可以使 AI 用素描速寫風格繪製人物甚至景物！實測提詞加上 penSketch_style、

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是一款備受矚目的 AI 繪圖工具。本文不著重於如何操作這個工具，而是專注於如何撰寫出色的 AI 提詞，從而讓 AI 更精確地捕捉二次元角色像素藝術的獨特風格。通過合理的提示詞組合，創作者可以讓 AI 輸出充滿創意與細節的圖像，既符合原作的風格，又展現出獨特的像素美感。 在構建這類提詞時，選擇合適的關鍵詞至關重要。首先，

GPT-4o 的重繪功能正式登場，這項技術讓 AI 生成圖像的能力更進一步，無論是細膩的像素風格、可愛的 Twemoji 風格，還是其他特殊視覺效果，都能輕鬆處理。這項功能不僅提升了圖像的細節與準確度，甚至連文字渲染的效果都明顯改善，讓 AI 生成的圖片更加清晰易讀。 這次更新於 2025 年 3 月 25 日正式推出，目前開放給 ChatGPT Plus、Pro 和 Team 訂閱者優先體驗。

這次的 AI 繪圖專案，我將以《五等分的新娘》中的五姊妹為主題，並將她們轉換為 Minecraft 風格的角色，呈現出獨特的方塊像素藝術風格。這不僅是一場對經典動漫角色的再創作，更是一種結合 AI 技術與像素藝術的實驗，讓熟悉的角色以全新的面貌登場。在這次創作中，每位角色的特徵都將完整保留，包括她們的髮色、瞳色、服裝細節以及代表性的飾品。除了人物之外，背景也將隨機生成 Minecraft 風景，

這次的 AI 繪圖專案將以 Minecraft 風格呈現「不時輕聲地以俄語遮羞的鄰座艾莉同學」（時々ボソッとロシア語でデレる隣のアーリャさん，Alya Sometimes Hides Her Feelings in Russian）的主要角色與學生會成員，讓這群性格鮮明的角色在像素世界中重現獨特的魅力。故事圍繞著久世政近與艾莉莎·米哈伊羅夫納·九条展開，

這次的 AI 繪圖專案將以 Minecraft 風格重新詮釋「結緣甘神神社」（甘神さんちの縁結び，Tying the Knot with an Amagami Sister）的三姊妹，透過像素方塊構築的世界，展現她們各自獨特的個性。作品包含一張三人合照與三張個人照，確保角色的特徵與神韻在 Minecraft 風格中得到完整保留。這次的嘗試不僅是風格上的轉換，更是將二次元人物融入遊戲世界的趣味實驗，

想要把數位插圖直接轉換成多種藝術風格嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞，就能快速生成素描、油畫、水墨畫、拼貼、馬賽克、版畫、粉彩與水彩等不同藝術表現形式。本次示範的核心提示詞為： 這樣的應用場景特別適合插畫師、設計師與二創愛好者，不必手工逐一嘗試，就能輕鬆生成多種風格版本，探索不同的視覺效果與藝術可能性。 實測環境為 RTX 3060 12GB /

想讓風景照瞬間切換成多種日系濾鏡風格嗎？透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit，只需輸入簡單提示詞，就能快速生成冷色調、柔光、復古底片、侘寂風等不同氛圍的影像。本次示範以京都金閣寺的風景照作為基礎，套用多款日系濾鏡，效果相當穩定，幾乎都是一次生成就成功，不需要多次抽卡（重複生成）。 這些濾鏡應用的價值，在於能讓同一張風景照延伸出多種氛圍版本：冷色調能強化夜景感，

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。針對偏好動漫風格的使用者而言，Qwen-Image 在中文提示詞的理解與呈現依舊展現穩定表現。本次特別以「中文字與英文字在動漫風格畫面中的呈現」為主題，挑戰模型在文字生成方面的能力，測試過程中甚至能看到中文直接生成，這在 AI 圖像領域屬於難度極高的部分。 本次「應用篇」依舊延續先前的實測環境：

近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展，ComfyUI 搭配高效能模型已成為許多創作者的常用工具。在動漫風格之後，本篇特別轉向「真人寫實風格」，實測中文提示詞在文字生成方面的表現。這次以本站名稱「萌芽網頁」與網址「MNYA.TW」作為核心測試元素，挑戰模型能否在寫實場景中準確呈現中英文文字。 本次「應用篇」環境與上篇相同：使用 與 的 Q5 量化版本，在 12GB VRAM 環境中執行。

隨著 AI 影像技術快速進化，真人風格短片的生成變得更自然流暢。我這次以 Grok Imagine 進行全流程實測：先用提示詞生成角色影像，再輸入動作描述讓角色「動起來」。整體操作簡單、成品穩定，不需美術或剪輯背景即可完成。本文整理操作步驟、注意事項，並展示 10 段不同人設風格的實測成果。 基本流程只有兩步： 1️⃣ 輸入提示詞 → 生成影像； 2️⃣ 輸入動作描述 → 自動生成影片。